インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング 第26回研究会発表資料

1. ニュース記事の分類に着⽬した
議員活動可視化⼿法の提案
関⻄⼤学
◎⽵中未来 松下光範

2. 政治に対する関⼼の低下
• 政治に対する関⼼の低下が問題となっている
総務省︓国政選挙の年代別投票率の推移について
より引⽤
https://www.soumu.go.jp/senkyo/senkyo_s/news/sonota/nendaibetu/

3. なぜ関⼼が低下しているのか︖
• 投票に⾏かなかった理由は
「今住んでいる市区町村で投票することができなかったから」→環境の問題
「選挙にあまり関⼼がなかったから」 →知識不⾜の問題
「投票所に⾏くのが⾯倒だったから」 →環境の問題
「どの政党や候補者に投票すべきかわからなかったから」 →知識不⾜の問題
政治に対する関⼼の低下の要因として，
政治に関する知識不⾜が考えられる

4. • 政治に対する関⼼
- 政治課題
- 議員活動
政治に対する関⼼を上げるには︖
新型コロナウィルスの
ワクチン摂取
東京五輪を無観客で開催︖
年⾦問題
⻑時間労働
防災

5. 政治に対する関⼼を上げるには︖
政治課題は多く複雑であるため
全ての問題を解決することには限界がある

6. • 政治に対する関⼼
- 政治課題
- 議員活動
政治に対する関⼼を上げるには︖
⻑時間労働是正のために
IT化推進します︕
新型コロナウィルスの
ワクチン摂取を迅速化

7. 政治に対する関⼼を上げるには︖
⻑時間労働是正のために
IT化推進します︕
新型コロナウィルスの
ワクチン摂取を迅速化
各議員が社会的問題に対してどのような取り組みを
⾏っているのかの傾向を把握することで
社会的問題をより解決してくれる議員を選ぶことができる

8. 推しの議員を作る
推しの議員が取り組んでいる活動に関⼼を持つことで
政治に関⼼を持つのではないか︖
仮説

9. 議員活動は多岐にわたる
S⽒ K⽒
消費税増税︕
IT化を推進︕
CO2削減︕
児童・保育施設
を増やす︕
医療費負担
の軽減︕
男⼥格差を
なくす︕
有権者
うーん…
各議員がどの分野で活躍
しているのかわからない..

10. 議員活動は多岐にわたる
うーん…
この⼈はどんな取り組みを
しているのかわからない..
候補者S⽒ 候補者K⽒
消費税増税︕
IT化を推進︕
CO2削減︕
児童・保育施設
を増やす︕
医療費負担
の軽減︕
男⼥格差を
なくす︕
有権者
議員活動は多岐にわたるため，
議員の取り組みを包括的に把握することは多⼤な労⼒

11. 議員活動を知るためのリソース
ニュース記事 会議録 その他
ex.)週刊誌，Twitter など
ニュース記事は議員活動の要点の把握に適切

12. ニュース記事
世間が関⼼を持っている情報
などが分野に分類されて
掲載される
新聞社が重要だと判断する
注⽬度の⾼いニュースが1〜3⾯に
掲載される
ニュース記事
・情報が分野に分かれている
・注⽬度の⾼い情報が掲載される
毎⽇新聞 紙⾯ビューアー より引⽤
http://mainichi.jp/viewer/
1⾯のニュース記事

13. ⽬的
議員が取り組む注⽬度の⾼い活動や活動分野の把握の容易化
⽬的
有権者
S⽒ K⽒
国際分野で活躍している
Sさんに投票しよう︕

14. 議員活動が掲載されているニュース記事の
分野と注⽬度に基づいて議員活動を可視化
⽅針

15. 議員活動の分類指標
・議員活動の分類指標
国際 科学
経済 芸能
家庭 スポーツ
⽂化 社会

16. • ⽤いるニュース記事
2016年の1年間分のうち，
・1〜3⾯以外の8分野に該当するニュース記事(57,058件)
・1〜3⾯のニュース記事(9,011件)
•ニュース記事のデータの構成
・⾒出し
・⽇付
・紙⾯分類
・本⽂
データセット

17. データセット
注⽬度が⾼いニュース記事の1〜3⾯は
8分野の分類が付与されていない

18. 取り組み
（1）1〜3⾯のニュース記事の分類
（2）提案する可視化⼿法

19. 取り組み
（1）1〜3⾯のニュース記事の分類
（2）提案する可視化⼿法

20. ニュース記事分類の⼿法
1〜3⾯以外の8分野の
ニュース記事の本⽂から
名詞を抽出
国際
経済
スポーツ
単語分散表現を獲得し，
単語分散分散表現から
各記事をベクトル化
ニュース記事の
分類モデル作成
分類器
(Support Vector Machine)

21. ニュース記事分類モデルの妥当性
5分割交差検証の結果
正解率 0.842
F1値 0.833
分類モデルの妥当性が検証された

22. 1〜3⾯のニュース記事の分類
1〜3⾯以外の8分野に
該当するニュース記事全て
の本⽂から名詞を抽出
単語分散表現を獲得し，
単語分散分散表現から
各記事をベクトル化
分類モデルで
1〜3⾯のニュース記事を
分類
分類器
(Support Vector Machine)
?
?
?
国際 経済
スポーツ

23. 取り組み
（1）1〜3⾯のニュース記事の分類
（2）提案する可視化⼿法

24. 提案する可視化⼿法
1⾯
2⾯
3⾯
1~3⾯以外

25. 提案する可視化⼿法
1⾯
2⾯
3⾯
1~3⾯以外

26. 可視化の例
ニュース記事数から算出した偏差値
を⽤いてその段階を⾊で⽰した

27. ‥分野名
可視化の例︓分野別

28. I⽒ K⽒
可視化の例︓同⼀分野内での注⽬度別
社会分野の議員活動において，
K⽒が取り組んでいる活動がより注⽬度が⾼い
1⾯
2⾯
3⾯
1~3⾯以外
K⽒は1⾯が⾚く⽰されている

29. •対象︓
第3次安倍内閣第1次改造内閣の
留任している国務⼤⾂8名
⿇⽣太郎 ⽒ ⽯井啓⼀ ⽒
⾼市早苗 ⽒ 菅義偉 ⽒
岸⽥⽂雄 ⽒ ⽯原伸晃 ⽒
塩崎恭久 ⽒ 加藤勝信 ⽒
可視化の対象とする議員

30. ① 分野別の議員活動について
② 同⼀分野内での注⽬度別の議員活動
について
考察

31. (外務⼤⾂) (厚⽣労働⼤⾂)
考察︓考察の対象の議員

32. ① 分野別の議員活動について
② 同⼀分野内での注⽬度別の議員活動
について
考察

33. 外務⼤⾂としての職務に関連深い活動が可視化できている
(外務⼤⾂)
外交(国際会談など)
に関するニュース記事
考察①︓分野別の議員活動について

34. (厚⽣労働⼤⾂)
厚⽣労働⼤⾂としての職務に関連深い活動が可視化できている
社会保障(医療や介護など)に関する
ニュース記事
考察①︓分野別の議員活動について

35. (外務⼤⾂) (厚⽣労働⼤⾂)
各議員の職務に関連深い活動が可視化できている
考察①︓分野別の議員活動について

36. ① 分野別の議員活動について
② 同⼀分野内での注⽬度別の議員活動
について
考察

37. (外務⼤⾂) (厚⽣労働⼤⾂)
考察②︓同⼀分野内での
注⽬度別の議員活動について

38. (外務⼤⾂)
考察②︓同⼀分野内での
注⽬度別の議員活動について
外交(⽇⽶地位協定や
核兵器禁⽌条約，G7など）
に関するニュース記事
社会分野において注⽬度が1⾯が⾚く⽰されている

39. (厚⽣労働⼤⾂)
考察②︓同⼀分野内での
注⽬度別の議員活動について
社会保障(働き⽅改⾰，
医療，待機児童など）
に関するニュース記事
社会分野において注⽬度が1〜3⾯以外が⾚く⽰されている

40. (厚⽣労働⼤⾂)
(外務⼤⾂)
考察②︓同⼀分野内での
注⽬度別の議員活動について
社会分野の議員活動において，
岸⽥⽒が取り組んでいる活動がより注⽬度が⾼い
注⽬度がより⾼い1⾯が⾚く⽰されている

41. (外務⼤⾂) (厚⽣労働⼤⾂)
同⼀の活動分野で議員によって世間の注⽬度が異なる
考察②︓同⼀分野内での
注⽬度別の議員活動について

42. 考察︓まとめ
• 分野別
各議員の職務に関連深い活動が可視化できている
• 同⼀分野内での注⽬度別
同⼀の活動分野で議員によって世間の注⽬度が異なる
各議員に関連深い活動分野，世間の注⽬度の違いが
把握可能であることが⽰唆された

43. その他の議員の活動①

44. その他の議員の活動②

45. • ⽤いるニュース記事の選定の検討
-議員活動とは異なるニュース記事を除く
ex) スキャンダル，失⾔ etc.
• 議員活動の分類指標の検討
-社会分野のニュース記事に幅広い分野の
ニュース記事が含まれていた
提案⼿法の限界

46. • 背景︓議員活動を包括的に把握するのは多⼤な労⼒を要する
• 問題︓議員活動を端的に理解するのは困難
• ⽬的︓議員が取り組む活動分野と注⽬度の⾼い活動の把握の容易化
• 提案︓ニュース記事の注⽬度と分野に着⽬した議員活動の可視化
• 考察︓各議員に関連深い活動分野や世間の注⽬度の違いが
把握可能であることが⽰唆された
まとめ