SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Warna
PERSEPSI VISUAL CITRA BERWARNA
(COLOR IMAGES) UMUMNYA LEBIH KAYA
DIBANDINGKAN DENGAN CITRA HITAM
PUTIH (GREYSCALE), KARENA ITU CITRA
BERWARNA LEBIH DISENANGI DARIPADA
CITRA HITAM PUTIH. CITRA BERWARNA
MENAMPILKAN WARNA OBJEK SEPERTI
WARNA ASLINYA
• Warna yang diterima oleh mata dari sebuah objek
ditentukan oleh warna sinar yang dipantulkan oleh
objek tersebut.
• Warna sinar yang direspon oleh mata adalah sinar
tampak (visible spectrum) dengan panjang
gelombang berkisar dari 400 (biru) sampai 700 nm
(merah)
Warna-warna yang diterima oleh mata manusia
merupakan hasil kombinasi cahaya dengan panjang
gelombang berbeda. Penelitian memperlihatkan
bahwa kombinasi warna yang memberikan rentang
warna yang paling lebar adalah red (R), green (G),
dan blue (B)
Warna-warna lain dapat diperoleh dengan
mencampurkan ketiga warna pokok tersebut
• Intensity/brigthness/luminance
Atribut yang menyatakan banyaknya cahaya yang diterima oleh mata tanpa
mempedulikan warna. Kisaran nilainya adalah antara gelap (hitam) dan terang
(putih)
• Hue
Menyatakan warna sebenarnya, seperti merah, violet, dan kuning. Hue digunakan
untuk membedakan warna-warna dan menentukan kemerahan (redness), kehijauan
(greenness), dsb, dari cahaya. Hue berasosiasi dengan panjang gelombang
cahaya, dan bila kita menyebut warna merah, violet, atau kuning, kita sebenarnya
menspesifikasikan hue-nya
• Saturation
Menyatakan tingkat kemurnian warna cahaya, yaitu mengindikasikan seberapa
banyak warna putih diberikan pada warna
• Intensity nilainya dari gelap sampai terang (dalam praktek, gelap =
0, terang = 255). Intensity dapat digambarkan sebagai garis vertikal
yang menembus pusat lingkaran.
• Hue dikuantisasi dengan nilai dari 0 sampai 255; 0 menyatakan
merah, lalu memutar nilai-nilai spektrum tersebut kembali lagi ke 0
untuk menyatakan merah lagi. Ini dapat dipandang sebagai sudut
dari 0° sampai 360°
• Suatu warna mempunyai saturation = 0, maka warna tersebut
tanpa hue, yaitu dibuat dari warna putih saja. Jika saturation = 255,
maka tidak ada warna putih yang ditambahkan pada warna tersebut.
Saturation dapat digambarkan sebagai panjang garis dari titik pusat
lingkaran ke titik warna.
Ketiga atribut warna (I, H, dan S) digambarkan dalam model IHS
(ada juga yang menyebutnya model HSV, dengan V = Value = I)
CIE (Commission International de l’Eclairage) atau International
Lighting Committee adalah lembaga yang membakukan warna
pada tahun 1931. CIE mula-mula menstandarkan panjang
gelombang warna-warna pokok sebagai berikut :
R : 700 nm
G : 546.1 nm
B : 435.8 nm
• Warna-warna lain dapat dihasilkan dengan
mengkombinasikan ketiga warna pokok tersebut. Model
warna yang digunakan sebagai acuan dinamakan
model RGB
• RGB bukan satu-satunya warna pokok yang dapat
digunakan untuk menghasilkan kombinasi warna.
Warna lain dapat juga digunakan sebagai warna pokok
(misalnya C = Cyan, M = Magenta, dan Y = Yellow)
J = imadjust(I)
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
RGB2 = imadjust(RGB1,___)
gpuarrayB = imadjust(gpuarrayA,___)
K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);
RGB2 = imadjust(RGB,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Kriptografi Modern
Kriptografi ModernKriptografi Modern
Kriptografi ModernAndini Putri
 
Contoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyContoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyZaenal Khayat
 
Tugas mandiri pengolahan citra digital
Tugas mandiri pengolahan citra digitalTugas mandiri pengolahan citra digital
Tugas mandiri pengolahan citra digitalanggysanggy
 
Bab 11 citra biner
Bab 11 citra binerBab 11 citra biner
Bab 11 citra binerSyafrizal
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)Abdullah Azzam Al Haqqoni
 
Analisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah SakitAnalisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah SakitFitria Nuri
 
Representasi Data dalam Komputer
Representasi Data dalam KomputerRepresentasi Data dalam Komputer
Representasi Data dalam KomputerFarichah Riha
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABSimesterious TheMaster
 
Materi Pelatihan Dasar infografis
Materi Pelatihan Dasar infografisMateri Pelatihan Dasar infografis
Materi Pelatihan Dasar infografisIpit Zulfan
 
Algoritma dan Struktur Data - Insertion Sort
Algoritma dan Struktur Data - Insertion SortAlgoritma dan Struktur Data - Insertion Sort
Algoritma dan Struktur Data - Insertion SortKuliahKita
 
Data mining 4 konsep dasar klasifikasi
Data mining 4   konsep dasar klasifikasiData mining 4   konsep dasar klasifikasi
Data mining 4 konsep dasar klasifikasiIrwansyahSaputra1
 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiFarichah Riha
 

Was ist angesagt? (20)

Pcd 06 - perbaikan citra
Pcd   06 - perbaikan citraPcd   06 - perbaikan citra
Pcd 06 - perbaikan citra
 
Kriptografi Modern
Kriptografi ModernKriptografi Modern
Kriptografi Modern
 
Contoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyContoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzy
 
Susunan acara seminar nasional
Susunan acara seminar nasionalSusunan acara seminar nasional
Susunan acara seminar nasional
 
Tugas mandiri pengolahan citra digital
Tugas mandiri pengolahan citra digitalTugas mandiri pengolahan citra digital
Tugas mandiri pengolahan citra digital
 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
 
penyajian data
penyajian datapenyajian data
penyajian data
 
Bab 11 citra biner
Bab 11 citra binerBab 11 citra biner
Bab 11 citra biner
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra
Chap 3 - Dasar Pengolahan CitraChap 3 - Dasar Pengolahan Citra
Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra
 
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
 
Penyajian Data ppt
Penyajian Data pptPenyajian Data ppt
Penyajian Data ppt
 
Analisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah SakitAnalisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah Sakit
 
Representasi Data dalam Komputer
Representasi Data dalam KomputerRepresentasi Data dalam Komputer
Representasi Data dalam Komputer
 
klasifikasi-komputer
klasifikasi-komputerklasifikasi-komputer
klasifikasi-komputer
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
 
Materi Pelatihan Dasar infografis
Materi Pelatihan Dasar infografisMateri Pelatihan Dasar infografis
Materi Pelatihan Dasar infografis
 
Algoritma dan Struktur Data - Insertion Sort
Algoritma dan Struktur Data - Insertion SortAlgoritma dan Struktur Data - Insertion Sort
Algoritma dan Struktur Data - Insertion Sort
 
Data mining 4 konsep dasar klasifikasi
Data mining 4   konsep dasar klasifikasiData mining 4   konsep dasar klasifikasi
Data mining 4 konsep dasar klasifikasi
 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
 

Mehr von Nur Fadli Utomo

Pemrograman Web 9 - Input Form DB dan Session
Pemrograman Web 9 - Input Form DB dan SessionPemrograman Web 9 - Input Form DB dan Session
Pemrograman Web 9 - Input Form DB dan SessionNur Fadli Utomo
 
Pemrograman Web 8 - MySQL
Pemrograman Web 8 - MySQLPemrograman Web 8 - MySQL
Pemrograman Web 8 - MySQLNur Fadli Utomo
 
Desain Grafis 6 - UI/UX on Web Application
Desain Grafis 6 - UI/UX on Web ApplicationDesain Grafis 6 - UI/UX on Web Application
Desain Grafis 6 - UI/UX on Web ApplicationNur Fadli Utomo
 
Pemrograman Web 7 - Basic PHP
Pemrograman Web 7 - Basic PHPPemrograman Web 7 - Basic PHP
Pemrograman Web 7 - Basic PHPNur Fadli Utomo
 
Pemrograman Web 6 - jQuery
Pemrograman Web 6 - jQueryPemrograman Web 6 - jQuery
Pemrograman Web 6 - jQueryNur Fadli Utomo
 
Pemrograman Web 5 - Javascript
Pemrograman Web 5 - JavascriptPemrograman Web 5 - Javascript
Pemrograman Web 5 - JavascriptNur Fadli Utomo
 
Desain Grafis 5 - Good Graphic Design
Desain Grafis 5 - Good Graphic DesignDesain Grafis 5 - Good Graphic Design
Desain Grafis 5 - Good Graphic DesignNur Fadli Utomo
 
Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3
Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3
Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3Nur Fadli Utomo
 
Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2
Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2
Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2Nur Fadli Utomo
 
Desain Grafis 2 - Kerning Type
Desain Grafis 2 - Kerning TypeDesain Grafis 2 - Kerning Type
Desain Grafis 2 - Kerning TypeNur Fadli Utomo
 
PC 9 - Matlab 2nd Chapter
PC 9 - Matlab 2nd ChapterPC 9 - Matlab 2nd Chapter
PC 9 - Matlab 2nd ChapterNur Fadli Utomo
 
GK 3 Penggambaran Titik dan Garis
GK 3   Penggambaran Titik dan GarisGK 3   Penggambaran Titik dan Garis
GK 3 Penggambaran Titik dan GarisNur Fadli Utomo
 
Pengolahan Citra 4 - Histogram Citra
Pengolahan Citra 4 - Histogram CitraPengolahan Citra 4 - Histogram Citra
Pengolahan Citra 4 - Histogram CitraNur Fadli Utomo
 

Mehr von Nur Fadli Utomo (20)

Pemrograman Web 9 - Input Form DB dan Session
Pemrograman Web 9 - Input Form DB dan SessionPemrograman Web 9 - Input Form DB dan Session
Pemrograman Web 9 - Input Form DB dan Session
 
Pemrograman Web 8 - MySQL
Pemrograman Web 8 - MySQLPemrograman Web 8 - MySQL
Pemrograman Web 8 - MySQL
 
Desain Grafis 6 - UI/UX on Web Application
Desain Grafis 6 - UI/UX on Web ApplicationDesain Grafis 6 - UI/UX on Web Application
Desain Grafis 6 - UI/UX on Web Application
 
Pemrograman Web 7 - Basic PHP
Pemrograman Web 7 - Basic PHPPemrograman Web 7 - Basic PHP
Pemrograman Web 7 - Basic PHP
 
Pemrograman Web 6 - jQuery
Pemrograman Web 6 - jQueryPemrograman Web 6 - jQuery
Pemrograman Web 6 - jQuery
 
Pemrograman Web 5 - Javascript
Pemrograman Web 5 - JavascriptPemrograman Web 5 - Javascript
Pemrograman Web 5 - Javascript
 
Desain Grafis 5 - Good Graphic Design
Desain Grafis 5 - Good Graphic DesignDesain Grafis 5 - Good Graphic Design
Desain Grafis 5 - Good Graphic Design
 
Desain Grafis 3 - Color
Desain Grafis 3 - ColorDesain Grafis 3 - Color
Desain Grafis 3 - Color
 
Desain Grafis 4 - UI/UX
Desain Grafis 4 - UI/UXDesain Grafis 4 - UI/UX
Desain Grafis 4 - UI/UX
 
Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3
Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3
Pemrograman Web 4 - Bootstrap 3
 
Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2
Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2
Pemrograman Web 3 - CSS Basic Part 2
 
Desain Grafis 2 - Kerning Type
Desain Grafis 2 - Kerning TypeDesain Grafis 2 - Kerning Type
Desain Grafis 2 - Kerning Type
 
Desain Grafis 1 - Basic
Desain Grafis 1 - BasicDesain Grafis 1 - Basic
Desain Grafis 1 - Basic
 
Pemrograman Web 2 - CSS
Pemrograman Web 2 - CSSPemrograman Web 2 - CSS
Pemrograman Web 2 - CSS
 
Pemrograman Web - HTML
Pemrograman Web - HTMLPemrograman Web - HTML
Pemrograman Web - HTML
 
PC 9 - Matlab 2nd Chapter
PC 9 - Matlab 2nd ChapterPC 9 - Matlab 2nd Chapter
PC 9 - Matlab 2nd Chapter
 
PC 8 - Matlab
PC 8 - MatlabPC 8 - Matlab
PC 8 - Matlab
 
GK 3 Penggambaran Titik dan Garis
GK 3   Penggambaran Titik dan GarisGK 3   Penggambaran Titik dan Garis
GK 3 Penggambaran Titik dan Garis
 
Citra Biner
Citra BinerCitra Biner
Citra Biner
 
Pengolahan Citra 4 - Histogram Citra
Pengolahan Citra 4 - Histogram CitraPengolahan Citra 4 - Histogram Citra
Pengolahan Citra 4 - Histogram Citra
 

Kürzlich hochgeladen

AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxnursariheldaseptiana
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfJarzaniIsmail
 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxDewiUmbar
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptnabilafarahdiba95
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".Kanaidi ken
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAppgauliananda03
 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...Kanaidi ken
 
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxPPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxJawahirIhsan
 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxMaskuratulMunawaroh
 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024DessyArliani
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxwawan479953
 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024RahmadLalu1
 
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxBab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxrizalhabib4
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxDedeRosza
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanAyuApriliyanti6
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptxfurqanridha
 

Kürzlich hochgeladen (20)

AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
 
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxPPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
 
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxBab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
 

Pengolahan Citra 7 - Warna

  • 2. PERSEPSI VISUAL CITRA BERWARNA (COLOR IMAGES) UMUMNYA LEBIH KAYA DIBANDINGKAN DENGAN CITRA HITAM PUTIH (GREYSCALE), KARENA ITU CITRA BERWARNA LEBIH DISENANGI DARIPADA CITRA HITAM PUTIH. CITRA BERWARNA MENAMPILKAN WARNA OBJEK SEPERTI WARNA ASLINYA
  • 3. • Warna yang diterima oleh mata dari sebuah objek ditentukan oleh warna sinar yang dipantulkan oleh objek tersebut. • Warna sinar yang direspon oleh mata adalah sinar tampak (visible spectrum) dengan panjang gelombang berkisar dari 400 (biru) sampai 700 nm (merah)
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. Warna-warna yang diterima oleh mata manusia merupakan hasil kombinasi cahaya dengan panjang gelombang berbeda. Penelitian memperlihatkan bahwa kombinasi warna yang memberikan rentang warna yang paling lebar adalah red (R), green (G), dan blue (B) Warna-warna lain dapat diperoleh dengan mencampurkan ketiga warna pokok tersebut
  • 9. • Intensity/brigthness/luminance Atribut yang menyatakan banyaknya cahaya yang diterima oleh mata tanpa mempedulikan warna. Kisaran nilainya adalah antara gelap (hitam) dan terang (putih) • Hue Menyatakan warna sebenarnya, seperti merah, violet, dan kuning. Hue digunakan untuk membedakan warna-warna dan menentukan kemerahan (redness), kehijauan (greenness), dsb, dari cahaya. Hue berasosiasi dengan panjang gelombang cahaya, dan bila kita menyebut warna merah, violet, atau kuning, kita sebenarnya menspesifikasikan hue-nya • Saturation Menyatakan tingkat kemurnian warna cahaya, yaitu mengindikasikan seberapa banyak warna putih diberikan pada warna
  • 10. • Intensity nilainya dari gelap sampai terang (dalam praktek, gelap = 0, terang = 255). Intensity dapat digambarkan sebagai garis vertikal yang menembus pusat lingkaran. • Hue dikuantisasi dengan nilai dari 0 sampai 255; 0 menyatakan merah, lalu memutar nilai-nilai spektrum tersebut kembali lagi ke 0 untuk menyatakan merah lagi. Ini dapat dipandang sebagai sudut dari 0° sampai 360° • Suatu warna mempunyai saturation = 0, maka warna tersebut tanpa hue, yaitu dibuat dari warna putih saja. Jika saturation = 255, maka tidak ada warna putih yang ditambahkan pada warna tersebut. Saturation dapat digambarkan sebagai panjang garis dari titik pusat lingkaran ke titik warna.
  • 11. Ketiga atribut warna (I, H, dan S) digambarkan dalam model IHS (ada juga yang menyebutnya model HSV, dengan V = Value = I)
  • 12. CIE (Commission International de l’Eclairage) atau International Lighting Committee adalah lembaga yang membakukan warna pada tahun 1931. CIE mula-mula menstandarkan panjang gelombang warna-warna pokok sebagai berikut : R : 700 nm G : 546.1 nm B : 435.8 nm
  • 13. • Warna-warna lain dapat dihasilkan dengan mengkombinasikan ketiga warna pokok tersebut. Model warna yang digunakan sebagai acuan dinamakan model RGB • RGB bukan satu-satunya warna pokok yang dapat digunakan untuk menghasilkan kombinasi warna. Warna lain dapat juga digunakan sebagai warna pokok (misalnya C = Cyan, M = Magenta, dan Y = Yellow)
  • 14. J = imadjust(I) J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out]) J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,___) gpuarrayB = imadjust(gpuarrayA,___)
  • 15. K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);
  • 16. RGB2 = imadjust(RGB,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);