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オンプレミスから AWS への劇的ビフォーアフター
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2014/7/5 に行われた「夏の JAWS-UG 三都物語 2014」のスライドです。 http://santo2014.jaws-ug.jp/
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オンプレミスから AWS への劇的ビフォーアフター
1.
オンプレミスから AWSへの 劇的ビフォーアフター シナジーマーケティング株式会社 坂井 学 2014/7/5
夏のJAWS-UG 三都物語 2014
2.
テクニカルトラックですが 技術の話はあまりしません
3.
なお劇的は当社比です
4.
自己紹介 ‣ 坂井 学
/ @manabusakai ‣ シナジーマーケティング株式会社 iNSIGHTBOX事業推進室 所属 ‣ 開発からインフラ構築、運用までひと通り ‣ 好きなサービスはAmazon EMR
5.
6.
グーグルも認めた はったりエンジニアです
7.
シナジーマーケティングについて ‣ CRMを中心としたマーケティング支援を行って いる会社です ‣ CRM市場における売上高調査シェアNo.1 ‣ ‣
大阪に本社を構え、社員数は約210名
8.
本題に入る前に 今日お話しするのは当社が提供するクラウドサー ビスの1つ iNSIGHTBOX をAWSに移行した話 です。
9.
今日の話 ‣ iNSIGHTBOXについて ‣ オンプレミスを捨ててAWSへ ‣
守りから攻めのチームへ
10.
今日の話 ‣ iNSIGHTBOXについて ‣ オンプレミスを捨ててAWSへ ‣
守りから攻めのチームへ
11.
12.
iNSIGHTBOXとは 購買履歴やクリック履歴などのビッグデータをも とに、刺さりそうな顧客やキーワードを教えてく れるマーケティング支援のクラウドサービス。 性別や年代といった単純な属性情報ではなく、 人の価値観に注目しているのが大きな特徴。
13.
WBSでも取り上げられました 2013/7/22 放送 「WBS 価値観マーケティング」 で検索!
14.
開発スタイル ‣ 言語 :
Scala ‣ フレームワーク : Play Framework ‣ データベース : PostgreSQL + HBase ‣ その他 : スクラム開発
15.
今日の話 ‣ iNSIGHTBOXについて ‣ オンプレミスを捨ててAWSへ ‣
守りから攻めのチームへ
16.
オンプレミスを捨ててAWSへ ‣ オンプレミスに依存するものは1つ残らず排除 ‣ 実は移行したのは6月末
17.
Full AWS, No
on-premises ‣ VPC ‣ EC2 ‣ ELB ‣ RDS (PostgreSQL) ‣ EMR (HBase) ‣ SES ‣ Route 53 ‣ S3 + Glacier ‣ CloudWatch
18.
移行した理由 ‣ データ量の増加にインフラ構築が追いつけない
19.
移行した理由 ‣ データ量の増加にインフラ構築が追いつけない ‣ 安心してビッグデータを入れられない
20.
移行した理由 ‣ データ量の増加にインフラ構築が追いつけない ‣ 安心してビッグデータを入れられない ‣
営業が安心して売れない、売りたがらない
21.
移行した理由 ‣ データ量の増加にインフラ構築が追いつけない ‣ 安心してビッグデータを入れられない ‣
営業が安心して売れない、売りたがらない プロダクトが失敗してしまう!
22.
プロダクトの成長を インフラ要因で止めない
23.
ボトルネックはHBase ‣ HBaseを支えるHadoopクラスタ ‣ ディストリビューションはCDH
3 ‣ スレーブノードは物理サーバ ‣ スレーブノード8台構成
24.
ボトルネックはHBase ‣ HBaseを支えるHadoopクラスタ ‣ ディストリビューションはCDH
3 ‣ スレーブノードは物理サーバ ‣ スレーブノード8台構成 データ量に対して ノード数が足りない!
25.
オンプレミスでの見積もり ‣ スレーブノードを8台から10台に増強 ‣ 見積もり工数
2人月 ‣ サーバの発注、DCへの設置、OSやミドル ウェアのセットアップなど
26.
増強のたびに2ヶ月も 待ってられない!
27.
移行するなら 絶好のタイミング!
28.
AWS移行スケジュール 3月 5月 7月
9月 シーズン2 7月以降 データ移行検証 5∼6月 AWS検証 2∼5月 ‣ 性能検証やデータ移行検証を入念に ‣ AWSだからできる新しいことにも挑戦(後述)
29.
劇的ビフォーアフター ‣ 先ほどのHBaseを例に挙げるとEMRに移行した ことで… ‣ Management
Consoleで数クリック ‣ ものの1分あればスケールアウトできる
30.
オンプレミス AWS
31.
21120分かかる作業が わずか1分に!
32.
「ほんまかいな?」
33.
Demo
34.
今日の話 ‣ iNSIGHTBOXについて ‣ オンプレミスを捨ててAWSへ ‣
守りから攻めのチームへ
35.
これまでの運用(1) ‣ オンプレミスでは開発と運用が別グループ ‣ ちょっとしたことでも作業依頼が必要
36.
これまでの運用(1) ‣ オンプレミスでは開発と運用が別グループ ‣ ちょっとしたことでも作業依頼が必要 スクラム開発にスピード感が合わない
37.
これまでの運用(2) ‣ インフラ構成を理解しているのは一部の人だけ ‣ アラートメールが飛んでも運用が対応できない
38.
これまでの運用(2) ‣ インフラ構成を理解しているのは一部の人だけ ‣ アラートメールが飛んでも運用が対応できない 開発者が対応したほうが結果的に良い
39.
AWSに移行したのに 運用はそのまま?
40.
全員がDevOps ‣ iNSIGHTBOXの開発メンバーは4人 ‣ インフラエンジニア経験者は自分だけ ‣
開発から運用まですべての面倒を見る ‣ アラートメールも開発者自身が受ける
41.
工夫した3つのこと 1. わざと障害を起こす 2. 使い捨てにできるサーバ 3.
シンプルなインフラ構成
42.
1. わざと障害を起こす ‣ NetflixのChaos
Monkeyを参考 ‣ 誰かが意図的に障害を起こして、他のメンバー がリカバリさせる ‣ 得た知見を障害対応フローにまとめる
43.
障害を非日常にしない
44.
2. 使い捨てにできるサーバ ‣ いわゆるImmutable
Infrastructure ‣ コマンド一発で必要なサーバが立ち上がる ‣ アプリのデプロイはCloudInitを活用 ‣ ログはS3へ同期
45.
障害時は潔く 新しいサーバを立ち上げる
46.
3. シンプルなインフラ構成 ‣ 複雑さは暗黙知を生み出すので極力シンプルに ‣
AWSに任せられることは任せてしまう ‣ DBのバックアップ、メール配信、ログの保管 ‣ 特定の人しかわからない構成にはしない
47.
いつでも作り直せる 安心感
48.
考え方が変わってきた ‣ たとえばメモリを大量に使うバッチ処理 ‣ オンプレミスだと、いかにメモリ消費を抑え るかに頭を使ってた ‣
でも、それって本質的じゃない ‣ これがAWSなら…
49.
バーンと立ち上げて ガーッとやって スパッと落とせばいい!
50.
今後の課題 ‣ 立ち上げっぱなしのサーバを減らしたい ‣ 1クリックで本番環境のクローンを作りたい ‣
CloudFormationはEMRに未対応><
51.
ビフォーアフターのまとめ ‣ オンプレミスと比べて圧倒的に短期間で、しか も簡単にスケールアウトできる ‣ インフラの制約がなくなったことで、開発者が 主体になって攻めていける ‣
結果的にチームも変わってきた
52.
Q&A
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