2. Es un diseño de muestreo probablistico en el
que se divide la poblacion en subgrupos o
estratos. La estratificacion puede basarse en
una amplia variedad de atributos o
caracteristicas de la poblacion como edad,
genero, nivel socioeconomico, ocupacion etc.
DEFINICIÓN
3. 2
Si concideramos una población heterogénea
con N unidades, y en la que subdividimos en
L subpoblaciones denominados estratos lo
mas homogéneas posibles no solapadas,
atendiendo a criterios que puedan ser
importantes en el estudio, de tamaño N1,
N2......., NL
CONCEPTOS
Donde N es el total de individuos de la
población.
4. 2
La muestra estratificada de tamaño n se
obtiene seleccionando una muestra aleatoria
simple de tamaño nh (h=1,2.....L) de cada uno
de los estratos en los que se subdivide la
poblacion de forma independiente. De igual
modo
CONCEPTOS
Donde n es el tamaño de la muestra
que queremos seleccionar.
5. Podemos expresar la formación de estratos en
la población y la formación de la muestra
estratificada de la forma siguiente.
6. Se selecciona una muestra de
tamaño n
"Números complejos". Britannica:
https://www.britannica.com/science/complex-number. Último acceso:
10 de octubre de 2021
7. CARACTERÍSTICAS
Este muestreo puede aportar información mas precisa de ciertas
subpoblaciones que varian bastante en tamaño y propiedades entre si,
pero que son homogéneos dentro de si. Los estratos deberían en lo
posible estar consituidos por unidades homogéneas
El uso adecuado, puede generar ganancia en precisión pues al dividir una
poblacion heterogénea en estratos homogéneos, el muestreo en estos
estratos tiene poco error debido precisamente a la homogenidad
Motivación de tipo geográfico ya que se requieren estimaciones para
ciertas áreas o regiones geográficas.
8. Según el tamaño que se asigne a los
estratos, el muestreo estratificado puede ser
muestreo estratificado proporcionado o
desproporcionado .
TIPOS DE
MUESTREO
ESTRATIFICADO
9. Por ejemplo: para obtener una muestra de 100
individuos de una población total de 3000, se
divide a la población en los siguientes estratos:
Se le llama muestreo estratificado
proporcionado cuando el tamaño de la
muestra, de cada uno de los estratos, es
proporcional al tamaño de la población.
MUESTREO
ESTRATIFICADO
PROPORCIONADO
ESTRATO 1: 1300 INDIVIDUOS.
ESTRATO 2: 1100 INDIVIDUOS.
ESTRATO 3: 600 INDIVIDUOS.
10. Mediante el muestreo estratificado proporcionado, la
muestra obtenida de cada estrato será representativa de
cada uno de estos y otorgará los siguientes resultados:
MUESTREO
ESTRATIFICADO
PROPORCIONADO
De esta manera quedaría
conformada la muestra de 100
personas. Este tipo de
muestreo estratificado deja en
desventaja a aquellos grupos o
estratos que estén
conformados por la menor
cantidad de personas.
11. Por ejemplo: para obtener una muestra de 100
individuos, de una población total de 3000, se
divide a la población en los siguientes estratos:
El muestreo estratificado desproporcionado
permite al investigador realizar una muestra de
forma equitativa, sin importar la cantidad de
individuos que conformen la población del
estrato.
MUESTREO
ESTRATIFICADO
DESPROPORCIONADO
ESTRATO 1: 1300 INDIVIDUOS.
ESTRATO 2: 1100 INDIVIDUOS.
ESTRATO 3: 600 INDIVIDUOS.
12. De esta manera, a través del muestreo estratificado
desproporcionado, se obtendrían los siguientes resultad
MUESTREO
ESTRATIFICADO
DESPROPORCIONADO
De esta manera quedaría
conformada la muestra de 100
personas con resultados
equitativos. Sin embargo, dicha
muestra no puede ser considerada
completamente probabilística para
todo estrato, ya que los individuos
del grupo con menor cantidad de
personas poseen más posibilidades
de ser seleccionados para la
muestra que los otros estratos.
13. REFERENCIAS
Muestreo estratificado - ¿Qué es?,
tipos, ventajas y desventajas,
ejemplos. (2019, March 6).
Enciclopedia Económica.
https://enciclopediaeconomica.com/m
uestreo-estratificado/
Cap 4. (n.d.).
http://matematicas.unex.es/~inmat
orres/teaching/muestreo/assets/ca
p_4.pdf
