SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 22
Downloaden Sie, um offline zu lesen
1 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
Άλγεβρα 
Α΄ Λυκείου 
ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 
ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ 
ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ 
ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 
2014-2015
2 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 
ΣΕΛΙΔΕΣ 3-7 
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΠΟ ΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΒΙΒΛΙΟ 
ΣΕΛΙΔΕΣ 7-15 
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 
ΣΕΛΙΔΕΣ 16-22
3 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1. Τι καλείται πείραμα τύχης ;  Πείραμα τύχης (random experiment) ονομάζεται το πείραμα του οποίου δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνεται (φαινομενικά τουλάχιστον) κάτω από τις ίδιες συνθήκες. 2. Τι καλείται δειγματικός χώρος ; 
 Το σύνολο των δυνατών αποτελεσμάτων λέγεται δειγματικός χώρος (sample space) και συμβολίζεται συνήθως με το γράμμα Ω. Αν δηλαδήω1,ω2,...,ωκ είναι τα δυνατά αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης, τότε ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω={ω1,ω2,...,ωκ} . 
3. Τι καλείται ενδεχόμενο ; Τι βέβαιο ενδεχόμενο ; Τι αδύνατο ενδεχόμενο και πως συμβολίζουμε το πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου ;  Το σύνολο που έχει ως στοιχεία ένα ή περισσότερα αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης λέγεται ενδεχόμενο (event) ή γεγονός.  Ο ίδιος ο δειγματικός χώρος Ω ενός πειράματος θεωρείται ότι είναι ενδεχόμενο, το οποίο μάλιστα πραγματοποιείται πάντοτε, αφού όποιο και αν είναι το αποτέλεσμα του πειράματος θα ανήκει στο Ω. Γι’ αυτό το Ω λέγεται βέβαιο ενδεχόμενο.  Δεχόμαστε ακόμα ως ενδεχόμενο και το κενό σύνολο ∅ που δεν πραγματοποιείται σε καμιά εκτέλεση του πειράματος τύχης. Γι’ αυτό λέμε ότι το ∅ είναι το αδύνατο ενδεχόμενο.  Το πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου Α θα το συμβολίζουμε με N(Α)
4 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
4. Ποιες είναι οι βασικές πράξεις με ενδεχόμενα ; Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα, έχουμε:  Το ενδεχόμενο A ∩ B , που διαβάζεται “Α τομή Β” ή “Α και Β” και πραγματοποιείται, όταν πραγματοποιούνται συγχρόνως τα Α και Β.  Το ενδεχόμενο Α∪Β, που διαβάζεται “Α ένωση Β” ή “Α ή Β” και πραγματοποιείται, όταν πραγματοποιείται ένα τουλάχιστον από τα Α, Β. 
 Το ενδεχόμενο A', που διαβάζεται “όχι Α” ή “συμπληρωματικό του Α” και πραγματοποιείται, όταν δεν πραγματοποιείται το Α. Το A' λέγεται και “αντίθετο του Α”. 
 Το ενδεχόμενο A - B, που διαβάζεται “διαφορά του Β από το Α” και πραγματοποιείται, όταν πραγματοποιείται το Α αλλά όχι το Β. Είναι εύκολο να δούμε ότι A-B = A ∩ B' .
5 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
5. Ποιες είναι οι διάφορες σχέσεις για ενδεχόμενα Α και Β διατυπωμένες στην κοινή γλώσσα, και διατυπωμένες στη γλώσσα των συνόλων.; 
 Το ενδεχόμενο Α πραγματοποιείται Συμβολικά ω∈ Α 
 Το ενδεχόμενο Α δεν πραγματοποιείται Συμβολικά ω ∈ Α' (ή ω Α) 
 Ένα τουλάχιστον από τα Α και Β πραγματοποιείται 
Συμβολικά ω ∈ A ∩ B 
 Πραγματοποιούνται αμφότερα τα Α και Β Συμβολικά ω ∈ A ∩ B 
 Δεν πραγματοποιείται κανένα από τα Α και Β 
Συμβολικά ω ∈ (Α∪Β)' 
 Πραγματοποιείται μόνο το Α Συμβολικά ω ∈ A - B (ή ω ∈ A ∩ B ') 
 Η πραγματοποίηση του Α συνεπάγεται την πραγματοποίηση του Β Συμβολικά Α ⊆ B 
6. Τι καλούμαι Ασυμβίβαστα Ενδεχόμενα ;  Δύο ενδεχόμενα Α και Β λέγονται ασυμβίβαστα, όταν A∩B=∅ . Δύο ασυμβίβαστα ενδεχόμενα λέγονται επίσης ξένα μεταξύ τους ή αμοιβαίως αποκλειόμενα. 7. Να διατυπώσετε τον κλασικό ορισμό της πιθανότητας και τις άμεσες συνέπειες του ορισμού αυτού ;  Κλασικός Ορισμός Πιθανότητας σε ένα πείραμα με ισοπίθανα στοιχειώδη αποτελέσματα ορίζουμε ως πιθανότητα του ενδεχομένου Α τον αριθμό:  Από τον προηγούμενο ορισμό προκύπτει άμεσα ότι: 3. Για κάθε ενδεχόμενο Α ισχύει 0≤P(A)≤1 , αφού το πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου είναι ίσο ή μικρότερο από το πλήθος των στοιχείων του δειγματικού χώρου.
6 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
8. Να διατυπωθούν και να αποδειχθούν οι Κανόνες Λογισμού των 
Πιθανοτήτων ; 
 Για οποιαδήποτε ασυμβίβαστα μεταξύ τους ενδεχόμενα Α και Β 
ισχύει: P(A∪B)=P(A)+P(B) 
ΑΠΟΔΕΙΞΗ 
Αν N(A)=κ και N(Β)=λ, τότε το Α∪Β έχει κ+λ στοιχεία, γιατί αλλιώς 
τα Α και Β δε θα ήταν ασυμβίβαστα. Δηλαδή, 
έχουμε N(A∪Β)=κ+λ= N(A)+N(Β). 
Επομένως: 
Ρ(Α) Ρ(Β) 
Ν(Ω) 
Ν(Β) 
Ν(Ω) 
Ν(Α) 
Ν(Ω) 
Ν(Α) Ν(Β) 
Ν(Ω) 
Ν(A Β) 
Ρ(Α Β)     
 
  
 
 
Η ιδιότητα αυτή είναι γνωστή ως απλός προσθετικός νόμος (simply 
additive law) και ισχύει και για περισσότερα από δύο ενδεχόμενα. 
Έτσι, αν τα ενδεχόμενα Α, Β και Γ είναι ανά δύο ασυμβίβαστα θα 
έχουμε P(A∪B∪Γ)=P(A)+P(B)+P(Γ ). 
 Για δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα Α και Α' ισχύει: P(A')=1 - P(A) 
ΑΠΟΔΕΙΞΗ 
Επειδή A∩A'=∅, δηλαδή τα Α και A' είναι ασυμβίβαστα, έχουμε 
διαδοχικά, σύμφωνα με τον απλό προσθετικό νόμο: 
P(A∪A')=P(A)+P(A') άρα P(Ω)=P(A)+P(A') άρα 1=P(A)+P(A'). 
Οπότε P(A')=1-P(A).
7 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
 Για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω ισχύει: 
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) 
ΑΠΟΔΕΙΞΗ 
Για δυο ενδεχόμενα Α και Β έχουμε N(A∪B)=N(A)+N(B)-N(A∩B), (1) 
αφού στο άθροισμα N(A)+N(B) το πλήθος των στοιχείων του A∩B 
υπολογίζεται δυο φορές. 
Αν διαιρέσουμε τα μέλη της (1) με N(Ω) έχουμε 
: 
και επομένως P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) 
Η ιδιότητα αυτή είναι γνωστή ως προσθετικός νόμος (additive law). 
 Αν A⊆B, τότε P(A)≤P(B) 
ΑΠΟΔΕΙΞΗ 
Επειδή A⊆B έχουμε διαδοχικά: 
Ρ(Α) Ρ(Β) 
N(Ω) 
N(Β) 
N(Ω) 
N(A) 
N(A)  N(B)    
 Για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω ισχύει: 
P(A-B)=P(A)-P(A∩B) 
ΑΠΟΔΕΙΞΗ 
Επειδή τα ενδεχόμενα A-B και A∩B είναι ασυμβίβαστα και 
(A-B)∪(A∩B)=A, έχουμε:P(A)=P(A-B)+P(A∩B) Άρα P(A-B)=P(A)-P(A∩B)
8 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΠΟ 
ΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΒΙΒΛΙΟ 
1. Δίνονται δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός πειράματος με δειγματικό χώρο 
Ω. Να παρασταθούν με διαγράμματα Venn και να εκφραστούν με τη 
βοήθεια συνόλων τα ενδεχόμενα που ορίζονται με τις εκφράσεις: 
α) Πραγματοποιείται μόνο ένα από τα Α και Β. 
β) Δεν πραγματοποιείται κανένα από τα Α και Β. 
Λύση 
i) Επειδή θέλουμε να πραγματοποιείται μόνο το Α ή 
μόνο το Β , γραμμοσκιάζουμε τις επιφάνειες των Α 
και Β με εξαίρεση την τομή τους, δηλαδή την κοινή 
επιφάνειά τους. 
Παρατηρούμε ότι στην περίπτωση αυτή 
πραγματοποιείται ένα μόνο από τα A B και B  A. 
Άρα, το ζητούμενο ενδεχόμενο είναι το 
(A B)(B  A) ή ισοδύναμα το (AB)(AB) . 
ii) Επειδή θέλουμε να μην πραγματοποιείται κανένα 
από τα Α και Β , γραμμοσκιάζουμε την επιφάνεια του 
Ω που είναι εκτός της ένωσης των Α και Β . Στην 
περίπτωση αυτή παρατηρούμε ότι το ζητούμενο 
σύνολο είναι συμπληρωματικό του AB , δηλαδή το 
(AB) .// 
2. Δύο παίκτες θα παίξουν σκάκι και συμφωνούν νικητής να είναι 
αυτός που θα κερδίσει πρώτος δύο παιχνίδια . Αν α είναι το 
αποτέλεσμα να κερδίσει ο πρώτος παίκτης ένα παιχνίδι και β είναι το 
αποτέλεσμα να κερδίσει ο δεύτερος παίκτης ένα παιχνίδι , να βρείτε 
τον δειγματικό χώρο του πειράματος. 
Λύση 
2ο παιχνίδι 
α 3ο παιχνίδι 
1ο παιχνίδι α 
α β 
Αρχή β 
β α α 
β β 
Ω = {αα , αβα , αββ , βαα , βαβ , ββ }.// 
Α Β Β Α 
Ω 
A B 
(AB) 
Ω 
A B
9 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
Α Β 
Ω 
3. Αν Α και Β είναι ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω , να 
αποδείξετε ότι : αν    τ τ Β ΄ Α ΄ 
Λύση 
Αρκεί να αποδείξουμε ότι το τυχαίο στοιχείο χ του Β΄ ανήκει και στο Α΄ . 
x΄  xΒ και αφού Α  Β  xΑ  x΄ // 
4. Έστω Α και Β ενδεχόμενα του ίδιου δειγματικού χώρου Ω . Να 
γράψετε το ενδεχόμενο  ως ένωση τριών ξένων μεταξύ τους 
ενδεχομένων . 
Λύση 
Έστω το παρακάτω διάγραμμα του Venn 
  ()()() . 
Α – Β Α  Β Β – Α .// 
5. Για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω δίνονται 
P(A)  0,5, P(B)  0,4 και P(A B)  0,2 . Να βρεθεί η πιθανότητα των 
ενδεχομένων: i) Να μην πραγματοποιηθεί κανένα από τα Α και Β. 
ii) Να πραγματοποιηθεί μόνο ένα από τα Α και Β. 
Λύση 
i) Το ενδεχόμενο να μην πραγματοποιηθεί κανένα από τα Α και Β είναι το 
(A B) . Επομένως 
P((AB)) 1 P(AB) 
1 (P(A)  P(B)  P(AB)) 
1 (0,5  0,4  0,2) 
1 0,7 
 0,3. 
( A B) 
Ω 
A B
10 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
ii) Το ενδεχόμενο να πραγματοποιηθεί μόνο 
ένα από τα Α και Β είναι το (A  B)(B  A) . 
Επειδή τα ενδεχόμενα A  B και B  A είναι 
ασυμβίβαστα, έχουμε: 
P((A B)(B  A))  P(A B)  P(B  A) 
 P(A)  P(AB)  P(B)  P(AB) 
 P(A)  P(B)  2P(AB) 
 0,5  0,4  2 0,2  0,5 .// 
6. Για δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω ισχύουν P(A)  0,6 
και P(B)  0,5. i) Να εξεταστεί αν τα Α και Β είναι ασυμβίβαστα. 
ii) Να αποδείξετε ότι 0,1 P(A B)  0,5 . 
Λύση 
i) Αν τα Α και Β ήταν ασυμβίβαστα, από τον απλό προθετικό νόμο των 
πιθανοτήτων θα είχαμε: P(AB)  P(A)  P(B)  0,6  0,5 1,1 
ισχύει, δηλαδή, P(AB) 1, που είναι άτοπο. 
Άρα, τα Α και Β δεν είναι ασυμβίβαστα. 
ii) Επειδή AB  B και AB  A , 
έχουμε 
P(AB)  P(B) και P(AB)  P(A) , 
επομένως P(AB)  0,5 (1) 
Από τον προσθετικό νόμο των πιθανοτήτων έχουμε: 
P(AB)  P(A)  P(B)  P(AB) 
P(AB)  0,6  0,5  P(AB) . 
Όμως P(AB) 1. 
Επομένως: 0,6  0,5  P(AB) 1 
0,6  0,5 1 P(AB) 
0,1 P(AB) . (2) 
Από τις (1) και (2) προκύπτει ότι: 0,1 P(AB)  0,5 .// 
( A B)(B A) 
Ω 
A B 
A B 
Ω 
A B
11 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
7. Ένα κουτί περιέχει μπάλες : 10 άσπρες (Α), 15 μαύρες (Μ) , 5 
κόκκινες (Κ) και 10 πράσινες (Π). Παίρνουμε τυχαίως μια μπάλα. Να 
βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχομένων η μπάλα να είναι : i) μαύρη 
ii) μαύρη ή άσπρη iii) ούτε κόκκινη ούτε πράσινη 
Λύση 
Αφού μέσα στο κουτί υπάρχουν 10 + 15 + 5 + 10 = 40 μπάλες , θα είναι 
Ν(Ω) = 40 
i) Έστω Μ το ενδεχόμενο : η μπάλα να είναι μαύρη . Τότε Ν(Μ) = 15 
Άρα 
8 
3 
40 
15 
()   
ii) Έστω Α είναι το ενδεχόμενο : η μπάλα είναι άσπρη . Τότε Ν(Α) = 10 
Άρα 
4 
1 
40 
10 
()   
Το ενδεχόμενο : η μπάλα να είναι μαύρη ή άσπρη, είναι το  με Α , 
Μ ασυμβίβαστα. 
Οπότε 
8 
5 
4 
1 
8 
3 
()  ()  ()    
iii) Το ενδεχόμενο : η μπάλα δεν είναι ούτε πράσινη ούτε κόκκινη , σημαίνει 
ότι η μπάλα είναι : μαύρη ή άσπρη , που όπως είδαμε έχει πιθανότητα 
8 
5 
.// 
8. Για τα ενδεχόμενα Α και Β του ίδιου δειγματικού χώρου Ω έχουμε ότι 
12 
1 
και Ρ(Α Β) 
3 
2 
, Ρ(Β΄) 
2 
1 
()     . Να βρείτε την Ρ(ΑΒ) . 
Λύση 
Ρ(Β΄) =  1 – Ρ(Β) = 
3 
2 
Ρ(Β) = 1– 2 
3 
= 1 
3 
Ρ()  ()  ()  ()  1 1 1 
( ) 
2 3 12 
       = 6 4 1 
12 12 12 
  
= 9 3 
12 4 
 .// 
3 
2 

12 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
9. Για δύο ενδεχόμενα Α και Β του ίδιου δειγματικού χώρου Ω να δείξετε ότι 
()  ()  () 
Λύση 
P(AUΒ) Ρ(Α) + Ρ(Β) 
Ρ(Α) + Ρ(Β) – Ρ(Α∩Β) Ρ(Α) + Ρ(Β) 
– Ρ(Α∩Β) 0 
Ρ(Α∩Β) 0 ισχύει άρα ισχύει και η αρχική .// 
10. Ένα ορισμένο κατάστημα δέχεται πιστωτικές κάρτες D ή V. 
Το 25% των πελατών έχει κάρτα D , το 55% έχει κάρτα V 
και το 15% έχει και τις δύο κάρτες . Ποια είναι η πιθανότητα , 
ένας πελάτης που επιλέγεται τυχαία να έχει μία τουλάχιστον κάρτα ; 
Λύση 
Έστω D το ενδεχόμενο, ο πελάτης να έχει κάρτα D. Τότε Ρ(D) = 
100 
25 
, 
V το ενδεχόμενο , ο πελάτης να έχει κάρτα V. Τότε Ρ(V) = 
100 
55 
. 
Το ενδεχόμενο , ο πελάτης έχει και τις δύο κάρτες είναι το (DV) . 
Οπότε 15 
Ρ(D V) 
100 
  . 
Το ενδεχόμενο, ο πελάτης έχει μία τουλάχιστον κάρτα , είναι το (D V) . 
Οπότε από τον προσθετικό νόμο έχουμε 
25 55 15 
(D V) (D) (V) (D V) (D V) 
100 100 100 
               
άρα P(DV ) = 65 
100 
.// 
11. Το 10% των ατόμων ενός πληθυσμού έχουν υπέρταση , το 6% 
στεφανιαία καρδιακή ασθένεια και το 2% έχουν και τα δύο . Για ένα 
άτομο που επιλέγεται τυχαία ποια είναι η πιθανότητα να έχει 
α) τουλάχιστον μία ασθένεια β) μόνο μία ασθένεια
13 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
Λύση 
Έστω τα ενδεχόμενα : Υ = το άτομο έχει υπέρταση , οπότε Ρ(Υ) = 
100 
10 
Σ = το άτομο έχει στεφανιαία , οπότε Ρ(Σ) = 
100 
6 
Tο ενδεχόμενο : το άτομο έχει και τις δύο ασθένειες , είναι το  , 
οπότε 
100 
2 
( )  
α) Το ενδεχόμενο : το άτομο έχει μία τουλάχιστον ασθένεια είναι το  . 
Οπότε ()  ()()() = 10 6 2 14 
100 100 100 100 
   
β) Το ενδεχόμενο : το άτομο έχει μία μόνο ασθένεια είναι το 
(Υ – Σ)  (Σ – Υ) 
και επειδή τα Υ – Σ , Σ – Υ είναι ασυμβίβαστα , με τον απλό προσθετικό 
νόμο θα έχουμε P    ( )() (1) 
Αλλά P(Υ – Σ) = Ρ(Υ) – Ρ(Υ  Σ) = 
100 
10 
– 2 
100 
= 8 
100 
και Ρ(Σ – Υ) = Ρ(Σ) – Ρ(Υ  Σ) = 6 
100 
– 2 
100 
= 4 
100 
(1)  P   = 8 
100 
+ 4 
100 
= 12 
100 
.// 
12. Από τους μαθητές ενός σχολείου το 80% μαθαίνει αγγλικά , το 
30% γαλλικά και το 20% και τις δύο γλώσσες. Επιλέγουμε τυχαία ένα 
μαθητή. Να βρείτε την πιθανότητα, να μη μαθαίνει καμία από τις δύο 
γλώσσες 
Λύση 
Έστω τα ενδεχόμενα Α : μαθαίνει αγγλικά , με Ρ(Α) = 
100 
80 
Γ : μαθαίνει γαλλικά , με Ρ(Γ) = 
100 
30 
Το ενδεχόμενο, μαθαίνει και τις δύο γλώσσες είναι το    με 
20 
Ρ(Α Γ) 
100 
  
Το ενδεχόμενο δεν μαθαίνει καμία γλώσσα είναι το 
()΄  1() 
= 1 – [() ()() ] 
=1() () () = 
80 30 20 10 
1 
100 100 100 100 
    
.//
14 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
13. Σε μία κωμόπολη το 15% των νοικοκυριών δεν έχουν τηλεόραση , 
το 40% δεν έχουν βίντεο και το 10% δεν έχουν ούτε τηλεόραση ούτε 
βίντεο. Επιλέγουμε τυχαία ένα νοικοκυριό. Να βρείτε την πιθανότητα 
να έχει τηλεόραση και βίντεο . 
Λύση 
Έστω Τ = το ενδεχόμενο το νοικοκυριό δεν έχει τηλεόραση με Ρ(Τ) = 
100 
15 
Β = το ενδεχόμενο το νοικοκυριό δεν έχει βίντεο με Ρ(Β) = 
100 
40 
Τότε , το νοικοκυριό δεν έχει ούτε τηλεόραση ούτε βίντεο είναι το () 
με 
100 
10 
()  
Ζητάμε την πιθανότητα , επιλέγοντας ένα νοικοκυριό στην τύχη , να έχει 
τηλεόραση και βίντεο. Δηλαδή ζητάμε την Ρ(Τ΄  Β΄ ). 
Από διάγραμμα Venn, διαπιστώνουμε ότι (Α  Β)΄ = (Α΄  Β΄ ) 
Οπότε Ρ(Τ΄  Β΄ ) = Ρ(Τ  Β)΄ 
= 1 – Ρ(Τ  Β) 
= 1 – [Ρ(Τ) + Ρ(Β) - Ρ(Τ  Β)] 
= 1 – Ρ(Τ) – Ρ(Β) + Ρ(Τ  Β) 
= 1 – 15 40 10 55 
100 100 100 100 
   .// 
14. Αν 0 < Ρ(Α) < 1 να αποδείξετε ότι 4 
( ) 
1 
( ) 
1 
 
  
 
  ΄ 
Λύση 
Έστω Ρ(Α) = ρ με 0 < ρ < 1, οπότε Ρ(Α΄ ) = 1 – ρ > 0. 
Αρκεί να αποδείξουμε 1 
 
+ 1 
1  
 4 
1 – ρ + ρ  4ρ(1 – ρ) 
1  4ρ – 4 2  
4 2  – 4ρ + 1  0 
(2ρ – 1 2 )  0 που ισχύει .//
15 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
15. Αν Α και Β είναι ενδεχόμενα του ίδιου δειγματικού χώρου Ω με 
Ρ(Α) = 0,6 και Ρ(Β) = 0,7 , να δείξετε ότι 0,3  Ρ(Α)  0,6 
Λύση 
 Για την ανισότητα Ρ(Α)  0,6 
    Ρ(Α)  Ρ(Α)  Ρ(Α)  0,6 
 Για την ανισότητα 0,3  Ρ(Α) 
Αφού Ρ(Α) = () () ()  
Ρ(Α) = 0,6 + 0,7 – () 
Ρ(Α) = 1,3 – () (1) 
Αρκεί να αποδείξουμε 0,3  Ρ(Α) 
( 1 ) 
 
0,3  1,3 – () 
–1  – () 
()  1 που ισχύει 
άρα θα ισχύει και η αρχική .// 
16. Για δύο ενδεχόμενα Α και Β του ιδίου δειγματικού χώρου Ω , 
να αποδείξετε ότι () (΄)  () 
Λύση 
() (΄)  ()  
() (1())  () () () 
Ρ(Β) –1 + Ρ(Α)  Ρ(Α) + Ρ(Β) –() 
–1 +  –() 
()  1 που ισχύει άρα θα ισχύει και η αρχική .//
16 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 
1. Ένα λύκειο έχει 50 μαθητές, από τους οποίους 20 είναι στην Α τάξη. Αν επιλέξουμε τυχαία ένα μαθητή, η πιθανότητα να είναι στην Β τάξη είναι 34%. Να βρεθούν : α) την πιθανότητα ο μαθητής να είναι στην Α τάξη β) Πόσους μαθητές έχει η Β τάξη και γ) την πιθανότητα να είναι στην Γ τάξη . 
Λύση 
α) P(A)= = = =0,4 άρα 40% 
β) P(Β)= άρα = άρα Ν(Β)=17 
γ) Ν(Α)+Ν(Β)+Ν(Γ)=50 
20+17+Ν(Γ)=50 
Ν(Γ)=13 άρα P(Γ)= // 
2. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν : Ρ(Α΄)= και Ρ(Β-Α)=0,5 . Βρείτε την πιθανότητα να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α, Β. 
Λύση 
Ρ(Α΄)= άρα 1-Ρ(Α)= άρα Ρ(Α)= άρα Ρ(Α)=0,25 
Ρ(Β-Α)=0,5 άρα Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β)=0,5 
Άρα η πιθανότητα να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α, Β 
Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β)= 0,25+0,5=0,75 .// 
3. Σε μία πόλη 20.000 κατοίκων κυκλοφορούν δύο εφημερίδες Α και Β . Μία ημέρα αγόρασαν 2.000 άτομα την εφημερίδα Α και 1500 την Β. Αν 250 άτομα αγόρασαν και τις δύο εφημερίδες και επιλέξουμε τυχαία ένα άτομο, βρείτε τις πιθανότητες : α) Να έχει αγοράσει τουλάχιστον μία εφημερίδα β) Να έχει αγοράσει το πολύ μία εφημερίδα και γ) Να έχει αγοράσει μόνον μία εφημερίδα.
17 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
Λύση 
α) Ενδεχόμενο Α : «κάτοικος αγοράζει εφημερίδα Α» Ν(Α)=2000 
Ενδεχόμενο Β : «κάτοικος αγοράζει εφημερίδα Β» Ν(Β)=1500 
Ενδεχόμενο Α∩Β: «κάτοικος αγοράζει και τις δύο εφημερίδες Α και Β» 
με Ν(Α∩Β)=250 
P(A)= 
P(Β)= 
Ρ(Α∩Β)= ∩ 
Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β)= =0,1625 
Ρ(ΑUΒ)=0,1625 
β) Ενδεχόμενο (Α∩Β)΄: « κάτοικος να έχει αγοράσει το πολύ μία εφημερίδα » 
Ρ((Α∩Β)΄)= 1-Ρ(Α∩Β)= 1-0,1625=0,8375 
Ρ((Α∩Β)΄)=0,8375 
γ) Ενδεχόμενο (Α-Β)U(Β-Α) : 
« κάτοικος να έχει αγοράσει μόνον μία εφημερίδα » 
Ρ((Α-Β)U(Β-Α)) = Ρ(Α-Β) + Ρ(Β-Α) = 
= Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) + Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) = 
= Ρ(Α) + Ρ(Β) - 2Ρ(Α∩Β) = 
= = .// 
4. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν : Ρ(ΑUΒ)= , Ρ(Α΄)= και Ρ(Α∩Β)= . Βρείτε τις πιθανότητες: Ρ(Α) , Ρ(Β) και Ρ(Α-Β). 
Λύση 
Ρ(Α΄)= άρα 1-Ρ(Α)= άρα 
Ρ(Α)= 
Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) 
P(Β)= 
Ρ(Α-Β) = Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) = - = 
Ρ(Α-Β) = .//
18 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
5. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν : 
Η πιθανότητα να πραγματοποιείται το Α είναι 1/5 
Η πιθανότητα να μην πραγματοποιείται το Β είναι 3/5 
Η πιθανότητα να πραγματοποιούνται συγχρόνως τα Α και Β είναι 1/6 
Βρείτε τις πιθανότητες να πραγματοποιείται : 
α) ένα τουλάχιστον από τα Α,Β. 
β) το πολύ ένα από τα Α,Β. 
γ) κανένα από τα Α,Β. 
δ) μόνον το Α. 
Λύση 
Ρ(Α)= 
Ρ(Β΄)= άρα 1-Ρ(Β)= άρα Ρ(Β)= 
Ρ(Α∩Β)= 
α) Ενδεχόμενο ΑUΒ : « πραγματοποιείται ένα τουλάχιστον από τα Α,Β » 
Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) = = = = 
άρα Ρ(ΑUΒ) = 
β) Ενδεχόμενο (Α∩Β)΄: «πραγματοποιείται το πολύ ένα από τα Α,Β » 
Ρ((Α∩Β)΄)= 1-Ρ(Α∩Β)= 1 - = 
Ρ((Α∩Β)΄)= 
γ) Ενδεχόμενο (ΑUΒ)΄ : « πραγματοποιείται κανένα από τα Α,Β » 
Ρ((ΑUΒ)΄)= 1 - Ρ(ΑUΒ) = 1 - = 
Ρ((ΑUΒ)΄)= 
γ) Ενδεχόμενο Α-Β : « πραγματοποιείται μόνον το Α » 
Ρ(Α-Β) = Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) = = = 
Ρ(Α-Β) = .// 
6. Η τάξη έχει 8 αγόρια και 12 κορίτσια. Από τα αγόρια το 25% και από τα κορίτσια το 1/3 έχουν μαύρα μάτια. Επιλέγουμε τυχαία ένα άτομο. Βρείτε την πιθανότητα : 
α) Να είναι κορίτσι. 
β) Να έχει μαύρα μάτια. 
γ) Να είναι αγόρι και να μην έχει μαύρα μάτια. 
δ) Να είναι κορίτσι ή να μην έχει μαύρα μάτια.
19 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
Λύση 
Η τάξη έχει 8 αγόρια και 12 κορίτσια άρα η τάξη έχει 20 άτομα. 
Άρα Ν(Α) = 8 , Ν(Κ) = 12 και Ν(Ω)=20 
α) Ενδεχόμενο Κ: « το άτομο είναι κορίτσι» 
Η πιθανότητα να είναι κορίτσι P(Κ)= = = 
β) Από τα 8 αγόρια το 25% έχει μαύρα μάτια άρα 8. = =2 
Από τα 12 κορίτσια το 1/3 έχουν μαύρα μάτια άρα 12. = 4 
Άρα 2+4=6 άτομα έχουν μαύρα μάτια άρα Ν(Μ)=6 
Ενδεχόμενο Μ: « το άτομο έχει μαύρα μάτια » 
Η πιθανότητα το άτομο να έχει μαύρα μάτια P(Μ)= = 
γ) Από τα 8 αγόρια τα 2 έχουν μαύρα μάτια άρα 8 – 2 = 6 αγόρια δεν έχουν 
μαύρα μάτια 
Ενδεχόμενο Α : « Να είναι αγόρι και να μην έχει μαύρα μάτια » 
με Ν(Α)=6 
Η πιθανότητα το άτομο να είναι αγόρι και να μην έχει μαύρα μάτια 
P(Α)= = 
δ) Από τα 12 κορίτσια τα 4 έχουν μαύρα μάτια άρα 12 - 4 = 8 κορίτσια δεν 
έχουν μαύρα μάτια 
Ενδεχόμενο Κ∩Μ΄ : « Να είναι κορίτσι και να μην έχει μαύρα μάτια » 
με Ν(Κ∩Μ΄)=8 
Η πιθανότητα το άτομο να είναι κορίτσι και να μην έχει μαύρα μάτια 
P(Κ∩Μ΄) = ∩ = 
Ενδεχόμενο ΚUΜ΄: « Να είναι κορίτσι ή να μην έχει μαύρα μάτια » 
Η πιθανότητα Ρ(ΚUΜ΄)=Ρ(Κ)+Ρ(Μ΄)-Ρ(Κ∩Μ΄) 
Ρ(ΚUΜ΄)=Ρ(Κ)+1-Ρ(Μ)-Ρ(Κ∩Μ΄) 
Ρ(ΚUΜ΄) = + 1 - - 
Ρ(ΚUΜ΄) = 1 - 
Ρ(ΚUΜ΄) = .//
20 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
7. Δίνεται ο δειγματικός χώρος Ω={1,2,3,4,5}. Η πιθανότητα των απλών ενδεχομένων {2},{3},{4}{5} είναι Ρ(ν)= , με ν=2,3,4,5 . Αν γνωρίζετε ότι Ρ(1) + Ρ(2) + Ρ(3) + Ρ(4) + Ρ(5) = 1 , να βρείτε τις πιθανότητες : α) Ρ(1) και β) Ρ(Α) όπου Α= {1,2,3}. 
Λύση 
Αφού από υπόθεση Ρ(ν)= , με ν=2,3,4,5 τότε : 
Για ν=2 έχω Ρ(2)= = 
Για ν=3 έχω Ρ(3)= = 
Για ν=4 έχω Ρ(4)= = 
Για ν=5 έχω Ρ(5)= = 
α) Αφού από υπόθεση : Ρ(1) + Ρ(2) + Ρ(3) + Ρ(4) + Ρ(5) = 1 
Ρ(1) + + + + = 1 
Ρ(1) = 1 - - - - 
Ρ(1) = - - - - 
Ρ(1) = - - - - 
Ρ(1) = 
β) Αφού το ζητούμενο είναι το ενδεχόμενο Α= {1,2,3} και τα {1},{2},{3} είναι ασυμβίβαστα τότε 
Ρ(Α)= Ρ(1)+Ρ(2)+Ρ(3)= + + = + + = = 
Ρ(Α)= .//
21 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
8. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω αποδείξετε ότι : 
2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) 
Λύση 
2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) 
Ρ(Α∩Β) + Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) 
Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) - Ρ(Α∩Β) 
Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(ΑUΒ) ισχύει ( διότι : Α∩Β ⊆ ΑUΒ τότε Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(ΑUΒ) ) 
άρα ισχύει και η αρχική 2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) (1) 
Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) 
Ρ(Α)+Ρ(Β) - Ρ(Α∩Β) ≤ 1 
Ρ(ΑUΒ) ≤ 1 ισχύει ( διότι : 0 ≤ Ρ(Α) ≤ 1 ) 
άρα ισχύει και η αρχική Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) (2) 
Από (1) και (2) έχω ότι : 2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) .// 
9. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν Ρ(Α)=0,7 , Ρ(Β)=0,6 
α) Να εξετάσετε αν Α , Β είναι ασυμβίβαστα 
β) Αποδείξτε ότι Ρ(Α∩Β) ≤ 0,7 και Ρ(ΑUΒ) ≥ 0.6 
γ) Αποδείξτε ότι : 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) ≤ 0,6 
Λύση 
α) Έστω ότι Α , Β είναι ασυμβίβαστα άρα Α∩Β = ∅ άρα ισχύει ο απλός προσθετικός νόμος άρα Ρ(ΑUΒ) = Ρ(Α) + Ρ(Β) 
Ρ(ΑUΒ) = 0,7 + 0,6 
Ρ(ΑUΒ) = 1,3 άτοπο ( αδύνατο διότι : 0 ≤ Ρ(Α) ≤ 1 ) 
άρα Α , Β δεν είναι ασυμβίβαστα. 
β) Αφού Α∩Β ⊆ Α τότε Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α) άρα Ρ(Α∩Β) ≤ 0,7 
Αφού Β ⊆ ΑUΒ τότε Ρ(Β) Ρ(ΑUΒ) άρα 0,6 Ρ(ΑUΒ) άρα Ρ(ΑUΒ) ≥ 0.6 
γ) Αφού Α∩Β ⊆ Β τότε Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Β) άρα Ρ(Α∩Β) ≤ 0,6 (1) 
Αφού : Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) Ρ(Α∩Β)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(ΑUΒ) 
Τότε 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) 
0,3 ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(ΑUΒ) 
0,3 ≤ 0,7 + 0,6 - Ρ(ΑUΒ) 
Ρ(ΑUΒ) ≤ 0,7 + 0,6 – 0,3 
Ρ(ΑUΒ) ≤ 1 ισχύει ( διότι : 0 ≤ Ρ(Α) ≤ 1 ) 
άρα ισχύει και η αρχική 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) (2) 
Από (1) και (2) έχω : 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) ≤ 0,6 .//
22 
Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 
10. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν Ρ(Β) = και Ρ(Α-Β) = . Βρείτε την πιθανότητα να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α και Β . 
Λύση 
Γνωρίζω ότι από κανόνες λογισμού πιθανοτήτων ότι : Ρ(Α-Β)=Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) 
Έστω το ενδεχόμενο : 
« να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α και Β » 
Τότε το ενδεχόμενο αυτό είναι το ΑUΒ άρα η πιθανότητα του ενδεχομένου αυτού είναι : Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) 
Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Β)+Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) 
Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Β)+ Ρ(Α-Β) 
Ρ(ΑUΒ)= + 
Ρ(ΑUΒ)= .//

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

συμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις άλγεβρας α
συμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις  άλγεβρας ασυμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις  άλγεβρας α
συμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις άλγεβρας αChristos Loizos
 
τσακαλάκος τάκης άλγεβρα α' λυκείου
τσακαλάκος τάκης   άλγεβρα α' λυκείουτσακαλάκος τάκης   άλγεβρα α' λυκείου
τσακαλάκος τάκης άλγεβρα α' λυκείουChristos Loizos
 
Dianismata b lykeioy_2013-2014
Dianismata b lykeioy_2013-2014Dianismata b lykeioy_2013-2014
Dianismata b lykeioy_2013-2014georkara
 
Ageosxol2015 2016papagrigorakis geometry
Ageosxol2015 2016papagrigorakis geometryAgeosxol2015 2016papagrigorakis geometry
Ageosxol2015 2016papagrigorakis geometryChristos Loizos
 
Algebra al 27-05-2014
Algebra al 27-05-2014Algebra al 27-05-2014
Algebra al 27-05-2014nik_gkoutz
 
Μαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β ΛυκείουΜαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β ΛυκείουΜάκης Χατζόπουλος
 
Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020
Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020
Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020Μάκης Χατζόπουλος
 
Κεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ Λυκείου
Κεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ ΛυκείουΚεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ Λυκείου
Κεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ ΛυκείουΜάκης Χατζόπουλος
 
διανύσματα 1(1)
διανύσματα 1(1)διανύσματα 1(1)
διανύσματα 1(1)Kozalakis
 
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakisBpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakisChristos Loizos
 
Εργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - Ορισμοί
Εργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - ΟρισμοίΕργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - Ορισμοί
Εργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - ΟρισμοίΜάκης Χατζόπουλος
 
3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου
3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου
3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ ΛυκείουΜάκης Χατζόπουλος
 
Ageo sxol 2016-2017_papagrigorakis
Ageo sxol 2016-2017_papagrigorakisAgeo sxol 2016-2017_papagrigorakis
Ageo sxol 2016-2017_papagrigorakisChristos Loizos
 
Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015
Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015
Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015Christos Loizos
 

Was ist angesagt? (20)

συμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις άλγεβρας α
συμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις  άλγεβρας ασυμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις  άλγεβρας α
συμπληρωματικές προτάσεις αποδείξεις άλγεβρας α
 
τσακαλάκος τάκης άλγεβρα α' λυκείου
τσακαλάκος τάκης   άλγεβρα α' λυκείουτσακαλάκος τάκης   άλγεβρα α' λυκείου
τσακαλάκος τάκης άλγεβρα α' λυκείου
 
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakisBpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
 
Dianismata b lykeioy_2013-2014
Dianismata b lykeioy_2013-2014Dianismata b lykeioy_2013-2014
Dianismata b lykeioy_2013-2014
 
Ageosxol2015 2016papagrigorakis geometry
Ageosxol2015 2016papagrigorakis geometryAgeosxol2015 2016papagrigorakis geometry
Ageosxol2015 2016papagrigorakis geometry
 
Algebra al 27-05-2014
Algebra al 27-05-2014Algebra al 27-05-2014
Algebra al 27-05-2014
 
Ageo sxol 2015-2016_papagrigorakis
Ageo sxol 2015-2016_papagrigorakisAgeo sxol 2015-2016_papagrigorakis
Ageo sxol 2015-2016_papagrigorakis
 
Μαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β ΛυκείουΜαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
 
Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020
Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020
Β Λυκείου - Μαθηματικά Κατεύθυνσης 2020
 
Κεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ Λυκείου
Κεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ ΛυκείουΚεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ Λυκείου
Κεφάλαιο 8ο: Ομοιότητα - Γεωμετρία Β΄ Λυκείου
 
διανύσματα 1(1)
διανύσματα 1(1)διανύσματα 1(1)
διανύσματα 1(1)
 
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakisBpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
Bpro sxol 2015-2016_papagrigorakis
 
Εργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - Ορισμοί
Εργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - ΟρισμοίΕργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - Ορισμοί
Εργασία τμήματος Α1 - Αποδείξεις Ιδ και Κρ - Ορισμοί
 
3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου
3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου
3o Κεφάλαιο Γεωμετρίας Α΄ Λυκείου
 
συνδυαστική
συνδυαστικήσυνδυαστική
συνδυαστική
 
Ageo sxol 2016-2017_papagrigorakis
Ageo sxol 2016-2017_papagrigorakisAgeo sxol 2016-2017_papagrigorakis
Ageo sxol 2016-2017_papagrigorakis
 
Typologio mathimatikwn
Typologio mathimatikwnTypologio mathimatikwn
Typologio mathimatikwn
 
ΤΘΔΔ Geo 4o_v1
ΤΘΔΔ Geo 4o_v1ΤΘΔΔ Geo 4o_v1
ΤΘΔΔ Geo 4o_v1
 
Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015
Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015
Geometry a lykeiou_themata_lyseis_2014_2015
 
ΤΘΔΔ Geo 4o_v2
ΤΘΔΔ Geo 4o_v2ΤΘΔΔ Geo 4o_v2
ΤΘΔΔ Geo 4o_v2
 

Andere mochten auch

Assess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO Mechanic
Assess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO MechanicAssess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO Mechanic
Assess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO MechanicBill Hartzer
 
Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011
Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011
Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011Yangki Imade Suara
 
Why your social media strategy should be focused
Why your social media strategy should be focusedWhy your social media strategy should be focused
Why your social media strategy should be focusedMichael J Lis
 
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2Μάκης Χατζόπουλος
 
UPDATED: Social Media Terms Definitions Model Final
UPDATED: Social Media Terms Definitions Model FinalUPDATED: Social Media Terms Definitions Model Final
UPDATED: Social Media Terms Definitions Model FinalMichael J Lis
 
Using In Person Conferencing
Using In Person ConferencingUsing In Person Conferencing
Using In Person Conferencingcarterjay
 
Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...
Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...
Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...Michael Ritchey
 

Andere mochten auch (20)

Assess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO Mechanic
Assess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO MechanicAssess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO Mechanic
Assess. Diagnose. Fix: How to Become a Leading SEO Mechanic
 
341 Pdfsam
341 Pdfsam341 Pdfsam
341 Pdfsam
 
Programma 31 syn
Programma 31 synProgramma 31 syn
Programma 31 syn
 
Portfolio Samples
Portfolio SamplesPortfolio Samples
Portfolio Samples
 
τ.θ β γεωμετρια -ομοιοτητα
τ.θ β γεωμετρια -ομοιοτητατ.θ β γεωμετρια -ομοιοτητα
τ.θ β γεωμετρια -ομοιοτητα
 
Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011
Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011
Yangki Imade Suara Future Leader Summit 2011
 
Connecting the Dots
Connecting the DotsConnecting the Dots
Connecting the Dots
 
301 Pdfsam
301 Pdfsam301 Pdfsam
301 Pdfsam
 
101 Pdfsam
101 Pdfsam101 Pdfsam
101 Pdfsam
 
121 Rac
121 Rac121 Rac
121 Rac
 
Why your social media strategy should be focused
Why your social media strategy should be focusedWhy your social media strategy should be focused
Why your social media strategy should be focused
 
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
 
201 Pdfsam
201 Pdfsam201 Pdfsam
201 Pdfsam
 
UPDATED: Social Media Terms Definitions Model Final
UPDATED: Social Media Terms Definitions Model FinalUPDATED: Social Media Terms Definitions Model Final
UPDATED: Social Media Terms Definitions Model Final
 
Using In Person Conferencing
Using In Person ConferencingUsing In Person Conferencing
Using In Person Conferencing
 
141 Pdfsam
141 Pdfsam141 Pdfsam
141 Pdfsam
 
321 Rac
321 Rac321 Rac
321 Rac
 
Java on Azure
Java on AzureJava on Azure
Java on Azure
 
Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...
Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...
Wikis, Content Management Systems, and Community: Enhancing Publishing in Lib...
 
B gp alg ok
B gp alg okB gp alg ok
B gp alg ok
 

Ähnlich wie α΄λ πιθανοτητεσ 2014 15

πιθανοτητες 1
πιθανοτητες 1πιθανοτητες 1
πιθανοτητες 1sdrakas
 
Άλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη Δείγμα
Άλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη  ΔείγμαΆλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη  Δείγμα
Άλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη ΔείγμαΘανάσης Δρούγας
 
Πραγματικοί Αριθμοί
Πραγματικοί ΑριθμοίΠραγματικοί Αριθμοί
Πραγματικοί ΑριθμοίMath Studies
 
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗmdaglis
 
Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017
Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017
Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017Μάκης Χατζόπουλος
 
Algebra epanalipsi a_lykeiou
Algebra epanalipsi a_lykeiouAlgebra epanalipsi a_lykeiou
Algebra epanalipsi a_lykeiouChristos Loizos
 
25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα
25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα
25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: ΔιανύσματαΜάκης Χατζόπουλος
 
Δέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B Λυκείου
Δέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B ΛυκείουΔέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B Λυκείου
Δέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B ΛυκείουΜάκης Χατζόπουλος
 
Ασκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύση
Ασκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύσηΑσκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύση
Ασκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύσηΜάκης Χατζόπουλος
 
Bpro sxol 2020-2021_papagrigorakis
Bpro sxol 2020-2021_papagrigorakisBpro sxol 2020-2021_papagrigorakis
Bpro sxol 2020-2021_papagrigorakisChristos Loizos
 
α' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησεις
α' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησειςα' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησεις
α' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησειςΡεβέκα Θεοδωροπούλου
 
Φυλλάδιο στην Τριγωνική Ανισότητα
Φυλλάδιο στην Τριγωνική ΑνισότηταΦυλλάδιο στην Τριγωνική Ανισότητα
Φυλλάδιο στην Τριγωνική ΑνισότηταΜάκης Χατζόπουλος
 
1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ
1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ
1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑΚΩΣΤΑΣ ΓΚΑΒΕΡΑΣ
 

Ähnlich wie α΄λ πιθανοτητεσ 2014 15 (20)

Pithanotites
PithanotitesPithanotites
Pithanotites
 
πιθανοτητες 1
πιθανοτητες 1πιθανοτητες 1
πιθανοτητες 1
 
5.3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ
5.3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ5.3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ
5.3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ
 
Άλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη Δείγμα
Άλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη  ΔείγμαΆλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη  Δείγμα
Άλγεβρα Α λυκείου τράπεζα θεμάτων ,εκδόσεις μαυρίδη Δείγμα
 
Πραγματικοί Αριθμοί
Πραγματικοί ΑριθμοίΠραγματικοί Αριθμοί
Πραγματικοί Αριθμοί
 
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ
 
25 μεθοδολογίες στα διανύσματα
25 μεθοδολογίες στα διανύσματα25 μεθοδολογίες στα διανύσματα
25 μεθοδολογίες στα διανύσματα
 
Γεωμετρία: 3.3-3.4
Γεωμετρία: 3.3-3.4Γεωμετρία: 3.3-3.4
Γεωμετρία: 3.3-3.4
 
Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017
Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017
Μαθηματικά Γ.Π λύσεις εξετάσεων 2017
 
Πιθανότητες και Συνδυαστική 2020-2021
Πιθανότητες και Συνδυαστική 2020-2021Πιθανότητες και Συνδυαστική 2020-2021
Πιθανότητες και Συνδυαστική 2020-2021
 
Algebra epanalipsi a_lykeiou
Algebra epanalipsi a_lykeiouAlgebra epanalipsi a_lykeiou
Algebra epanalipsi a_lykeiou
 
25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα
25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα
25 επιλεγμένα θέματα από το 1ο Κεφάλαιο: Διανύσματα
 
Δέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B Λυκείου
Δέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B ΛυκείουΔέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B Λυκείου
Δέκα επιλεγμένα θέματα από τα Μαθηματικά κατεύθυνσης B Λυκείου
 
πραξεις.pdf
πραξεις.pdfπραξεις.pdf
πραξεις.pdf
 
Ασκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύση
Ασκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύσηΑσκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύση
Ασκήσεις σχολικού βιβλίου Β΄ Λυκείου κατεύθυνσης με κομψή λύση
 
Bpro sxol 2020-2021_papagrigorakis
Bpro sxol 2020-2021_papagrigorakisBpro sxol 2020-2021_papagrigorakis
Bpro sxol 2020-2021_papagrigorakis
 
α' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησεις
α' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησειςα' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησεις
α' λυκειου θεωρια παραδειγματα-ασκησεις
 
Φυλλάδιο στην Τριγωνική Ανισότητα
Φυλλάδιο στην Τριγωνική ΑνισότηταΦυλλάδιο στην Τριγωνική Ανισότητα
Φυλλάδιο στην Τριγωνική Ανισότητα
 
Γραπτές Δοκιμασίες Β΄ Λυκείου
Γραπτές Δοκιμασίες Β΄ ΛυκείουΓραπτές Δοκιμασίες Β΄ Λυκείου
Γραπτές Δοκιμασίες Β΄ Λυκείου
 
1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ
1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ
1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ
 

Mehr von Μάκης Χατζόπουλος

Σχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕ
Σχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕΣχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕ
Σχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕΜάκης Χατζόπουλος
 
Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις;
Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις; Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις;
Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις; Μάκης Χατζόπουλος
 
ΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσεις
ΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσειςΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσεις
ΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσειςΜάκης Χατζόπουλος
 
Μια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσεις
Μια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσειςΜια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσεις
Μια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσειςΜάκης Χατζόπουλος
 
Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]
Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]
Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]Μάκης Χατζόπουλος
 
Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου
Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου
Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου Μάκης Χατζόπουλος
 
2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη
2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη
2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη ΜαργαρώνηΜάκης Χατζόπουλος
 
Επαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - Πολυώνυμα
Επαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - ΠολυώνυμαΕπαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - Πολυώνυμα
Επαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - ΠολυώνυμαΜάκης Χατζόπουλος
 
Διαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικό
Διαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικόΔιαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικό
Διαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικόΜάκης Χατζόπουλος
 
H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...
H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...
H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...Μάκης Χατζόπουλος
 
Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου
Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου
Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου Μάκης Χατζόπουλος
 
Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]
Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]
Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]Μάκης Χατζόπουλος
 
Διαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το Καλαμαρί
Διαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το ΚαλαμαρίΔιαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το Καλαμαρί
Διαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το ΚαλαμαρίΜάκης Χατζόπουλος
 

Mehr von Μάκης Χατζόπουλος (20)

Εσείς πώς τα διδάσκετε;
Εσείς πώς τα διδάσκετε;Εσείς πώς τα διδάσκετε;
Εσείς πώς τα διδάσκετε;
 
Σχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕ
Σχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕΣχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕ
Σχόλια, κριτική, εκτιμήσεις και προτάσεις για τις εκλογές της ΕΜΕ
 
Πανελλαδικές Εξετάσεις 2021 ΕΠΑΛ
Πανελλαδικές Εξετάσεις 2021 ΕΠΑΛΠανελλαδικές Εξετάσεις 2021 ΕΠΑΛ
Πανελλαδικές Εξετάσεις 2021 ΕΠΑΛ
 
Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις;
Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις; Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις;
Τι ΔΕΝ πρέπει να δούμε στις Πανελλαδικές Εξετάσεις;
 
ΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσεις
ΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσειςΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσεις
ΕΜΕ τεύχος 120: Α΄ Γυμνασίου ασκήσεις
 
Μια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσεις
Μια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσειςΜια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσεις
Μια γνωστή άσκηση του σχολικού βιβλίου με προεκτάσεις
 
Ξεφτέρης Μαστερίδης σενάριο 3ο
Ξεφτέρης Μαστερίδης σενάριο 3οΞεφτέρης Μαστερίδης σενάριο 3ο
Ξεφτέρης Μαστερίδης σενάριο 3ο
 
Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]
Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]
Επαναληπτικό διαγώνισμα Γ Λυκείου [21/5/2021]
 
45+1 Θέματα Γ Λυκείου
45+1 Θέματα Γ Λυκείου 45+1 Θέματα Γ Λυκείου
45+1 Θέματα Γ Λυκείου
 
Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου
Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου
Διδακτικά σενάρια στη Γ΄ Λυκείου
 
2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη
2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη
2 Κριτήρια Αξιολόγησης από τον Βασίλη Παπαδάκη και Φάνη Μαργαρώνη
 
Σωστό - Λάθος Γ Λυκείου 2021
Σωστό - Λάθος Γ Λυκείου 2021Σωστό - Λάθος Γ Λυκείου 2021
Σωστό - Λάθος Γ Λυκείου 2021
 
Επαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - Πολυώνυμα
Επαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - ΠολυώνυμαΕπαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - Πολυώνυμα
Επαναληπτικό διαγώνισμα Β Λυκείου Άλγεβρα - Πολυώνυμα
 
Διαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικό
Διαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικόΔιαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικό
Διαγώνισμα Β Λυκείου επαναληπτικό
 
H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...
H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...
H εισήγηση στο Εκπαιδευτικό σεμινάριο που διεξάχθηκε από τα Φροντιστήρια "Εν ...
 
Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου
Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου
Θεωρία - Ορισμοί - Προτάσεις 2021 - Γ Λυκείου
 
Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]
Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]
Διδακτικό σενάριο Α΄ Λυκείου [2021]
 
Διαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το Καλαμαρί
Διαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το ΚαλαμαρίΔιαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το Καλαμαρί
Διαγώνισμα Γ Λυκείου ( 2.6 έως 2.10) από το Καλαμαρί
 
Κεφάλαιο 7ο - Α΄ Γυμνασίου
Κεφάλαιο 7ο - Α΄ ΓυμνασίουΚεφάλαιο 7ο - Α΄ Γυμνασίου
Κεφάλαιο 7ο - Α΄ Γυμνασίου
 
G luk eykleidhs b 118_eykleidhs_2021
G luk eykleidhs b 118_eykleidhs_2021G luk eykleidhs b 118_eykleidhs_2021
G luk eykleidhs b 118_eykleidhs_2021
 

Kürzlich hochgeladen

5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptxAthina Tziaki
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο Χρύσα Παπακωνσταντίνου
 
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξηΟΛΓΑ ΤΣΕΧΕΛΙΔΟΥ
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψειςDimitra Mylonaki
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣΗ ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣΘεόδωρος Μαραγκούλας
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηTheodora Chandrinou
 
Μαθητικά συμβούλια .
Μαθητικά συμβούλια                                  .Μαθητικά συμβούλια                                  .
Μαθητικά συμβούλια .Dimitra Mylonaki
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΧρύσα Παπακωνσταντίνου
 

Kürzlich hochgeladen (10)

5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
 
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
 
Σεβασμός .
Σεβασμός                                   .Σεβασμός                                   .
Σεβασμός .
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψεις
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣΗ ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 
Μαθητικά συμβούλια .
Μαθητικά συμβούλια                                  .Μαθητικά συμβούλια                                  .
Μαθητικά συμβούλια .
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
 

α΄λ πιθανοτητεσ 2014 15

  • 1. 1 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης Άλγεβρα Α΄ Λυκείου ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2014-2015
  • 2. 2 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΕΛΙΔΕΣ 3-7 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΠΟ ΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΒΙΒΛΙΟ ΣΕΛΙΔΕΣ 7-15 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΕΛΙΔΕΣ 16-22
  • 3. 3 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1. Τι καλείται πείραμα τύχης ;  Πείραμα τύχης (random experiment) ονομάζεται το πείραμα του οποίου δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνεται (φαινομενικά τουλάχιστον) κάτω από τις ίδιες συνθήκες. 2. Τι καλείται δειγματικός χώρος ;  Το σύνολο των δυνατών αποτελεσμάτων λέγεται δειγματικός χώρος (sample space) και συμβολίζεται συνήθως με το γράμμα Ω. Αν δηλαδήω1,ω2,...,ωκ είναι τα δυνατά αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης, τότε ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω={ω1,ω2,...,ωκ} . 3. Τι καλείται ενδεχόμενο ; Τι βέβαιο ενδεχόμενο ; Τι αδύνατο ενδεχόμενο και πως συμβολίζουμε το πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου ;  Το σύνολο που έχει ως στοιχεία ένα ή περισσότερα αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης λέγεται ενδεχόμενο (event) ή γεγονός.  Ο ίδιος ο δειγματικός χώρος Ω ενός πειράματος θεωρείται ότι είναι ενδεχόμενο, το οποίο μάλιστα πραγματοποιείται πάντοτε, αφού όποιο και αν είναι το αποτέλεσμα του πειράματος θα ανήκει στο Ω. Γι’ αυτό το Ω λέγεται βέβαιο ενδεχόμενο.  Δεχόμαστε ακόμα ως ενδεχόμενο και το κενό σύνολο ∅ που δεν πραγματοποιείται σε καμιά εκτέλεση του πειράματος τύχης. Γι’ αυτό λέμε ότι το ∅ είναι το αδύνατο ενδεχόμενο.  Το πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου Α θα το συμβολίζουμε με N(Α)
  • 4. 4 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 4. Ποιες είναι οι βασικές πράξεις με ενδεχόμενα ; Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα, έχουμε:  Το ενδεχόμενο A ∩ B , που διαβάζεται “Α τομή Β” ή “Α και Β” και πραγματοποιείται, όταν πραγματοποιούνται συγχρόνως τα Α και Β.  Το ενδεχόμενο Α∪Β, που διαβάζεται “Α ένωση Β” ή “Α ή Β” και πραγματοποιείται, όταν πραγματοποιείται ένα τουλάχιστον από τα Α, Β.  Το ενδεχόμενο A', που διαβάζεται “όχι Α” ή “συμπληρωματικό του Α” και πραγματοποιείται, όταν δεν πραγματοποιείται το Α. Το A' λέγεται και “αντίθετο του Α”.  Το ενδεχόμενο A - B, που διαβάζεται “διαφορά του Β από το Α” και πραγματοποιείται, όταν πραγματοποιείται το Α αλλά όχι το Β. Είναι εύκολο να δούμε ότι A-B = A ∩ B' .
  • 5. 5 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 5. Ποιες είναι οι διάφορες σχέσεις για ενδεχόμενα Α και Β διατυπωμένες στην κοινή γλώσσα, και διατυπωμένες στη γλώσσα των συνόλων.;  Το ενδεχόμενο Α πραγματοποιείται Συμβολικά ω∈ Α  Το ενδεχόμενο Α δεν πραγματοποιείται Συμβολικά ω ∈ Α' (ή ω Α)  Ένα τουλάχιστον από τα Α και Β πραγματοποιείται Συμβολικά ω ∈ A ∩ B  Πραγματοποιούνται αμφότερα τα Α και Β Συμβολικά ω ∈ A ∩ B  Δεν πραγματοποιείται κανένα από τα Α και Β Συμβολικά ω ∈ (Α∪Β)'  Πραγματοποιείται μόνο το Α Συμβολικά ω ∈ A - B (ή ω ∈ A ∩ B ')  Η πραγματοποίηση του Α συνεπάγεται την πραγματοποίηση του Β Συμβολικά Α ⊆ B 6. Τι καλούμαι Ασυμβίβαστα Ενδεχόμενα ;  Δύο ενδεχόμενα Α και Β λέγονται ασυμβίβαστα, όταν A∩B=∅ . Δύο ασυμβίβαστα ενδεχόμενα λέγονται επίσης ξένα μεταξύ τους ή αμοιβαίως αποκλειόμενα. 7. Να διατυπώσετε τον κλασικό ορισμό της πιθανότητας και τις άμεσες συνέπειες του ορισμού αυτού ;  Κλασικός Ορισμός Πιθανότητας σε ένα πείραμα με ισοπίθανα στοιχειώδη αποτελέσματα ορίζουμε ως πιθανότητα του ενδεχομένου Α τον αριθμό:  Από τον προηγούμενο ορισμό προκύπτει άμεσα ότι: 3. Για κάθε ενδεχόμενο Α ισχύει 0≤P(A)≤1 , αφού το πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου είναι ίσο ή μικρότερο από το πλήθος των στοιχείων του δειγματικού χώρου.
  • 6. 6 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 8. Να διατυπωθούν και να αποδειχθούν οι Κανόνες Λογισμού των Πιθανοτήτων ;  Για οποιαδήποτε ασυμβίβαστα μεταξύ τους ενδεχόμενα Α και Β ισχύει: P(A∪B)=P(A)+P(B) ΑΠΟΔΕΙΞΗ Αν N(A)=κ και N(Β)=λ, τότε το Α∪Β έχει κ+λ στοιχεία, γιατί αλλιώς τα Α και Β δε θα ήταν ασυμβίβαστα. Δηλαδή, έχουμε N(A∪Β)=κ+λ= N(A)+N(Β). Επομένως: Ρ(Α) Ρ(Β) Ν(Ω) Ν(Β) Ν(Ω) Ν(Α) Ν(Ω) Ν(Α) Ν(Β) Ν(Ω) Ν(A Β) Ρ(Α Β)          Η ιδιότητα αυτή είναι γνωστή ως απλός προσθετικός νόμος (simply additive law) και ισχύει και για περισσότερα από δύο ενδεχόμενα. Έτσι, αν τα ενδεχόμενα Α, Β και Γ είναι ανά δύο ασυμβίβαστα θα έχουμε P(A∪B∪Γ)=P(A)+P(B)+P(Γ ).  Για δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα Α και Α' ισχύει: P(A')=1 - P(A) ΑΠΟΔΕΙΞΗ Επειδή A∩A'=∅, δηλαδή τα Α και A' είναι ασυμβίβαστα, έχουμε διαδοχικά, σύμφωνα με τον απλό προσθετικό νόμο: P(A∪A')=P(A)+P(A') άρα P(Ω)=P(A)+P(A') άρα 1=P(A)+P(A'). Οπότε P(A')=1-P(A).
  • 7. 7 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης  Για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω ισχύει: P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) ΑΠΟΔΕΙΞΗ Για δυο ενδεχόμενα Α και Β έχουμε N(A∪B)=N(A)+N(B)-N(A∩B), (1) αφού στο άθροισμα N(A)+N(B) το πλήθος των στοιχείων του A∩B υπολογίζεται δυο φορές. Αν διαιρέσουμε τα μέλη της (1) με N(Ω) έχουμε : και επομένως P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) Η ιδιότητα αυτή είναι γνωστή ως προσθετικός νόμος (additive law).  Αν A⊆B, τότε P(A)≤P(B) ΑΠΟΔΕΙΞΗ Επειδή A⊆B έχουμε διαδοχικά: Ρ(Α) Ρ(Β) N(Ω) N(Β) N(Ω) N(A) N(A)  N(B)     Για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω ισχύει: P(A-B)=P(A)-P(A∩B) ΑΠΟΔΕΙΞΗ Επειδή τα ενδεχόμενα A-B και A∩B είναι ασυμβίβαστα και (A-B)∪(A∩B)=A, έχουμε:P(A)=P(A-B)+P(A∩B) Άρα P(A-B)=P(A)-P(A∩B)
  • 8. 8 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΠΟ ΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΒΙΒΛΙΟ 1. Δίνονται δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός πειράματος με δειγματικό χώρο Ω. Να παρασταθούν με διαγράμματα Venn και να εκφραστούν με τη βοήθεια συνόλων τα ενδεχόμενα που ορίζονται με τις εκφράσεις: α) Πραγματοποιείται μόνο ένα από τα Α και Β. β) Δεν πραγματοποιείται κανένα από τα Α και Β. Λύση i) Επειδή θέλουμε να πραγματοποιείται μόνο το Α ή μόνο το Β , γραμμοσκιάζουμε τις επιφάνειες των Α και Β με εξαίρεση την τομή τους, δηλαδή την κοινή επιφάνειά τους. Παρατηρούμε ότι στην περίπτωση αυτή πραγματοποιείται ένα μόνο από τα A B και B  A. Άρα, το ζητούμενο ενδεχόμενο είναι το (A B)(B  A) ή ισοδύναμα το (AB)(AB) . ii) Επειδή θέλουμε να μην πραγματοποιείται κανένα από τα Α και Β , γραμμοσκιάζουμε την επιφάνεια του Ω που είναι εκτός της ένωσης των Α και Β . Στην περίπτωση αυτή παρατηρούμε ότι το ζητούμενο σύνολο είναι συμπληρωματικό του AB , δηλαδή το (AB) .// 2. Δύο παίκτες θα παίξουν σκάκι και συμφωνούν νικητής να είναι αυτός που θα κερδίσει πρώτος δύο παιχνίδια . Αν α είναι το αποτέλεσμα να κερδίσει ο πρώτος παίκτης ένα παιχνίδι και β είναι το αποτέλεσμα να κερδίσει ο δεύτερος παίκτης ένα παιχνίδι , να βρείτε τον δειγματικό χώρο του πειράματος. Λύση 2ο παιχνίδι α 3ο παιχνίδι 1ο παιχνίδι α α β Αρχή β β α α β β Ω = {αα , αβα , αββ , βαα , βαβ , ββ }.// Α Β Β Α Ω A B (AB) Ω A B
  • 9. 9 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης Α Β Ω 3. Αν Α και Β είναι ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω , να αποδείξετε ότι : αν    τ τ Β ΄ Α ΄ Λύση Αρκεί να αποδείξουμε ότι το τυχαίο στοιχείο χ του Β΄ ανήκει και στο Α΄ . x΄  xΒ και αφού Α  Β  xΑ  x΄ // 4. Έστω Α και Β ενδεχόμενα του ίδιου δειγματικού χώρου Ω . Να γράψετε το ενδεχόμενο  ως ένωση τριών ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων . Λύση Έστω το παρακάτω διάγραμμα του Venn   ()()() . Α – Β Α  Β Β – Α .// 5. Για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω δίνονται P(A)  0,5, P(B)  0,4 και P(A B)  0,2 . Να βρεθεί η πιθανότητα των ενδεχομένων: i) Να μην πραγματοποιηθεί κανένα από τα Α και Β. ii) Να πραγματοποιηθεί μόνο ένα από τα Α και Β. Λύση i) Το ενδεχόμενο να μην πραγματοποιηθεί κανένα από τα Α και Β είναι το (A B) . Επομένως P((AB)) 1 P(AB) 1 (P(A)  P(B)  P(AB)) 1 (0,5  0,4  0,2) 1 0,7  0,3. ( A B) Ω A B
  • 10. 10 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης ii) Το ενδεχόμενο να πραγματοποιηθεί μόνο ένα από τα Α και Β είναι το (A  B)(B  A) . Επειδή τα ενδεχόμενα A  B και B  A είναι ασυμβίβαστα, έχουμε: P((A B)(B  A))  P(A B)  P(B  A)  P(A)  P(AB)  P(B)  P(AB)  P(A)  P(B)  2P(AB)  0,5  0,4  2 0,2  0,5 .// 6. Για δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω ισχύουν P(A)  0,6 και P(B)  0,5. i) Να εξεταστεί αν τα Α και Β είναι ασυμβίβαστα. ii) Να αποδείξετε ότι 0,1 P(A B)  0,5 . Λύση i) Αν τα Α και Β ήταν ασυμβίβαστα, από τον απλό προθετικό νόμο των πιθανοτήτων θα είχαμε: P(AB)  P(A)  P(B)  0,6  0,5 1,1 ισχύει, δηλαδή, P(AB) 1, που είναι άτοπο. Άρα, τα Α και Β δεν είναι ασυμβίβαστα. ii) Επειδή AB  B και AB  A , έχουμε P(AB)  P(B) και P(AB)  P(A) , επομένως P(AB)  0,5 (1) Από τον προσθετικό νόμο των πιθανοτήτων έχουμε: P(AB)  P(A)  P(B)  P(AB) P(AB)  0,6  0,5  P(AB) . Όμως P(AB) 1. Επομένως: 0,6  0,5  P(AB) 1 0,6  0,5 1 P(AB) 0,1 P(AB) . (2) Από τις (1) και (2) προκύπτει ότι: 0,1 P(AB)  0,5 .// ( A B)(B A) Ω A B A B Ω A B
  • 11. 11 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 7. Ένα κουτί περιέχει μπάλες : 10 άσπρες (Α), 15 μαύρες (Μ) , 5 κόκκινες (Κ) και 10 πράσινες (Π). Παίρνουμε τυχαίως μια μπάλα. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχομένων η μπάλα να είναι : i) μαύρη ii) μαύρη ή άσπρη iii) ούτε κόκκινη ούτε πράσινη Λύση Αφού μέσα στο κουτί υπάρχουν 10 + 15 + 5 + 10 = 40 μπάλες , θα είναι Ν(Ω) = 40 i) Έστω Μ το ενδεχόμενο : η μπάλα να είναι μαύρη . Τότε Ν(Μ) = 15 Άρα 8 3 40 15 ()   ii) Έστω Α είναι το ενδεχόμενο : η μπάλα είναι άσπρη . Τότε Ν(Α) = 10 Άρα 4 1 40 10 ()   Το ενδεχόμενο : η μπάλα να είναι μαύρη ή άσπρη, είναι το  με Α , Μ ασυμβίβαστα. Οπότε 8 5 4 1 8 3 ()  ()  ()    iii) Το ενδεχόμενο : η μπάλα δεν είναι ούτε πράσινη ούτε κόκκινη , σημαίνει ότι η μπάλα είναι : μαύρη ή άσπρη , που όπως είδαμε έχει πιθανότητα 8 5 .// 8. Για τα ενδεχόμενα Α και Β του ίδιου δειγματικού χώρου Ω έχουμε ότι 12 1 και Ρ(Α Β) 3 2 , Ρ(Β΄) 2 1 ()     . Να βρείτε την Ρ(ΑΒ) . Λύση Ρ(Β΄) =  1 – Ρ(Β) = 3 2 Ρ(Β) = 1– 2 3 = 1 3 Ρ()  ()  ()  ()  1 1 1 ( ) 2 3 12        = 6 4 1 12 12 12   = 9 3 12 4  .// 3 2 
  • 12. 12 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 9. Για δύο ενδεχόμενα Α και Β του ίδιου δειγματικού χώρου Ω να δείξετε ότι ()  ()  () Λύση P(AUΒ) Ρ(Α) + Ρ(Β) Ρ(Α) + Ρ(Β) – Ρ(Α∩Β) Ρ(Α) + Ρ(Β) – Ρ(Α∩Β) 0 Ρ(Α∩Β) 0 ισχύει άρα ισχύει και η αρχική .// 10. Ένα ορισμένο κατάστημα δέχεται πιστωτικές κάρτες D ή V. Το 25% των πελατών έχει κάρτα D , το 55% έχει κάρτα V και το 15% έχει και τις δύο κάρτες . Ποια είναι η πιθανότητα , ένας πελάτης που επιλέγεται τυχαία να έχει μία τουλάχιστον κάρτα ; Λύση Έστω D το ενδεχόμενο, ο πελάτης να έχει κάρτα D. Τότε Ρ(D) = 100 25 , V το ενδεχόμενο , ο πελάτης να έχει κάρτα V. Τότε Ρ(V) = 100 55 . Το ενδεχόμενο , ο πελάτης έχει και τις δύο κάρτες είναι το (DV) . Οπότε 15 Ρ(D V) 100   . Το ενδεχόμενο, ο πελάτης έχει μία τουλάχιστον κάρτα , είναι το (D V) . Οπότε από τον προσθετικό νόμο έχουμε 25 55 15 (D V) (D) (V) (D V) (D V) 100 100 100                άρα P(DV ) = 65 100 .// 11. Το 10% των ατόμων ενός πληθυσμού έχουν υπέρταση , το 6% στεφανιαία καρδιακή ασθένεια και το 2% έχουν και τα δύο . Για ένα άτομο που επιλέγεται τυχαία ποια είναι η πιθανότητα να έχει α) τουλάχιστον μία ασθένεια β) μόνο μία ασθένεια
  • 13. 13 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης Λύση Έστω τα ενδεχόμενα : Υ = το άτομο έχει υπέρταση , οπότε Ρ(Υ) = 100 10 Σ = το άτομο έχει στεφανιαία , οπότε Ρ(Σ) = 100 6 Tο ενδεχόμενο : το άτομο έχει και τις δύο ασθένειες , είναι το  , οπότε 100 2 ( )  α) Το ενδεχόμενο : το άτομο έχει μία τουλάχιστον ασθένεια είναι το  . Οπότε ()  ()()() = 10 6 2 14 100 100 100 100    β) Το ενδεχόμενο : το άτομο έχει μία μόνο ασθένεια είναι το (Υ – Σ)  (Σ – Υ) και επειδή τα Υ – Σ , Σ – Υ είναι ασυμβίβαστα , με τον απλό προσθετικό νόμο θα έχουμε P    ( )() (1) Αλλά P(Υ – Σ) = Ρ(Υ) – Ρ(Υ  Σ) = 100 10 – 2 100 = 8 100 και Ρ(Σ – Υ) = Ρ(Σ) – Ρ(Υ  Σ) = 6 100 – 2 100 = 4 100 (1)  P   = 8 100 + 4 100 = 12 100 .// 12. Από τους μαθητές ενός σχολείου το 80% μαθαίνει αγγλικά , το 30% γαλλικά και το 20% και τις δύο γλώσσες. Επιλέγουμε τυχαία ένα μαθητή. Να βρείτε την πιθανότητα, να μη μαθαίνει καμία από τις δύο γλώσσες Λύση Έστω τα ενδεχόμενα Α : μαθαίνει αγγλικά , με Ρ(Α) = 100 80 Γ : μαθαίνει γαλλικά , με Ρ(Γ) = 100 30 Το ενδεχόμενο, μαθαίνει και τις δύο γλώσσες είναι το    με 20 Ρ(Α Γ) 100   Το ενδεχόμενο δεν μαθαίνει καμία γλώσσα είναι το ()΄  1() = 1 – [() ()() ] =1() () () = 80 30 20 10 1 100 100 100 100     .//
  • 14. 14 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 13. Σε μία κωμόπολη το 15% των νοικοκυριών δεν έχουν τηλεόραση , το 40% δεν έχουν βίντεο και το 10% δεν έχουν ούτε τηλεόραση ούτε βίντεο. Επιλέγουμε τυχαία ένα νοικοκυριό. Να βρείτε την πιθανότητα να έχει τηλεόραση και βίντεο . Λύση Έστω Τ = το ενδεχόμενο το νοικοκυριό δεν έχει τηλεόραση με Ρ(Τ) = 100 15 Β = το ενδεχόμενο το νοικοκυριό δεν έχει βίντεο με Ρ(Β) = 100 40 Τότε , το νοικοκυριό δεν έχει ούτε τηλεόραση ούτε βίντεο είναι το () με 100 10 ()  Ζητάμε την πιθανότητα , επιλέγοντας ένα νοικοκυριό στην τύχη , να έχει τηλεόραση και βίντεο. Δηλαδή ζητάμε την Ρ(Τ΄  Β΄ ). Από διάγραμμα Venn, διαπιστώνουμε ότι (Α  Β)΄ = (Α΄  Β΄ ) Οπότε Ρ(Τ΄  Β΄ ) = Ρ(Τ  Β)΄ = 1 – Ρ(Τ  Β) = 1 – [Ρ(Τ) + Ρ(Β) - Ρ(Τ  Β)] = 1 – Ρ(Τ) – Ρ(Β) + Ρ(Τ  Β) = 1 – 15 40 10 55 100 100 100 100    .// 14. Αν 0 < Ρ(Α) < 1 να αποδείξετε ότι 4 ( ) 1 ( ) 1       ΄ Λύση Έστω Ρ(Α) = ρ με 0 < ρ < 1, οπότε Ρ(Α΄ ) = 1 – ρ > 0. Αρκεί να αποδείξουμε 1  + 1 1   4 1 – ρ + ρ  4ρ(1 – ρ) 1  4ρ – 4 2  4 2  – 4ρ + 1  0 (2ρ – 1 2 )  0 που ισχύει .//
  • 15. 15 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 15. Αν Α και Β είναι ενδεχόμενα του ίδιου δειγματικού χώρου Ω με Ρ(Α) = 0,6 και Ρ(Β) = 0,7 , να δείξετε ότι 0,3  Ρ(Α)  0,6 Λύση  Για την ανισότητα Ρ(Α)  0,6     Ρ(Α)  Ρ(Α)  Ρ(Α)  0,6  Για την ανισότητα 0,3  Ρ(Α) Αφού Ρ(Α) = () () ()  Ρ(Α) = 0,6 + 0,7 – () Ρ(Α) = 1,3 – () (1) Αρκεί να αποδείξουμε 0,3  Ρ(Α) ( 1 )  0,3  1,3 – () –1  – () ()  1 που ισχύει άρα θα ισχύει και η αρχική .// 16. Για δύο ενδεχόμενα Α και Β του ιδίου δειγματικού χώρου Ω , να αποδείξετε ότι () (΄)  () Λύση () (΄)  ()  () (1())  () () () Ρ(Β) –1 + Ρ(Α)  Ρ(Α) + Ρ(Β) –() –1 +  –() ()  1 που ισχύει άρα θα ισχύει και η αρχική .//
  • 16. 16 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1. Ένα λύκειο έχει 50 μαθητές, από τους οποίους 20 είναι στην Α τάξη. Αν επιλέξουμε τυχαία ένα μαθητή, η πιθανότητα να είναι στην Β τάξη είναι 34%. Να βρεθούν : α) την πιθανότητα ο μαθητής να είναι στην Α τάξη β) Πόσους μαθητές έχει η Β τάξη και γ) την πιθανότητα να είναι στην Γ τάξη . Λύση α) P(A)= = = =0,4 άρα 40% β) P(Β)= άρα = άρα Ν(Β)=17 γ) Ν(Α)+Ν(Β)+Ν(Γ)=50 20+17+Ν(Γ)=50 Ν(Γ)=13 άρα P(Γ)= // 2. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν : Ρ(Α΄)= και Ρ(Β-Α)=0,5 . Βρείτε την πιθανότητα να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α, Β. Λύση Ρ(Α΄)= άρα 1-Ρ(Α)= άρα Ρ(Α)= άρα Ρ(Α)=0,25 Ρ(Β-Α)=0,5 άρα Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β)=0,5 Άρα η πιθανότητα να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α, Β Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β)= 0,25+0,5=0,75 .// 3. Σε μία πόλη 20.000 κατοίκων κυκλοφορούν δύο εφημερίδες Α και Β . Μία ημέρα αγόρασαν 2.000 άτομα την εφημερίδα Α και 1500 την Β. Αν 250 άτομα αγόρασαν και τις δύο εφημερίδες και επιλέξουμε τυχαία ένα άτομο, βρείτε τις πιθανότητες : α) Να έχει αγοράσει τουλάχιστον μία εφημερίδα β) Να έχει αγοράσει το πολύ μία εφημερίδα και γ) Να έχει αγοράσει μόνον μία εφημερίδα.
  • 17. 17 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης Λύση α) Ενδεχόμενο Α : «κάτοικος αγοράζει εφημερίδα Α» Ν(Α)=2000 Ενδεχόμενο Β : «κάτοικος αγοράζει εφημερίδα Β» Ν(Β)=1500 Ενδεχόμενο Α∩Β: «κάτοικος αγοράζει και τις δύο εφημερίδες Α και Β» με Ν(Α∩Β)=250 P(A)= P(Β)= Ρ(Α∩Β)= ∩ Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β)= =0,1625 Ρ(ΑUΒ)=0,1625 β) Ενδεχόμενο (Α∩Β)΄: « κάτοικος να έχει αγοράσει το πολύ μία εφημερίδα » Ρ((Α∩Β)΄)= 1-Ρ(Α∩Β)= 1-0,1625=0,8375 Ρ((Α∩Β)΄)=0,8375 γ) Ενδεχόμενο (Α-Β)U(Β-Α) : « κάτοικος να έχει αγοράσει μόνον μία εφημερίδα » Ρ((Α-Β)U(Β-Α)) = Ρ(Α-Β) + Ρ(Β-Α) = = Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) + Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) = = Ρ(Α) + Ρ(Β) - 2Ρ(Α∩Β) = = = .// 4. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν : Ρ(ΑUΒ)= , Ρ(Α΄)= και Ρ(Α∩Β)= . Βρείτε τις πιθανότητες: Ρ(Α) , Ρ(Β) και Ρ(Α-Β). Λύση Ρ(Α΄)= άρα 1-Ρ(Α)= άρα Ρ(Α)= Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) P(Β)= Ρ(Α-Β) = Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) = - = Ρ(Α-Β) = .//
  • 18. 18 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 5. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν : Η πιθανότητα να πραγματοποιείται το Α είναι 1/5 Η πιθανότητα να μην πραγματοποιείται το Β είναι 3/5 Η πιθανότητα να πραγματοποιούνται συγχρόνως τα Α και Β είναι 1/6 Βρείτε τις πιθανότητες να πραγματοποιείται : α) ένα τουλάχιστον από τα Α,Β. β) το πολύ ένα από τα Α,Β. γ) κανένα από τα Α,Β. δ) μόνον το Α. Λύση Ρ(Α)= Ρ(Β΄)= άρα 1-Ρ(Β)= άρα Ρ(Β)= Ρ(Α∩Β)= α) Ενδεχόμενο ΑUΒ : « πραγματοποιείται ένα τουλάχιστον από τα Α,Β » Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) = = = = άρα Ρ(ΑUΒ) = β) Ενδεχόμενο (Α∩Β)΄: «πραγματοποιείται το πολύ ένα από τα Α,Β » Ρ((Α∩Β)΄)= 1-Ρ(Α∩Β)= 1 - = Ρ((Α∩Β)΄)= γ) Ενδεχόμενο (ΑUΒ)΄ : « πραγματοποιείται κανένα από τα Α,Β » Ρ((ΑUΒ)΄)= 1 - Ρ(ΑUΒ) = 1 - = Ρ((ΑUΒ)΄)= γ) Ενδεχόμενο Α-Β : « πραγματοποιείται μόνον το Α » Ρ(Α-Β) = Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) = = = Ρ(Α-Β) = .// 6. Η τάξη έχει 8 αγόρια και 12 κορίτσια. Από τα αγόρια το 25% και από τα κορίτσια το 1/3 έχουν μαύρα μάτια. Επιλέγουμε τυχαία ένα άτομο. Βρείτε την πιθανότητα : α) Να είναι κορίτσι. β) Να έχει μαύρα μάτια. γ) Να είναι αγόρι και να μην έχει μαύρα μάτια. δ) Να είναι κορίτσι ή να μην έχει μαύρα μάτια.
  • 19. 19 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης Λύση Η τάξη έχει 8 αγόρια και 12 κορίτσια άρα η τάξη έχει 20 άτομα. Άρα Ν(Α) = 8 , Ν(Κ) = 12 και Ν(Ω)=20 α) Ενδεχόμενο Κ: « το άτομο είναι κορίτσι» Η πιθανότητα να είναι κορίτσι P(Κ)= = = β) Από τα 8 αγόρια το 25% έχει μαύρα μάτια άρα 8. = =2 Από τα 12 κορίτσια το 1/3 έχουν μαύρα μάτια άρα 12. = 4 Άρα 2+4=6 άτομα έχουν μαύρα μάτια άρα Ν(Μ)=6 Ενδεχόμενο Μ: « το άτομο έχει μαύρα μάτια » Η πιθανότητα το άτομο να έχει μαύρα μάτια P(Μ)= = γ) Από τα 8 αγόρια τα 2 έχουν μαύρα μάτια άρα 8 – 2 = 6 αγόρια δεν έχουν μαύρα μάτια Ενδεχόμενο Α : « Να είναι αγόρι και να μην έχει μαύρα μάτια » με Ν(Α)=6 Η πιθανότητα το άτομο να είναι αγόρι και να μην έχει μαύρα μάτια P(Α)= = δ) Από τα 12 κορίτσια τα 4 έχουν μαύρα μάτια άρα 12 - 4 = 8 κορίτσια δεν έχουν μαύρα μάτια Ενδεχόμενο Κ∩Μ΄ : « Να είναι κορίτσι και να μην έχει μαύρα μάτια » με Ν(Κ∩Μ΄)=8 Η πιθανότητα το άτομο να είναι κορίτσι και να μην έχει μαύρα μάτια P(Κ∩Μ΄) = ∩ = Ενδεχόμενο ΚUΜ΄: « Να είναι κορίτσι ή να μην έχει μαύρα μάτια » Η πιθανότητα Ρ(ΚUΜ΄)=Ρ(Κ)+Ρ(Μ΄)-Ρ(Κ∩Μ΄) Ρ(ΚUΜ΄)=Ρ(Κ)+1-Ρ(Μ)-Ρ(Κ∩Μ΄) Ρ(ΚUΜ΄) = + 1 - - Ρ(ΚUΜ΄) = 1 - Ρ(ΚUΜ΄) = .//
  • 20. 20 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 7. Δίνεται ο δειγματικός χώρος Ω={1,2,3,4,5}. Η πιθανότητα των απλών ενδεχομένων {2},{3},{4}{5} είναι Ρ(ν)= , με ν=2,3,4,5 . Αν γνωρίζετε ότι Ρ(1) + Ρ(2) + Ρ(3) + Ρ(4) + Ρ(5) = 1 , να βρείτε τις πιθανότητες : α) Ρ(1) και β) Ρ(Α) όπου Α= {1,2,3}. Λύση Αφού από υπόθεση Ρ(ν)= , με ν=2,3,4,5 τότε : Για ν=2 έχω Ρ(2)= = Για ν=3 έχω Ρ(3)= = Για ν=4 έχω Ρ(4)= = Για ν=5 έχω Ρ(5)= = α) Αφού από υπόθεση : Ρ(1) + Ρ(2) + Ρ(3) + Ρ(4) + Ρ(5) = 1 Ρ(1) + + + + = 1 Ρ(1) = 1 - - - - Ρ(1) = - - - - Ρ(1) = - - - - Ρ(1) = β) Αφού το ζητούμενο είναι το ενδεχόμενο Α= {1,2,3} και τα {1},{2},{3} είναι ασυμβίβαστα τότε Ρ(Α)= Ρ(1)+Ρ(2)+Ρ(3)= + + = + + = = Ρ(Α)= .//
  • 21. 21 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 8. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω αποδείξετε ότι : 2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) Λύση 2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) Ρ(Α∩Β) + Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) - Ρ(Α∩Β) Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(ΑUΒ) ισχύει ( διότι : Α∩Β ⊆ ΑUΒ τότε Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(ΑUΒ) ) άρα ισχύει και η αρχική 2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) (1) Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) Ρ(Α)+Ρ(Β) - Ρ(Α∩Β) ≤ 1 Ρ(ΑUΒ) ≤ 1 ισχύει ( διότι : 0 ≤ Ρ(Α) ≤ 1 ) άρα ισχύει και η αρχική Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) (2) Από (1) και (2) έχω ότι : 2Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β) ≤ 1+ Ρ(Α∩Β) .// 9. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν Ρ(Α)=0,7 , Ρ(Β)=0,6 α) Να εξετάσετε αν Α , Β είναι ασυμβίβαστα β) Αποδείξτε ότι Ρ(Α∩Β) ≤ 0,7 και Ρ(ΑUΒ) ≥ 0.6 γ) Αποδείξτε ότι : 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) ≤ 0,6 Λύση α) Έστω ότι Α , Β είναι ασυμβίβαστα άρα Α∩Β = ∅ άρα ισχύει ο απλός προσθετικός νόμος άρα Ρ(ΑUΒ) = Ρ(Α) + Ρ(Β) Ρ(ΑUΒ) = 0,7 + 0,6 Ρ(ΑUΒ) = 1,3 άτοπο ( αδύνατο διότι : 0 ≤ Ρ(Α) ≤ 1 ) άρα Α , Β δεν είναι ασυμβίβαστα. β) Αφού Α∩Β ⊆ Α τότε Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Α) άρα Ρ(Α∩Β) ≤ 0,7 Αφού Β ⊆ ΑUΒ τότε Ρ(Β) Ρ(ΑUΒ) άρα 0,6 Ρ(ΑUΒ) άρα Ρ(ΑUΒ) ≥ 0.6 γ) Αφού Α∩Β ⊆ Β τότε Ρ(Α∩Β) ≤ Ρ(Β) άρα Ρ(Α∩Β) ≤ 0,6 (1) Αφού : Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) Ρ(Α∩Β)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(ΑUΒ) Τότε 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) 0,3 ≤ Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(ΑUΒ) 0,3 ≤ 0,7 + 0,6 - Ρ(ΑUΒ) Ρ(ΑUΒ) ≤ 0,7 + 0,6 – 0,3 Ρ(ΑUΒ) ≤ 1 ισχύει ( διότι : 0 ≤ Ρ(Α) ≤ 1 ) άρα ισχύει και η αρχική 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) (2) Από (1) και (2) έχω : 0,3 ≤ Ρ(Α∩Β) ≤ 0,6 .//
  • 22. 22 Επιμέλεια : Αυγερινός Βασίλης 10. Για τα ενδεχόμενα Α, Β του δειγματικού χώρου Ω ισχύουν Ρ(Β) = και Ρ(Α-Β) = . Βρείτε την πιθανότητα να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α και Β . Λύση Γνωρίζω ότι από κανόνες λογισμού πιθανοτήτων ότι : Ρ(Α-Β)=Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) Έστω το ενδεχόμενο : « να πραγματοποιηθεί τουλάχιστον ένα από τα Α και Β » Τότε το ενδεχόμενο αυτό είναι το ΑUΒ άρα η πιθανότητα του ενδεχομένου αυτού είναι : Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Α)+Ρ(Β)-Ρ(Α∩Β) Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Β)+Ρ(Α)-Ρ(Α∩Β) Ρ(ΑUΒ)=Ρ(Β)+ Ρ(Α-Β) Ρ(ΑUΒ)= + Ρ(ΑUΒ)= .//