190702量子コンピューターはビジネスを変えるのか？
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出版記念の量子コンピュータの概要に関するスライドです。https://www.amazon.co.jp/dp/B07RY7CFTF/
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190702量子コンピューターはビジネスを変えるのか？
- 2. 企業概要 企業名 MDR株式会社 所在地 東京都文京区本郷2-40-14（本郷三丁目駅徒歩1分） 設立 2008年 資本金 1億3,000万円（資本準備金94,986,050円） 事業内容 量子コンピュータフルスタック開発 従業員 15名程度（パートタイム・アドバイザー含む）
- 4. Team software+hardware+finance Yuichiro Minato CEO Quantum Application & Library Project manager at Japanese cabinet office quantum computing project Tokyo Univ. Yoichi Takebayashi CFO Goldman Sachs Morgan Stanley Columbia Univ. Tokyo Univ. Hitoya Nakamura Solution Toshiba PwCC/IBM Sony Global Solutions Tokyo Institute of Technology Shinji Ishihara Finance ABC Finance (Director) Mitsubishi UFJ Bank Chuo Univ. Daisuke Saida Quantum Hardware Toshiba Tokyo Univ. (Ph.D) Narii Watase Quantum Hardware Microsoft Tokyo Institute of Technology Asa Eagle Quantum Application & Solution NEC Avelio Systems (Founder) Tokyo Institute of Technology Takumi Kato Quantum Application & Library Tohoku Univ.
- 8. Superconducting quantum computer Continuous optical quantum computer Ion chamber quantum computer …Hardware Quantum Library Middleware, OS Domain specific applications: Fintech, Chemical, Pharma, … Application MDR is a full-stack quantum computing and R&D company. (Open source software) Blueqat Platform & Our Business
- 10. 量子コンピュータ 「量子力学」の原理を応用して計算 量子アニーリング・イジング 最初に値を設定して解く組合せ最適化専用マシン 量子ゲート 時間ごとに量子ゲートを変えて計算する汎用マシン 米国や中国中心の取り組み 日本やカナダ中心の取り組み 計算時間 q[0] q[1] H H H H H H X X H H X X H H 計算時間 量子ゲート 量子ビット 測定 量子ビット 相互作用Jij 縦磁場h 現在日本で話題になる２方式 汎用計算のできる量子ゲートと、組合せ最適化問題に特化した量子アニーリング・イジングがある。
- 11. 11 arXiv:1512.02206v4 [quant-ph] 22 Jan 2016 What is the Computational Value of Finite Range Tunneling? 2015年にD-Waveの量子コンピュータは「 1億倍高速」とNASAとGoogleが会見で発表 量子コンピュータの流行ったきっかけ
- 14. 0 1 1 0 0 1 0 11 1 00 「粒子」 「波」 量子とは？ 古 典 の 世 界 量 子 の 世 界 サ イ ズ 大 小 物質の大きさが一定以下になると量子力学という 新しいルールが適用される。そのうち粒子と波の 使い分けを計算に応用するのが量子コンピュー タ。
- 15. 0 0 0 0 0 0 ビット（粒子） 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 ビット（波） ビット（波） ビット（粒子） 量子コンピュータ？ 17
- 17. ゲートの基本 量子ビットの初期化、ゲート演算、測定の基本ステップ。 X M M ｜0〉 ｜0〉 ①初期化 ②ゲート演算 ③測定 M｜0〉 X X Y Z H パウリゲート アダマールゲート CNOTゲート ETC... フロントエンドサーバー バックエンド計算ノード アルゴリズ ムレイヤー （量子ゲー ト） 誤り訂正 付きの論 理ゲート構 成 量子ゲートチップ
- 20. 日本方式はグラフの最小値を求める専用機 QUBOもしくはイジングで数式を作り、それから最適解を計算機で探索する。 ライブラリ（標準python） QUBO（数式） QUBO（上三角行列） イジング（上三角行列） イジングマシン アプリ ミドル ハード QUBO変換 答え（イジング） 答え（QUBO） arXiv:1512.02206v4 [quant-ph] 22 Jan 2016 What is the Computational Value of Finite Range Tunneling? 最適解 こういうのは局所解
- 23. 量子アニーリング・イジング専用機 時間 q[0] q[1] H H H H H H X X H H X X H H スケジュール 量子ゲート量子ビット 測定 量子ビット相互作用Jij縦磁場h 汎用量子コンピュータ（ゲート演算） 量子断熱計算他 量子シミュレーション（時間発展シミュレーション） 量子化学計算 その他 汎用計算とか その他いろんな計算 VQE PEA 独自 発展 主にモンテカルロ シミュレーション イジングマシン 効率的古典 シミュレート
- 24. 24
- 26. 26 量子コンピュータはアクセラレータの扱い https://arxiv.org/pdf/1710.01794.pdf auto qpu = xacc::getAccelerator("ibm"); auto qpu = xacc::getAccelerator("dwave"); 現状は演算のみ
- 27. Pythonで簡単量子コンピュータプログラミング / OSS -------------------------------- pip install blueqat -------------------------------- from blueqat import Circuit Circuit().h[0].cx[0,1].m[:].run(shots=100) Counter({'00': 48, '11': 52}) 世界中でダウンロード。海外が半数 カナダD-Wave社のSDKを超える。 特徴： ・インストールが容易 ・記述量が少なくて済む（ IBM比75%削 減など） ・高速アルゴリズムを各種搭載 ・IBMやD-Waveなどの実機に接続する 機能を搭載 ・量子ゲートと量子アニーリングの両方 に対応
- 28. 例題１：量子重ね合わせ 0と1の重ね合わせによって測定するたびに答えが50%ずつに。 from blueqat import Circuit Circuit().h[0].m[:].run(shots=100) Counter({'0': 49, '1': 51}) H M｜0〉
- 29. 例題２：量子もつれ 重ね合わせただけでは答えがたくさん出てきてしまいます。重ね合わせからデータを 絞り込むために量子もつれを使います。 from blueqat import Circuit Circuit().h[0].cx[0,1].m[:].run(shots=100) Counter({'00': 55, '11': 45}) H M｜0〉 M｜0〉
- 30. （参考）量子テレポーテーション q0の状態をq2にテレポート。下の回路は0がうつる。 from blueqat import Circuit Circuit().h[1].cx[1,2].cx[0,1].h[0].cx[1,2].cz[0,2].m[:].run(shots =100) Counter({'110': 27, '000': 16, '100': 23, '010': 34}) q0 --------*--H-----*-- q1 --H--*--X-----*--|-- q2 -----X--------X--Z--
- 31. （参考）足し算回路 a+b=???? from blueqat import Circuit Circuit(4).h[:2].ccx[0,1,3].cx[1,2].cx[0,2].m[:].run(shots=100) Counter({'0110': 35, '0000': 19, '1101': 19, '1010': 27}) a--H---*-------*--- b--H---*---*---|--- c------|---X---X--- d------X-----------
- 32. （参考）行列固有値 from blueqat import vqe from blueqat.pauli import qubo_bit as q hamiltonian = -3*q(0)-3*q(1)-3*q(2)-3*q(3)-3*q(4)+2*q(0)*q(1)+2*q(0)*q(2)+2*q(0) *q(3)+2*q(0)*q(4)+2*q(1)*q(2)+2*q(1)*q(3)+2*q(1)*q(4)+2*q(2)*q(3)+ 2*q(2)*q(4)+2*q(3)*q(4) step = 2 result = vqe.Vqe(vqe.QaoaAnsatz(hamiltonian, step)).run() print(result.most_common(12))
- 33. おまけ：VQE on blueqat from blueqat import * from openfermion import * from openfermionblueqat import* import numpy as np x = [];e=[];fullci=[] for bond_len in np.arange(0.2,2.5,0.1): m = get_molecule("{:.2}".format(bond_len)) h = bravyi_kitaev(get_fermion_operator(m.get_molecular_hamiltonian())) runner = vqe.Vqe(UCCAnsatz(h,6,Circuit().x[0])) result = runner.run() x.append(bond_len) e.append(runner.ansatz.get_energy(result.circuit,runner.sampler)) fullci.append(m.fci_energy) %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,fullci) plt.plot(x,e,"o")
- 34. 0000 bin(0) 0001 bin(1) 0010 bin(2) 0011 bin(3) 0100 bin(4) 0101 bin(5) 0110 bin(6) 0111 bin(7) 1000 bin(8) 1001 bin(9) 1010 bin(10) 1011 bin(11) 1100 bin(12) 1101 bin(13) 1110 bin(14) 1111 bin(15) 0000 bin(0) 1 2 3 4 0001 bin(1) 0010 bin(2) 0011 bin(3) 0100 bin(4) 0101 bin(5) 0110 bin(6) 0111 bin(7) 1000 bin(8) 1001 bin(9) 1010 bin(10) 1011 bin(11) 1100 bin(12) 1101 bin(13) 1110 bin(14) 1111 bin(15) [1,1,1,1] https://arxiv.org/abs/1811.02266 An Artificial Neuron Implemented on an Actual Quantum Processor
- 35. 例題 論文の通り、k=11というパターン入力に対して、 k=7という認識回路を作用させる。 H |0> |0> |0> X M Z Z Z X X 状態ベクトル作成 [1,0,0,0] -> [1,1,1,1] 1011 bin(11) 0111 bin(7) H
- 36. 中国は、国を挙げて量子コンピュータのトップを取りに来ている Bloomberg記事より Source: Bloomberg記事(2018年4月9日付) 中国の国立量子情報科学研究所 (予定) • 2020年、安徽省合肥市に開業予定 • 予算約1兆円($10Bn.) ⁃ (参考)USのQCへの年間研究予算 =約200億円($200M)
- 37. どの量子ビットも一長一短で、それぞれで研究開発が進む 代表的な量子ビットの比較 Source: Science 02 Dec. 2016 Vol354 Issue6316 pp.1090-1093 A 超電導型量子ビット (Superconducting loops) イオントラップ型量子 ビット (Trapped Ions) シリコン型量子ビット (Silicon quantum dots) トポロジカル量子 ビット (Topological qubits) ﾀﾞｲﾔﾓﾝﾄﾞ欠損型量子ビッ ト (Diamond vacancies) 概要 特 徴 長所(+) 短所(-) 取組企業 例 寿命 理論 成功率 もつれ数 回路上に電気抵抗のない電 流を交流し、電磁波シグナ ルを挿入させることで励起 • 稼働の早さ • 技術的な成熟度の高さ • 安定性の低さ • 極低温の必要性 0.00005秒 99.4% 9 イオンの持つ、電子の位置に 依存する量子エネルギーを活 用。レーザーでイオンを捕捉・ 励起 • 安定性の非常な高さ • ゲートの信頼性の高さ • 稼働の遅さ • 多数のレーザー機器の必要 性 >1,000秒 99.9% 14 シリコンに電子を挿入し、人工 的な原子を作成し、電磁波で 電子の量子状態を制御 • 安定性の高さ • 技術的な成熟度の高さ • 量子もつれの作り難さ • 極低温の必要性 0.03秒 ~99% 2 半導体上の電子の挙動として 見られる準粒子を活用し、量 子情報をエンコード • エラーの少なさ • 技術的に確立されておら ず、 まだ未確認状態 n.a n.a n.a 半導体上の電子の挙動として 見られる準粒子を活用し、量 子情報をエンコード • 常温で稼働 • 量子もつれの作り難さ 10 99.2% 6
- 38. データの価値が高まる中、量子コンピュータはゲーム・チェンジャーになりうる 量子コンピュータがなぜ注目されるのか？(湊の理解) 既存技術の限界(課 題) 従来コンピュータの性能限 界 =「ムーアの法則」限界説 機械学習(AI)の限界 Gordon Moore ムーアの法則は終わった … NVIDIA CEO Jensen Huang 教師なし学習のクラスタ リング(組み合わせ最適 化)の計算に、多大な時 間が 必要 ムーアの法則は長く続かないだ ろうトランジスタが原子レベルに まで 小さくなり限界に達するからだ 量子ｺﾝﾋﾟｭｰﾀへの期待 (解決策?)マクロトレンドの変化 (背 景) “Data is New Oil” リアルタイム×ビッグデータがビジネス の 競争優位の源泉にシフト •産業がモノ作り型→サービス型へのシフト •労働集約型→生産効率型へのシフト •“紙と鉛筆”→”クラウド(SaaS/IoT等)+AI/ ブロックチェーン”へのシフト × スパコンで解けない課題解決の 示唆 • 組合せ最適化問題 • 素因数分解：Shorアルゴリズム発見 量子コンピュータ実用化に向けた 動き • D-Wave社の量子コンピュータ商用化 • Google社の量子超越性への挑戦 John Martinis教授
- 39. 量子コンピュータは、金融からモノ作りまで幅広く活用が期待されている 量子コンピュータの応用領域と主な事例 Source: Commercial Prospects for Quantum Computing(EPSRC), 西森秀稔/大関真之著「量子コンピュータが人工知能を加速する」(日経BP社)、MIT Review 応用 例 主な事例 金融 物流 IT 航空宇宙 応用 例 主な事例 化学 製薬 医療 ・ ・ ・ • ポートフォリオ最適化 • リスク管理 • オプション・プライシング • 2016年5月にD-Wave社 と1QBit社が ”Quantum for Quants”設立 • 飛行機、船舶、トラック などの物流最適化 • PLC社とManchester Met. Univ.が共同で物流 向け アルゴリズム開発 • Service Power社が同領 域で3つ特許取得 • 機械学習向けの高速 クラスタリング • 高速データクレンジング • 画像認識の高速学習 • Google社/D-Wave社の 画像認識精度向上 • (中) USTCのNMR技術 を用いた4-qubit量子 プロセッサー開発 • 流体力学的に最適化 された機体設計 • 飛行制御システムの バグ取り最適化 • NASAの翼設計最適化 • ロッキード・マーチン社や Airbus社制御システムの バグ取りソフト開発 (6か月→6週間) • 分子設計の最適化 • 化学反応の量子力学的 シミュレーション • 電池や触媒の最適化 • IonQ社の化学シミュレー ションソフト開発 • Microsoft社の基礎研究 • ETH、ハーバード大学等 での研究 等 • タンパク質の3次元構造 最適化/解析 (アルツハイマー病など の 特効薬開発) • スタンフォード大学 の”Folding@home” プロジェクト • ハーバード大学/D-Wave 社のタンパク解析実験 • がん治療に向けた薬剤 発見/最適ドース量算出 • 個人に合わせたテー ラー メイド医療の高速化 • スタンフォード大学、 テキサス大学での研究 自動車 • 都市交通サービスの 最適化 • VW社とGoogle社の 共同開発 • VW社のオンデマンド・モ ビリティサービス向けア ルゴリズム開発 最初の有力分野 ・ ・ ・
- 40. 日本の研究者として、東工大の西森教授や東大の中村教授らが有名 量子コンピュータ領域における主な日本の研究者 Source: wikipedia、http://www.ryosi.com/qis/201611/03/、研究室HP 東京工業大学 西森教授 “量子アニーリングの提唱 者” 東京大学 古澤教授 “量子テレポーテーションの実 現” 東京大学 中村教授 “超電導量子回路の第一人者”
- 41. 量子コンピュータは、ビジネスインパクトの大きなテクノロジーの位置づけ 未来のテクノロジーマップ Source: Commercial Prospects for Quantum Computing(EPSRC)
- 42. 世界で初めて量子コンピュータを商用化し、業界の先駆者的ポジション D-Wave Systems社概要 Source: CB Insights, Crunchbase、wikipedia、D-wave HP(https://www.dwavesys.com/d-wave-two-system) 1 本拠地 • 社長兼CEO：Vern Brownell氏 ⁃ Egenera創業者 ⁃ 元Goldman Sachs CTO • CTO：Geordie Rose氏 ⁃ D-Wave Systems共同創業者 ⁃ Uni. British Columbia PhD (理論物理学 ) 企業概要 提供サービス/実績 チーム ファイナン ス カナダ・ブリティッシュコロンビア • 累計調達額： $182M • ステージ：不明 (前々回 Series G) • 投資家：In-Q-Tel, DFJ, Goldman Sachs, Fidelity Investment, Bezos Expeditions他 計18社 • 2011年のD-Wave One発売以来、性能向上のアップデートを繰り返してきた ⁃ D-Wave One: 128量子ビット(2011) ⁃ D-Wave Two: 512量子ビット(2013) ⁃ D-Wave 2X: 1,000量子ビット(2015) ⁃ D-Wave 2000Q: 2,000量子ビット(2017) • Googleやハーバード大学など、これまでに多くの超巨大企業やトップ大学に提供してき た ⁃ D-Wave One：Lockheed Martinと複数年契約、ハーバード大学のタンパク質折り畳 み構造問題の研究に提供 ⁃ D-Wave Two：Google/NASA/USRA共同運営である、Quantum Artificial Intelligence Lab(QuAIL)で機械学習での活用、高速性能を実証 ⁃ その他顧客：Los Alamos National Lab., USC, Temporal Defense Systemsなどの 有力研究機関に加え、デンソー/豊田通商、リクルートにも提供 創業 1999年 提供ｻｰﾋﾞｽ • 量子アニーリング方式の量子コンピュータ 「D-Wave」シリーズの製造・販売 ⁃ 世界で初めて量子コンピュータを商用化 • 「D-Wave」向けソフトウェア開発 ⁃ 通常のインターネットAPI連携可 • その他：導入コンサルティングや教育も提供 主なトピッ ク
- 43. a16zやPeter Thielも投資する、量子コンピュータ業界の本命 Rigetti Computing社概要 Source: CB Insights, Crunchbase, wikipedia、MIT Technology Review(https://www.technologyreview.jp/s/67334/a-startup-uses-quantum-computing-to-boost-machine-learning/), Rigetti HP 2 本拠地 • CEO：Chad Rigetti氏 ⁃ IBM研究所テクニカルリードとして、 量子プロセッサーを 12年以上研究 ⁃ イェール大学時代は、超電導型量子ビットを マイクロ波だけで制御する手法を開発 • 共同創業者： Charlie Songhurst氏 ⁃ Katana Capitalパートナー ⁃ 元Microsoft戦略部門出身 企業概要 チーム ファイナン ス USA・カリフォルニア • 累計調達額： $70M • ステージ：Series B • 投資家：A16z, Founders Fund, Data Collective, Y Combinator, Tim Draper他 計26社 創業 2013年 提供サービス/実績 主なトピッ ク • 社員80名ながら、Google、Microsoft、IBMなど量子コンピュータ領域のトップ企業に 伍して、量子コンピュータ初の一般商用化を狙っている • 2017年12月に自社開発の量子チップを活用して、世界で初めて、 量子コンピュータでの機械学習の実行に成功 • X-prizeの創始者 Peter Diamandis氏から、Google、IBMと並び 「量子コンピューティング領域のリーダー企業」と称される • MIT Technology Reviewが選ぶ「2017年 50 smartest companies」に選ばれる 提供ｻｰﾋﾞｽ • 19量子ビットの量子コンピュータを開発中 ⁃ 量子チップの開発に強み • クラウド・コンピューティング・プラットフォーム 「Forest」を提供 ⁃ 機械学習向けクラスタリング・アルゴリズ ム ⁃ 量子コンピュータ向け言語のQuil
- 44. 超電導型主流の中、イオントラップ型で挑む大学研究者発スタートアップ IonQ社概要 Source: CB Insights, Crunchbase 3 • 累計調達額： $22M • ステージ：Series B • 投資家：Google Ventures、New Enterprise Associates 本拠地 • CEO：David Moehring氏 ⁃ IARPAの元Sr National Intelligence Service Officer として、多数の量子コンピュータプログラムをリード ⁃ オバマ大統領から大統領表彰 • チーフサイエンティスト： Christopher Monroe氏 ⁃ メリーランド大学物理学教授 ⁃ QuICS、Joint Quantum Institute フェロー 企業概要 チーム ファイナン ス USA・メリーランド 創業 2016年 提供サービス/実績 主なトピッ ク • メリーランド大学イオントラップ研究所所長のMonroe氏とデューク大学のJungsang Kim 氏の二人の量子コンピュータ研究者が商用化に向けて、起業した ⁃ Monroe氏は量子合同研究所フェローで、原子/イオンの電磁トラップ、レーザー冷 却、 量子状態制御が専門（UCB Ba、Harvard Univ. PhD) • イオントラップ型は超電導型に比して、量子ビットを増やし易い（スケーラビリティ）に強み がある • ラボレベルでは、既に50個以上の量子ビットを実現している • 2018年にイオントラップ型量子コンピュータを商用化の予定でいる 提供ｻｰﾋﾞｽ • イオントラップ型の汎用量子コンピュータを開 発中 ⁃ Googleが開発中の超電導型の汎用量子 コンピュータと異なる方式
- 45. 世界的な大企業を相手にする、量子コンピュータ業界のアクセンチュア的存在 1QBit Information Technologies社概要 Source: CB Insights, Crunchbase 本拠地 • CEO：Andrew Fursman氏 ⁃ Minor Capitalの創業パートナーとして、 Satellogic Nano-Satellites社やCloudtel社等 複数のスタートアップを創業 • リサーチャー： Phil Goddard氏 ⁃ ケンブリッヂ大学 PhD卒業後、Marthworksで 金融機関向けコンサルティングに従事し、独立 4 企業概要 チーム ファイナン ス カナダ・ブリティッシュコロンビア • 累計調達額： $35.1M • ステージ：Series B • 投資家：Accenture Ventures, Allianz Ventures, CME Ventures, 富士通、Royal Bank of Scotland 創業 2012年 提供サービス/実績 主なトピッ ク • 量子コンピュータ専門家に加え、金融、化学など各分野のITエキスーパートを揃え、世界 的な大企業に向けて量子コンピュータの導入コンサルティングからソフトウェア開発まで 一気通貫で 提供している • 過去4年にわたり、機械学習、サンプリング、最適化問題等、様々な問題を量子コン ピュータで新規技術を開発してきた • 2017年5月に富士通と協業を発表 ⁃ 富士通の持つAI/ハードウェア技術とソフトウェア技術を融合 ⁃ 富士通/トロント大学が開発した計算機アーキテクチャー「デジタルアニーラ」向けの ソフトウェアを開発 • 2017年12月にアクセンチュアとの戦略的提携を発表 ⁃ Accenture Applied Intelligenceを通じて量子コンピュータをお応用した分析手法の 開発に取り組む 提供ｻｰﾋﾞｽ • 大企業(Fortune 500)をターゲットに、既存の 量子コンピュータハードウェアを用いて、ビジ ネス課題を解決するソフトウェアを開発 ⁃ 対象領域は、金融、エネルギー、先端材 料、ライフサイエンスなど多岐に渡る
- 46. ケンブリッジ大学研究者×投資銀行出身者で、OS/ソフトの標準を狙う Cambridge Quantum Computing社概要 Source: CB Insights, Crunchbase 本拠地 • CEO：Ilyas Khan氏 ⁃ ケンブリッジ大学経営大学院 Leader in Residence ⁃ 米数学学会フェロー • CTO：Takis Psarogiannakopolous氏 ⁃ ケンブリッジ大学卒の数学者 5 企業概要 チーム ファイナン ス イギリス・ケンブリッジ • 累計調達額： $50M • ステージ：Series A • 投資家：Grupo Arcano 創業 2014年 提供サービス/実績 主なトピッ ク • 経営チームは投資銀行出身者、エンジニアはケンブリッジ大学の研究者を中心に構成し ている • イギリス政府のEPSRC(工学/物理科学研究協議会)の後押しを得て、 量子コンピュータ研究ハブであるNQITや、オックスフォード大学とも連携して開発を進め ている • 量子コンピュータ普及後の、人工知能向けアルゴリズムとオープンソース開発に注力し ている ⁃ 株式トレーディング向けのオープンソースプラットフォーム TA>を提供 • また量子コンピュータの普及に伴う、真価が求められる安全な認証システムや量子コン ピュータに耐性のある仮想通貨技術の開発も視野に入れている • Bloombergが選ぶ「世界のトップイノベーター50」の1社に選ばれる 提供ｻｰﾋﾞｽ • 量子コンピュータ向けのオペレーティングシス テム(OS)とシミュレーションソフトを開発 ⁃ 独自OSである「tilket>」
- 47. NASA等の政府系を中心に連携し、量子コンピュータのPaaS開発を展開 QC Ware社概要 Source: CB Insights, Crunchbase、https://qcware.com/about 本拠地 • CEO: Matt Johnson氏 ⁃ 米PEファームApollo Mgmt.社M.D.として従事 ⁃ US空軍士官学校、 Wharton MBA卒 • COO: KJ Sham氏 ⁃ ソフトウェア開発 Ops.担当、スタートアップ経験者 • Senior Scientist: Randy Correll氏 ⁃ NASA quantum computing groupで、 量子コンピュータ向けプログラム開発に従事 6 企業概要 チーム ファイナン ス USA・カリフォルニア • 累計調達額： $260K • ステージ：Seed • 投資家：Airbus Ventures, D.E Shaw&Co., Alchemist Accelerator 創業 2014年 提供サービス/実績 主なトピッ ク 提供ｻｰﾋﾞｽ • Fortune 500の大企業やNASA等の政府機 関に金融、サイバーセキュリティ、深層学習等 向けの量子コンピュータソフトを開発 • 既存のアプリケーションと連携可能な、 量子コンピューティングのPaaS （Platform as a Service)を提供 • 既存のコンピュータサイエンス × 量子コンピュータ・アルゴリズムの専門家に加え、物理 学者、航空宇宙、金融の専門家をチームにそろえる • 顧客パートナーとして、NASA、NSF(全米科学財団)、 USRA(宇宙研究に関する米大学連合)等の他、 民間から投資家でもあるAirbusやDE Shawも参画 • 開発のパートナーとして、Google CloudやD Waveとも 連携 • 2017年12月に量子コンピュータのビジネス活用に 向けたカンファレンス「Q2B」をNASAと共同開催 @ Mountain View, CA
- 48. 量子アルゴリズムの権威 米ハーバード大学教授が創業したベンチャー Zapata Computing概要 Source: CB Insights, Crunchbase、MIT Technology Review記事 本拠地 • CEO：Christpher J Savoir氏 ⁃ 連続起業家。九州大学薬学博士 &法学修士 • CSO：Alan Aspuru-Guzik氏 ⁃ ハーバード大学 化学科教授 ⁃ 量子アルゴリズム開発では学術界でトップの評価 7 企業概要 チーム ファイナン ス USA・Boston • 累計調達額： $5.4M • ステージ：Seed • 投資家：Engine, Pillar Computing 創業 2017年 （参考）直近の記事(MIT Technology Review) 量子コンピューティングでは、コンピューター自体の製造以外 にも難しい課題がある。高度な量子アルゴリズム、すなわち量 子コンピューターの性能を最大限に引き出すために特別に作 られたソフトウェアが必要になることだ。 アラン・アスプル=グジックは量子アルゴリズムの開発ですでに 学会で高い評価を得ているが、このほどその市場を拡大しよう としている。ハーバード大学で教授を務め（7月にトロント大学 に移籍予定）、MITテクノロジーレビューの2010年版「35歳未満 のイノベーター」の一覧に名を連ねたアスプル=グジック教授 は5月17日、発表によると540万ドルを調達して、ザパタ・コン ピューティング（Zapata Computing）を共同創業した。ザパタ・コ ンピューティングの最終目標は、いわば量子アルゴリズムの スーパーマーケットとなることだ。既成ソフトウェアの多種多様 な品ぞろえを多くの企業に提供し、量子コンピューターの巨大 な処理能力を多くの企業が活用できるようにすることにある。
- 49. 「 2030年までに世界のAIリーダー」を目標に掲げ、QCに集中投資 Aliyun.com(Alibaba Cloud)概要 Source: CB Insights, Crunchbase、http://j.people.com.cn/n/2015/0731/c95952-8929378.html、https://www.theverge.com/2017/10/11/16458486/alibaba-research-investment-fund-15-billion-ai 本拠地 • チーフサイエンティスト： Yaoyun Shi氏 ⁃ ミシガン大学電気工学・コンピュータサイエンス 元教授(2002~) ⁃ プリンストン大学で PhD(コンピュータサイエンス )修了後、 CalTechでポスドクを経験 8 企業概要 チーム ファイナン ス 中国・杭州 • 累計調達額： $1.2 Bn. • ステージ：非公開 • 投資家：Alibaba Group 創業 2012年 提供サービス/実績 主なトピッ ク 提供ｻｰﾋﾞｽ • データベース、ネットワーク、セキュリティなど を提供するAlibaba Cloudの一環として量子 コンピュータ関連サービスの提供予定 • Alibaba GroupのECやゲームなどの社内事 業の社内コンピューティングリソースとしても 活用予定 • 2015年にAlibabaと中国科学院(CAS)と共同で量子計算ラボを設立した。当時の研究計 画としては、以下の2つをターゲットにしていた ⁃ 2025年までに量子シミュレーションを当時の世界最速スパコンの水準まで高める ⁃ 2030年までに50-100量子ビットの汎用量子コンピュータを開発する • 2017年19月には、量子コンピュータを含む次世代技術開発に3年間で150億ドルの投資 を発表。世界中から優秀な研究者100人を集め、シンガポールを含む世界7か所にラボ を開設 ⁃ 量子コンピュータのほか、data intelligence, IoT HCIがターゲット領域 ⁃ これまでの投資規模の約2倍