1. SEMINARIO X
CORRELACIÓN DE PEARSON

2. En este último seminario de la
asignatura ETIC, el grupo
ha estado trabajando con un
estadístico utilizado para medir la
magnitud de la relación entre dos
variable cuantitativas, la correlación de
Pearson. Para ello hemos trabajado
sobre cuatro ejercicios.

3. 1º EJERCICIO
Utilizando nuestra base de datos comprueba
la correlación de Pearson entre la variable
peso y la variable horas de dedicación al
deporte. Comenta los resultados.

4. BASE DE DATOS

5. 1º Analizar > Correlaciones >
Bivariadas.

6. 2º Clicamos en “peso” y “en horas de
dedicación al deporte”, las dos variables.
Después picamos en aceptar

7. Resultados
Al observar la tabla vemos que el valor del Coeficiente de correlación de Pearson es
0,410, lo que nos indica que es una correlación positiva moderada. Esto no hace ver
que los individuos que obtienen valores altos en una variable también tienden a
obtenerlos altos en la otra y viceversa, ya que el valor se encuentra entre 0 y +1. En
cambio, se trata de una relación débil, dado que está más cerca a 0 que de 1. Dicho
esto podemos afirmar que el correlación de las dos variables estudiadas es baja.

8. 2º EJERCICIO
Calcula el Coeficiente de Correlación de
Pearson para las variables “Nº de cigarrillos
fumados al día” y “Nota de acceso”. Comenta
los resultados.

9. 1º Analizar > Correlaciones >
Bivariadas. Después clicamos en
Aceptar

10. 2º seleccionamos las variables que vamos
a estudiar: “Nº de cigarrillos fumados al
día” y “Nota de acceso”. Después picamos
en Aceptar.

11. Resultados
En este caso el valor es negativo -0, 976 y nos informa que la correlación es negativa,
siendo casi perfecta ya que se aproxima mucho a 1. De esta manera, las personas que
no fuman son las que tienen una mayor nota de acceso al grado en Enfermería, y
viceversa.

12. 3º EJERCICIO
Calcula el Coeficiente de Correlación de
Pearson para las variables “Peso” y “Altura”.
Comenta los resultados.

13. 1º Analizar > Correlaciones >
Bivariadas.

14. 2º Seleccionamos las variables “Peso”
y “Altura”, y clicamos en “Aceptar”.

15. Resultados
En este caso es positivo 0′ 668, ambas variables presentan una relación lineal
positiva, lo que nos indica que los individuos que obtienen valores altos en una
variable también tienden a obtenerlos en la otra, y viceversa. Presentando
una correlación buena porque el valor está próximo a 1, pasando el 0, 5.

16. 4º EJERCICIO
Muestra los gráficos en una de las correlaciones.
En este caso yo he elegido las variables:
“horas de dedicacicón a las prácticas” y
“peso”. El resultado ha sido el siguiente:

18. Resultado
No hay ninguna correlación o es nula entre las
variables cuantitativas: “peso” y “horas de
dedicación a las prácticas”, ya que no existe
una línea entre los puntos de gráfico que se
puedan trazar.