Webová analytika nejsou zdaleka jen Google Analytics. Na hranice jejich možností narazí dříve či později nejeden projekt. Pojďme se společně na praktických příkladech podívat, kde běžným nástrojům webové analytiky dochází dech, proč byste se měli zajímat o širší a ucelenější data, jak vám propojení a analýza těch správných dat může pomoci ve vašem byznysu.
3. Mají ale své přirozené limity
• Omezené propojení s dalšími daty uvnitř GA
• Složitý import dalších dat
• Chybějící dopočítávané metriky
• Nemožnost zpětného přepočtu dat
• Obtížná storna, vratky, reklamace
• Omezené atribuční modely
• Špatná práce s reálnými uživateli a CRM
• Sampling
5. Příliš mnoho nepropojených dat
• Google Analytics
• E-‐shop nebo CRM
• Zákaznická podpora, hotline, tickety
• Offline transakce, storna
• Reklamní systémy
• Skladové hospodářství
• Píchačky, mzdy, fakturace a náklady divizí
• Výsledky výzkůmů a dotazníků, experimenty
6. Příliš mnoho nepropojených dat
• Socdemo data o zákaznících
• Finanční a obchodní data o klientech
• Aktuální ceny konkurence
• Aktuální počasí
• Směnné kurzy
• Adresy zákazníků a poboček
7. Vaši lidé nepoužívají data
• Je složité stávajícím datům rozumět
• Je obtížné z nich vybrat to relevantní
• Je náročné data vůbec připravit – XLS hell
• Analytické oddělení dře a nestíhá reportovat
• Řada dat není vůbec k dispozici
• Řada lidí nemá na ke svým datům přístup
nebo o ně nemá zájem
8. Data-‐Driven Business
• Dostáváme relevantní data přímo ke každému
člověku ve společnosti
• Děláme každého ve své společnosti
zodpovědného za svou práci
• Každý vidí svá správná data a rozumí jim
• Rychlost a automatizace
• Nic nesmí být samoúčelné