1. Gestão de Decisões e Regras de Negócio
Maurício Bitencourt, CBPP
Vice-presidente e co-fundador da ABPMP Brasil
São Paulo, 08 de outubro de 2015 http://mauriciobitencourt.com
http://linkedin.com/in/mbitencourt
19. iBPMS
Com o iBPMS, vários
dispositivos inteligentes
executarão volumes enormes
de decisões, capturar eventos
complexos, instanciar
processos estruturados e
casos dinâmicos.
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21. Internet das coisas
Estes dispositivos
conectados geram
bilhões de eventos
diariamente para as
soluções iBPMS.
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22. Demanda exponencial
• Resolver problemas
complexos em tempo real
• Ser proativo antes que
aconteçam problemas
• Combinar com analíticos
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24. Oportunidade para evoluir os modelos
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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25. Oportunidade para evoluir os modelos
Desvios do processo integrados
ao Modelo de Decisão e Regras
de Negócio automatizadas
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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29. Processo de Negócio e Modelo de Decisão
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
BPMN
DMN
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30. Processo de Negócio e Modelo de Decisão
BPMN
DMN
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
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Processo de Negócio
Requisitos de Decisão
Lógica de Decisão
39. Produtividade para executar grande
volume de instâncias e exceções
PESSOAS
PROCESSOS
DECISÕES
SISTEMAS
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40. Substituir tarefas de
usuários em sistemas
por acesso automático a
informações de serviços
SOA com maior segurança
e menor custo
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43. Decisões claras potencializam o
trabalho do conhecimento
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Regras de negócio:
• não são julgamentos, são direcionamentos
• não são software, são ativos de conhecimento
• Pesquisa
• Análise
• Altos níveis de experiência
• Julgamento
• Colaboração
• Avaliação de riscos
• Criatividade
• Investigação
• Negociação
• Habilidades de comunicação
45. Problemas
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1. Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2. Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
S
?
N
46. Problemas
mauriciobitencourt.com
1. Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2. Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
3. Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
S
?
N
47. Problemas
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1. Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2. Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
3. Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
4. Regras não são tratadas como
ativos da organização –
problema da gestão do
conhecimento
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
Boa parte das regras na
cabeça das pessoas
S
?
N
50. Solução
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Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1. Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2. Automatizar regras – consistência
3. Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
Decisão antes do
desvio no processo
51. Solução
mauriciobitencourt.com
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1. Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2. Automatizar regras – consistência
3. Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
4. Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisãoRegras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo
52. Solução
mauriciobitencourt.com
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1. Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2. Automatizar regras – consistência
3. Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
4. Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisão
5. Estimular a colaboração entre
pessoas de negócio e TI - agilidade
Criação e manutenção
visual das regras
Regras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo
55. mauriciobitencourt.com
Decisões
Este é o melhor caminho?
Este é um bom cliente?
Devemos notificar o cliente?
Este comportamento é normal?
Devemos ter mais estoques?
O que o cliente necessita?
Devemos conceder mais crédito ao cliente?
58. Regras em todo lugar
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59. Exemplo prático
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Regras
Condições 1 2 3
Bebês (entre 0 e 2 anos incompletos) þ þ
Viajando no colo þ
Viajando ocupando um assento e em
cadeirinha de bebê
þ
Crianças entre 2 e 12 anos incompletos þ
Decisões 1 2 3
10% da tarifa do adulto ý
75% da tarifa do adulto ý
Desconto de até 25% da tarifa do adulto ý
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60. Agilidade
Uma das principais causas
de ineficiência de TI é a
reconstrução contínua de
sistemas com base em
decisão codificadas.
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62. Do modelo ao motor de execução
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Nome da tabela de decisão
Regra Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
FEEL
(Friendly Enough Expression Language)
BRE
64. “A única vantagem competitiva
sustentável é a capacidade de
aprender mais rápido e melhor do
que os concorrentes.”
Peter M. Senge
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