Apresentação sobre sistema de informação ambiente monitorando qualidade do ar, realizada no P&D Design 2018.

1. Qualidade do ar:
tecnologia calma,
visualização de dados
e engajamento cidadão
Mauro Pinheiro, Dr. – Ufes
Daniela Tinoco – Esdi/Uerj

2. ampliação do uso da tecnologia digital
computadores
pessoais
objetos inteligentes

3. ulo interactive home monitoring owl,

4. nest thermostat

5. objetos inteligentes ambientes inteligentes
ampliação do uso da tecnologia digital

6. cidades inteligentes

7. 30 órgãos monitoram a cidade 24h/dia
desde 31 de dezembro de 2010

8. e o povo só teve
acesso a isso

9. cidades
inteligentes
cidadãos
inteligentes
infraestrutura digital
ubíqua
monitoramento e
controle
apoio a gestão e
tomada de decisão
visualização e
geração de dados
entendimento da
dinâmica urbana
participação coletiva
e cobrança

10. a “inteligência” da cidade deve ser construída
organicamente, em sentido bottom-up, com
participação de seus citadinos
« empoderamento »
a participação do cidadão no desenho da
cidade depende da tomada de
consciência do que ocorre nesse espaço
poder de decisão

11. os municípios dispõem os dados

13. a população gera e dispõe
informação sobre a cidade

14. muitas vezes com dados mais
confiáveis do que os dados oficiais

15. nem tudo é online
informação contextualizada

16. para possibilitar o engajamento
no desenho da cidade
a informação deve estar acessível
em formato que facilite o entendimento

17. sistemas de informação ambiente
apresentam continuamente informações
que podem ser monitoradas pelas pessoas,
sem exigir o foco de sua atenção

18. datafountain
Koert Van Mensvoort
Eindhoven University of Technology

19. sistemas de
informação
atenção
voluntária
estímulo
apps
celular
atenção
involuntária
processamento
pré-atencional
sistemas de
informação
ambiente

20. qualidade do ar
« Design de Sistemas de Informação Ambiente
para Cidades Inteligente e Humanas, no
contexto da Cidade do Rio de Janeiro »
projeto contemplado com bolsa de pesquisa da
Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa
do Estado do Rio de Janeiro (Faperj)

21. qualidade do ar?
qual a qualidade do ar do meu bairro?
qual o limite saudável de monóxido de carbono no ar?
faz mal respirar dióxido de enxofre?
no verão a qualidade do ar piora?
qual a responsabilidade da prefeitura?

22. base de dados do Programa MonitorAr
criada em 2000, reativação e ampliação da
rede de monitoramento em 2008
8 estações e uma unidade móvel

24. problemas percebidos
formato do boletim dificulta a leitura dos dados
aspecto pouco atraente para “leigos”
pouca clareza sobre o que caracteriza a
qualidade do ar como “boa”
faltou design da informação

25. que metáfora visual poderíamos
usar para representar esses dados?

26. que metáfora visual poderíamos
usar para representar esses dados?
núvens de partículas

27. ciclos de prototipação sucessivos
como princípio metodológico

28. primeiro protótipo
desenvolvido em Processing / P5.js
para familiarizar a equipe com a ferramenta
testar a metáfora – partículas em movimento
os dados eram colhidos “manualmente” – formato
inapropriado, demanda de tempo para coleta

30. protótipo funcional em http://bit.ly/visualizacao01

31. segundo protótipo
apresentar diversos elementos simultaneamente
utilizando a metáfora de partículas em movimento
apresentar diversos bairros simultaneamente

32. protótipo funcional em http://bit.ly/visualizacao02

33. terceiro protótipo
equalizar as diferentes escalas entre os elementos
utilizar os dados numéricos da base MonitorAr
possibilitar a visualização de série histórica

36. protótipo funcional em http://bit.ly/visualizacao03

37. questões em aberto e próximos passos
como representar a ausência da medição
de dados em algumas estações?
adaptar o sistema para leitura da API do
MonitorAr no Data.Rio
desenvolver o sistema de informação
ambiente / interface “física”, passível de
instalação em meio à urbe
observar as reações das pessoas ao
sistema na cidade

38. informação livre
informação integrada ao ambiente
informação contextualizada
informar sem sobrecarregar
para (re)desenhar a cidade inteligente

39. mauro pinheiro
mauro.pinheiro@ufes.br
daniela tinoco
daniela_jt@rocketmail.com
obrigado!