trabajo

1. AFIJACION DE NEYMAN

2.  La afijación de Neyman o afijación de mínima varianza, consiste en determinar los
valores de cada estrado (𝑛𝑖)de forma que para un tamaño de muestra (n) fijo, la
varianza 𝑆𝑖
2
sea mínima.
𝑛 =
( 𝑖=1
𝑙
𝑁𝑖 𝑆𝑖)2
𝑁2 ∗ 𝐷 + 𝑖=1
𝑙
𝑁𝑖 𝑆2
𝑛𝑖 = 𝑛 ∗ (
𝑁𝑖 ∗ 𝑆𝑖
𝑖=1
𝑙
𝑁𝑖 ∗ 𝑆𝑖
)

3. ejemplo
 En una academia preuniversitaria de la ciudad de Lima quiere estimar la
calificación promedio que se puede tener en un examen de aptitud
matemática por estudiante de la academia, si los estudiantes de dicha
academia son separados según el tiempo que vienen preparándose, de tres
años a mas (a), los que son de dos años(b) y los que son de primer año o
recién salidos del colegio(c). el colegio cuenta con 200 estudiantes
preparándose, repartidos de la siguiente manera: 55 estudiantes de tres años
a mas, 80 estudiantes de dos años y 65 de primer año o recién salidos del
colegio, los cotos de muestreo son iguales en todos los estratos, pero la
varianza son diferentes. Encuentre la estimación de Neyman para una
muestra previa de tamaño 50 con un error de estimación de 3.03.

4. Puntuación de estudiantes por estrato
Estrato (a) Estrato (b) Estrato (c)
80 85 42
68 48 36
72 53 65
85 65 43
90 49 53
62 72 61
61 53 42
92 68 39
85 71 32
87 59 31
91 82 29
81 75 19
79 73 14
83 78 31
69 30
81 32
59
52
61
42

5. Conclusión:
 Por lo tanto según la asignación pedida estrato (a)=12,
estrato(b)=20,estrato (c)=18, lo que significa que para
estimar la calificación promedio que se puede tener en
un examen de aptitud matemática por estudiante de la
academia se necesita, 12 de tres años a mas ,18 los que
son de dos años y 20 los que son de primer año o recién
salidos del colegio.