SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 46
‫داده‬ ‫چرا‬‫کاوی‬-‫حجم‬ ‫نمایی‬ ‫رشد‬
‫داده‬
•‫از‬1950‫که‬‫ايانه‬‫ر‬‫در‬‫تحليل‬‫و‬‫ذخيره‬‫ي‬‫ساز‬‫داده‬‫ها‬‫د‬‫ر‬‫مو‬‫استفاده‬‫و‬‫بهره‬‫ی‬‫بردار‬‫ار‬‫ر‬‫ق‬،‫گرفت‬‫تا‬‫سال‬1970‫حجم‬
‫داده‬‫ها‬‫در‬‫پايگاه‬‫داده‬‫ها‬‫دو‬‫ابر‬‫ر‬‫ب‬‫گردید‬.‫با‬‫پیشرفت‬‫فن‬‫ي‬‫ر‬‫آو‬‫اطالعات‬‫هر‬‫سال‬1990‫هر‬‫دو‬‫سال‬‫يکبار‬‫حجم‬
‫داده‬،‫ها‬‫دو‬‫ابر‬‫ر‬‫ب‬‫شد‬.(TAN94)
•90‫صد‬‫ر‬‫د‬‫دادگان‬‫مربوط‬‫به‬‫دو‬‫سال‬‫اخير‬‫است‬.(IBM 2011)
•‫حجم‬‫دادگان‬3.2‫تابایت‬‫ز‬‫به‬40‫تابایت‬‫ز‬‫در‬2020‫خواهد‬‫سید‬‫ر‬.(PETERSEN 2012)
‫تاثیرگذارترین‬
‫تا‬10‫آینده‬‫سال‬
‫چرا‬‫داده‬‫کاوی‬
•‫رشد‬‫نمایی‬‫داده‬
•‫نیاز‬‫به‬‫استخراج‬‫اطالعات‬‫از‬‫داده‬‫برای‬‫تصمیم‬‫گیری‬‫بهتر‬
•‫تعداد‬‫متخصصین‬‫تحلیل‬‫داده‬‫با‬‫این‬‫سرعت‬‫هماهنگ‬‫نیست‬.
•‫امکان‬‫تحلیل‬‫و‬‫استخراج‬‫اطالعات‬‫با‬‫روش‬‫هاي‬‫معمول‬‫آماري‬‫از‬‫دل‬‫انبوه‬‫داده‬
‫مستلزم‬‫مدتها‬‫کار‬‫با‬‫رایانه‬‫هاي‬‫موجود‬‫است‬.
•‫رایانه‬‫ها‬‫ارزانتر‬‫و‬‫قویتر‬‫می‬‫شوند‬.
•‫شدت‬‫رقابت‬‫قوی‬‫برای‬‫فراهم‬‫کردن‬‫بهتر‬‫سرویس‬‫دهی‬‫به‬‫مشتری‬‫زیاد‬‫است‬.
•‫پایگاه‬‫داده‬‫ها‬‫براي‬،‫مدیران‬‫برنامه‬،‫ریزان‬‫پژوهشگران‬‫و‬...‫جهت‬‫تصمیم‬
‫مي‬‫تواند‬‫مفید‬‫باشد‬.
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫تعریف‬
‫ی‬‫کاو‬‫داده‬
‫آمار‬
‫هوش‬
‫مصنوعی‬
‫تشخیص‬‫الگ‬‫و‬
‫و‬‫نرم‬ ‫محاسبات‬
‫ی‬‫یادگير‬
‫ماشين‬
‫پایگاه‬‫داده‬
‫از‬ ‫غیرمنتظره‬ ‫و‬ ‫باارزش‬ ‫دانش‬ ‫کشف‬
‫داده‬ ‫از‬ ‫وسیعی‬ ‫مجموعه‬
‫داد‬ ‫بازیابی‬ ‫و‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫تفاوت‬‫ه‬
‫ی‬‫کاو‬‫داده‬ ‫یابی‬‫ز‬‫با‬‫داده‬IR))
‫قبل‬‫از‬ ‫شناختی‬ ‫مینه‬‫ز‬‫ن‬‫بدو‬‫گيرد‬‫صورت‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫اساس‬ ‫بر‬‫شود‬‫می‬ ‫مشخص‬ ‫داده‬ ‫پایگاه‬ ‫ساختار‬ ‫ها‬‫ر‬‫معیا‬
‫متفاوت‬ ‫کلی‬ ‫به‬ ‫تواند‬‫می‬‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫داده‬ ‫پایگاه‬ ‫ساختار‬‫از‬‫شد‬
‫ه‬‫ر‬‫هموا‬‫ای‬‫یرمجموعه‬‫ز‬‫منطب‬‫و‬ ‫تحلیل‬ ‫داده‬ ‫پایگاه‬ ‫از‬‫بر‬ ‫ق‬
‫است‬ ‫آن‬ ‫ساختار‬
‫نتایج‬
‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫فیلترینگ‬ ‫و‬ ‫ی‬‫پاکساز‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫دانش‬ ‫اج‬‫ر‬‫استخ‬ ‫ایند‬‫ر‬‫ف‬‫است‬ ‫داده‬. ‫ذخيره‬‫که‬ ‫همانگونه‬‫داده‬‫گردد‬‫می‬ ‫یابی‬‫ز‬‫با‬ ‫میشود‬ ‫ش‬‫ز‬‫پردا‬
‫مشخص‬ ‫احتمال‬ ‫با‬ ‫دقیق‬ ‫کامال‬ ‫نتایج‬‫دقت‬
‫آمار‬ ‫و‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫تفاوت‬‫ی‬‫کاو‬‫داده‬ ‫آمار‬
‫کشف‬‫به‬‫قادر‬ ‫و‬ ‫فرضیه‬‫به‬ ‫نیاز‬ ‫عدم‬‫الگوها‬ ‫نیاز‬‫تحقیق‬ ‫فرضیه‬‫به‬ ‫ت‬‫ر‬‫صو‬‫مساله‬
‫باال‬ ‫به‬ ‫پایين‬ ‫باال‬‫پایين‬ ‫به‬ ‫تحلیل‬‫نوع‬
‫اند‬‫نبوده‬ ‫توجه‬ ‫مورد‬‫که‬ ‫اطالعاتی‬ ‫کشف‬ ‫گسترش‬‫توجه‬ ‫مورد‬ ‫پدیده‬ ‫مورد‬‫در‬ ‫آگاهی‬ ‫هدف‬
‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫گرفته‬‫شکل‬ ‫بزرگ‬ ‫بسیار‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫تنها‬‫است‬ ‫ا‬‫ر‬‫کا‬ ‫محدود‬‫داده‬‫حجم‬ ‫روی‬‫بر‬ ‫ایی‬‫ر‬‫کا‬
‫ی‬‫گير‬‫بهره‬ ‫توانایی‬‫نامرتب‬ ‫داده‬ ‫از‬(‫اینترنت‬ ‫داده‬ ‫نظير‬) ‫مرسوم‬ ‫های‬‫ر‬‫ساختا‬‫به‬ ‫نیاز‬‫د‬ ‫ی‬‫ساز‬‫ذخيره‬‫کالسیک‬‫و‬‫اده‬
‫وابستگی‬‫ساخ‬ ‫به‬‫تار‬
‫داده‬
‫ای‬ ‫مشاهده‬ ‫مرجع‬‫نمونه‬ ‫تجربی‬
‫ی‬‫ر‬‫آو‬‫جمع‬‫اساس‬
‫داده‬
‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫گرفته‬‫شکل‬ ‫بزرگ‬ ‫بسیار‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫است‬ ‫بر‬ ‫مان‬‫ز‬ ‫بسیار‬‫دهد‬‫نمی‬‫جواب‬ ‫کلی‬ ‫به‬ ‫یا‬‫و‬
‫داده‬‫از‬ ‫ی‬‫گير‬‫ش‬‫ر‬‫ا‬‫ز‬‫گ‬
‫انبوه‬
‫مشخص‬ ‫احتمال‬ ‫با‬ ‫دقیق‬ ‫نتایج‬ ‫دقت‬
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫تعریف‬‫جوک‬ ‫صورت‬ ‫به‬
•‫اگر‬‫تعداد‬‫متغيرها‬‫بیشتر‬‫از‬3‫باشد‬=‫آمار‬
•‫اگر‬‫مساله‬NP-HARD‫باشد‬=‫ی‬‫یادگير‬‫ماشين‬
•‫اگر‬‫مساله‬‫محدود‬‫باشد‬=‫هوش‬‫مصنوعی‬
•‫اگر‬‫ندانیم‬‫در‬‫کجا‬‫دنبال‬‫چی‬‫هستیم‬=‫داده‬‫ی‬‫کاو‬
‫نیست‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫که‬ ‫آنچه‬
•‫ش‬‫ر‬‫ا‬‫ز‬‫گ‬‫های‬‫مرسوم‬
•‫ش‬‫ر‬‫ا‬‫ز‬‫گ‬‫های‬‫نتیجه‬‫اثبات‬‫فرضیه‬
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫وظایف‬
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫فرآیند‬(CRISP)
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫چالش‬•‫دامنه‬‫ابعاد‬‫داده‬
•‫پیچیدگی‬‫و‬‫همگن‬‫بودن‬‫داده‬
•‫کیفیت‬‫داده‬
•‫یع‬‫ز‬‫تو‬‫داده‬
•‫محرمانگی‬‫داده‬
•‫داده‬‫جریانی‬
•‫سخت‬‫ار‬‫ز‬‫اف‬‫و‬‫نرم‬‫ار‬‫ز‬‫اف‬‫م‬‫ز‬‫ال‬‫و‬‫موقعیت‬‫بانک‬‫اطالعاتی‬
•‫در‬‫دسترس‬‫بودن‬‫نيروی‬‫انسانی‬‫ماهر‬‫در‬‫داده‬‫ی‬‫کاو‬
•‫ضعف‬‫ذاتی‬‫نهفته‬‫در‬‫های‬‫ر‬‫ا‬‫ز‬‫اب‬‫ی‬‫نظر‬‫مثل‬‫مانند‬‫ی‬‫یادگير‬‫ماشینی‬‫و‬‫یتم‬‫ر‬‫الگو‬‫های‬‫نتیکی‬‫ژ‬‫به‬‫کار‬‫گ‬‫رفته‬‫شده‬
‫در‬‫فعالیت‬‫های‬‫داده‬‫ی‬‫کاو‬
‫داده‬ ‫های‬ ‫چالش‬ ‫مهمترین‬‫کاوی‬2007-2013
•‫کثیف‬‫بودن‬‫داده‬(‫ی‬ ‫چالش‬‫ین‬‫ر‬‫ت‬‫موضوع‬)
•‫ائه‬‫ر‬‫ا‬‫داده‬‫ی‬‫کاو‬‫و‬‫برد‬‫ر‬‫کا‬‫آن‬‫به‬‫ان‬‫ر‬‫دیگ‬(‫جز‬4‫چالش‬‫ل‬‫او‬)
•‫سخت‬‫بودن‬‫ی‬ ‫دسترس‬‫به‬‫داده‬‫ها‬(‫جز‬3‫چالش‬‫ل‬‫او‬)
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫چالش‬
‫کم‬ ‫مان‬‫ز‬‫در‬ ‫کاه‬‫انبار‬‫در‬ ‫ن‬‫ز‬‫سو‬ ‫کردن‬ ‫پیدا‬
‫کاوی‬ ‫وداده‬ ‫اجتماعی‬ ‫شبکه‬
‫کاوی‬ ‫وداده‬ ‫اجتماعی‬ ‫شبکه‬
‫داده‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬
•‫تحلیل‬‫توصیفی‬‫سنجی‬‫ر‬‫افکا‬
•‫واقعیت‬‫ی‬‫کاو‬(REALITY MINING):‫کشف‬‫ی‬‫الگو‬‫ی‬‫فتار‬‫ر‬‫اجتماعی‬‫اد‬‫ر‬‫اف‬‫از‬‫طریق‬‫تباط‬‫ر‬‫ا‬‫بی‬‫سیم‬
•‫پیش‬‫بینی‬‫فتار‬‫ر‬
•‫ائه‬‫ر‬‫ا‬‫به‬‫عنوان‬‫یکی‬‫از‬10‫تکنولوژی‬‫برتر‬‫تغییر‬‫سبک‬‫ندگی‬‫ز‬(MIT 2008)
•‫بانک‬
•‫تباط‬‫ر‬‫ا‬‫با‬‫ی‬‫مشتر‬
•‫یسک‬‫ر‬
•‫مدیریت‬‫ار‬‫ز‬‫اب‬
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫کاربردهای‬ ‫از‬ ‫مثالهایی‬
•‫مان‬‫ز‬‫ل‬‫طو‬‫در‬‫انتی‬‫ر‬‫گا‬ ‫د‬‫ر‬‫موا‬‫بين‬‫تباط‬‫ر‬‫ا‬
•‫ب‬ ‫به‬‫کمک‬‫ر‬‫منظو‬‫به‬،‫چين‬‫ر‬‫کشو‬‫در‬‫و‬‫خودر‬‫ی‬‫ساز‬‫ز‬‫با‬‫ویژگیهای‬ ‫از‬‫استفاده‬‫تولیدات‬‫شدن‬‫هتر‬
•‫خاص‬‫یهای‬‫ر‬‫بیما‬‫بینی‬ ‫پیش‬‫و‬ ‫تشخیص‬
•‫کتابخانه‬‫مانند‬ ‫ی‬‫مشتر‬‫با‬‫تباط‬‫ر‬‫ا‬
•‫منابع‬‫بازگشت‬ ‫روند‬ ‫بینی‬‫پیش‬ ‫برای‬
•‫شده‬ ‫یافت‬‫ر‬‫د‬ ‫شهای‬‫ر‬‫سفا‬‫و‬ ‫شده‬ ‫داده‬ ‫پاسخ‬ ‫شهای‬‫ر‬‫سفا‬‫تحلیل‬ ‫برای‬
•‫یسم‬‫ر‬‫تو‬‫در‬‫مشتریان‬ ‫بندی‬‫ده‬‫ر‬
•‫مالی‬‫محدودیت‬ ‫خاطر‬‫به‬‫بیشتر‬ ‫انعطاف‬‫ای‬‫ر‬‫دا‬ ‫ده‬‫ر‬
•‫تر‬ ‫پایين‬ ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫مشخص‬ ‫مقصد‬
•‫مشتریان‬‫عالیق‬ ‫تحلیل‬
•‫ی‬‫ر‬‫جمهو‬‫یاست‬‫ر‬ ‫یا‬ ‫مجلس‬‫انتخابات‬ ‫بینی‬‫پیش‬
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫کاربردهای‬ ‫از‬ ‫مثالهایی‬•‫بورس‬ ‫تحلیل‬
•‫قیمت‬ ‫بینی‬‫پیش‬
•‫قیمت‬ ‫ی‬‫تاثيرگذار‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫سهام‬‫منفی‬ ‫و‬‫مثبت‬ ‫ارتباط‬
•‫دات‬‫ر‬‫وا‬ ‫و‬‫ات‬‫ر‬‫صاد‬ ‫تحلیل‬(‫گمرک‬)
•‫هوایی‬ ‫های‬‫ز‬‫پروا‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫بهینه‬
•‫هوا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وضعیت‬ ‫تحلیل‬
•‫ی‬‫ز‬‫ر‬‫کشاو‬
•‫تخمير‬ ‫بینی‬‫پیش‬
•‫حیوانات‬ ‫صداهای‬‫از‬ ‫ی‬‫بیمار‬ ‫کشف‬
•‫ها‬‫کش‬ ‫آفت‬‫از‬‫استفاده‬‫ی‬‫ساز‬ ‫بهینه‬
•‫بیمه‬
•‫مالیات‬
•‫آمدی‬‫ر‬‫د‬‫منابع‬ ‫اختصاص‬‫ای‬‫ر‬‫ب‬ ‫مالیات‬ ‫بینی‬‫پیش‬
•‫مالیات‬ ‫تقلب‬
‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫کاربرد‬
•‫از‬ ‫درآمد‬2015‫تا‬2017‫از‬ ‫برابری‬ ‫دو‬ ‫تخمین‬
28.5‫به‬ ‫دالر‬ ‫میلیارد‬50.1‫میلیارد‬
‫دالر‬(ANMOL RAJPUROHIT30‫اکتبر‬2014)
•‫و‬ ‫هادوپ‬ ‫حوزه‬ ‫در‬NO SQL‫از‬1.4‫به‬ ‫دالر‬ ‫میلیارد‬
3.4‫میلیارد‬‫دالر‬
•‫ایجاد‬1.9‫و‬ ‫مستقیم‬ ‫شغل‬ ‫میلیون‬3‫آن‬ ‫برابر‬
‫سال‬ ‫در‬ ‫مستقیم‬ ‫غیر‬2015‫آمریکا‬ ‫در‬
‫داده‬ ‫کالن‬
‫داده‬ ‫کالن‬
‫داده‬ ‫کالن‬
‫داده‬ ‫کالن‬
‫داده‬ ‫کالن‬
‫گارتنر‬ ‫دید‬ ‫از‬‫برتر‬ ‫ابزارهای‬2014
‫ابزارها‬
‫ابزارها‬
‫ابزارها‬
‫ابزارها‬
‫ابزارها‬
‫ابزارها‬
R‫پایتون‬ ‫و‬
‫سال‬ ‫در‬ ‫کاربرد‬ ‫پر‬ ‫افزارهای‬ ‫نرم‬2013
‫داده‬ ‫کاربردهای‬‫سال‬ ‫در‬ ‫صنعت‬ ‫در‬ ‫کاوی‬
2010
‫در‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫صنعت‬ ‫پرکاربردترین‬
‫سال‬2012CRM/Consumer analytics (56) 28.6%
25.0%
Health care/ HR (32) 16.3%
16.7%
Retail (29) 14.8%
10.5%
Banking (28) 14.3%
18.9%
Education (28) 14.3%
16.2%
Advertising (26) 13.3%
7.0%
Fraud Detection (25) 12.8%
14.0%
Social Media / Social Networks (24) 12.2%
13.2%
Science (23) 11.7%
13.6%
Finance (20) 10.2%
11.4%
Direct Marketing/ Fundraising (19) 9.7%
12.3%
‫در‬ ‫کاوان‬ ‫داده‬ ‫فعالیت‬2013‫و‬2011
‫در‬ ‫کاربردها‬ ‫مقایسه‬2013‫و‬2011
‫برفت‬ ‫من‬ ‫یاد‬ ‫از‬‫همه‬ ‫ام‬‫خوانده‬‫که‬ ‫آنها‬
‫دوست‬ ‫حدیث‬‫اال‬...
‫تشکر‬ ‫با‬

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Introduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیراز
Introduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیرازIntroduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیراز
Introduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیرازMobin Ranjbar
 
کلان داده کاربردها و چالش های آن
کلان داده کاربردها و چالش های آنکلان داده کاربردها و چالش های آن
کلان داده کاربردها و چالش های آنHamed Azizi
 
1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران
1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران
1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهرانFarafekr Technology
 
Hadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعی
Hadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعیHadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعی
Hadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعیMobin Ranjbar
 
داده کاوی
داده کاویداده کاوی
داده کاویTaha Mokfi
 
Introduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپ
Introduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپIntroduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپ
Introduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپMobin Ranjbar
 
فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies
 فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies
فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data TechnologiesEhsan Asgarian
 
BI (Business Intelligence)
BI (Business Intelligence)BI (Business Intelligence)
BI (Business Intelligence)poorya davachi
 
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان دادهتشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان دادهNavid Sedighpour
 
Opendata and business - داده های باز و کسب و کار
Opendata and business - داده های باز و کسب و کار Opendata and business - داده های باز و کسب و کار
Opendata and business - داده های باز و کسب و کار efazati
 
Bi and data mining with Oracle
Bi and data mining with OracleBi and data mining with Oracle
Bi and data mining with Oracleghanadbashi
 
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصصمباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصصHosseinieh Ershad Public Library
 
Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...
Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...
Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...Ehsan Asgarian
 

Was ist angesagt? (17)

Introduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیراز
Introduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیرازIntroduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیراز
Introduction to Hadoop and Spark - اسلاید کارگاه آموزش هدوپ و اسپارک شیراز
 
کلان داده کاربردها و چالش های آن
کلان داده کاربردها و چالش های آنکلان داده کاربردها و چالش های آن
کلان داده کاربردها و چالش های آن
 
1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران
1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران
1st Hadoop Tehran Workshop - اسلاید اولین کارگاه آموزش هدوپ تهران
 
Hadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعی
Hadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعیHadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعی
Hadoop Case Studies in the Real World in Persian - کاربردهای هدوپ در دنیای واقعی
 
داده کاوی
داده کاویداده کاوی
داده کاوی
 
Big data ppt
Big data  pptBig data  ppt
Big data ppt
 
Introduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپ
Introduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپIntroduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپ
Introduction to Apache Hadoop in Persian - آشنایی با هدوپ
 
فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies
 فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies
فناوری‌های حوزه‌ی کلان داده - Introduction to Big Data Technologies
 
BI (Business Intelligence)
BI (Business Intelligence)BI (Business Intelligence)
BI (Business Intelligence)
 
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان دادهتشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
 
Opendata and business - داده های باز و کسب و کار
Opendata and business - داده های باز و کسب و کار Opendata and business - داده های باز و کسب و کار
Opendata and business - داده های باز و کسب و کار
 
(داده های زمینه ای) Contextual data
  (داده های زمینه ای) Contextual data  (داده های زمینه ای) Contextual data
(داده های زمینه ای) Contextual data
 
Data driven industery-صنعت داده محور
Data driven industery-صنعت داده محورData driven industery-صنعت داده محور
Data driven industery-صنعت داده محور
 
Bi and data mining with Oracle
Bi and data mining with OracleBi and data mining with Oracle
Bi and data mining with Oracle
 
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصصمباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص
 
Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...
Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...
Data Mining (Concepts, Applications, Techniques, Tools, Process, Experiences)...
 
Data integrity
Data integrityData integrity
Data integrity
 

Andere mochten auch

Andere mochten auch (11)

روش تحقیق در فاجعه
روش تحقیق در فاجعهروش تحقیق در فاجعه
روش تحقیق در فاجعه
 
Webmining
WebminingWebmining
Webmining
 
Neural networks
Neural networksNeural networks
Neural networks
 
Edms hamara 2017
Edms hamara 2017Edms hamara 2017
Edms hamara 2017
 
شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعیشبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی
 
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should KnowBig Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
 
Introduction to Big Data/Machine Learning
Introduction to Big Data/Machine LearningIntroduction to Big Data/Machine Learning
Introduction to Big Data/Machine Learning
 
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with HadoopBig Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with Hadoop
 
Big data ppt
Big  data pptBig  data ppt
Big data ppt
 
What is big data?
What is big data?What is big data?
What is big data?
 
What is Big Data?
What is Big Data?What is Big Data?
What is Big Data?
 

Ähnlich wie مقدمه ای بر داده کاوی

1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم
1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم
1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیمEbrahim S. Barazandeh
 
مقدمه ای بر جمع آوری اطلاعات
مقدمه ای بر جمع آوری اطلاعاتمقدمه ای بر جمع آوری اطلاعات
مقدمه ای بر جمع آوری اطلاعاتiuvmtech
 
کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت
کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت
کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت startupIoT
 
Fo it 94-11-database
Fo it 94-11-databaseFo it 94-11-database
Fo it 94-11-databasemb_dadkhah
 
How to get startup ideas (karnova.ir)
How to get startup ideas (karnova.ir)How to get startup ideas (karnova.ir)
How to get startup ideas (karnova.ir)Ali Sohofi
 
سمینار کاربردهای تحلیل عظیم داده
سمینار کاربردهای تحلیل عظیم دادهسمینار کاربردهای تحلیل عظیم داده
سمینار کاربردهای تحلیل عظیم دادهMeisam Asgari
 

Ähnlich wie مقدمه ای بر داده کاوی (10)

داده‏اي سازي کسب و کار
داده‏اي سازي کسب و کارداده‏اي سازي کسب و کار
داده‏اي سازي کسب و کار
 
1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم
1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم
1393 itrc-ارائه-مدل-مفهومی-روندها-و-حوزه-های-تحقیقاتی-داده-های-عظیم
 
مقدمه ای بر جمع آوری اطلاعات
مقدمه ای بر جمع آوری اطلاعاتمقدمه ای بر جمع آوری اطلاعات
مقدمه ای بر جمع آوری اطلاعات
 
کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت
کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت
کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه سازمانی و صنعت
 
صنعت داده محور
صنعت داده محورصنعت داده محور
صنعت داده محور
 
Fo it 94-11-database
Fo it 94-11-databaseFo it 94-11-database
Fo it 94-11-database
 
How to get startup ideas (karnova.ir)
How to get startup ideas (karnova.ir)How to get startup ideas (karnova.ir)
How to get startup ideas (karnova.ir)
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
سمینار کاربردهای تحلیل عظیم داده
سمینار کاربردهای تحلیل عظیم دادهسمینار کاربردهای تحلیل عظیم داده
سمینار کاربردهای تحلیل عظیم داده
 
Librarian2.0-v05
Librarian2.0-v05Librarian2.0-v05
Librarian2.0-v05
 

مقدمه ای بر داده کاوی