1. Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Escuela de Comunicación Social
Alumno: María Orozco
C.I.:21.297.247
Sección: M 742
2. Población
Conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias
características de los elementos del universo. Ejemplo:
Se quiere saber cuantos libros de historia universal hay en la biblioteca de la
U.F.T.
La Población: serian los Libros.
Muestra
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las
muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la
totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la
misma. Ejemplo:
Se quiere saber cuanto cuantos libros de historia universal hay en la biblioteca
de la U.F.T.
La Muestra: Serian los libros de Historia Universal.
3. Muestra Aleatoria
Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada
elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de
la muestra.
Variable
Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de
un a población.
Dato
Es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre
otros) de un atributo o característica de una entidad. Los datos describen
hechos empíricos, sucesos y entidades.
Parámetro
Es una cantidad numérica calculada sobre una población.
4. Parámetro
Es una cantidad numérica calculada sobre una población.
Estadístico
Valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene
mediante la manipulación algebraica de sus datos.
Censo
Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una
población.
Encuesta
Es un listado de una o más características de todos los elementos de una
muestra.
5. Estadística
Es la ciencia de la
Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre
para su estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen
esos fenómenos y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar
decisiones u obtener conclusiones.
Estadística
Descriptiva
Estadística
Inferencial
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para recolectar
organizar y presentar en forma
de tablas y graficas información
numérica
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para sacar
conclusiones generales acerca de
una población usando datos de
una muestra tomada de ella.
7. Pasos en un Estudio Estadístico
• Plantear hipótesis sobre una población.
• Decidir que datos recoger (Diseño de Experimentos).
• Recoger los Datos (Muestreo).
• Describir (Resumir) los datos obtenidos.
• Realizar una inferencia sobre la población.
• Cuantificar la confianza en la inferencia.
8. Tipo de Muestreo
Muestreo Aleatorios
Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada
miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
Muestreo Estratificado
Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo,
por grupos de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en
número proporcional al de los componentes de cada clase o estrato.
Muestreo por Conglomerados
Es un método en el cual la unidad de muestreo consiste de un grupo de unidades
elementales. Es decir, que cada grupo o conglomerado es un agregado de unidades
elementales. Cada conglomerado es considerado como una unidad de muestreo de
diferente rango a las unidades elementales que son las
de interés.
Muestreo Sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en
el tiempo.
9. • Cualitativas: Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente
a un numero.
• Nominales: Si sus Valores no se pueden ordenar.
• Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
• Ordinales: Si sus Valores se pueden ordenar.
• Ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
• Cuantitativas o Numéricas: si sus valores son numéricos.
• Discretas: Si toma los Valores enteros.
• Ejemplo:El número de hermanas de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
• Continuas: Si entre 2 valores, son posibles infinitos valores intermedios.
• Ejemplo: El peso de las 5 amigas: 1.63, 1.72, 1.52, 1.69, 1.75
10. Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de Frecuencias
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos
los valores inferiores o iguales al valor considerado.
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento.
Tablas de Frecuencias
11. Los pesos de los 65 empleados de una fábrica vienen dados por la
siguiente tabla:
Tabla de Frecuencias Cont.
Peso 50, 60 60, 70 70, 80 80,90 90, 100 100, 110 110, 120
fi 8 10 16 14 10 5 2
12. xi fi Fi ni Ni
50, 60 55 8 8 0.12 0.12
60, 70 65 10 18 0.15 0.27
70, 80 75 16 34 0.24 0.51
80,90 85 14 48 0.22 0.73
90, 100 95 10 58 0.15 0.88
100, 110 105 5 63 0.08 0.96
110, 120 115 2 65 0.03 0.99
65
Tabla de Frecuencias Cont.