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Ejercicio 4
Maleny Rocio Triana Ortega 2°e
Procesos industriales área manufactura
Prof. G. Edgar Mata Ortiz
La tabla adjunta contiene las concentraciones de
sangre de 300 conductores que participaron en
accidentes automovilísticos mortales
Su población es conceptual porque
se refiere a un conjunto de
situaciones iguales de 300
personas
es el conjunto compuesto
por una
cantidad limitada
de elementos
Se trata de una muestra de
población ya que solo se hizo un
registro informal de 300 personas
para analizar la sangre (con niveles
de alcohol)
Conjunto
Nivel 1
Nivel alto de
alcohol
Su variable de interés es saber la cantidad de alcohol , que se encuentra en el cuerpo
humano para sacar un valor de medida ; de consumo de las personas
Se clasifica como una variable de tipo cuantitativa; ya que ;
utiliza la medición exhaustiva y controlada, intentando buscar
la certeza del mismo
Su escala de medición es realizar
un análisis de la información ,
obtenida valla de lo requerido por
los usuarios a quienes se harán
las muestras de alcohol en la
sangre
La x media es la representación del
promedio de los datos estadísticos de
sangre en el cuerpo.
La desviación media es aquella que logra
obtener un resultado de variación de los
datos antes mencionados .
La varianza es como un tipo de
porcentaje percentil de lo que va
cambiando las estadísticas según los datos
.
La desviación estándar ya es una variable
estadística con la cual podemos realizar
un análisis de la información con mas
precisión
mediana 0.57
moda 0.57
La mediana
es aquel
numero que
se
encuentra
en medio de
un conjunto
de datos .
° La moda
en este caso
y en todos
representa
la mayor
frecuencia
de datos
existentes .
rango
rango semi cuartil 0.05
rango percentil 10 0.52
rango percentil 90 0.61
En estadística descriptiva, se le llama rango
intercuartílicoo rangointercuartil, a la diferencia
entre el tercer y el primer cuartil de una distribución.
Es una medida de la dispersión estadística.
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FRECUENCIA RELATIVA
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En esta grafica
,representamos
los datos , la
frecuencia en
que aparecen
En esta grafica
representamos lo
valores de la
frecuencia relativa
en porcentajes del
alcohol en la
sangre de las
personas
analizadas
En esta representamos las
medidas de escala sobre los
factores de la tabla de
frecuencias
En estas tomamos datos de la
tabla de frecuencias y
reflejamos la variabilidad de
los datos , y su análisis
estadístico
Llegamos a la conclusión de reunir y comparar datos estadísticos del grado
de alcohol en la sangre , y llegamos al a conclusión que un alto porcentaje
de conductores mueren por ir alcoholizados al volante

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Estadistic 4

  • 1. Ejercicio 4 Maleny Rocio Triana Ortega 2°e Procesos industriales área manufactura Prof. G. Edgar Mata Ortiz
  • 2. La tabla adjunta contiene las concentraciones de sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos mortales
  • 3. Su población es conceptual porque se refiere a un conjunto de situaciones iguales de 300 personas es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos
  • 4. Se trata de una muestra de población ya que solo se hizo un registro informal de 300 personas para analizar la sangre (con niveles de alcohol) Conjunto Nivel 1 Nivel alto de alcohol
  • 5. Su variable de interés es saber la cantidad de alcohol , que se encuentra en el cuerpo humano para sacar un valor de medida ; de consumo de las personas
  • 6. Se clasifica como una variable de tipo cuantitativa; ya que ; utiliza la medición exhaustiva y controlada, intentando buscar la certeza del mismo Su escala de medición es realizar un análisis de la información , obtenida valla de lo requerido por los usuarios a quienes se harán las muestras de alcohol en la sangre
  • 7. La x media es la representación del promedio de los datos estadísticos de sangre en el cuerpo. La desviación media es aquella que logra obtener un resultado de variación de los datos antes mencionados . La varianza es como un tipo de porcentaje percentil de lo que va cambiando las estadísticas según los datos . La desviación estándar ya es una variable estadística con la cual podemos realizar un análisis de la información con mas precisión
  • 8. mediana 0.57 moda 0.57 La mediana es aquel numero que se encuentra en medio de un conjunto de datos . ° La moda en este caso y en todos representa la mayor frecuencia de datos existentes .
  • 9. rango rango semi cuartil 0.05 rango percentil 10 0.52 rango percentil 90 0.61 En estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílicoo rangointercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida de la dispersión estadística.
  • 10. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Fi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 FRECUENCIA RELATIVA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 En esta grafica ,representamos los datos , la frecuencia en que aparecen En esta grafica representamos lo valores de la frecuencia relativa en porcentajes del alcohol en la sangre de las personas analizadas
  • 11. En esta representamos las medidas de escala sobre los factores de la tabla de frecuencias
  • 12. En estas tomamos datos de la tabla de frecuencias y reflejamos la variabilidad de los datos , y su análisis estadístico
  • 13. Llegamos a la conclusión de reunir y comparar datos estadísticos del grado de alcohol en la sangre , y llegamos al a conclusión que un alto porcentaje de conductores mueren por ir alcoholizados al volante