2. TIPOS DE MUESTREO
Muestreo Probabilístico: Es un proceso en el que se
conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar
la muestra.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
MUESTREO SISTEMÁTICO
MUESTREO ESTRATIFICADO
MUESTREO POR CONGLOMERADOS O ÁREAS
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
3. MUESTREO
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
Es el que le permite al investigador conformar una muestra
de forma que cada elemento de la población o universo tenga la
misma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere
enumerar a cada uno, de 1 a N.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
4. MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE
VENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
Se recomienda cuando la población es pequeña.
Sencillo y de fácil comprensión.
Cálculo rápido de medias y varianzas.
Cuando la población está ubicada e un espacio reducido.
Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes
informáticos para analizar los datos.
Cuando no se tiene información previa de la población
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
5. MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE
DESVENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
Requiere la identificación y catalogación de la población, lo cual
en ocasiones, resulta muy costoso.
Requiere una probabilidad de selección igual para todos los
elementos que conforman la población.
Requiere mayor tamaño de muestra que las otros tipos de
muestreo.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
7. MUESTREO SISTEMÁTICO
MUESTREO SISTEMÁTICO:
Este tipo de muestreo, para obtener una muestra sistemática al
azar se deben numerar las observaciones de 1 a n. Luego
determinar el intervalo de muestreo (IM), que consiste en dividir el
número total de observaciones o unidades de muestreo de la
población entre el tamaño deseado de la muestra, es decir:
IM = N = 1,3
N= Población n
n= Muestra
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
8. MUESTREO SISTEMÁTICO
VENTAJAS DEL MUESTREO SISTEMÁTICO:
Se recomienda cuando la población es numerosa.
Cuando se puede disponer de una listado de los elementos de la
población.
La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastante
grado de confiabilidad en la práctica.
Fácil de aplicar.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
9. MUESTREO SISTEMÁTICO
EJEMPLO APLICANDO EL MUESTREO SISTEMÁTICO:
Aplicando el ejemplo anterior
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
10. MUESTREO
ESTRATIFICADO
En este tipo de muestreo se divide la población o universo
en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y después
se toma una muestra al azar de cada estrato, y la muestra
resultante se llama muestra estratificada.
IMPORTANTE: Es decir este método implica la identificación de
características que dan lugar a la conformación de sub-grupos
homogéneos al interior pero heterogéneos entre sí. Los elementos
dentro de cada estrato se seleccionaron al azar.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
11. Comuna A
Comuna B
Comuna C
Comuna D
ESTRATOS Homogéneos en su interior;
diferentes entre sí en propiedades y
tamaño
Los estratos más grandes
Tienen mayor probabilidad de ser representados
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
13. MUESTREO ESTRATIFICADO
VENTAJAS DEL MUESTREO ESTRATIFICADO :
Se recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de
la población.
Cuando se trata de elementos poblacionales susceptibles a ser
clasificados.
Cuando interés en obtener información a nivel de las sub-
poblaciones.
Se obtienen estimaciones más precisas.
Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible
a la población en lo que a la o las variables estratificadas se
refiere.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
15. MUESTREO CONGLOMERADO
MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
Este método también se conoce como muestreo de áreas
y es útil cuando la población se encuentra dispersa. La selección
de la muestra puede requerir varias etapas.
En este método se procede como se indica a continuación:
Clasificar o dividir en áreas o manzanas.
Escoger al azar la muestra donde se va a comenzar el muestreo.
Determinar la frecuencia del muestreo.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
16. MUESTREO ESTRATIFICADO
AFIJACIÓN SIMPLE: Consiste en el reparto a partes iguales de
la muestra entre los diversos estratos conocidos.
AFIJACIÓN PROPORCIONAL: consiste en el reparto
proporcional de la muestra entre los distintos estratos, en base al
número de efectivos de cada uno de los mismos.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
AFIJACIÓN OPTIMA : Selecciona el tamaño de los estratos en
función de la desviación estándar de cada uno de ellos, de tal
manera que los estratos más heterogéneos (mayores varianzas)
aporten más casos a la muestra total.
17. MUESTREO CONGLOMERADO
VENTAJAS DEL MUESTREO CONGLOMERADOS:
Se recomienda cuando la población está diseminada en grandes
áreas geográficas.
No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de
las unidades primarias de muestreo.
HAY 2 TIPOS DE MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
MONOETÁPICO: se estudian todas las residencias de una
manzana.
BIETÁPICO: se escogen primero las muestras de manzanas y
luego, se elige al azar los elementos dentro de las manzanas
seleccionadas.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
18. DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS
•Todas las unidades tienen igual
probabilidad de participar en
la muestra.
•La elección de cada unidad
muestral es independiente de las
demás
•Se puede calcular el error muestral
•Cada unidad NO tiene igual
probabilidad de participar en
la muestra.
•No se puede calcular el error
muestral
•Alto riesgo de invalidez
producido por la introducción de
sesgos
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009