Diseño de Investigación - Unidad II

1. Diseños de investigación
cuantitativos

2. ¿En qué consiste el diseño de la
investigación?
 El diseño de la investigación es una planificación
compendiada de lo que se debe hacer para lograr los
objetivos del estudio. Un diseño cuidadoso del estudio es
fundamental para determinar la calidad de la investigación.
 Si se trata de un diseño estadístico, el mismo debe tener en
cuenta la estructura del estudio, y todos los aspectos
concernientes a la recolección de datos, incluido el tipo de
mediciones a realizar (Douglas, 1991).

3. Criterios de Clasificación
El tipo de Investigación se elige en función de:
Las características del problema
Los objetivos que se pretende alcanzar
Los recursos de los que se dispone

4. Diseños para investigaciones
cuantitativas
 Triple propósito:
Responder preguntas de investigación
Cumplir objetivos del estudio
Someter las hipótesis a prueba

5. Tipos y alcances de la
investigación cuantitativa
Su relación con los objetivos

6. INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
CRITERIOS PARA SU UTILIZACIÓN: Existen escasos
conocimientos sobre el tema. Se necesita determinar
las propiedades o características de un fenómeno. Se
quiere generar nuevas categorías conceptuales.
FINALIDAD: Determinar categorías y variables
vinculadas a un concepto. Intentan nombrar, clasificar,
describir una población o conceptualizar una situación.
TIPO DE INFORMACIÓN: Datos cuantitativos y/o
cualitativos. Predominio de instrumentos no
estandarizados y procedimientos abiertos de
recolección de información.

7. INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
Cuando no existen investigaciones previas sobre el objeto de estudio o cuando nuestro conocimiento del
tema es tan vago e impreciso que nos impide sacar las más provisorias conclusiones sobre qué aspectos
son relevantes y cuáles no, se requiere en primer término explorar e indagar, para lo que se utiliza la
investigación exploratoria.
Para explorar un tema relativamente desconocido se dispone de un amplio espectro de medios y técnicas
para recolectar datos en diferentes ciencias como son la revisión bibliográfica especializada, entrevistas y
cuestionarios, observación participante y no participante y seguimiento de casos.
La investigación exploratoria terminará cuando, a partir de los datos recolectados, haya sido posible crear
un marco teórico y epistemológico lo suficientemente fuerte como para determinar qué factores son
relevantes al problema y por lo tanto deben ser investigados.
En pocas ocasiones los estudios exploratorios constituyen un fin en sí mismos, establecen el tono para
investigaciones posteriores y se caracterizan por ser más flexibles en su metodología, son más amplios y
dispersos, implican un mayor riesgo y requieren de paciencia, serenidad y receptividad por parte del
investigador. La investigación histórica y la investigación Documental son de tipo exploratorio.

8. INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
CRITERIOS PARA SU UTILIZACIÓN: Se requiere una
adecuada caracterización del fenómeno. Se quiere
precisar la información existente y/o verificar la
exactitud de la ya existentes.
FINALIDAD: Describir las características de un fenómeno
a partir de la determinación de variables o categorías
ya conocidas. Se miden con mayor precisión las
variables y/o categorías que caracterizan el fenómeno.
TIPO DE INFORMACIÓN: Datos cuali o cuanti, de
carácter numérico o discursivo según la lógica de la
investigación.

9. INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA
CRITERIOS PARA SU UTILIZACIÓN: Se quiere
verificar hipótesis causales. Predecir una
relación causal. Controlar la ocurrencia de un
hecho.
FINALIDAD: Examinar la naturaleza de las
relaciones, la causa y eficacia de una/s
variable/s sobre otra/s.
TIPO DE INFORMACIÓN: información
estandarizada y estructurada. Predominio de
datos cuantitativos.

10. Tipos de diseño
Según control y manipulación de variables

11. Diseños Experimentales
Manipulación
intencional de
las variables
independientes
Medición de las
variables
(dependientes)
Control y
validez
Dos o más
grupos de
comparación
Participantes
asignados al
azar

12. Esquema de experimento
CAUSA
(variable independiente)
EFECTO
(variable dependiente)
Se manipula
intencionalmente
Se mide
Se trata de demostrar (de una manera simple) que la
manipulación de una V.I., produce un cambio en la V.D

13. Diseños experimentales
 Se diferencia de los métodos no experimentales en que en el
experimento se procede a la formación de condiciones especiales
que producen los eventos deseados bajo circunstancias
favorables para las observaciones científicas. El experimentador
toma parte activa en la producción del suceso.

14. Ventajas de este procedimiento
a). El experimentador puede hacer que el evento ocurra cuando lo desee, de
manera que puede estar perfectamente preparado para observarlo con precisión.
b). Puede repetir la observación bajo las mismas condiciones para verificarla, y
puede describir su condiciones dando oportunidad a otro experimentadores de
repetirla, realizando una comprobación independiente de sus resultados.
c). Puede variar las condiciones sistemáticamente y notar las variaciones de sus
resultados.

15. Crítica más relevante
Una crítica muy frecuente al método
experimental es que cuando un
suceso se lleva al laboratorio para su
estudio, la naturaleza del suceso es,
por esta razón, modificada.

16. Diseños Experimentales Puros
 Logran el control y la validez interna utilizando: Grupos de
comparación equivalentes.
 El investigador ejerce un alto grado de control.
 Programa los tratamientos.
 Decide cuando se toman las mediciones y sobre qué se toman.

17. Tipología sobre los diseños
experimentales

18. Posprueba y grupo de control
 El grupo experimental se expone al tratamiento, el grupo de control no.
 Se toman mediciones sólo posteriores a la prueba en ambos grupos.
 El diseño puede extenderse para incluir más de dos grupos (tener varios
niveles o modalidades de manipulación de la variable independiente).

19. Diseño de cuatro grupos de Solomon:
 Dos grupos experimentales y dos grupos de
control.
 Se toman mediciones previas a la prueba en
un grupo experimental y en un grupo de
control.
 Puede evaluar el efecto de la pre/prueba
en la pos/prueba

20. Diseño factorial
 En un diseño experimental factorial:
 Existe más de una variable independiente
 Se crean varias unidades de observación en función de ellas.
 La variable dependiente puede ser una o más.
 Se contrastan los efectos que producen cada una de las VI sobre la VD y
también puede estudiarse el efecto de interacción.

21. Diseños pre-experimentales
 El grado de control es mínimo.
 En ciertas ocasiones sirven como estudios exploratorios.
 Mas adecuados como ensayos de experimentos con mayor control.

22. Tipología sobre los diseños Pre-
experimentales

23. Prueba previa y posterior a un solo grupo
Test - Retest .
 Prueba se mide dos veces, antes y después del tratamiento.
 No hay grupo de control.
 Pueden utilizarse como ensayos de otros experimentos con mayor poder
de control.

24. Grupo estático:
 Existen dos grupos:
1. El grupo experimental que es expuesto al tratamiento.
2. El grupo control.
Se hacen mediciones en ambos grupos, pero
sólo después del tratamiento

25. Diseños cuasi- experimentales
 Los grupos son formados antes del experimento.
 La razón por la que surgen y la manera como se formaron son
independientes o aparte del experimento.
 Son más rápidos y menos costosos.
 Tienen menor grado de confiabilidad sobre
la equivalencia inicial de los grupos.
 La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez
interna y externa.

26. Diseños cuasi- experimentales
Estudios que se realizan sin la
manipulación deliberada de variables,
sólo se observan los fenómenos en su
ambiente natural.
No se construye ninguna situación, se
observan situaciones ya existentes, no
provocadas intencionalmente por el
investigador.

27. Diseños No experimentales
Transversales
Características
Recolección de
datos en un
único momento
Tipos
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales

28. Diseños No experimentales
Transversales
 Estudios que recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
 Pretenden describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado.
 Pueden abarcar grupos o subgrupos de personas, comunidades,
situaciones o eventos.

29. Diseños no experimentales
Longitudinales
 Estudios que recolectan datos en diferentes
puntos a través del tiempo.
 Permiten realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus
efectos
 Los momentos se establecen de antemano (enfoque cuantitativo), o
mientras avanza el Estudio (enfoque cualitativo)
 Deben evaluarse los efectos de una medición sobre futuras
mediciones.

30. Diseño Longitudinal de tendencia
 Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, o
sus relaciones), dentro de una población en general.
 La atención se centra en la población y se examina su evolución a lo largo del
periodo de estudio.

31. Diseño Longitudinal de tendencia
Recolección
de datos en
una población
Recolección
de datos en
una población
Recolección
de datos en
una población
Muestras distintas, misma población

32. Diseños de evolución de grupo
Analizan cambios a través del tiempo
en subpoblaciones o grupos
específicos.
 Se centran en cohortes o grupos de
sujetos vinculados de alguna manera
(como la edad).

33. Diseño Longitudinal de Evolución DE
GRUPO
Recolección
de datos en
una
subpoblación
Recolección
de datos en
una
subpoblación
Recolección
de datos en
una
subpoblación
Muestras distintas, misma subpoblación vinculada a algún criterio
o característica.

34. Diseños longitudinales panel
 El mismo grupo de sujetos es medido u observado en todos los
momentos de tiempo.
 Estudia poblaciones o grupos más específicos
 Es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente
estáticas.
 Además de conocer los cambios grupales, permite conocer los
cambios individuales
 A veces resulta muy difícil obtener los mismos sujetos para
subsecuentes mediciones u observaciones

35. Diseño Longitudinal panel
Recolección
de datos en
una
población o
grupo
Recolección
de datos en
una
población o
grupo
Recolección
de datos en
una
población o
grupo
Misma población , mismos sujetos

36.  En el diseño prospectivo la
recolección se realiza luego de
planificar el estudio.
 Ventajas: control de las variables
de confusión, así como de las
variables independientes, la
inspección y revisión de los
aparatos con los que se
efectuarán las mediciones, la de
capacitación de los sujetos que
obtendrán las mediciones (que
tiende a minimizar las diferencias
entre observadores), etc. En
resumen, tienden a disminuir el
sesgo de selección y medición.
 Desventajas: los costos
 Los diseños experimentales son
siempre prospectivos.
 Implican menos costos, ya que
se cuenta con los datos
recogidos con anterioridad, pero
existen numerosas fuentes de
sesgo que hacen de ellos
diseños poco confiables. De
todos modos, si un investigador
cuenta con datos recolectados
con anterioridad, y tiene una
hipótesis de trabajo que los
involucra, en primera instancia
podría utilizarlos para poner a
prueba sus conjeturas.
Prospectivos Retrospectivos