Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et du management factuel pour guider des décisions et des actions. Pour plus d'information concernant le e-marketing : http://www.mozalami.com/e-marketing-internet/

1. Introduction aux « Web » Analytiques :
Présentation , outils, meilleures pratiques
Préparé par: Mohammed ALAMI

2. 2
Sommaire
• Introduction
• Définitions
• Pourquoi?
• Pour qui?
• Avec quoi ? Quel outil d’analyses ?
• Historique des opérateurs
• Benchmarking des solutions
• Qui mesure avec quoi ?
• Meilleures pratiques
• Méthodologie
• La trinité
• Analyste web
• Perspectives
• Recommandations

3. 3
Introduction
Qu’est-ce que l’analytique Web
« L’analyse de données qualitatives et quantitatives provenant des sites web,
de la compétition et des systèmes d’entreprises afin de mener à une
amélioration continue de l’expérience des utilisateurs (clients et prospects)
qui se traduis par l’atteinte des objectifs de l’utilisateur et de l’entreprise »
Stephane Hamel, immeria.net
« Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des
analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et
du management factuel pour guider des décisions et des actions. »
Martial Ribeiro, Osereso.com

4. 4
Définition
Le Web Analytique est la pratique :
Du suivi, De l’archivage, De la collecte, De la mesure,
De la
génération de
rapport
De l’analyse…
Les données Web analytiques ne sont pas exactes mais elles sont précises!
Grande exactitude
mais pauvre précision
Pauvre exactitude
mais grande précision

5. Adaptation
• Identifier ses clients
• Personnaliser l’offre
Amélioration
• Comprendre les parcours utilisateurs
• Améliorer l’expérience client
Optimisation
• Du contenu du site
• Des initiatives marketing
Pourquoi ?
5

6. • Pour les gestionnaires, responsables marketing, finances …etc.
Pour qui ?
6
Diffuser la bonne information aux bonnes personnes…
… pour que ces personnes prennent des décisions…
… et des initiatives Marketing.

7. • Analyse Web de base
• Analyse Web avancée
Clickstream
• Sondage
• Interactions avec les utilisateurs
• Recherche marketing, utilisabilité, tests
La voix du
consommateur
• Tests A/B et multivariés
• Ciblage comportemental
Expérimentation
et tests
• Médias sociaux
• Compétition
Veille
concurrentielle
• Inventaire et ventes
• Autres applications d’affaires
Systèmes
d’entreprise
Outils d’analyse
Avec quoi ? outil d’analyse ? 7

8. Évolution des outils
8
37% des sites e-commerce aux USA qui utilisent Omniture ou
Coremetrics utilisent aussi Google Analytics. (Istobe, Janvier 2010)

9. Q3 2009 Q3 2007
Au top, regroupement éditeurs
précurseurs et spécialisés du
secteur traduit une homogénéité
de leurs outils.
Benchmarking 9

10. Qui mesure avec quoi ?
10
Quel est le
taux de
conversion
du site ?
Outils de mesure
Gestionnaire
Responsable marketing
Quand ma
campagne
devient
virale ?
Outils de veille
Quelle
interface
choisir ?
Logiciels d’optimisation

11. Métriques WEB
• Pages vues, nombre
visiteurs..
• Les hits
• Demographique
• Technographique
• Entrées / sorties
• Performance
• Rétention
• Référents
Analyse de
comportement
• Chemin visiteurs
• Tunnels de
conversion
• Tests A/B
• ICPs (iindicateurs
clés de
performance)
• Tableaux de bord
E-Marketing
• Marchandisage
• Segmentation
• Optimisation pour le
référencement
• Optimisation de
campagnes
• Personas
• Alertes ICPs
CRM
• Aggrégation multi-canal
• Analyse des coûts
• Valeur de la durée
de vie
• Personalisation
• Analyse de contenu
• Analyses
récurrentes (Process
continu)
Gestion de la
performance
centralisée
• Rapports de ventes
multi-canals
• Coût de l’activité
• Balanced scorecards
(tableaux de bords)
• Planning stratégique
• Analyse prédictive
Meilleures pratiques 11

12. Plan et objectifs Paramétrage Processus continu
Méthodologie 12

13. • Définir les objectifs d’affaires, les responsabilités des intervenants
• Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI)
Objectifs d’affaires et
Indicateurs
13
Définir les objectifs
d’affaire
Établir les
besoins de
collecte de
données

14. Données brutes (les métriques) :
• Fournissent un contenu riche mais générique
• Ciblées pour une audience très spécifique
Indicateurs-clés de performance (KPI)
• Fournissent un contenu léger mais très spécifique
• Ciblé pour une audience plus large
KPI Vs Métriques
14

15. Portée
• Visiteurs uniques
• Visites
• Pages vues
• Clics Conversion
Rétention
• Nombre de visiteurs récurrents
• Fréquences des visites
• Récences des visites, des achats
Conversion
• Coût par acquisition
• Montant moyen de vente
• Commandes par visiteur
Acquisition
• Nombre de nouveaux visiteurs
• Nombre moyen visites / visiteur
• Nombre moyen pages vues / visiteur
• Nombre de visites < 1 minute
• Nombre de rebonds
Métriques 15

16. Exemples
• Taux de conversion (par visite ou visiteur)
• Ratio de nouveaux visiteurs
• Pourcentage de visiteurs engagés
• Pourcentage de recherches internes infructueuses
• Pourcentage de visites Web qui se traduisent par
des appels téléphoniques (support, etc.)
• Taux de visualisation (jusqu’à l’achèvement) des
vidéos/podcasts
• Etc…
Indicateurs clés de
performance (KPIs)
16

17. L’implémentation requiert:
• Compréhension des objectifs d’affaires (Analyste)
• Connaissance approfondie de l’outil (TI & Vendeur)
• Connaissance technique de l’environnement Web (TI)
Implémentation de l’outil de
collecte de données
Création et
configuration des
rapports et des
tableaux de bord
(Automatisation)
Implémenter l’outil 17

18. Personnalisation des
rapports en fonction du
destinataire
Focus sur les rapports
menant à des actions
Automatisation de la
livraison des rapports
Création, config rapports
18

19. Développer
Affiner
Mesurer Tester
Analyses approfondies
et segmentations
Utilisabilité et accessibilité
Stratégie de référencement
Campagnes Marketing
…Optimisation du site web
Amélioration
du contenu et
des initiatives
marketing
Analyse et amélioration 19

20. Pour interpréter et prendre des décisions d’affaires
(exemple : changer la page d’accueil), il faut
prendre en compte les trois éléments :
La trinité
20
Influence du
comportement
Compréhension de
l'expérience client
Résultats gagnants
pour les 2 parties
Source : Avinash Kaushik,

21. Analyste web
• Connaissance
technique du
Web (profil TI)
• Simplification
des rapports
• Connaissance
des besoins
d’affaires
• Définition des
rapports et
objectifs
Gestionnaire
Marketing Analyste
Programmeur
Statisticien TI
21
Profil idéal

22. Avinash Kaushik : le 10/90
• Objectif : maximiser le ROI du Web Analytics
• Outil = 10 $
• Personnes = 90 $
Analyste web
22

23. Perspectives
23
Produits OMNITURE en 2007
2009
Buzz monitoring
E-réputation
Sentiment

24. • Veille stratégique
Perspectives
24

25. • Écouter, comprendre, agir
Perspectives
25

26. • Évaluer le degré de maturité.
Recommandations
26

27. • Fixer des objectifs réalistes
• Prendre en compte le facteur temps !
Recommandations
27
Source : Stratigent, LLC

28. Pour tirer profit de l’analyse web :
1. Avoir les bonnes personnes
2. Choisir le bon outil
3. Établir ou corriger les processus internes :
Vers une culture d’entreprise axée sur les résultats
4. Fixer des objectifs simples, mesurables, réalistes, atteignables en
tenant compte le facteur temps.
5. Automatiser les rapports
Recommandation
28

29. !
 ≠ 
123
++=
Le succès de l’analyse Web dépend de la capacité à
maîtriser le processus et à agir sur la connaissance acquise.
Inspiré de Eric Peterson, « One Guru’s view of the Analytics Industry in 2007 »
Recommandations
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