Weitere ähnliche Inhalte Mehr von maruay songtanin (20) ตัดสินใจอย่างฉลาด Decision making 1 2. by Hugh Courtney, Dan Lovallo, and Carmina Clarke
Harvard Business Review: November 2013
6.
รูปแบบการใช้เครื่องมือให้ถูกต้องในการตัดสินใจ มี 3 ปั จจัยที่
เกี่ยวข้องคือ คุณรูตวแปรที่ทาให้ประสบผลสาเร็จหรือไม่ คุณ
้ ั
สามารถทานายผลที่จะเกิดขึ้นได้ดีเพียงใด และ คุณมีวิธีการ
อย่างไรในรวบรวมสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง
ผูประพันธ์แนะนาให้ใช้ case-based decision analysis และ
้
qualitative scenario analyses ในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน
8.
การพัฒนาในการตัดสินใจ ขึ้นกับ 2 คาถามสาคัญ :
อะไรทาให้เราประสบผลสาเร็จ (Do I know what it will take to
succeed?) หมายถึง รูสาเหตุ คือ ปั จจัยความสาเร็จที่สาคัญ และ
้
สภาพเศรษฐกิจ
เราสามารถพยากรณ์ผลได้ดีเพียงใด (Can I predict the range of
possible outcomes?) ในการเลือกใช้เครืองมือช่วยในการ
่
ตัดสินใจ ขึ้นกับการคาดการณ์ความเป็ นไปได้ของผลลัพธ์ ที่อาจ
เกิดขึ้นภายหลังจากการตัดสินใจไปแล้วด้วย
11. 2.เครื่องมือจาลองสภาพการณ์ตาง ๆ ด้านปริมาณ
่
เป็ นเครืองมือใช้วิเคราะห์เหตุการณ์ความน่าจะเป็ นที่อาจเกิดขึ้น
่
โดยใช้การคานวณทางคณิตศาสตร์ สถิติ เหตุการณ์จาลอง เพื่อดู
ความเสี่ยงและผลตอบแทน เช่น
• Monte Carlo methods คานวณจากการสุมตัวอย่าง
่
• Decision analysis ใช้ความน่าจะเป็ นและเหตุการณ์จาลอง เพื่อ
ช่วยในการตัดสินใจ
• Real options เป็ นทางเลือกด้านการเงินที่เป็ นจริง ด้านต้นทุน
และกาไร ภายใต้ความไม่แน่นอน
13. 4.การวิเคราะห์เป็ นรายกรณี
เครืองมือนี้เป็ นการรวบรวมและวิเคราะห์สารสนเทศจาก
่
ประสบการณ์ตวอย่างในอดีต ของสิ่งประเภทเดียวกันอย่างเป็ น
ั
ระบบ โดยทั ่วไป ความเหมือนกันและการตัดสินใจในอดีต จะมี
น้ าหนักในการเลือกหนทางที่ดีที่สุด
15.
Situation 1: You understand your causal model and can predict the
outcome of your decision with reasonable certainty.
Situation 2: You understand your causal model and can predict a
range of possible outcomes, along with probabilities for those
outcomes.
Situation 3: You understand your causal model but cannot predict
outcomes.
Situation 4: You don’t understand your causal model, but you can
still predict a range of outcomes.
Situation 5: You don’t understand your causal model, and you can’t
predict a range of outcomes.
หมายเหตุผสรุป หลักคิดคล้ายกับเรื่อง รูเ้ ขารูเ้ รา ของซุนวู
ู้
16.
สถานการณ์ที่ 1: รูเ้ รืองของเราดี และสามารถทานายผลที่จะเกิด
่
ได้ค่อนข้างแน่นอน
ตัวอย่างการเปิ ดร้านสาขาใหม่ ที่เรามีสารสนเทศครบถ้วน ไม่ว่า
สถานที่ การจราจร ค่าที่ดิน ฯลฯ ทาให้สามารถทานายรายได้ที่
จะเกิดค่อนข้างแน่นอน
เครื่องมือที่ใช้: ใช้เครื่องมือด้านการงบประมาณปกติ เช่น
discounted cash flow และ expected rate of return
17.
สถานการณ์ที่ 2: รูเ้ รืองของเราดี สามารถคาดเดาผลที่อาจจะ
่
เกิดขึ้นได้ระดับหนึ่ง
เช่น การออกผลิตภัณฑ์ใหม่ ที่รูวิธีการผลิตและต้นทุน แต่ไม่รูชด
้
้ ั
เรืองความต้องการของสินค้า ยอดขาย เพียงแค่คาดเดาระยะช่วง
่
ของยอดขายได้ ดังนั้นการทาเป็ นโครงการนาร่องก่อน จะทาให้มี
สารสนเทศมากขึ้นเพียงพอต่อการตัดสินใจ โดยไม่เสี่ยงกับการ
เปิ ดตัวอย่างเต็มโครงการ
เครื่องมือที่ใช้: เครื่องมือจาลองสภาพการณ์ตาง ๆ ด้านปริมาณ
่
เช่น Monte Carlo simulations, decision analysis, และ real
options valuation
18.
สถานการณ์ที่ 3: รูเ้ รืองของเราดี แต่ไม่สามารถคาดการณ์
่
ผลลัพธ์ได้
เช่น การเปิ ดตัวในตลาดใหม่ เรารูเ้ รื่องต้นทุน วิธีสร้างผลกาไร
แต่ไม่สามารถคาดเดาผลลัพธ์ว่าจะออกมาเป็ นเช่นไร คู่แข่งขัน
ใหม่เป็ นอย่างไร ความน่าเชื่อถือของผูส่งมอบ รวมถึงการจ้าง
้
และฝึ กอบรมบุคลากร
เครื่องมือที่ใช้ : การวิเคราะห์สถานการณ์จาลองด้านคุณภาพ
ประกอบกับการวิเคราะห์เป็ นรายกรณี
19.
สถานการณ์ที่ 4: เรายังไม่แน่ชดในตนเอง แต่พอคาดการณ์
ั
ผลลัพธ์ได้
เช่น การทาธุรกิจใหม่ที่ไม่เหมือนเดิมและไม่เคยทามาก่อน แต่มี
สารสนเทศที่มั ่นใจได้ว่าผลลัพธ์เป็ นไปตามที่คาดหมาย โดย
อาศัยความสาเร็จของผูที่เคยทามาก่อนเป็ นแนวทาง
้
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์เป็ นรายกรณี
20.
สถานการณ์ที่ 5: เราไม่รูเ้ รืองของเราดี และไม่สามารถ
่
คาดการณ์ผลลัพธ์ได้เลย
เช่น ผลกระทบด้านสังคมที่มีตอผลิตภัณฑ์ดานลบ การออก
่
้
กฏหมายใหม่ที่มีผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ การเข้ามา
ของคู่แข่งรายใหม่
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์เป็ นรายกรณี
21. Executives need to answer
three questions:
1. Do I know what it will
take to succeed?
2. Can I predict the range
of possible outcomes?
3. Do I need to aggregate
information?
22. วิธีการรวบรวมสารสนเทศ
เป็ นแนวทางใหม่ ที่ใช้รวบรวมสารสนเทศด้านการตลาดที่มีอยู่
อย่างกระจัดกระจาย เพื่อดักจับความคิดของฝูงชน เช่น การ
ทานายเศรษฐกิจในปี หน้า หรือผลิตภัณฑ์ใหม่ได้รบการ
ั
สนองตอบได้ดีเพียงใด
วิธีน้ ีมีขอจากัดอยู่ 2 ประการ คือ
้
ประการแรก สารสนเทศการตลาดมีหลายอย่าง ผูบริหารต้อง
้
เฉพาะเจาะจงว่าต้องการทราบในเรืองใด (จากตัวอย่าง
่
สถานการณ์ที่ 2 และ 4)
ประการที่สอง การสารวจตลาด อาจทาให้ความลับรั ่วไหล
24. ทาอย่างไรจึงจะเป็ นนักตัดสินใจที่ดี
เริมจากทาความรูจกกับเครื่องมือต่าง ๆ
่
้ั
เรียนรูเครืองมือจาลองสถานการณ์ เช่น Monte Carlo simulations,
้ ่
decision analysis, และ real options valuation
อบรมเรื่องการจาลองสถานการณ์เพิ่มเติม
ติดตามข่าวสารการตลาด
ใช้ประวัตศาสตร์การตัดสินใจในเรืองเดียวกันเป็ นแบบ
ิ
่
สุดท้าย ทาการตัดสินใจ โดยมีวิธีการทีดีเป็ นนิสย
่
ั