AI&BigDataDay 2017 Mamed Khalilov - “Difficulties with Ai startups” Сайт: www.aiconf.com.ua FB group: www.fb.com/groups/974150252615820/

1. Сложности создания AI*
стартапа продукта

4. • Где место машинного обучения в решении
бизнес задач?
• Где начинается задача машинного
обучения?
• Каковы критерии качества, которые
удовлетворят потребности бизнеса?

5. CRISP-DM: Cross-Industry Standard Process for Data Mining

6. • Экспертиза
• Разметка
• Анализ и обработка
• Модель
• Оценка
• Внедрение
• Результат
• Колесо фортуны

7. AI Scrum

8. • Первичная разметка данных
Экспертиза - Бизнес решение - Гипотеза
• Получение, подготовка
и исследование данных
• Построение модели и Machine Learning
• Оценка модели и визуализация результатов
• Внедрение и оценка бизнес KPI

12. • Меняется ли canvas если вы используете ML?
• В какой графе находится ML технологии?
• Какова ценность в наличии ML в проекте для
пользователя?
• А как донести эту ценность до бизнеса?
• Какие каналы и методы продаж выбрать?
• И причем тут визуализация результатов?

13. AI это новые возможности
• для полной автоматизации БП
• увеличения велью продукта в 100Х
• изменение взаимодействия бизнеса с
сервисами
• сокращения расходов бизнеса в 10Х
• Ликвидация процессов бизнеса

15. • Вероятность возврата кредитных средств
Неким Некто составляет 64% в ближайшие 6
месяцев
• Некий Некто умрет во время операции с
вероятностью 75%

18. • Гореть идеей
• Мечтать о будущем
• Ставить завышенные цели
• Любить учится и развиваться
• Заниматься спортом и иметь хобби
• Иметь опыт и компетенции

19. • Философ ( СEO)
• Зануда (COO)
• Пахарь (CTO)
• Болтун (CMO)
• Сектант (CSO)

20. • Не занимайтесь DL/ML проектом, если у вас
нет экспертизы в этой сфере
• Если ее нет у вас то ищите тех у кого она есть
и зовите в команду
• Научитесь продавать идею, если не умеете
научитесь или возьмите в команду такого
человека– ML проекты делаются долго
• Извлечение признаков из данных самое
важное

21. • Не вылизывайте
точность предсказательной модели
• Не ищите денег и инвесторов - ищите
клиентов
• Не делайте продукт с ауствосрсерами
никогда
• Испытывайте команду как естественными
так и искусственными проблемами

22. • Не работайте с агентствами и студиями им
плевать на ваш продукт
• Все должны знать, чем вы занимаетесь и
понимать это одинаково
• Визуализируйте ваше решения как для
команды так и для клиентов
• Компаниям не нужен новый сервис - их
интересует результат

23. • Автоматизируйте все что можно, и даже
больше
• Не зовите в команду друзей и знакомых
которые не в теме
• Если кто то скажет вам что сперва нужен
продукт а потом уже продаже, гоните его в
шею он ждун
• Сразу договаривайтесь в команде и
распределяйте обязанности

24. • Учитесь каждый день, но только в своей
сфере для увеличения велью продукта
• Нетворкинг и еще раз нетворкинг
• Ищите партнеров среди корпораций
• Пользуйтесь готовыми решениями

25. Mamed Khalilov
CEO & Founder Morbax HR
mx@morbax.com
+380978070202
Спасибо за внимание!!!