1. Tesis de Maestría de Ing. Nallely Hernández L.
Asesor: Dr. Luis Manuel Callejas Sáenz.

2. Contenido de la presentación
Primera Parte
Introducción
Segunda Parte
Modelando una Arquitectura de Software
Tercera Parte
Sistema de Evaluación de cultivos
Conclusiones

3. Primera Parte

4. Objetivo
El Objetivo de este proyecto es desarrollar un
Sistema Espacial de Soporte a las Decisiones
que permita la utilización de información
espacial contenida en un mapa digital, a
través del API de un SIG.
La cual pueda ser utilizada por un software de
evaluación de tierra, dicha información serian
los valores edafológicos y climáticos en un
punto dado del mapa y así realizar la
evaluación de cuál sería el cultivo más optimo
en esas coordenadas dadas.

5. Estado del Arte
• Land Evaluation Framework (FAO, 1983)
• Limitation Method and Parametric Method (Sys 1985)
• LECS (Wood, 1983)
• ALES (Rossiter 1986)
• AEZWin (IIASA, 1998)
• GAEZ (IIASA, 2000)

6. Evaluación de la tierra
• Consta de interpretaciones que se pueden hacer para fines específicos(cultivo
optimo).
• El proceso de esté, requiere de un número de variables así como gran cantidad
de procesamiento de datos implicados, para su evaluación cuantitativa y su
automatización.
• Es un ejercicio que determina el grado de compatibilidad entre las
características de tierra (CT) de un sitio especifico y los requerimientos del
cultivo (RC) necesarios para que un Uso de la Tierra (UT) se pueda dar en esa
UMT.
CT
Cantidad en el terreno
Climate
Soil
RC UT
Cantidad requerida
para el cultivo Maiz
Agua
Tipo de tierra UMT

7. • El proceso de evaluación asigna una calificación al cultivo
evaluado, en base al rendimiento obtenido por el cultivo en
la UMT.
• Esta calificación esta determinada por las llamadas clases de
aptitud definidas por la FAO [FAO, 1986].
Productividad
Ton/Hect.
100
% de
rendimiento
0
N S3 S2 S1
No Marginal
Moderado Muy
Apto apto

8. Definición del Problema
• Los Sistemas de Soporte de Decisiones(DSS) para la
evaluación de la tierra, no cuentan con la base de
conocimientos, los requerimientos climáticos y
edafológicos de los cultivos, además de que la
captura y recolección de estos datos se hace en
forma manual.

9. • Por otra parte un problema importante es
que la mayoría de los productores no
cuentan con la información climática y
edafológica de sus predios.

10. Sistema de Información Geográfica (SIG)
GIS (Geographic
Information System))
Integración de hardware,
software y datos geográficos
Almacenar, manipular,
analizar y desplegar en todas
sus formas la información
geográficamente
referenciada.

11. Sistema de Apoyo a las Decisiones (DSS)
• Tomar la decisión correcta en los negocios
• DSS o sistemas de
soporte a las decisiones
son generalmente Calidad de datos
aplicaciones de un
software, junto con un
componente humano
que puede filtrar a Analizar datos
través de grandes
cantidades de datos y
escoger entre
numerosas opciones. Tendencias
Solución o estrategias
al problema

12. Panorama de un DSS
Datos generados Datos externos
(datos de suelo y (requerimientos de
clima) cultivos)
Base de
datos del
DSS
Sistema de Software del DSS.
Herramientas de minería de datos
Lógica difusa, etc
Interfaz
Usuario

13. Sistema espacial de soporte a las
decisiones (SDSS )
SIG Requerimientos
del cultivo
clima suelo
BD Clima SYS PONCE FAO
BD suelo
SDSS BD de
conocimiento
SDSS

14. • Ubicación de la
ecozona
• (Latitud, Longitud)
Mapa de Clima (x,y,id_clima) Mapa de Suelo (x,y,id_suelo) Ecozona
BD Clima BD Suelo Suma de atributos (x, y,
id_clima, id_suelo)
(x,y, atributos de clima) (x, y, atributos de suelo)

15. MATCHING
Entrada de datos S1
GUI
S2
Mejor cultivo
Spatial S3
Reporte
Caracteristicas de la tierra y
resultados
otros datos son
cargados a la neuronas
Attributes
GUI
Busca en BD BD de
Conocimientos
de cultivos Red Neuronal (NN)
para calcular el
impacto de las
características de
la tierra, con los
Knowledge Requerimientos de
los cultivos.

16. Segunda Parte

17. Metodología
Proceso de negocios
BPMN Métodolo...
Definir Proyecto Determinar Evaluación
Inicia Fin
BPMN Definir Proye...
¿Existe el proyecto?
Introducir nombre
Introducir CP,
del Proyecto
Dirección
Inicia No
existe
Si existe
Georeferenciar el
Mapa
Fin

18. BPMN Determinar Ev aluaci...
¿Existe proyecto?
Obtener información
Buscar Proyecto Georeferenciar de la geo DataBase
Mapa en Google del clima y suelo,
Maps del predio a ser
Inicio Si existe evaluado
Obtener información de
los cultivos (PONCE y
SYS)
No existe
Aplicar evaluacion
Mostrar resultados
Fin

19. • Diseño lógico
sd Ev aluaci...
nuevaEcozona.php GoogleMaps guardaEcozona.php evalua,php BD
Usuario
nuevoProyecto,php()
sd Crea Proyecto conexión()
creaProyecto.php GoogleMaps GuardaProyecto.php BD
Usuario solicita servicio()
index.html()
inicialize()
Mostrar formulario()
conexionBD()
introducir proyecto
existente() consultar proyecto()
solicita servicio()
regresa consulta()
initialize()
select tipo clima()
Muestra Formulario()
Introduce nombre select tipo suelo()
proyecto, dirección() codeAdress()
codeAdress()
Valida información() valida información()
post guardaEcozona()
aceptar
post guardarEcozona()
proyecto()
guardaProyecto()
guardaProyecto()
evaluar()
close()
muestra resultados()

20. • Diseño físico

21. Arquitectura de LANSAS

22. Tercera Parte

23. LANSAS
• LANSAS es un sistema para
soporte a las decisiones para la
evaluación de tierras.

24. Conclusiones
• Por otra parte, El sistema de información
llamado “LANSAS”, posee nuevas capacidades
que los actuales sistemas automatizados para
evaluación de tierras.
• Las caracteristicas de LANSAS son:
• Acceso al conocimiento
• Interface con SIG
• Portable
• Interoperabilidad entre SIG- SMBD – NN
• Interface amigable