marketing et études de cas

2. Modélisation
d’un réseau
social ❤

3. UN RÉSEAU SOCIAL ❤
Fanny ❤ Chloé, Robin et Julia
Chloé ❤ Robin, Maéva, Angie, Matéi et Julia
Robin ❤ Fanny, Chloé et Maéti
Maéva ❤ Chloé, Angie et Julia
Angie ❤ Chloé, Maéva et Julia
Matéi ❤ Chloé et Robin
Julia ❤ Fanny, Chloé, Maéva et Angie

4. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Fanny ❤ Chloé, Robin et Julia
Chloé ❤ Robin, Maéva, Angie, Matéi et
Julia
Robin ❤ Fanny, Chloé et Maéti
Maéva ❤ Chloé, Angie et Julia
Angie ❤ Chloé, Maéva et Julia
Matéi ❤ Chloé et Robin
Julia ❤ Fanny, Chloé, Maéva et Angie
Arrête
Sommet

5. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
La distance entre deux sommets
est le nombre d’arrêtes pour
aller de l’un à l’autre.
L'écartement d'un sommet est la
distance maximale existante
entre ce sommet et les autres
sommets du graphe.
Le centre est le sommet dont
l’écartement est minimal
Distance
Sommet

6. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
<Exercice
d’application>

7. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Distance( , ) = ?
Distance( , ) = ?
Ecartement( , ) = ?
Ecartement( , ) = ?
Ecartement( , ) = ?
5 minutes
Questio
n

8. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Distance( , ) = 2
Distance( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Ecartement( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Répons
e

9. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Centre = ?
1 minute
Questio
n
Distance( , ) = 2
Distance( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Ecartement( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Quel est le
sommet dont
l’écartement est
minimum?

10. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Distance( , ) = 2
Distance( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Ecartement( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Centre =
Répons
e

11. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Distance( , ) = 2
Distance( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Ecartement( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Centre = ?
Rappel:
Le centre est le sommet dont
l’écartement est minimal
Questio
n
1 minute
Quel est le
centre?

12. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Distance( , ) = 2
Distance( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Ecartement( , ) = 1
Ecartement( , ) = 2
Centre =
Rappel:
Le centre est le sommet dont
l’écartement est minimal
❤
Répons
e

13. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
</Exercice
d’application>

14. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Fanny ❤ Chloé, Robin et Julia
Chloé ❤ Robin, Maéva, Angie,
Matéi et Julia
Robin ❤ Fanny, Chloé et Matéi
Maéva ❤ Chloé, Angie et Julia
Angie ❤ Chloé, Maéva et Julia
Matéi ❤ Chloé et Robin
Julia ❤ Fanny, Chloé, Maéva et
Angie
Chaque personne est
représentée par un
sommet et chaque lien
❤ est représenté par
une arête↔

15. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Chaque personne est
représentée par un
sommet et chaque lien
❤ est représenté par
une arête↔
Fanny
Chloé
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie

16. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
<Exercice
d’applicatio
n>
Fanny
Chloé
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie

17. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny
Chloé
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie
Activité :
Complétez le
tableau ci-
dessous avec
l’écartement
L'écartement d'un sommet est la
distance maximale existante entre ce
sommet et les autres sommets du
graphe.
5 minutes

18. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny
Chloé
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie
Réponse
écartement

19. QUEL EST LE CENTRE DU RÉSEAU
SOCIAL❤?
QUELLE EST LA PERSONNE LA
PLUS POPULAIRE ?
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny
Chloé
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie
écartement
<Questions?>
Quel est le centre du
réseau Social❤?
Quelle est la personne
la plus populaire ?
</Questions?>

20. QUELLE EST LA PERSONNE LA
PLUS POPULAIRE DU RÉSEAUX ?
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny
Chloé
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie
Chloé ❤ est le centre
du réseau social, si je
veux passer un
message à tout le
groupe, je passe par
Chloé.
écartement

21. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
PAR LA THÉORIE DES GRAPHES
</Exercice
d’applicatio
n>
Fanny
Chloé ❤
Robin
Maéva
Julia
Matéi
Angie

22. WWW.TRAACKR.COM

23. WWW.TRAACKR.COM

24. UN RÉSEAU SOCIAL ❤ EST UNE
MATRICE
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny 0 1 1 0 0 0 1
Chloé 1 0 1 1 1 1 1
Robin 1 1 0 0 0 1 0
Maéva 0 1 0 0 1 0 1
Angie 0 1 0 1 0 0 1
Matéi 0 1 1 0 0 0 0
Julia 1 1 0 1 1 0 0
Un objet
mathématiqu
e utilisable
par les
algorithmes
*source numworks.com/modelisation-reseau-

25. MODÉLISATION D’UN RÉSEAU
SOCIAL ❤
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny D D D
Chloé D D D D D D
Robin D D D
Maéva D D D
Angie D D D
Matéi D D
Julia D D D D
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny U U U
Chloé U U U U U U
Robin U U U
Maéva U U U
Angie U U U
Matéi U U
Julia U U U U
Fanny Chloé Robin Maéva Angie Matéi Julia
Fanny W W W
Chloé W W W W W W
Robin W W W
Maéva W W W
Angie W W W
Matéi W W
Julia W W W W
 U : User Affinity : à quel point ils sont
proches
 W : Weight : point du contenu
Like, comment, share
 D : Decay : Fraicheur du contenu

27. COMMENT L’ ALGORITHME
DÉCIDE DE CE QUI S’AFFICHE
DANS LE NEWSFEED

28. Le Nudge

29. Le Nudge en marketing
En théorie: le
consommateur
prend les décisions
les plus rationnelles
En vrai : c’est pas
vrai

30. Alors le publicitaire « Nudge » le
consommateur pour faire le
bon choix
Le Nudge:
Une technique douce
qui utilise nos biais
cognitifs pour orienter
le consommateur vers
des choix plus sains et
plus écologiques (en
théorie)

31. Nudge
• Le nudge a réduit les
couts de nettoyage des
toilettes de 50% (80%
selon d’autres sources
plus optimistes) à
l’aéroport de Schiphol

32. “Arrêtez de jeter
vos mégots par
terre, c’est sale
et ça détruit la
planète”

34. L’illusion de la pénurie Nudge et e-commerce

35. La fausse urgence
Nudge et marketing

36. L’illusion
du choix
Nudge et marketing

37. Le Nudge
•<Quizz>

38. Quizz
Qu'est-ce que
le nudge
marketing ?
A. Une technique de persuasion
utilisant des astuces subtiles
B. Une méthode de vente
agressive
C. Une approche de marketing
axée sur les données
D. Une stratégie de marketing
basée sur la manipulation

39. Quizz
Qu'est-ce que
le nudge
marketing ?
Réponse : A. Une technique de persuasion utilisant des
astuces subtiles
Le nudge marketing utilise des astuces subtiles pour
inciter les consommateurs à prendre une action ou à
adopter un comportement souhaité sans les forcer ou les
manipuler. Cette approche est souvent basée sur des
théories comportementales et utilise des stratégies telles
que la présentation de choix préférentiels, la
modification de l'environnement ou la création d'une
atmosphère qui incite à la prise de décision.

40. Le Nudge
•</Quizz>

41. <travail en
groupe>
Nudge
15 minutes

42. Brief
Encourager les
jeunes adultes à
inclure plus de
fruits et légumes
dans leur
alimentation
quotidienne.
Les facteurs qui favorisent la
consommations de fruit et légumes
Techniques de Nudge que vous
utiliserez pour influence votre cible
Scénario pour implémenter la
campagne de Nudge
Présentation au tableau
15
minutes

43. Brief 2
•Encouragez vos
visiteurs à
s’inscrire à votre
newsletter
Bon courage
;-)
05
minutes

45. 27 Octobre 1994: Première bannière publicitaire

47. LA BANNIÈRE EN MARKETING
DIGITAL

48. BANNIÈRE
<travail de groupe>
20 minutes

49. ATELIER CRÉATION DE BANNIÈRE
Créer une bannière pub pour « Bamback » le
premier sac à dos en fibre de bambou.
Le produit est recyclage, possède une
empreinte carbone négative,
Le visuel d’ambiance sera créé avec Midjourney
ou Dall-e
Le logo sera créé avec Midjourney ou Dall-e
La Phrase d’accroche avec ChatGPT (ou pas)
5mn par équipe pour présenter sa bannière
Envoye sur medhi.famibelle@akabi.eu

51. PR STUNT

54. BRAND CONTENT
Du contenu produit par la marque pour son
audience
Pour capter l’attention de la cible
Sans employer un discours commercial

55. Le guide
Michelin
Le guide gastronomique,
qui répertorie les
meilleures tables de France

56. OASIS BE FRUIT Etude de cas

57. Oasis Be Fruit
• En 2014 Oasis est sur un rythme de
• 3 posts Facebook par jour
• Une vingtaine de tweets dans la journée.
Une grande réactivité pour coller à
l’actualité politique,
cinématographique, sportive ou au
dernier mème sur Internet

58. COLLER AU BUZZ DU MOMENT:
CHEWBACCA MUM

59. OSER POUR SURPRENDRE, OSER
POUR FAIRE RÉAGIR

60. ÉTENDRE L’UNIVERS CRÉATIF DE
LA MARQUE
En positionnant ses
personnages dans une réalité
alternative et fun

62. BRAND CONTENT (CONTENU DE
MARQUE)
Nouvelle manière de penser la communication publicitaire (utilisé plutôt en
B2C)
Utilise les techniques des médias traditionnels (contenus, vidéos, jeux,
magazines, contenus interactifs)
Contenu qui va intéresser l’audience sans pression commerciale (absence
d’argumentaire ou effacement des slogans publicitaires)

63. QUIZZ
Quel est
l'objectif du
brand
content ?
A) Augmenter les ventes
B) Vendre des produits
C) Créer un lien émotionnel entre
la marque et les consommateurs
D) Construire la notoriété de la
marque

64. QUIZZ
Quel est
l'objectif du
brand
content ?
A) Augmenter les ventes
B) Vendre des produits
C) Créer un lien émotionnel entre
la marque et les consommateurs
D) Construire la notoriété de la
marque

65. La publicité
en ligne

67. LES TYPES (NON EXHAUSTIF) DE
DONNÉES DU DATA MARKETING
•Une bannière
s’est affichée
Impression
•Le visiteur a cliqué
sur la bannière
Clicks
•Le visiteur a acheté le
produit
Conversion

68. LA PUBLICITÉ EN LIGNE
UN ÉCOSYSTÈME STRUCTURÉ PAR
L’OFFRE ET LA DEMANDE
La demande
L’annonceur a un
catalogue de produits
à faire connaitre et à
vendre
L’offre
L’éditeur offre des
espaces publicitaires
pour faire afficher les
annonces de
l’annonceur
L’éditeur fait en sorte que son contenu
éditorial soit riche et varié pour attirer de
l’audience sur son site.

69. LA PUBLICITÉ EN LIGNE
UN ÉCOSYSTÈME STRUCTURÉ PAR
L’OFFRE ET LA DEMANDE
Demande
Catalogue de service à
vendre
Offre
L’éditeur valorise son
audience
Offre espace de Pub

70. LA PUBLICITÉ EN LIGNE :
NIVEAU I

71. LA PUBLICITÉ EN LIGNE : NIVEAU I
STRUCTURE D’UNE PAGE ÉDITEUR
Espace
publicitaire
Espace
publicitair
e
Espace
publicitair
e

72. LA DEMANDE : L’ANNONCEUR A UN
CATALOGUE DE PRODUIT À
VALORISER
Catalogue
de produits
à valoriser

73. L’OFFRE : L’ÉDITEUR A DES
ESPACES PUBLICITAIRES À FAIRE
TOURNER
Espace
publicitaire
Espace
publicitair
e
Espace
publicitair
e

74. L’OFFRE RENCONTRE LA DEMANDE,
L’ANNONCEUR ANNONCE SON
CATALOGUE DE PRODUIT SUR LE SITE
L’ÉDITEUR

75. LE MODÈLE A SES LIMITES, JE
PEUX ÊTRE UN HOMME ET JE
REÇOIS UNE PUB MAL CIBLÉE

76. LA PUBLICITÉ EN LIGNE :
NIVEAU II

77. LES ÉDITEURS METTENT LEURS
ESPACES PUBLICITAIRES EN
RÉSEAU
Le journal du geek et
Femme-Actuelle
Ex : L’éditeur
garantit 1000
impressions de
l’annonce sur le
réseau
Le Journal du geek +
Femme-Actuelle

78. LA PUBLICITÉ EN LIGNE :
NIVEAU III

79. LES ÉDITEURS PROPOSENT LEUR
ESPACE PUBLICITAIRES (INVENTAIRES)
VIA UN SYSTÈME D’ENCHÈRES
LES ANNONCEURS ENCHÉRISSENT, OU
PAS, SUR L’OPPORTUNITÉ DE FAIRE
AFFICHER LEUR PUBLICITÉ
Place de marché

80. LE GAGNANT PLACE SON
ANNONCE
Place de marché
Toute l’opération se fait en moins de 200ms, en quasi temps
réel
Le Real Time Bidding

81. LA PUBLICITÉ EN LIGNE : NIVEAU III
Demande
Catalogue d’annonces à valoriser
Offre
Inventaire à valoriser
Annonceurs Editeur
DSP SSP
Ad Server
Editeur
Ad Exchange
Ad Server
annonceur

82. Ad Server
Editeur
LA PUBLICITÉ EN LIGNE :
NIVEAU III
La SSP
permet à
l’éditeur de
valoriser son
inventaire
Offre
Inventaire à valoriser
Editeur
SSP
Ad Exchange
Demande
Catalogue d’annonces à valoriser pour faire la promotion
des produits

83. Ad Server
annonceur
LA DSP PERMET À L’ÉDITEUR DE
VALORISER SON CATALOGUE
Demande
Catalogue d’annonces à valoriser pour faire la promotion
des produits
La DSP permet à
l’annonceur de faire
des enchères sur les
impressions mises à
disposition par
l’éditeur en ciblant les
bons
clients/prospects
grâce au cookies
laissés par les
visiteurs
Annonceurs
Ad Exchange
DSP

84. SSP
Ad Server
Editeur
Ad Server
annonceur
LA DSP PERMET À L’ANNONCEUR DE CIBLER
DES SEGMENTS COOKIES GRÂCE À UNE DMP
(OU PAR MAIL)
Demande
Catalogue d’annonces à valoriser pour faire la promotion
des produits
Offre
Inventaire à valoriser
Annonceurs Editeur
DSP
Ad Exchange

85. LA BID REQUEST
La bid request envoie
des informations sur
l’emplacement de
l’espace publicitaire,
l’appareil utilisé,
l’application mobile, le
segment de cookie et
surtout l’identifiant du
cookie
Les bid request sont
SSP
Ad Server
Editeur
SSP

87. LA PUBLICITÉ EN LIGNE
<Quizz
>

88. QUIZZ
Qu'est qu'une
impression ?
a) Une impression est une mesure du nombre
d’affichage d'une annonce publicitaire sur un
site web.
b) Une impression est le nombre de clics sur
une annonce publicitaire.
c) Une impression est le coût d'affichage d'une
annonce publicitaire.
d) Une impression est le temps pendant lequel
une annonce publicitaire est affichée à l'écran.

89. QUIZZ
Qu'est qu'une
impression ?
Réponse a) Une
impression est une
mesure du nombre
de vues d'une
annonce publicitaire
sur un site web.

90. QUIZZ
Qu'est qu'un
inventaire ?
a) Un inventaire est le nombre d'utilisateurs
atteints par une annonce publicitaire.
b) Un inventaire est la liste des sites web et des
applications disponibles pour diffuser des
annonces publicitaires.
c) Un inventaire est le coût total des annonces
diffusées sur un site web.
d) Un inventaire est le temps d'affichage total
d'une annonce publicitaire.

91. QUIZZ
Qu'est ce
qu'une DSP ?
a) Une DSP est une plateforme de
diffusion de contenu en ligne.
b) Une DSP est une plateforme de
diffusion de publicités en ligne.
c) Une DSP est une plateforme
d'analyse de données en ligne.
d) Une DSP est une plateforme de
commerce en ligne.

92. QUIZZ
Qu'est ce
qu'une DSP ?
a) Une DSP est une plateforme de
diffusion de contenu en ligne.
b) Une DSP est une plateforme de
diffusion de publicités en ligne.
c) Une DSP est une plateforme
d'analyse de données en ligne.
d) Une DSP est une plateforme de
commerce en ligne.

93. QUIZZ
Qu'est ce
qu'une SSP ?
a) Une SSP est une plateforme de
diffusion de contenu en ligne.
b) Une SSP est une plateforme de
diffusion de publicités en ligne.
c) Une SSP est une plateforme d'analyse
de données en ligne.
d) Une SSP est une plateforme de vente
en ligne pour les éditeurs de contenu.

94. QUIZZ
Qu'est ce
qu'une SSP ?
a) Une SSP est une plateforme de
diffusion de contenu en ligne.
b) Une SSP est une plateforme de
diffusion de publicités en ligne.
c) Une SSP est une plateforme d'analyse
de données en ligne.
d) Une SSP est une plateforme de vente
en ligne pour les éditeurs de contenu.

95. QUIZZ
Qu'est qu'une
DMP ?
a) Une DMP est une plateforme de
diffusion de contenu en ligne.
b) Une DMP est une plateforme de
diffusion de publicités en ligne.
c) Une DMP est une plateforme
d'analyse de données en ligne.
d) Une DMP est une plateforme de
commerce en ligne.

96. QUIZZ
Donnez un
exemple
d'annonceur ?
a) Amazon
b) Netflix
c) Google
d) Facebook

97. QUIZZ
Donnez un
exemple
d'annonceur ?
a) Amazon
b) Netflix
c) Google
d) Facebook

98. QUIZZ
Donnez un
exemple
d’éditeur ?
a) Facebook
b) Google
c) Amazon
d) Microsoft

99. QUIZZ
Donnez un
exemple
d’éditeur ?
Réponse : b) Google
Google est l'un des plus grands éditeurs en ligne
au monde, avec sa plateforme publicitaire
AdWords. Les annonceurs peuvent créer et
diffuser des annonces sur le moteur de recherche
Google, sur des sites web associés au réseau
Google Display, ainsi que sur YouTube.

100. QUIZZ
Qu’est ce
qu’un
segment ?
a) Une unité de mesure pour les
impressions publicitaires
b) Une audience cible définie par
les annonceurs
c) Un groupe d'utilisateurs qui ont
acheté le même produit
d) Une stratégie de marketing
pour les produits de niche

101. QUIZZ
Qu’est ce
qu’un
segment ?
Réponse : b) Une audience cible définie par les
annonceurs
Un segment est un groupe de personnes qui
partagent des caractéristiques spécifiques, telles
que des intérêts, des habitudes de consommation,
des habitudes de navigation, etc. Les annonceurs
peuvent utiliser ces informations pour cibler leurs
annonces à une audience spécifique.

102. QUIZZ
Qu’est ce
que le RTB ?
a) Une stratégie de marketing pour
les entreprises en ligne
b) Une méthode de diffusion de
publicités sur les réseaux sociaux
c) Une enchère en temps réel pour les
espaces publicitaires en ligne
d) Une plateforme de diffusion de
publicités pour les sites web de niche

103. QUIZZ
Qu’est ce
que le RTB ?
Réponse : c) Une enchère en temps réel pour
les espaces publicitaires en ligne RTB
signifie "Real-Time Bidding" (enchère en
temps réel).
Il s'agit d'un système d'enchère automatisé
pour les espaces publicitaires en ligne. Les
annonceurs peuvent diffuser des annonces
ciblées à des utilisateurs en temps réel, en
fonction de leur comportement en ligne, à
mesure que les pages web se chargent.

104. QUIZZ
En combien
de temps se
fait le RTB
(Real-Time
Bidding) ?
a) En quelques millisecondes
b) En quelques secondes
c) En quelques minutes
d) En quelques jours

105. QUIZZ
En combien
de temps se
fait le RTB
(Real-Time
Bidding) ?
Réponse : a) En quelques millisecondes
Le RTB (Real Time Bidding) est un système d'enchères en
temps réel qui se déroule en quelques millisecondes. Les
annonceurs soumettent des enchères pour diffuser leurs
annonces sur des sites web spécifiques et les éditeurs de
sites web acceptent ou rejettent les enchères en fonction
de leur valeur. Cette rapidité permet une distribution
efficace et ciblée des annonces en ligne.

106. QUIZZ
Qu’est ce
qu’une bid
request ?
a) Une demande d'enchère pour une
annonce en ligne
b) Un programme pour gérer les
annonces en ligne
c) Une plateforme pour acheter et
vendre des annonces en ligne
d) Une stratégie pour maximiser les
bénéfices des annonces en ligne

107. QUIZZ
Qu’est ce
qu’une bid
request ?
Réponse : a) Une demande d'enchère pour une annonce
en ligne
Une bid request est une demande d'enchère qui est
envoyée par un éditeur de site web à un annonceur pour
afficher une annonce sur son site. Cette demande inclut
des informations sur le type de publicité, l'emplacement,
le public cible, etc. Les annonceurs peuvent soumettre
une enchère en réponse à la demande, ce qui permet aux
éditeurs de déterminer le meilleur annonceur pour
afficher leur annonce sur leur site web.

108. LA PUBLICITÉ EN LIGNE
</Quizz
>

109. EN RÉSUMÉ
Les éditeurs mettent leur espaces publicitaires
(inventaires) au plus offrant des annonceurs
Lorsque l’annonceur affiche sa publicité sur le
site de l’éditeur, il doit le faire au bon moment
avec le bon produit pour la bonne personne de
façon à maximiser la probabilité de clic sur la
bannière.
L’annonceur utilise des techniques pour
connaitre le client qui visite le site de l’éditeur

110. LES COOKIES

112. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
<Exercice
d’applicatio
n>
~60
minutes

113. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
À votre avis,
combien de
cookies avez-
vous sur
votre
ordinateur ?
1.10 cookies
2.100 cookies
3.1000 cookies
4.> 1000 cookies
10 minutes

114. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
À votre avis,
combien de
cookies avez-
vous sur
votre
ordinateur ?

115. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
installation du
plugin
1. sous Firefox
« Cookie
Quick
Manager »
2. « Awesome
Cookie
Manager »
10 minutes

116. AWESOME COOKIE MANAGER

117. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
Afficher
tous les
cookies
5 minutes

118. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
Lotame
Doubeclick
Adobe
AppNexus
ABTesty

119. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
1/ Rechercher
cookies de
bluekai,
doubleclick,
ABTesty,
Criteo
2/ ouvrez le navigateur
en mode privé
Avez-vous des cookies
en navigation privées ?
Réponse dans le chat
Combien de cookies
avez-vous ?
5 minutes

120. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
Rendez-vous
sur
https://www.w3school
s.com/js/tryit.asp?file
name=tryjs_cookie_us
ername
Lien court
https://bit.ly/w3cooki

121. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
Rendez-vous
sur
https://www.w3school
s.com/js/tryit.asp?file
name=tryjs_cookie_us
ername
Lien court

122. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
1. Cliquez sur
Annuler

123. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
Afficher tous
les cookies
du domaine
www.w3schools.
com

124. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
1. Cliquez sur
Run
2. Entrez votre
nom

125. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
1. Cliquer sur
l’extension
cookie quick
manager
2. Le cookie
‘username’ a été
crée
3. Le navigateur via
le server du
domain
www.w3schools.c
om a déposé un

126. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
Nom du
cookie
Valeur du
cookie
Domaine
du cookie
Date
d’expiration
du cookie
Chemin du
cookie

127. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
1. Cliquez sur
Run
2. Le
navigateur
vous
reconnait

128. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
1. Modifiez le
cookie
1. Changer le
nom
2. Changer la
date
d’expiration
2. Observez et
commentez le
résultat
5 minutes

129. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
À RETENIR
1. Le nom du cookie
2. La valeur du
cookie
3. Le domaine du
cookie
4. Un cookie est
valable que pour
un domaine (ie
w3schools.com
dans notre cas)

130. ATELIER DE CRÉATION DE
COOKIES
</Exercice
d’applicatio
n>

131. LA PROGRAMMATIQUE
•Le visiteur navigue sur le site
•La SSP qui gère les espaces pub pose un cookie
•Le SSP informe la DSP de l’existence de deux emplacement pubs
avec une bid request
•<bid request>cookies, emplacement espace pub, device,
etc.</bid request>
•La DSP fait l’enchère pour afficher la pub
•La SSP retient l’enchère gagnante
•La pub s’affiche

132. LA PROGRAMMATIQUE
•Le visiteur navigue sur le site
•La SSP qui gère les espaces pub pose un cookie
•Le SSP informe la DSP de l’existence de deux emplacement pubs
avec une bid request
•<bid request>cookies, emplacement espace pub, device,
etc.</bid request>
•La DSP fait l’enchère pour afficher la pub
•La SSP retient l’enchère gagnante
•La pub s’affiche
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133. C’EST QUOI UNE DMP?
« La DMP est une plateforme qui permet de
créer des audiences ciblées à partir de données
issues de 1st et 3rd party pour mener des
campagnes ciblées à travers des réseaux Ad
Exchange et Ad Network
La DMP permet de mesurer les performances
des meilleurs segments et canaux et d’affiner
l’achat média et la création de bannière »

134. BIG DATA ET
INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
Cette photo par Auteur inconnu est soumise à la licence CC BY

135. UNE MINUTE SUR
INTERNET
En 2021, en un
seule petite minute
il y a :
● 500 heures de
contenus soient
mises en ligne
sur YouTube,
● 69 millions de
messages
envoyés sur
Whatsapp et
Facebook
Messenger
● 1,3 million
d'euros dépensés

136. QU’EST CE QUE LA BIG DATA ?
64 Zettaoctets en
2020
181 Zettaoctets en
2025
1 octet = 8 bits
1 ko = 1000 octets
1 Mo = 1000 * 1ko
1 Go = 1000 * 1Mo
1 To = 1000 * 1Go
1 Po = 1000 * 1To
1 ExaOctet = 1000 * 1Po
1 ZettaOctet = 1000 * 1 ExaOctet
1000 milliards de gigaoctets, 10E21
octets

137. TRIVIA
en prenant en compte
les plages, les côtes,
les déserts… On estime
qu’il y a 100 milliards
de grains de sable par
mètres cube.
Il y a 10 puissance 21
grains de sables sur
Terre
Il y a 60x10 puissance
21 octets de data
Si chaque grain de
sable contenait un
octet de données, on
aurait pas assez de
grains de sable sur
Terre pour tout
stocker…

138. PRINCIPES GÉNÉRAUX DE
LA DATA SCIENCE
26/03/2023 138

139. UN NEURONE ARTIFICIEL

140. DES NEURONES
Réseau de
neurones
permettant
de
reconnaître
un chiffre
manuscrit
(le “9” dans
l’animation)

141. Le Machine Learning
3 étapes
1. On injecte
2. On
compare
3. On ajuste
1- On injecte
des données
de la vie réelle
(données
d’entraînement
) dans un
algorithme (ex:
réseau de
neurones)
2- On compare la
réponse de
l’algorithme à la valeur
observée réellement
pour évaluer les
paramètres de
l’algorithme
3- On itère
jusqu’à ce que
les paramètres
de l’algorithme
soient figés et
donne la
réponse
correcte
(apprentissage
)

142. Apprentissage Supervisé
Apprentissage Non
Supervisé
Apprentissage Renforcé
142
Machine Learning
trois types
d’apprentissage

143. Les catégories à
apprendre sont définies
par l’humain sur la base
d’un jeu de données
d'entraînement (Training
DataSet)
Apprentissage Supervisé

144. L’octroi de
crédit bancaire
La prédiction
des pannes
La détection
d’anomalies
La détection de
fraudes
Retargeting en
pub
Le calcul de
prime en
assurances
La prédiction de
l’attrition (perte
des clients)
L’estimation de
l’efficacité des
campagnes
marketing
L’aide au
diagnostic
La détermination d’un cours de
marché, d’un prix de vente pour une
plateforme de trading, etc.
APPLICATIONS
DE
L’APPRENTISSA
GE SUPERVISÉ

145. APPRENTISSAGE NON
SUPERVISÉ
La machine découvre
toute seule les
catégories

146. APPRENTISSAGE NON
SUPERVISÉ
Combien de
classes/catégories de
ballons?

147. APPRENTISSAGE NON
SUPERVISÉ
Données non labellisées Découverte par l’IA des 4 classes
basées sur la forme et l’imprimé sur

148. APPRENTISSAGE NON
SUPERVISÉ
Découverte par l’IA des 4 classes basées sur la forme et l’imprimé
sur les balles

149. L’exploration
automatisée des
données
La simplification des
bases de données
(réduction du
nombre de variables)
La segmentation
d’une base clients
Le ciblage des
campagnes
marketing
L’identification de
types d’anomalies,
de pannes, de
fraudes
La spécification de
tableaux de bord de
pilotage d’activité
La réalisation de
sondages ou
d’enquêtes
Le classement de
produits ou de
points de vente en
classe
La détermination des
types de fraudes
possibles
Le profiling des
clients qui quittent
(ou vont quitter) la
marque
APPLICATIONS
DE
L’APPRENTISSA
GE NON
SUPERVISÉ

150. L’APPRENTISSAGE
PAR
RENFORCEMENT
Un agent
récompense
chaque
bonne
action de

152. LES MODES D'APPRENTISSAGE DE
L’IA
Mode
Données
d'entraînement
labellisées
Définition Usages
Supervisé OUI
Pour la phase d'entraînement, le résultat
souhaité est connu
Reconnaissance d'images,
prédiction de valeurs,
réalisation de diagnostics,
détections de fraudes
Non-Supervisé NON
Pour la phase d'entraînement, le résultat
souhaité est inconnu
Segmentation Clients,
détermination de KPIs,
regroupement d'Objets qui
sembles partager un
similitude
Par
Renforcement
ça dépend Le résultat attendu est évalué au cas par cas
Moteurs de
recommandations, IA dans
le Gaming

153. QUIZZ Qu’est ce que l’apprentissage
supervisé?
Qu’est ce que l’apprentissage
non supervisé?
Qu’est ce que l’apprentissage
par renforcement?
5 minutes

154. Voix
Vidéo
Texte
Image
Database
154
Machine Learning
grands domaines
d’application

155. APPRENTISSAGE
SUPERVISÉ APPLIQUÉ
À LA VIDÉO
You Only Look
Once a.k.a
YOLO
155