Analytické nástroje, které na svém webu běžně používáte, ve skutečnosti vůbec nesledují uživatele, ale prohlížeče. Když si někdo koupí nový počítač nebo promaže cookies nebo používá ještě tablet či mobil, tváří se vždy jako další a úplně nový návštěvník, o kterém vůbec nic nevíme a kterého neumíme spojit s jeho předchozími návštěvami. Co kdybychom ale uměli sledovat uživatele? Napříč všemi jejich zařízeními, napříč všemi svými weby, ale pak dál i na prodejně nebo telefonní lince? Těch nových možností a příležitostí! A co teprve pokud by to šlo i ve vašem e-shopu a jeho Google Analytics, CRM, remarketingu či mailingu?
3. Web 1 Web 2
Chrome
iPad Safari
Safari
iPhone
Chrome
+420123456789 Jan Tichý
Chrome
tichy@medio.cz
iPhone
Callcentrum
CRM
Kamenný obchod
4. TAK TO MÁTE DNES
• Sledujeme prohlížeče, ne uživatele (více zařízení, prohlížečů, reinstall, mazání cookies)
• Naproti tomu více uživatelů na jednom počítači
• Ztrácím historii uživatele, kontext, multichannel, Customer Lifetime Value
• Dokonce i tak sledujeme jen návštěvy, ne návštěvníky
• Chabé měření napříč více weby
• Nemám v GA individuální data konkrétního uživatele
• Žádná nebo slabá vazba na další data a systémy
• ROPO efekt, storna a vratky
• Dopad na remarketing, personalizaci, e-mailing, customer care
• Analytika, multichannel, efektivita kampaní
5. Web 1 Web 2
Jan Tichý
tichy@medio.cz
+420123456789
!
Chrome
Safari
iPad
iPhone
!
CRM ID: 123456
Věrnostní karta: 789
Callcentrum
CRM
Kamenný obchod
6. V IDEÁLNÍM SVĚTĚ
• Multichannel funnels a vyhodnocování kampaní
• Historie nákupů, chování, zvyklostí, Customer Lifetime Value
• ROPO efekt
• Segmentace
• Retargeting
• E-mailing
• Personalizace a doporučování
7. JAK POZNAT UŽIVATELE
• Představí se sami – přihlášení, zadání kontaktů
• Vložení slevového kódu, zákaznické karty
• Proklik z e-mailové rozesílky
• Ex-post získání kontaktů na callcentru či pobočce
• Data třetí strany – Google, Facebook přihlášení
• Heuristiky, pravděpodobnosti, hinty
8. GOOGLE ANALYTICS USER-ID
• Musím si sám poznávat uživatele
• Musím si informaci sám držet a pokaždé posílat
• Vázané na cookie a prohlížeč
• Nepřepočítává se zpětně! Až od identifikace dál
• Individuální data se špatně dostávají ven z GA
9. VLASTNÍ COOKIE
• Vygeneruji si ji hned na začátku první návštěvy uživatele
• Posílá se s každým hitem do vlastní dimenze v GA
• Uložím si ji do e-shopu společně s objednávkou a dalšími kontaktními údaji
• Mohu využít pro segmentaci, remarketing, zpětný data import do GA,
získání všech dat o konkrétním uživateli z GA…
• Jen na prohlížeč – neumí více zařízení, domén, smazané cookies, více uživatelů na
jednom počítačí
• Nemám přehled přes veškeré aktivity uživatele
• Stále ztrácím drtivou většinu užitečných informací a kontextu
13. USER CENTRIST
• Výdej a evidence BrowserId cookies
• Párování všech prohlížečů a zařízení
• Párování uživatelů mezi všemi zdroji dat
• Heuristické a pravděpodobnostní odhadování
14. USER CENTRIST
• Data z GA o uživateli napříč zařízeními a histiorií
• Zobrazení přímo v eshopu nebo CRM
• Import uživatelských dat z CRM do GA
• Upload offline konverzí uživatele do GA
• Historie chování pro personalizaci a doporučování na webu i v e-mailech
• RFM a jiné segmentace
• Retargeting ve všech prohlížečích
• Rozpoznání uživatele podle zaslaného mailu
15. USER CENTRIST
• Chytřejší párovací algoritmy, fuzzy logika, pravděpodobnost, časová okna
• 3rd party cookies
• cross-domain tracking bez linkeru
• uživatele rozpoznaného na jednom webu znám všude
• Evercookie
• Socdemo
• Konektor do RTB systémů pro retargeting