Marek Prokop na konferenci SEO Restart 2019. Když narazíte na opravdu velký web, intuice zkušeného SEO konzultanta je vám rázem k ničemu. Na velkém webu musíte zvládnout práci s velkými daty. Ukážu vám, jaké metody a nástroje se na to hodí.

1. SEO pohledem datového
analytika

2. Jak dělat SEO pro
velké weby

3. Jak dělat SEO pro
hodně velké weby

4. Jak dělat SEO pro
fakt hodně
velké weby

5. ● crawl.seospider přes 10 GB
● internal_all.csv přes 1 GB
● internal_html.csv přes 500 MB
● 1 000 000 až 5 000 000 URL

6. ● přes 100 000 vstupních stránek
● přes 100 000 dotazů

7. SEO Restart
2018

9. 1. Prokopův zákon SEO

10. 1. Prokopův zákon SEO
E=mc²

11. 1. Prokopův zákon SEO
E=mc²
počet Errorů na webu

12. 1. Prokopův zákon SEO
E=mc²
počet Errorů na webu
míra nešikovnosti
webmastera

13. 1. Prokopův zákon SEO
E=mc²
počet Errorů na webu
míra nešikovnosti
webmastera
celkový počet
stránek webu

14. Průzkum webu z dat Screaming Frogu

15. Struktura URL
1. Protokol, subdomény
2. Maximální počet úrovní (tj. lomítek) v cestě
3. Počty URL podle jednotlivých úrovní
4. Nejpočetnější složky a podsložky na jednotlivých úrovních
5. Počet URL s a bez parametrů (query string)
6. Nejčastější parametry (názvy, hodnoty, i páry název=hodnota)
7. Souvislost struktury URL s hodnotami Level a Inlinks
8. Potenciální problémy:
a. URL která se liší jen koncovým lomítkem
b. URL která se liší jen koncovkou
c. URL která se liší jen pořadím parametrů

16. Textová analýza
● titulků
● H1, H2
● meta descriptions
● celých stránek nebo vybraných bloků stránek

18. Bigramy, trigramy, …, skipgramy

25. Bigramy podle zobrazení a kliků v Googlu

26. Analýza časových řad

28. Před a po

29. Celkem

30. Časová řada celkem pro kontrolu

31. Zařízení

32. Časová řada podle zařízení

33. Na kterém zlepšení nejvíc vydělám
(podle Marka Edmondsona)

37. Analýzy podle typických situací
● Průzkum, objevování
○ Zahájení práce s novým klientem, příprava nabídek.
● Před a po
○ Něco se rozbilo.
○ Redesign.
○ Experimenty.
● Podpora rozhodování
○ Chceme udělat X. Co se tím může pokazit a co zlepšit?
● Hledání příležitostí
○ Už nemáme do čeho píchnout. Co by ještě mohlo jít vylepšit?
● Průběžný monitoring a reporting

38. Zdroje dat a nástroje na jejich zpracování
● Screaming Frog (export CSV)
● Google Analytics (reporting API)
● Google Search Console (API)
● Marketing Miner
● veřejné datasety
● web scraping
● spreadsheety (Excel, Google Sheets)
● databáze (mySQL, BigQuery)
● programovací jazyky (R, Python, Apps
Script, VB Script)
● BI (Data Studio, Power Bi, Tableau,
Keboola)
● Open Refine
● cloudové služby (Google, Amazon)

40. Rady na závěr
● Co jde smysluplně segmentovat, segmentujte – stránky, dotazy, geo,
vyhledavače…
● U kontinuálních veličin nespoléhejte na průměry. Analyzujte jejich rozložení
(histogram, box plot, kvartily, decily…) a případně opět segmentujte.
● Čísla jsou pro stroje, pro lidi věrně vizualizujte proporce. Na základě
vizualizací pak věnujte pozornost tomu, co je veliké, a nechte plavat to, co je
malé.
● Když něco dává smysl vydělit, vydělte to: počet dotazů na stránku, počet
návštěv nebo kliků na dotaz apod.

41. Děkuji za pozornost
Marek Prokop, PROKOP software s.r.o.
mprokop@prokopsw.cz
www.prokopsw.cz