Este resumen describe el muestreo por conglomerados de dos etapas. Primero, se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados como ciudades. Luego, en una segunda etapa, se selecciona una muestra aleatoria de los elementos dentro de cada conglomerado seleccionado, como manzanas. Este método facilita la elaboración del marco muestral y es más económico que el muestreo aleatorio simple. Sin embargo, aumenta los errores de muestreo dado que hay errores en cada etapa.

2.  Es una forma de muestreo menos eficiente
que el muestreo aleatorio simple, pero que
facilita la elección de los elementos de la
muestra aleatoria, especialmente cuando no
se dispone de una lista de las unidades de la
población .

3. En este muestreo se procede por etapas. Cuando son dos,
recibe el nombre de bietápico y si son más de dos etapas
se le considera polietápico En cada una de ellas salvo en
las ultima, la unidad de muestreo no coincide con la
unidad que proporciona la información. Es decir, se
definen unas unidades primarias, por ejemplo, ciudades y
entre ellas se elige una muestra. Los conglomerados que
resultan de la primera división se les denomina unidades
primarias.
Las unidades secundarias, de menor entidad, por
ejemplo, manzanas de las ciudades elegidas y así se
obtiene una muestra aleatoria entre ellas.

4. Tiene la ventaja de que no es necesario confeccionar la lista de todas
las familias de todo el país, si no únicamente la de las ciudades, en
primer lugar; la de las manzanas solo en las ciudades elegidas y, por
ultimo las viviendas de las manzanas que forman parte de la muestra.
Además tiene la ventaja de concentrar geográficamente las encuestas.
El principal inconveniente es que incrementa los errores, pues en cada
etapa se obtiene una muestra con su correspondiente error. Una
muestra con dos etapas está sujeta a dos errores muéstrales y una
muestra de cinco etapas tendría cinco errores muéstrales.
Otra cuestión que se plantea es cómo repartir el tamaño de la
muestra en las etapas , por ejemplo para una muestra de 1.000
familias se podrían elegir, entre las probabilidades, 100 ciudades con
10 entrevistas en cada una, o bien 10 ciudades con 100 entrevistas
en cada una.

5.  Se dice que es de dos etapas, ya que se
obtiene primer una muestra aleatoria de
conglomerados y, luego en una segunta
etapa, una muestra aleatoria de los elemento
de cada conglomerado que han sido
seleccionados
 Este método facilita la elaboración del marco
en la primera etapa y luego el de la segunda,
siendo al final mas económico que el
obtenido mediante el muestreo aleatorio
estratificado

6. EJEMPLO:
Supongamos que una firma tiene 110 fábricas distribuidas por todo el
territorio nacional y desea estimar el tiempo y numero de máquinas
que duraron paralizadas ya sea por el mantenimiento o por daño,
durante un trimestre. Por tiempo y distancia se diseña una
investigación aplicando el muestreo por conglomerados en dos
etapas, para ello se procede a realizar una muestra de 12 fábricas de
cada una de ellas.
El problema se puede presentar de dos maneras
•Conociendo el total de las máquinas para las 110 fábricas, por
ejemplo 5.500 máquinas.
•Se desconoce el valor de M.

7. INFORMACIÓN DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO ALEATORIO
POR CONGLOMERADOS DOBLE ETAPA
Fábrica Mi mi Fábrica Pi qi
1 46 9 4 0.44 0.56
2 38 8 4 0.50 0.50
3 52 10 5 0.50 0.50
4 60 12 7 0.58 0.42
5 55 11 4 0.36 0.64
6 40 8 4 0.50 0.50
7 40 8 5 0.63 0.37
8 36 7 4 0.57 0.43
9 30 6 3 0.50 0.50
10 64 13 5 0.38 0.62
11 70 14 7 0.50 0.50
12 50 10 5 0.50 0.50

8.  Consisten en seleccionar una muestra grande
en forma rápida, sencilla y poco costosa,
acerca de las características generales de la
población.
 Utilizando unidades ya consideradas como
base para la realización de una nueva
selección de una muestra mas pequeña,
destinada al estudio de una característica
mas especifica

9.  http://books.google.com.co/books?
id=qFczOOiwRSgC&pg=PA78&dq=muestreo
+por+etapas&hl=es&ei=S5ROT4j_KIbogQez_
vSGBQ&sa=X&oi=book_result&ct=book-
thumbnail&resnum=1&ved=0CDIQ6wEwAA#v
=onepag.
 Estadística y muestreo, capitulo 13 Algunos
Métodos de Muestreo. Ciro Martínez
Bencardino