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Le logiche del supporto
                        decisionale nei sistemi complessi

                                 INTELLIGENT DATA MINING




in collaborazione con                                   CSI Ricerca & Ambiente
                        Centro Ricerche delle Scienze della Comunicazione - Semeion
Semeion: dicono di noi
Semeion: dicono di noi




                                ANSA 20 settembre 2011




Sole 24 Ore del 1 aprile 2010
Complicato vs complesso

 Sistema complicato                    Sistema complesso




 Oltre 200.000 componenti elementari

 Si conoscono le proprietà di ogni
 singolo componente,
 si conoscono le regole di                All’inizio era una cellula …
 relazione,
 è noto il target finale




è un enorme puzzle …
Complicato vs complesso

Sistema complessi di eccellenza:
              comportamento della natura


• Il clima della terra / Meteorologia, …
• L’ecosistema / Geologia, Geomatica, Sismologia …
• Lo studio dei fluidi / Termodinamica, vetri di Spin,
  risonanza stocastica, …
• La sociologia / Psicologia sociale, Scienze della
  Comunicazione, …
• L’economia / Analisi di mercato,
• ….

        Interdisciplinità attuata utilizzando un linguaggio comune:
     la visione sistemica del pensiero umano formalizzato attraverso
                             I modelli matematici
Caos e rumore




L’approccio storico:
Se qualcosa non si capisce per la sua
complessità o non esiste oppure è CAOS



Il nostro approccio sistemico:
Studiare il rumore e il CAOS nella loro interdisciplinità
Caos e rumore
Da Laplace a Lorenz




L’idea che sta alla base della meccanica classica è che se si conosce la natura
delle forze, conoscendo lo stato presente del sistema in oggetto, il suo
futuro ed il suo passato diventano calcolabili.
Pierre Simon de Laplace, nel 1776, ipotizza l'esistenza di un sistema
dinamico in grado di regolare, in modo rigidamente deterministico e
prevedibile, l'intero Universo.
La smentita a questo approccio si ha nel 1963 con la pubblicazione di due
articoli: quello del meteorologo americano Edward Lorenz e quello del
1976 di Robert May, un fisico inglese che studiò modelli per l'Ecologia.
Da Laplace a Lorenz


Il 29 dicembre 1979, il fisico Edward Lorenz presentò alla
Conferenza annuale della American Association for the
Advancement of Science, una relazione in cui ipotizzava come il
battito delle ali di una farfalla in Brasile, a séguito di una catena
di eventi, potesse provocare una tromba d’aria nel Texas.
L’insolita quanto suggestiva relazione, diede il nome al
cosiddetto butterfly effect, effetto farfalla.

In effetti, Alan Turing, in un suo saggio del 1950: Macchine
calcolatrici e intelligenza, anticipava il futuro "effetto farfalla"...
«Lo spostamento di un singolo elettrone per un miliardesimo di centimetro,
a un momento dato, potrebbe significare la differenza tra due avvenimenti
molto diversi, come l'uccisione di un uomo un anno dopo, a causa di una
valanga, o la sua salvezza»
Metafora o realtà?


L'effetto farfalla è solo una suggestiva speculazione, oppure
ha un riscontro reale?

Nel corso di un programma di simulazione del clima, Lorenz
fece un’inaspettata quanto importante scoperta. Una delle
simulazioni climatiche si basava su dodici variabili, incluse
relazioni non lineari. Lorenz scoprì che ripetendo la stessa
simulazione con valori leggermente diversi (una serie di dati
veniva prima arrotondata a sei cifre decimali, e
successivamente a tre), l’evoluzione del "clima" elaborata dal
computer si discostava nettamente dai risultati precedenti: a
quella che si configurava appena una perturbazione, dopo una
effimera somiglianza iniziale, si sostituiva un modello climatico
completamente diverso.
Il livello di complessità

                    Il livello di complessità di un sistema dipende dal numero delle relazioni
                    che esso ha con l’ambiente che lo circonda:
                     Complessità = f (Relazioni(ambiente)) (kurt lewin teoria del campo 1951)




                        È una regione compatta entro lo spazio tempo
Sistema complesso




                        Le regole apparenti che governano le sue dinamiche sono soltanto uno
                        degli effetti delle dinamiche stesse nell’evolversi del tempo
                        La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale
                        La sua dinamica globale NON è data dalla somma delle dinamiche dei
                        suoi componenti
                        È un sistema complesso è adattivo (si difende per vivere di più:
                        Evoluzionismo)
Il concetto META

   La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale

Nel 1931 l’austriaco Kurt Gödel scrive 11 teoremi, in 23 pagine, che minano le
conoscenze scientifiche dell’epoca.
L’aritmetica NON è completa,
È impossibile dimostrare la non contraddittorietà nell’abito dell’aritmetica
stessa (Aristotele: A e ~A non possono coesistere)
Metodo: formalizza i paradossi ovvero dimostra delle contraddizioni pur
basandosi su un processo di deduzione di premesse coerenti

Nel IV secolo a.c. Eubulide di Mileto introdusse il primo dei paradossi: Il
Mentitore cretese(Disobbediscimi! Il piè veloci di Achille, ecc…)


                   Aritmetica                      Scienza


                                                  META-…..
Il concetto META

La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale



                                               Il SUK visto dall’interno




           Il SUK visto dall’alto
Il concetto META

   La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale

             Il SUK visto dall’alto

    Aggiungere una dimensione in più
                             (altezza)
        Aggiungere una prospettiva di
                         osservazione
         Osservare le dinamiche delle
                             relazioni


La meta-osservazione ci permette di vedere:
                               Le forme interne      Le costanti
                                    I movimenti      Le forme
                                       Le durate     Le simmetrie
                                   Le ripetitività   Le dimensioni
                                   Le frequenze      Il sistema nel suo complesso
Dal Riduzionismo al
                                                  Sistemico

  La sua dinamica globale NON è data dalla somma delle dinamiche dei
  suoi componenti

Ai primi del ‘900, in pieno positivismo, in Germania nasce la scuola della
Gestalt.
I Gestaltisti rifiutano le concezioni teoriche della dottrina degli elementi e
fondano la Teoria della Forma detta "la risposta tedesca alla psicologia di
Wundt".
Il metodo di Wundt, era molto simile a quello della chimica: scomporre ogni
fenomeno nei suoi aspetti elementari per ottenere unità semplici non
ulteriormente riducibili.
Gli psicologi della Gestalt invece affermano che la qualità propria del tutto non
è data semplicemente dalla somma degli elementi che costituiscono il tutto
stesso, ma è data dalle relazioni che intercorrono tra i vari elementi che
compongono il tutto.
Si tratta dunque di una visione dinamica.


  Il tutto è più della somma delle parti
La formalizzazione

         “Nella logica formale una contraddizione è l’inizio di una disfatta, ma nell’evoluzione
            del sapere, segna il primo passo del progresso verso la vittoria” (Whitehead)

                                                    Nel 1963 Lotfi Zadesh pubblica Linear
                                                               System Theory


                                                                      Teoria
                                                              Automatica (Sistemistica)

                                                                     Sistemi stocastici

                                                     Nel 1966 Lotfi Zadesh pubblica Fuzzy
« Il mare è l’acqua più pura e più impura:                        set theory
  per i pesci essa è potabile e conserva la
                                      vita,
 per gli uomini è imbevibile ed esiziale. »
                           (Eraclito V sec. a.c.)   « Finché le leggi della matematica si riferiscono
                                                    alla realtà, non sono certe, e finché sono certe,
                                                    non si riferiscono alla realtà. »
                                                    (Albert Einstain, Sidelights on Relativity)
Le simmetrie della natura




                                             “La geometria euclidea è incapace di
                                             descrivere la natura nella sua
                                             complessità, in quanto si limita a
“Il libro della natura è scritto in lingua   descrivere tutto ciò che è regolare.
matematica ed i suoi caratteri sono          Tutti gli oggetti che hanno una forma
triangoli, cerchi ed altre figure            perfettamente sferica, oppure…
geometriche, senza i quali mezzi è           mentre osservando la natura
impossibile intenderne umanamente            vediamo che le montagne non sono
parola; senza questi è un aggirarsi          dei coni, le nuvole non sono delle
vanamente per un oscuro labirinto.”          sfere, le coste non sono dei
(Galileo Galilei – Opere)                    cerchi,      ma       sono     oggetti
                                             geometricamente molto complessi.”
                                             (Benoit Mandelbrot - Les objects
                                             fractals 1975”)
Frattale: chi era costui?
Why is geometry often described as 'cold' and 'dry'? One reason lies in its
inability to describe the shape of a cloud, a mountain, a coastiline or a tree.
Clouds are not spheres, mountains are not cones, coastlines are not circles,
and bark is not smooth, nor does lightning travel in a straight line

(Benoit Mandelbrot - La geometria della natura)
Frattale: chi era costui?
"Figura geometrica o oggetto naturale con una parte della sua forma o
struttura che si ripete a scala differente, con forma estremamente irregolare
interrotta e frammentata a qualsiasi scala e con elementi distinti di molte
dimensioni differenti".

Benoit Mandelbrot (les objects fractales,1975)

           Autosimilarità        Ripetitività …… Infinità
Il punto di vista del
                                                    Semeion
Edgar Morin, è arrivato ad affermare (1985 – La sfida della complessità) che
se si potesse definire la complessità in maniera chiara, ne verrebbe
evidentemente che il termine non sarebbe più complesso.
                   Importanza dell’osservatore

1. Un sistema è una regione compatta dello spazio-tempo;
2. Un sistema è generato dalla interazione locale, cooperativa e
   competitiva, delle sue unità atomiche nel tempo.
3. Le regole di un sistema sono l’effetto di questa dinamica in un lasso di
   tempo.
4. Un sistema è complesso quando gli effetti globali delle sue interazioni
   locali sono altamente non lineari (completamente imprevedibili tramite
   analisi di causa-effetto).
5. Un sistema complesso non segue delle regole, ma le genera nel tempo.



     Un sistema complesso è quindi anche adattivo.
Le Artificial Neural
                                                  Network

Tradizionalmente, il termine rete neurale viene utilizzato come riferimento ad
una rete o ad un circuito di neuroni biologici, ma se ne è affermato l’uso
anche in matematica, con riferimento ai modelli matematici delle reti neurali
artificiali (ANN), che rappresentano l'interconnessione tra elementi definiti
neuroni artificiali, ossia costrutti matematici che in qualche misura imitano le
proprietà dei neuroni viventi. Una rete neurale artificiale è
un’interconnessione di un gruppo di nodi, chiamati neuroni: è un sistema
adattativo, uno strumento di modellazione che cambia la propria struttura
sulla base delle informazioni che scorrono attraverso la rete durante la fase di
apprendimento.
Artificial Adaptive Systems




Ottimizzazioni

                                                      Clusterizzazione
                        Classificare   Generazione            /
                         e predire      prototipi     Legami nascosti
                           BP …        Constraint         SOM …
                                       Satisfaction       ACM …
                                       Network,
                                       ACS, …
Applicazioni: Imaging


Caso II: Arteria poplitea - dopo




       Angiografia originale   CM-REM + Quot   CM Anti Squashed REM
Lato=s
Proiezione=obl
*************
Lesione 1
Micro=             Massive Adiposo – opacità stellata (0086b1_1 ) – Elab. 2
Massiva=os
Malign=m
Geometria= X,Y,R
 433
1709
 118                   ORIGINAL                        CM QUOT
Lato=s
Proiezione=obl
*************
Lesione 1
Micro=
Massiva=os         Massive Adiposo – opacità stellata (0086b1_1 ) – Elab. 3
Malign=m
Geometria= X,Y,R
 433
1709
 118                  ORIGINAL                       CM QUOT + REM
Lato=d
Proiezione=cc
    Massive Adiposo – rotondeggianti reg-irregolari BENIGNE (1187b1_2 ) – Elab. 3
*************
Lesione 1
Massiva=orr           ORIGINAL                      CM QUOT + REM
Malign=b
Geometria= X,Y,R
1283
 996
 147
*************
Lesione 2
Massiva=orr
Malign=b
1107
 996
 118
*************
Lesione 3
Massiva=orr
Malign=b
1460
1172
 176
*************
Lesione 4
Massiva=orr
Malign=b
1636
1055
  59
*************
Lesione 5
Massiva=orr
Malign=b
1695
 525
  59
Applicazioni: predizioni e…
                  «viaggio nel tempo»
α = +4




α = -4




         Tempo T0 + 1 anno

                             Tempo T0: (l’anno
                             prima)
Applicazioni: a proposito di
                 nascosto …
ACF : Clock
Sources




                        Standard
                        Fusion




                        ACF
                        Net Wave
ACF: Landscape
Sources: IR - Visible

                                    ACF: Net Wave
ACF: House(14)
Sources: IR - Visible




                                         ACF Net Wave
ACF: House(21)
Sources: IR - Visible




                                         ACF Net Wave
ACF: Tree (18)
Sources: IR - Visible




                                         ACF Net Wave
Applicazioni: a proposito di
                                            nascosto …




Simulazioni sui 52 punti di CORVARA definiti da 26 campagne di misura
periodo settembre 2001 – ottobre 2008 condotte da ISPRA, Università di
Modena e Provincia Autonoma di Trento e Bolzano
Obiettivo:
• determinare l’insieme di punti (aggiuntivi sul territorio) che permettono
  di migliorare il percorso a minima energia MST che connette la struttura
  dei punti usati come capisaldi ai tempi T0 e T26 (questo percorso è detto
  MMST).
• individuare i 2 punti aggiuntivi detti rispettivamente Armonico e TWC
  che hanno particolare significato topologico.
Applicazioni: a proposito di
                                    nascosto …
Misura     Data    Nr      Est               Nord
 M01     09_2001    1   720399.95400000   5158735.54500000
 M01     09_2001    2   720515.75000000   5158536.52700000
 M01     09_2001    3   720620.68900000   5158588.64500000
 M01     09_2001    4   720620.99800000   5158510.16600000
 M01     09_2001    5   720865.48400000   5158469.83500000
 M01     09_2001    6   720763.71500000   5158383.11700000
 M01     09_2001    7   720920.85100000   5158261.04800000
 M01     09_2001    8   721094.43800000   5158173.13800000
 M01     09_2001    9   721239.46600000   5158201.26600000
 M01     09_2001   10   721423.78200000   5158099.24600000
 M01     09_2001   11   721173.02500000   5158023.62000000
 M01     09_2001   12   721288.81300000   5157917.91000000
 M01     09_2001   13   721507.58000000   5157949.05800000
 M01     09_2001   14   721651.37700000   5157966.15700000
 M01     09_2001   15   721848.99500000   5158007.99400000
 M01     09_2001   16   721987.18300000   5158085.97200000
 M01     09_2001   17   722045.69100000   5157955.01400000
 M01     09_2001   18   721973.57400000   5158183.12100000
 M01     09_2001   19   721821.89700000   5158281.65000000
 M01     09_2001   20   721983.42600000   5158459.55600000
 M01     09_2001   21   722367.95700000   5158087.19900000
 M01     09_2001   22   722543.03400000   5158057.81800000
 M01     09_2001   23   722577.47500000   5158210.37500000
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Intelligent data mining

  • 1. Le logiche del supporto decisionale nei sistemi complessi INTELLIGENT DATA MINING in collaborazione con CSI Ricerca & Ambiente Centro Ricerche delle Scienze della Comunicazione - Semeion
  • 3. Semeion: dicono di noi ANSA 20 settembre 2011 Sole 24 Ore del 1 aprile 2010
  • 4. Complicato vs complesso Sistema complicato Sistema complesso Oltre 200.000 componenti elementari Si conoscono le proprietà di ogni singolo componente, si conoscono le regole di All’inizio era una cellula … relazione, è noto il target finale è un enorme puzzle …
  • 5. Complicato vs complesso Sistema complessi di eccellenza: comportamento della natura • Il clima della terra / Meteorologia, … • L’ecosistema / Geologia, Geomatica, Sismologia … • Lo studio dei fluidi / Termodinamica, vetri di Spin, risonanza stocastica, … • La sociologia / Psicologia sociale, Scienze della Comunicazione, … • L’economia / Analisi di mercato, • …. Interdisciplinità attuata utilizzando un linguaggio comune: la visione sistemica del pensiero umano formalizzato attraverso I modelli matematici
  • 6. Caos e rumore L’approccio storico: Se qualcosa non si capisce per la sua complessità o non esiste oppure è CAOS Il nostro approccio sistemico: Studiare il rumore e il CAOS nella loro interdisciplinità
  • 8. Da Laplace a Lorenz L’idea che sta alla base della meccanica classica è che se si conosce la natura delle forze, conoscendo lo stato presente del sistema in oggetto, il suo futuro ed il suo passato diventano calcolabili. Pierre Simon de Laplace, nel 1776, ipotizza l'esistenza di un sistema dinamico in grado di regolare, in modo rigidamente deterministico e prevedibile, l'intero Universo. La smentita a questo approccio si ha nel 1963 con la pubblicazione di due articoli: quello del meteorologo americano Edward Lorenz e quello del 1976 di Robert May, un fisico inglese che studiò modelli per l'Ecologia.
  • 9. Da Laplace a Lorenz Il 29 dicembre 1979, il fisico Edward Lorenz presentò alla Conferenza annuale della American Association for the Advancement of Science, una relazione in cui ipotizzava come il battito delle ali di una farfalla in Brasile, a séguito di una catena di eventi, potesse provocare una tromba d’aria nel Texas. L’insolita quanto suggestiva relazione, diede il nome al cosiddetto butterfly effect, effetto farfalla. In effetti, Alan Turing, in un suo saggio del 1950: Macchine calcolatrici e intelligenza, anticipava il futuro "effetto farfalla"... «Lo spostamento di un singolo elettrone per un miliardesimo di centimetro, a un momento dato, potrebbe significare la differenza tra due avvenimenti molto diversi, come l'uccisione di un uomo un anno dopo, a causa di una valanga, o la sua salvezza»
  • 10. Metafora o realtà? L'effetto farfalla è solo una suggestiva speculazione, oppure ha un riscontro reale? Nel corso di un programma di simulazione del clima, Lorenz fece un’inaspettata quanto importante scoperta. Una delle simulazioni climatiche si basava su dodici variabili, incluse relazioni non lineari. Lorenz scoprì che ripetendo la stessa simulazione con valori leggermente diversi (una serie di dati veniva prima arrotondata a sei cifre decimali, e successivamente a tre), l’evoluzione del "clima" elaborata dal computer si discostava nettamente dai risultati precedenti: a quella che si configurava appena una perturbazione, dopo una effimera somiglianza iniziale, si sostituiva un modello climatico completamente diverso.
  • 11. Il livello di complessità Il livello di complessità di un sistema dipende dal numero delle relazioni che esso ha con l’ambiente che lo circonda: Complessità = f (Relazioni(ambiente)) (kurt lewin teoria del campo 1951) È una regione compatta entro lo spazio tempo Sistema complesso Le regole apparenti che governano le sue dinamiche sono soltanto uno degli effetti delle dinamiche stesse nell’evolversi del tempo La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale La sua dinamica globale NON è data dalla somma delle dinamiche dei suoi componenti È un sistema complesso è adattivo (si difende per vivere di più: Evoluzionismo)
  • 12. Il concetto META La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale Nel 1931 l’austriaco Kurt Gödel scrive 11 teoremi, in 23 pagine, che minano le conoscenze scientifiche dell’epoca. L’aritmetica NON è completa, È impossibile dimostrare la non contraddittorietà nell’abito dell’aritmetica stessa (Aristotele: A e ~A non possono coesistere) Metodo: formalizza i paradossi ovvero dimostra delle contraddizioni pur basandosi su un processo di deduzione di premesse coerenti Nel IV secolo a.c. Eubulide di Mileto introdusse il primo dei paradossi: Il Mentitore cretese(Disobbediscimi! Il piè veloci di Achille, ecc…) Aritmetica Scienza META-…..
  • 13. Il concetto META La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale Il SUK visto dall’interno Il SUK visto dall’alto
  • 14. Il concetto META La sua dinamica globale è indecidibile dal punto di vista locale Il SUK visto dall’alto Aggiungere una dimensione in più (altezza) Aggiungere una prospettiva di osservazione Osservare le dinamiche delle relazioni La meta-osservazione ci permette di vedere: Le forme interne Le costanti I movimenti Le forme Le durate Le simmetrie Le ripetitività Le dimensioni Le frequenze Il sistema nel suo complesso
  • 15. Dal Riduzionismo al Sistemico La sua dinamica globale NON è data dalla somma delle dinamiche dei suoi componenti Ai primi del ‘900, in pieno positivismo, in Germania nasce la scuola della Gestalt. I Gestaltisti rifiutano le concezioni teoriche della dottrina degli elementi e fondano la Teoria della Forma detta "la risposta tedesca alla psicologia di Wundt". Il metodo di Wundt, era molto simile a quello della chimica: scomporre ogni fenomeno nei suoi aspetti elementari per ottenere unità semplici non ulteriormente riducibili. Gli psicologi della Gestalt invece affermano che la qualità propria del tutto non è data semplicemente dalla somma degli elementi che costituiscono il tutto stesso, ma è data dalle relazioni che intercorrono tra i vari elementi che compongono il tutto. Si tratta dunque di una visione dinamica. Il tutto è più della somma delle parti
  • 16. La formalizzazione “Nella logica formale una contraddizione è l’inizio di una disfatta, ma nell’evoluzione del sapere, segna il primo passo del progresso verso la vittoria” (Whitehead) Nel 1963 Lotfi Zadesh pubblica Linear System Theory Teoria Automatica (Sistemistica) Sistemi stocastici Nel 1966 Lotfi Zadesh pubblica Fuzzy « Il mare è l’acqua più pura e più impura: set theory per i pesci essa è potabile e conserva la vita, per gli uomini è imbevibile ed esiziale. » (Eraclito V sec. a.c.) « Finché le leggi della matematica si riferiscono alla realtà, non sono certe, e finché sono certe, non si riferiscono alla realtà. » (Albert Einstain, Sidelights on Relativity)
  • 17. Le simmetrie della natura “La geometria euclidea è incapace di descrivere la natura nella sua complessità, in quanto si limita a “Il libro della natura è scritto in lingua descrivere tutto ciò che è regolare. matematica ed i suoi caratteri sono Tutti gli oggetti che hanno una forma triangoli, cerchi ed altre figure perfettamente sferica, oppure… geometriche, senza i quali mezzi è mentre osservando la natura impossibile intenderne umanamente vediamo che le montagne non sono parola; senza questi è un aggirarsi dei coni, le nuvole non sono delle vanamente per un oscuro labirinto.” sfere, le coste non sono dei (Galileo Galilei – Opere) cerchi, ma sono oggetti geometricamente molto complessi.” (Benoit Mandelbrot - Les objects fractals 1975”)
  • 18. Frattale: chi era costui? Why is geometry often described as 'cold' and 'dry'? One reason lies in its inability to describe the shape of a cloud, a mountain, a coastiline or a tree. Clouds are not spheres, mountains are not cones, coastlines are not circles, and bark is not smooth, nor does lightning travel in a straight line (Benoit Mandelbrot - La geometria della natura)
  • 19. Frattale: chi era costui? "Figura geometrica o oggetto naturale con una parte della sua forma o struttura che si ripete a scala differente, con forma estremamente irregolare interrotta e frammentata a qualsiasi scala e con elementi distinti di molte dimensioni differenti". Benoit Mandelbrot (les objects fractales,1975) Autosimilarità Ripetitività …… Infinità
  • 20. Il punto di vista del Semeion Edgar Morin, è arrivato ad affermare (1985 – La sfida della complessità) che se si potesse definire la complessità in maniera chiara, ne verrebbe evidentemente che il termine non sarebbe più complesso. Importanza dell’osservatore 1. Un sistema è una regione compatta dello spazio-tempo; 2. Un sistema è generato dalla interazione locale, cooperativa e competitiva, delle sue unità atomiche nel tempo. 3. Le regole di un sistema sono l’effetto di questa dinamica in un lasso di tempo. 4. Un sistema è complesso quando gli effetti globali delle sue interazioni locali sono altamente non lineari (completamente imprevedibili tramite analisi di causa-effetto). 5. Un sistema complesso non segue delle regole, ma le genera nel tempo. Un sistema complesso è quindi anche adattivo.
  • 21. Le Artificial Neural Network Tradizionalmente, il termine rete neurale viene utilizzato come riferimento ad una rete o ad un circuito di neuroni biologici, ma se ne è affermato l’uso anche in matematica, con riferimento ai modelli matematici delle reti neurali artificiali (ANN), che rappresentano l'interconnessione tra elementi definiti neuroni artificiali, ossia costrutti matematici che in qualche misura imitano le proprietà dei neuroni viventi. Una rete neurale artificiale è un’interconnessione di un gruppo di nodi, chiamati neuroni: è un sistema adattativo, uno strumento di modellazione che cambia la propria struttura sulla base delle informazioni che scorrono attraverso la rete durante la fase di apprendimento.
  • 22. Artificial Adaptive Systems Ottimizzazioni Clusterizzazione Classificare Generazione / e predire prototipi Legami nascosti BP … Constraint SOM … Satisfaction ACM … Network, ACS, …
  • 23. Applicazioni: Imaging Caso II: Arteria poplitea - dopo Angiografia originale CM-REM + Quot CM Anti Squashed REM
  • 24. Lato=s Proiezione=obl ************* Lesione 1 Micro= Massive Adiposo – opacità stellata (0086b1_1 ) – Elab. 2 Massiva=os Malign=m Geometria= X,Y,R 433 1709 118 ORIGINAL CM QUOT
  • 25. Lato=s Proiezione=obl ************* Lesione 1 Micro= Massiva=os Massive Adiposo – opacità stellata (0086b1_1 ) – Elab. 3 Malign=m Geometria= X,Y,R 433 1709 118 ORIGINAL CM QUOT + REM
  • 26. Lato=d Proiezione=cc Massive Adiposo – rotondeggianti reg-irregolari BENIGNE (1187b1_2 ) – Elab. 3 ************* Lesione 1 Massiva=orr ORIGINAL CM QUOT + REM Malign=b Geometria= X,Y,R 1283 996 147 ************* Lesione 2 Massiva=orr Malign=b 1107 996 118 ************* Lesione 3 Massiva=orr Malign=b 1460 1172 176 ************* Lesione 4 Massiva=orr Malign=b 1636 1055 59 ************* Lesione 5 Massiva=orr Malign=b 1695 525 59
  • 27. Applicazioni: predizioni e… «viaggio nel tempo» α = +4 α = -4 Tempo T0 + 1 anno Tempo T0: (l’anno prima)
  • 28. Applicazioni: a proposito di nascosto …
  • 29. ACF : Clock Sources Standard Fusion ACF Net Wave
  • 30. ACF: Landscape Sources: IR - Visible ACF: Net Wave
  • 31. ACF: House(14) Sources: IR - Visible ACF Net Wave
  • 32. ACF: House(21) Sources: IR - Visible ACF Net Wave
  • 33. ACF: Tree (18) Sources: IR - Visible ACF Net Wave
  • 34. Applicazioni: a proposito di nascosto … Simulazioni sui 52 punti di CORVARA definiti da 26 campagne di misura periodo settembre 2001 – ottobre 2008 condotte da ISPRA, Università di Modena e Provincia Autonoma di Trento e Bolzano Obiettivo: • determinare l’insieme di punti (aggiuntivi sul territorio) che permettono di migliorare il percorso a minima energia MST che connette la struttura dei punti usati come capisaldi ai tempi T0 e T26 (questo percorso è detto MMST). • individuare i 2 punti aggiuntivi detti rispettivamente Armonico e TWC che hanno particolare significato topologico.
  • 35. Applicazioni: a proposito di nascosto … Misura Data Nr Est Nord M01 09_2001 1 720399.95400000 5158735.54500000 M01 09_2001 2 720515.75000000 5158536.52700000 M01 09_2001 3 720620.68900000 5158588.64500000 M01 09_2001 4 720620.99800000 5158510.16600000 M01 09_2001 5 720865.48400000 5158469.83500000 M01 09_2001 6 720763.71500000 5158383.11700000 M01 09_2001 7 720920.85100000 5158261.04800000 M01 09_2001 8 721094.43800000 5158173.13800000 M01 09_2001 9 721239.46600000 5158201.26600000 M01 09_2001 10 721423.78200000 5158099.24600000 M01 09_2001 11 721173.02500000 5158023.62000000 M01 09_2001 12 721288.81300000 5157917.91000000 M01 09_2001 13 721507.58000000 5157949.05800000 M01 09_2001 14 721651.37700000 5157966.15700000 M01 09_2001 15 721848.99500000 5158007.99400000 M01 09_2001 16 721987.18300000 5158085.97200000 M01 09_2001 17 722045.69100000 5157955.01400000 M01 09_2001 18 721973.57400000 5158183.12100000 M01 09_2001 19 721821.89700000 5158281.65000000 M01 09_2001 20 721983.42600000 5158459.55600000 M01 09_2001 21 722367.95700000 5158087.19900000 M01 09_2001 22 722543.03400000 5158057.81800000 M01 09_2001 23 722577.47500000 5158210.37500000 M01 09_2001 24 722675.80400000 5158297.01300000 M01 09_2001 25 722933.39900000 5158270.36100000 M01 09_2001 26 722782.60100000 5158219.62300000 M01 09_2001 27 722912.27100000 5158371.00000000 M01 09_2001 28 722863.11200000 5158488.70800000 M01 09_2001 29 723255.39700000 5158594.49400000 M01 09_2001 30 723297.35500000 5158443.88600000 M01 09_2001 31 723451.05900000 5158004.24100000 M01 09_2001 32 723461.25800000 5157886.76300000 M01 09_2001 33 723268.88800000 5157581.14900000 M01 09_2001 34 722698.65800000 5158864.91400000 M01 09_2001 35 722422.94300000 5158989.20400000 M01 09_2001 36 721806.73300000 5158959.16000000 M01 09_2001 37 721780.04100000 5158712.03400000 M01 09_2001 38 722337.05800000 5158166.72800000 M01 09_2001 39 721297.58900000 5158686.96800000 M01 09_2001 40 721407.46600000 5158584.70900000 M01 09_2001 41 721140.71000000 5158464.19300000 M01 09_2001 42 721079.40100000 5158577.35200000 M01 09_2001 43 721133.95200000 5158804.36800000 M01 09_2001 44 720838.10700000 5158834.61900000 M01 09_2001 45 720829.98700000 5158711.10100000 M01 09_2001 46 720702.37900000 5158734.99200000 M01 09_2001 47 720982.24300000 5158563.49300000
  • 36. Applicazioni: a proposito di nascosto … Simulazione TWISTING THEORY su CORVARA Alta sollecitazio ni Alta sollecitazioni