L'intelligence artificielle au service des entreprises et de la recherche

1. MachineSight
Towards Intelligent Automation
21-05-19
CONFIDENTIAL

2. L’intelligence artificielle
Au service des entreprises
21-05-19 © MachineSight 2
Automation
Robotics
Vision
Deep Learning
A.I

3. MachineSight
© MachineSight21-05-19 3
MachineSight est un intégrateur de solutions automatisées et mécatroniques,
qui prend en charge la conception ou l’amélioration de machines
depuis les études préliminaires jusqu’à la mise au point finale
Comme bureau d’études indépendant, nous vous apportons notre expertise
en mécatronique, automatisation, robotique, vision et intelligence artificielle

4. Notre offre
© MachineSight21-05-19 4
Client(s)
Besoins
Solution
adéquate
• Agnostique p/r fournisseur
• Pertinence and robustesse
• Approche collaborative 4.0
Mécanique
Vision
Automation
Robotique
Deep
Learning
../..
Expertise
../..
Cluster technologique

5. © MachineSight21-05-19 5
Notre approche: pragmatisme“4.0”
1. Analyse
2. Etude
3. Realisation
• Analyse du besoin
• Développement des solutions techniques
possibles
• Exercice budgétaire (+/- 15%)
GO / NO GO

6. © MachineSight21-05-19 6
Notre approche: pragmatisme“4.0”
1. Analyse
2. Etude
3. Realisation
• Spécifications des requis de l’équipement
• Etudes détaillées (modèle 3D, FDS, HDS,
SDS…)
• Evaluation financière précise
GO / NO GO

7. © MachineSight21-05-19 7
Notre approche: pragmatisme“4.0”
1. Analyse
2. Etude
3. Realisation
• Responsabilité technique et financière
• Gestion du consortium (“4.0” collaboration)
• Intégration automatisation, robotique et
vision par MachineSight
Engagement

8. © MachineSight21-05-19 8
1. Analyse 2. Etude 3. Réalisation
Notre approche: pragmatisme“4.0”

9. © MachineSight21-05-19 9
Nouveau paradigme pour minimiser les risques
Méthodologie MachineSight Classique
Faisabilité Technique Démontrée Estimée
Investissement / Budget Précis & détaillé après 3D Estimée
Prix avec marge de sécurité
Technologies integrées Les meilleures - industrielles
(agnostique vs fournisseur)
Maitrisées en interne
Approche Réunir l’expertise (int/ext)
Collaboration 4.0 – Agilité
Modèle classique
1. Analyse
2. Etude

10. L’intelligence artificielle
Au service des entreprises
21-05-19 © MachineSight 10
Automation
Robotics
Vision
Deep Learning
A.I

11. A.I. - Machine Learning - Deep Learning
© MachineSight21-05-19 11
L’intelligence artificielle est un domaine de recherche qui vise à reproduire les capacité cognitives humaines
(plus largement les comportement « intelligents » du vivant).
Le machine learning (apprentissage automatique) est un sous-domaine de l’I.A qui s’intéresse
aux capacités d’apprentissage. Le comportement est issu d’un apprentissage et non d’une
programmation.
Le deep learning (apprentissage profond) est une méthode d’apprentissage automatique basée sur des
ensembles de réseaux neuronaux.

12. Deep Learning dans l’industrie
© MachineSight21-05-19 12

13. Deep Learning dans l’industrie
© MachineSight21-05-19 13
Le besoin :
- Qu’est ce qui ne va pas ?
- Où est « Waldo » ?
- Qu’est ce que c’est ?

14. Deep Learning dans l’industrie
© MachineSight21-05-19 14
La volonté:
- Donner rapidement une réponse
- Sur les produits réels
- Avec peu d’images
- Sans programmation
- Être intégrable au niveau industriel
- Image haute résolution, couleur, 3D…
- Robustesse (algorithmes, matériel…)
- Pérennité
- Couts abordables
Nécessité d’une solution adaptée à l’industrie !

15. - Secteur alimentaire
Exemples…
© MachineSight21-05-19 15

16. - Secteur sidérurgique
Exemples…
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17. - Secteur pharmaceutique
Exemples…
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18. - Secteur aéronautique
Exemples…
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19. - Secteur manufacturier
Exemples…
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20. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 20
Besoin : contrôler la conformité d’œufs surprises sur un convoyeur
- Localiser les produits, par exemple pour permettre le tri automatisé
- Différentier les produits (3 classes)
- Trouver les défauts
- Vérifier la conformité du marquage
Hypothèses de travail - objectifs
- 42 images (entre 0 et 6 œufs)
- Pas/peu de programmation
- Montrer la faisabilité – ~1/2-1 J-Hô
- Estimer les performances

21. Contrôle d’œufs surprises…
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Localisation des produits

22. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 22
Localisation des produits

23. Contrôle d’œufs surprises…
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Différencier les produits
- 1ère étape : classer les vues « face » - « côté » - « envers »

24. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 24
Différencier les produits
- 1ère étape : classer les vues « face » - « côté » - « envers »

25. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 25
Différencier les produits
- 2ème étape : classer les vues de face en « normal » - « girly » - « anniversaire »

26. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 26
Différencier les produits
- 2ème étape : classer les vues de face en « normal » - « girly » - « anniversaire »

27. Contrôle d’œufs surprises…
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Trouver les défauts…

28. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 28
Trouver les défauts…

29. Contrôle d’œufs surprises…
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Vérifier le marquage…

30. Contrôle d’œufs surprises…
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Vérifier le marquage…

31. Contrôle d’œufs surprises…
© MachineSight21-05-19 31
Vérifier le marquage…

32. © MachineSight21-05-19 32
Bien adapté
- Aux produits (formats, reflets, … imperfections)
- Aux demandes
- Détection de défauts
- Inspection de texture
- Localisation
- OCR « ambitieux »
- Aux critères d’acceptation : qualitatifs plutôt que quantitatifs
- Au contexte
- Pas besoin d’un PhD pour comprendre son utilisation ;-)
- Intégrable dans un équipement industriel – suite logicielle complète
Deep Learning dans l’industrie – pour conclure

33. Embrace the Industry 4.0
Opportunity
21-05-19 © MachineSight 33
Automation
Robotics
Vision
Deep Learning
A.I
www.machinesight.eu
info@machinesight.eu