Estadística descriptiva en medicina

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Lcdo. Rafael Castro
ADI- UNEFM 2012
Universidad Nacional Experimental
“Francisco de Miranda”
Aprendizaje Dialógico Interactivo
Programa de Medicina
U.C Trabajo Comunitario II

INTRODUCCIÓN
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un
método efectivo para describir con exactitud los valores de
datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos
o físicos, y sirven como herramienta para relacionar y
analizar los datos. Por todo lo descrito anteriormente, es
imprescindible que el estudiante de la carrera de Medicina
conozca y comprenda lo que es la estadística descriptiva ya
que no solo va hacer utilizada en su formación como
profesional, sino que es necesario su uso a todo lo largo de
su ejercicio médico.
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INTRODUCCIÓN
Los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas
aplicando metodología estadística ejercen una profunda
influencia en casi todos los campos de la actividad humana.
En particular, la estadística invade cada vez más cualquier
investigación relativa a salud pública. Este crecimiento,
probablemente relacionado con el interés por aumentar la
credibilidad y confiabilidad de las investigaciones, no
garantiza que en todos los casos la metodología estadística
haya sido correctamente utilizada, o peor aún, que sea
válida.
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CONTENIDOS A CONSIDERAR
Ejercicios y soluciones
Tablas, gráficos y estadísticos
Método estadístico y sus etapas
Estadística y salud pública
Definiciones estadísticas
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Historia de la Estadística
La estadística fue fundada por el londinense John Graunt, “un
mercader de mercería”, en un pequeño libro “Natural and
political Observations made upon the Bells of Mortality”. Este
libro fue el primer intento para interpretar fenómenos
biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos
numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y
defunciones en Londres, de 1604 a 1661.
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En los trabajos de Graunt y
Halley se basó John Arbuthnot en
1970 para probar la existencia de
Dios.
Su argumento dice: No es posible
la suposición de que el sexo está
distribuido entre la descendencia
humana en una forma puramente
casual; debe intervenir una
providencia divina que controla
las proporciones de los sexos.
La demostración de Arbuthnot es
el primer ejemplo conocido de
inferencia estadística.
John Arbuthnot
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La situación actual de la Estadística se debe al esfuerzo de
grandes matemáticos y científicos. Entre los más famosos se
puede mencionar a Laplace, Fermat, Jacques, Bernoulli y
Gauss, quienes intervinieron en el primer y más importante
estudio de la probabilidad en los siglos XVIII y XIX.
El matemático belga Quetelet, los estadísticos
escandinavos Charlier y Gram, los ingleses Pearson, Fisher,
Galton, también asociaron sus nombres al progreso de esta
nueva disciplina, a la que dotaron de bases matemáticas
sólidas.
Como se observa, la evolución de la Estadística estuvo
conformada por una serie de necesidades que condujeron al
hombre a su creación.
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1. Estadística:
 En plural en el sentido de datos numéricos. Información
estadística.
 Conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar
la información estadística.
 El término estadístico, en singular y en masculino, se refiere
a una medida derivada de una muestra.
 Como ciencia, constituye la aplicación de los métodos
científicos a la programación de la recolección de datos, su
clasificación, elaboración, análisis e interpretación. Las
técnicas estadísticas constituyen una herramienta de trabajo
útil a lo largo de todo el proceso de investigación, desde la
planificación hasta el análisis e interpretación de los
resultados.
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Así definida la estadística, puede entenderse como auxiliar o
herramienta indispensable en la Investigación Científica y a través de ella
es posible obtener, elaborar, interpretar y comprender información sobre
determinados hechos, que es de interés analizar.
M. Mood dice que puede definirse como la “Tecnología del Método
Científico”. Por lo tanto, ella se considera, en estos momentos, como
integrante del Método Científico considerando, además, que la
necesitamos para planear y realizar los trabajos científicos. No es parte de
él, sino una herramienta para realizarlo, en cualquiera de sus formas, sea
experimental o no
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2. Bioestadística:
Consiste en la aplicación de los métodos y técnica del
conocimiento estadístico a los fenómenos biológicos con la
finalidad de analizarlos y crear modelos orientados hacia la
toma de decisiones, la predicción y la inferencia
estadística.
3. Estadística Descriptiva:
Ciencia que se ocupa de recolectar, clasificar y ordenar,
tabular y representar gráficamente los datos estadísticos
que derivan de la medición de las características objeto de
estudio.
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La reducción de datos,
que es un proceso de
sustitución de la masa
de datos
originales por un
pequeño número de
características
descriptivas (Estadística
Descriptiva)
Estadística
El análisis
científico de datos
experimentales y
de los fenómenos
observados
(Inferencia
Estadística)
Finalidad
Existen diferentes metodologías estadísticas que se aplican en de acuerdo a los
objetivos y diseño de las investigaciones. Lo que se refiere a resumen de la
información es lo que se conoce como estadística descriptiva, finalmente el
análisis de la información y los alcances de las conclusiones que de allí se
derivan, caen en el campo de la inferencia estadística. (Silvana Torres, 2009)
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Ejemplo de Estadística Descriptiva e Inferencial
Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias
que trabajan en dicha institución.
Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las
calificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que emplea
el Director es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la suma
de los valores obtenidos dividida por el número de observaciones.
Entonces, la calificación promedio es: 82+85+95+92+91 = 445 = 89
No implica ninguna inferencia o generalización acerca de las aptitudes de
otras secretarias.
Si el interés del Director de la escuela va más allá de la información
obtenida, necesitará otras técnicas distintas a loa métodos descriptivos.
Por ejemplo; podría desear conocer la aptitud promedio de las demás
secretarias, pero carece del tiempo o de los recursos para aplicar una
prueba a todas ellas. Podría utilizar la calificación promedio de las cinco
secretarias como base para realizar una inferencia o estimación acerca
de la aptitud promedio de todas las secretarias.
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA
INFERENCIAL
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Objetivos y Aplicaciones de la Estadística en la Salud Pública
 Comprender los fundamentos racionales en que se basan las
decisiones en materia de diagnóstico, pronóstico y terapéutica.
 Interpreta las pruebas de laboratorio y las observaciones y
mediciones clínicas con un conocimiento de las variaciones
fisiológicas y de las correspondientes al observador y a los
instrumentos.
 Proporciona el conocimiento y comprensión de la información acerca
de la etiología y el pronóstico de las enfermedades, a fin de asesorar
a los pacientes sobre la manera de evitar las enfermedades o sus
efectos.
 Otorga un discernimiento de los problemas sanitarios para que
eficientemente se apliquen los recursos disponibles para resolverlos.
1. OBJETIVOS:
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Utilidad importante:
En el desarrollo del pensamiento crítico, a fin de: (a)
pensar críticamente acerca de los problemas de salud; (b)
evaluar correctamente los datos disponibles para la toma
de decisiones e (c) identificar las decisiones y
conclusiones que carecen de base científica y lógica.
Objetivos y Aplicaciones de la Estadística en la Salud Pública
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Aplicaciones de la Estadística en la Salud Pública
Área de aplicación Comentario Ejemplo
Estudios de
variación
La variación de una característica se produce
cuando su valor cambia de un sujeto a otro,
o de un momento a otro en el mismo sujeto
Edad, peso, estatura, presión
sanguínea, niveles de
colesterol, albúmina sérica,
recuento de plaquetas.
Diagnóstico de
enfermedades y
de la salud de la
comunidad
Proceso mediante el cual se identifican el
estado de salud de un individuo, o de un
grupo, y los factores que lo producen
Valoración de los síntomas
declarados o recabados en los
individuos para realizar un
diagnóstico de salud
Predicción del
resultado
probable de un
programa de
intervención
Es la evaluación del resultado de un
programa de intervención en una comunidad
o de una enfermedad en los pacientes, a la
luz de los síntomas, signos y circunstancias
existentes
Programa de intervención
nutricional para determinar el
impacto de la aplicación de un
suplemento alimenticio
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3. Aplicaciones
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Aplicaciones de la Estadística en la Salud Pública
Área de aplicación Comentario Ejemplo
Elección apropiada
de intervención en
paciente o comunidad
Se basa en la experiencia anterior
con pacientes o comunidades de
análogas características que habían
sufrido una intervención
Evaluación de la eficacia de un
fármaco y/u otros métodos de
tratamiento
Administración
sanitaria y
planificación
Refiere al empleo de los datos
relativos a la enfermedad en la
población a fin de hacer un
diagnóstico en la comunidad
Determinar el perfil sanitario de la
población en términos de
distribución de la enfermedad y la
utilización de los recursos de salud
Realización y análisis
en la investigación en
salud pública
Contempla otorgar la validez a
investigaciones analíticas o de
encuestas descriptivas.
Probabilidad de cáncer de próstata
en individuos con edad mayor a 60
años
3. Aplicaciones
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Método Estadístico
Es un conjunto de procedimientos y normas de trabajo
ordenada en forma lógica través del cual se aplica la teoría
estadística. Es considerado por esto la herramienta de
trabajo de esta disciplina. El método estadístico es inductivo
ya que sus generalizaciones provienen de la observación de
individuos. Es propósito del análisis estadístico describir el
comportamiento de un conjunto de datos y no la descripción
de un individuo en particular. Por este motivo la
generalización estadística proporciona estimaciones del
comportamiento de las poblaciones y no de cada miembro en
particular.
(Torres, 2009)
Definición:
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Etapas del Método Estadístico
Para el conocimiento de la realidad concreta que al hombre le
interesa, considera tres etapas fundamentales que son:
Según Mancilla y Matus Parra
Planear la búsqueda y la obtención de la información. A
Sistematizar y organizar la información de tal forma que se
pueda describir y analizar con facilidad.
B
Efectuar inferencias sobre la realidad a partir de la información
obtenida, haciendo estimaciones o verificando hipótesis.
C
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Cada etapa se puede subdividir en otras que no necesariamente se cumplen
en toda investigación o trabajo y cuyo orden tampoco es estricto.
En esta etapa se
compara lo planteado
con lo realizado.
Comprende la producción de
los datos, su análisis e
interpretación para comunicar
finalmente las conclusiones.
Consiste en pensar anticipadamente
qué es lo que se desea conocer, se
determinan los objetivos y se decide
que pasos se darán para llegar a tal
conocimiento.
Etapas del método estadístico según Torres, 2009
EVALUACIÓN
PLANIFICACIÓN
EJECUCIÓN
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a) Definición de objetivos
b) Delimitación de la población a estudiar
c) Determinación de propiedad a medir y su unidad de medida.
d) Elección del diseño de investigación.
e) Determinación del conjunto de datos a recoger.
f) Identificación de la fuente de información.
g) Definición del método de Recolección de los datos
h) Construcción del instrumento de recolección de datos (cuestionario o
formularios)
i) Confección de un plan para presentación y análisis de la información.
j) Determinación de recursos.
ETAPA DE PLANIFICACION
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2
Definir los Objetivos1
Enunciar con claridad a que se quiere llegar con el estudio
propuesto. En general los objetivos se refieren a la descripción de un
fenómeno, de su intensidad y variabilidad y a sus posibles causas,
consecuencias y relaciones.
Esta población está compuesto por cierto número de individuos
(personas, animales y /u objetos) que constituyen la unidad de
observación. Puede ser finito (tamaño limitado) o infinito (tamaño
ilimitado), generalmente es muy grande, por lo que en esos casos
trabajamos con una porción o parte del universo llamada muestra.
Definimos muestra como una parte o fracción del universo.
Delimitar la Población a estudiar
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Nuestras conclusiones sólo serán aplicadas a la población estudiada y a
cualquier otro grupo que presente las mismas características.
Unidad de Observación o de análisis
Población
Mujeres embarazadas a término
de la ciudad de Coro
Archivo de Historias Clínicas de
un Hospital.
Pacientes diabéticos que asisten
al Hospital Centro de Salud
Cada mujer embarazada a término
de la ciudad de Coro
Cada Historia Clínica.
Cada paciente que asiste al Hospital
Centro
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POBLACIÓN ⇒ total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio.
MUESTRA ⇒ cualquier subconjunto de los sujetos o unidades de análisis de la
población, en el cual se recolectarán los datos.
Usamos una muestra para conocer o estimar características de la población,
denominamos:
PARÁMETRO ⇒ una medida resumen calculada sobre la población.
ESTADÍSTICO ⇒ una medida resumen calculada sobre la muestra
(N) Población
(n) Muestra
Parámetro
Estadístico
La calidad de la estimación puede ser muy variada, y generalmente son erróneas, no
son exactas.
La ventaja es que puede conocerse el error muestral.
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Muestra representativa es un
subconjunto de la población que se
estudia
para determinar el parámetro que
describe la característica deseada de la
misma.
Todas las muestras
son subconjuntos de
la población pero no
todas son
representativas. Las
muestras
representativas se
selecciona
aleatoriamente.
Muestra aleatoria es aquella que se obtiene
de tal manera que cada posible observación
disponible en la población, tiene la misma
probabilidad de ser seleccionada.
No interviene la
preferencia del
Investigador, cada
elemento de la
población
deberá tener igual
oportunidad de ser
seleccionado.
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1. Ejemplo:
En un campo de experimentación agrícola se ha desarrollado una
variedad de tomates. Se desea determinar el peso promedio de los
tomates de cada planta.
Del problema anterior determinar el parámetro y el estadígrafo.
Solución:
El parámetro de la población es: El peso promedio de todos los
tomates producidos por cada planta en una cosecha determinada.
El estadístico o estadígrafo es el peso promedio de todos los tomates
producidos por planta, en una muestra aleatoria de plantas cultivadas
de la cosecha.
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1. Ejercicio
Del siguiente problema identifica y escribe en la línea cuál es la
población, la muestra, el parámetro y el estadígrafo.
De todos los estados de la República se desea saber la ingreso bruto
sobre recaudación de impuestos sobre la renta y el promedio de ingresos
de diez de los estados tomados al azar.
La población es _______________________________________
La muestra es ________________________________________
El parámetro es _______________________________________
El estadígrafo o estadístico es ____________________________
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Para conocer la intensidad de un fenómeno es indispensable cuantificar
su magnitud. Para ello debemos identificar la propiedad de medir (variable) y
elegir la unidad de medida.
Ejemplos: Variable Unidad de Medida
Peso Kilogramos
Presión sanguínea mmHg
Riesgo Tasa
Talla Centímetros
.
Sin embargo no siempre existen medidas que nos sirvan para medir un fenómeno y es
necesario determinarlas específicamente o construirlas especialmente. En el caso del estudio
de una nueva terapéutica clínica o una nueva técnica quirúrgica, las unidades de medida para
medir la eficacia pueden ser varias: la letalidad, la frecuencia de complicaciones, desaparición
de síntomas o signos, etc.
Determinación de la propiedad a medir (variable) y la unidad
de medida33
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Descriptivo: tiene como objetivo describir el fenómeno y solo requiere un
grupo de unidades de observación.
Analítico: tiene como objetivo la comparación del comportamiento de dos o
más grupos respecto a un fenómeno o establecer asociaciones entre
características observadas en un mismo individuo.
La investigación en salud generalmente trabaja con un grupo testigo o
control cuando se trata de medir el efecto de determinado factor en un grupo
de individuos.
Elección del diseño de investigación44
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Ejemplo:
Para medir el efecto de una terapéutica, de un programa de atención
médica de una nueva vacuna o nuevos métodos de tratamiento es
indispensable tomar un grupo cuya única diferencia con el que se
somete a dicho factor sea la ausencia de él.
Si por ejemplo un porcentaje de curación resulta de 90%, no
debemos dejarnos impresionar por los números y afirmar que el
tratamiento es excelente, puesto que no sabemos cuál es el porcentaje
de curación de un grupo sin tratamiento, ya que podría darse el caso de
que fuera igual o incluso mayor al grupo tratado.
Si queremos investigar la relación entre hábito de fumar de
embarazadas y el peso del niño al nacer obviamente debemos estudiar
dos grupos de embarazadas, cuya única diferencia sea el hábito de
fumar.
La existencia o no de grupo control y sus requisitos están vinculados al
Diseño de Investigación.
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Requisitos: Sólo deben recogerse datos:
Útiles a los propósitos de la investigación. Se debe tratar de
reunir los datos estrictamente necesarios, pertinentes a la
investigación.
Que sean fáciles de obtener.
Susceptibles de ser medidos puesto que uno de los propósitos
de un estudio científico es medir objetivamente los fenómenos.
En lo posible exactos, sin errores.
Actuales a la investigación.
Perfectamente definidos.
Determinación de la información a recoger5
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En general al investigador se le presentan dos alternativas para
obtener los datos necesarios: utilizar datos recogidos previamente
(fuentes externas) o recolectar sus propios datos (generación de datos
propios).
Fuentes externas: Datos disponibles:
Los que normalmente son publicados por los Organismos
encargados como: publicaciones de la dirección de estadísticas y censo:
censos de población, registros vitales (nacimientos, defunciones,
matrimonios), anuarios demográficos e informes epidemiológicos,
publicaciones de datos de producción hospitalarias, etc. Los que están
recogidos pero no elaborados ni publicados: Estadísticas Hospitalarias,
de Consultorios Externos, contenidos de Historias Clínicas, etc.
Fuentes de información6
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Las principales ventajas de la utilización de datos disponibles son: se
ahorra tiempo, trabajo y recursos.
Los inconvenientes de la utilización de estos datos son: es difícil
conocer la calidad de la información su veracidad o exactitud, pueden ser
muy antiguos.
Generación de datos propios: Datos no disponibles: la segunda
alternativa consiste en recolectar nuestros propios datos.
Las ventajas de los datos a recolectar son: se recogen solo los datos
útiles y necesarios, se conoce su exactitud y veracidad, son oportunos y
actuales en la medida que lo requiere la investigación.
Sus desventajas consisten en: significan un mayor gasto de recursos,
tiempo, dinero, trabajo, generalmente se requiere un formulario
especialmente diseñado para recogerlos.
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Si los datos necesarios no están recogidos tenemos que decidir
qué sistema o método nos permitirá su obtención, vale decir, nos
vemos en la necesidad de especificar si hacemos una encuesta,
establecemos contacto con algún registro de hechos, etc.
Métodos de recolección37
Cuando tenemos que recoger datos nos vemos en la necesidad
de anotar en algún documento de manera que ellos sean uniformes
para todos los recolectores de información y no nos dificulte la
elaboración. Por lo tanto es indispensable construir un formulario.
Junto al diagrama de formulario deberán incluirse las instrucciones
para su llamado, manejo y archivo.
Encuestas, entrevistas, observación, entre otras.
Construcción del formulario8
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En el diseño del formulario se tendrán en cuenta dos aspectos:
contenidos y formas.
En cuanto al contenido, nos referimos a los títulos, datos que se piden
e instrucciones.
Títulos: deben colocarse en lugar visible y especificar con claridad el
punto que se está tratando, además debe indicar la Institución que los
recoge y la fecha a la que corresponden los datos.
Datos que se piden: En primer lugar se solicitarán datos de identificación
tales como:
Nº de orden del Formulario
Nº de Historia Clínica
Edad
Sexo
También se deberá registrar la fecha en que se inicia el formulario
Cualquier otro dato que el investigador considere de interés

Los datos a recoger deben cumplir ciertos requisitos: ser útiles, mínimos,
redactados con claridad, las preguntas no deben dar lugar a dudas sobre lo que
se pregunta, en lo posible las respuestas deben ser cortas: SI o NO.
Se recomienda tratar de colocar todas las posibilidades de respuestas en el
caso de que ellas sean posibles. De esta manera se evitan las respuestas
abiertas que son muy difíciles de elaborar y al que llena el formulario le basta
con marcar lo que corresponda.
En el caso que queden posibilidades basta con colocar el rubro “otras”, lo que
también es indispensable porque si la persona no encuentra alternativas, puede
dejar sin marcar, lo que lleva a errores de interpretación.
Es conveniente antes de armar el formulario, hacer una lista con todos los
datos que serán necesarios recoger para realizar el estudio, es decir establecer
con claridad las variables que van a ser analizadas.
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Instrucciones:
Pueden estar anotadas en el mismo formulario o repartida en un folleto
o manual entre las personas que van a llevar a cabo el registro. En todos
los casos deben ser comprensibles y concisas.
En cuanto a la forma debe considerarse lo siguiente:
Tamaño: según uso, lugar de archivo y normas existentes.
Material y color: según su uso y urgencias de ubicarlo.
Calidad del papel: que sea resistente al manejo.
Tipos de impresión: para obtener la claridad deseada.
Diagramación: de las preguntas.
Antes de imprimir el formulario es conveniente evaluarlo o aprobarlo
formulando las preguntas a algunas personas ajenas a ello. Es
conveniente realizar una prueba piloto para probar el formulario.
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39
4
Hacer un plan de presentación de la información
De acuerdo al tipo de información a recoger se planeará la forma de
presentación de los datos a través de los Cuadros, Tablas y Gráficos.
También se debe especificar los métodos de análisis estadísticos con los
que se evaluarán los resultados dependiendo del los objetivos, del diseño y
del tipo de información.
10 Determinación de recursos
Medios materiales, financieros y humanos. Generalmente al investigador
se le presentan dos caminos a seguir:
a) Debe planear la investigación adaptada a la cantidad de recursos que se
consiguen.
b) La otra posibilidad es determinar los recursos que se necesitará a medida
que se van cumpliendo en la etapa de planificación.
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Investigar
Técnicas de recolección de la información
Variables y Tipos de variables.
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1
2

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