千葉大学で開講された情報検索演習2018の第01回授業スライドです

1. 第01回
イントロダクション
2017/10/03(Wed) 千葉大学 情報検索演習2018
千葉大学アカデミック・リンク・センター
常川真央・池田光雪
lumely@chiba-u.jp

2. ● 教員の自己紹介（常川）
● 教員の自己紹介（池田）
● Moodleへの登録と本授業の位置づけ
– 授業への期待・理解度アンケート
● 授業ガイダンス
● 第8回までで扱う内容の概要
● 第01回授業アンケート
本日の流れ
392

3. なぜこの授業を学ぶ必要があるのか？（情報検索演習 第1回）
自己紹介：常川 真央(Tsunekawa Mao)
• 千葉大学アカデミック・
リンク・センター 特任助教
• 博士（図書館情報学）
• 研究活動
– 日本図書館情報学会 会員
– 情報知識学会 会員
39
3

4. 池田光雪
39
いけだこうせつ (30)
博士（情報学）
千葉大学アカデミック・リンク・センター 特任助教
国立国会図書館 非常勤調査員
図書館総合展運営委員会 運営委員
日本データベース学会 会員 (2010/10-)
情報処理学会 会員 (2011/02-)
電子情報通信学会 会員 (2013/09-)
日本図書館情報学会 会員 (2017/04-)
略歴
東京都立国立高等学校卒
筑波大学知識情報・図書館学類卒
筑波大学図書館情報メディア研究科博士後期課程修了
研究活動
4

5. Moodleへの登録と本授業の位置づけ
395

6. ● 本授業ではMoodleを全面的に使うため，
まず登録を行うこと
● https://moodle2.chiba-u.jp/moodle18/
– すべてのコース=>
コースを検索する=>
「情報検索演習」
● 登録キー： 公開版では非掲載
Moodleへの登録
396

7. ● 司書となるために必要な科目のひとつ
– 文部科学省が指定する「情報サービス演習」に該当
● 千葉大学では「情報サービス演習」
「情報検索演習」の２科目で１セット
● 司書資格取得には両方履修する必要がある
本科目の位置づけ
397

8. 「情報サービス論」の講義を踏まえ、実践を通じて
情報検索の基礎理論を身に着ける。具体的には、自
然文からのデータの抽出や、索引に必要となる自然
文の分解の演習を行う。また、データベースの構造
を理解すると共にデータベースに対する検索方法を
学ぶ。さらに、各種サービスに対して情報検索の演
習を行う。
情報検索演習の概要（シラバスより）
398

9. 情報要求に対応する情報検索として、プレーンテキ
ストに対する検索や関係データベースに対する検索
の仕組みや方法を理解する。また、関係データベー
スを構築する上で必要となる基礎的な諸知識も併せ
て取得する。それらに加え、適切な情報源を選択す
ること、および効率的な情報検索を行えるようにす
る。
情報検索演習の目的（シラバスより）
399

10. ● Moodleから回答してください
● 成績には影響しないため
ありのまま答えてください
– 回答時間は10分程度とします
● 今後の授業設計のため，用語に対する知識を問う
設問がありますが，よく知らなければWebで
調べた上で回答してください
– ただし，知り合いとは相談しないでください
 現時点での知識あるいは理解能力を測るため
授業への期待・理解度アンケート
3910

11. なぜ情報検索演習が必要か
11 39

12. ● 誰もが毎日のように何かしらを検索している
– ウェブサーチエンジンの高度化
● しかし，情報検索のために
特別なスキルが必要なくなったわけではない
検索は現代の必須スキル
12 39

13. ● 手元にある情報をどう検索するか?
– 大量のPDF文書，膨大な件数のExcelファイル等
● 情報検索技術が高度化した現代でも，間違った
情報に惑わされないような情報検索の能力が必要
– Welq問題
 間違った医療情報を提供するウェブサイトが
医療関係のキーワード検索で常に上位に
– フェイクニュース
 事実とは異なるニュース情報が
世界中で流されている
現代の情報利用の問題
13 39

14. ● 信頼性に疑問のある多くのまとめサイトや
まとめブログがSEOにより検索上位に出る現況
● 適切なキーワードを選ぶ事前知識と，
得られた情報を扱う高いリテラシーが共に必要
– 「フランスの地名，アルルの風景」を画像検索で
調べたい人が使うべきキーワードは何？
 アルル
 arle
 arles
現在の「ググり方」
14 39

15. ● 前半（担当：常川，池田）
– 第01回～第08回
– いかにして手元にあるデータから
有用な情報を検索するか
● 後半（担当：竹内）
– 第09回～第15回
– いかにして適切な文献を選択し，
効果的な情報検索をするか
本科目のアプローチ
15 39

16. ● 手元のデータ
– 研究室内のデータや社内文書，
授業ノートといったクローズドなデータ
– Googleウェブ検索の対象にはならない
● 手元のデータを検索するツールや技法，
考え方を学ぶ必要がある
– 文書を扱う業務効率化
– 独自の情報サービスの構築につながる
手元のデータをどう検索するか？
16 39

17. ● プレーンテキストの検索技術（2コマ）
● 索引の作成技術（1コマ）
● 関係データベースの構築と検索（3コマ）
● それぞれにおいて，その技術等の必要性や意義を
開設した20分前後程度の動画教材を公開する
– 原則として授業一週間までに公開
– 授業に臨む前に必ず動画教材を視聴してくること
● 授業中はほぼすべてを演習や
その解説に割り当てる
前半で学ぶこと
17 39

18. 動画公開と授業スケジュール（予定）
18 39
#2
10/10
次回授業までに
各自で視聴
#1
10/3
#3
10/17
#4
10/24
#5
11/7
#6
11/14
#7
11/21
#8
11/28
プレーンテキスト 索引 関係データベース
小テスト1 小テスト2動画公開
次回授業までに
各自で視聴
動画公開
次回授業までに
各自で視聴
動画公開

19. 動画の視聴方法
19 39

20. 動画の視聴方法 1/2
20 39

21. 動画の視聴方法 2/2
21 39

22. ● 公開された文献の適切な選択と検索のための技術
– 図書叢書情報, 新聞情報の探索
– シソーラスを用いた検索
– 二次データベースの検索演習(1.PubMedほか)
– 二次データベースの検索演習(2.特許情報)
– 検索総合演習(1. 主として日本語文献の検索)
– 検索総合演習(2. 主として英語文献の検索)
– 検索総合演習(3. 総合)とまとめ
● 詳細は第9回以降
後半で学ぶこと（担当：竹内先生）
22 39

23. 前半で扱う内容の概要
23 39

24. プレーンテキスト
24 39

25. ● プレーンテキストとは
– フォントや文字色、図などの装飾が
まったくないテキストファイル
– メモ帳などでも編集できるテキストファイルのこと
● 授業内容
– もっとも単純なデータ形式として
プレーンテキストを選択
– プレーンテキストの中の大量の文字列を検索・置換
する技術として正規表現を演習を交えて学ぶ
プレーンテキストとは
3925
事前学習教材用の動画で解説します！

26. 索引
26 39

27. ● 索引とは
– ある情報源（文書、図書、雑誌、データベース）に対して
内容の手がかりとなるような用語を列挙し，それぞれの
用語が情報源のどこに掲載されているかを示したリスト
– 情報検索システムを構築するのに不可欠
● 授業内容
– 索引を含む情報検索システムの仕組みを解説
– 実際に索引を作り，使ってみることで
コンピューターが情報検索をする様子を体感する
索引
3927

28. 関係データベース
28 39

29. ● コンピュータを用いるあらゆるシステムは
必ず何かしらのデータを扱っている
– 図書館システム
 資料，貸出記録，利用者等のデータ
● システム上で扱うデータを整合的に保持し，
いつでも利用可能な状態にしておくための
仕組みがデータべース（database）
関係データベース
3929

30. ● データベースを関係（relation）の集まりとして
管理する
– 関係は表（table）の形式で表現することができる
 厳密には表と関係は異なるが……
関係データベース（relational database: RDB）
30 39
教務データ 時間調査
学籍番号 授業 サークル
15A298 5 1
15B961 5 0
… … …
学籍番号 所属 評定
15A298 文学部 4
15B961 理学部 4
… … …
データベース
関係名 関係

31. ● RDBMSはSQLという言語で操作を行う
– 「評定」が3以上の学生の「学籍番号」と「所属」を
表「教務データ」から評定順で抜き出すSQL文
 SELECT 学籍番号, 所属
FROM 教務データ
WHERE 評定 >= 3
ORDER BY 評定;
● 授業内容
– 関係データベースから様々なデータを抜き出す
– 関係データベースの構築に関する概念を学ぶ
SQLによるデータの選択
31 39

32. 成績評価方法等
32 39

33. ● 毎回の授業において，Moodle上でアンケートを
取るが，この回答をもって出席とする
– 理解度や疑問点を回答するアンケート
– 全ての項目は任意回答
 無記入でも構わないためとにかく回答すること
● アンケートに書かれた疑問点，
質問点などには可能な限り回答する
– 例）https://github.com/lid-ocw/ir-
chiba2017/blob/master/enquete/08.md
出欠およびアンケートについて
3933

34. ● 演習は基本的に，資料を参考にしながら
各自が自由なペースで行う
– うまくいくかよく考えてから手を動かすより，
うまくいくまで手を動かし続けることを推奨する
● 事前に動画教材を視聴することで，なぜこのよう
な演習をしているのかが理解できる
● 詰まったと思ったらすぐに質問すること
– 授業中であれば口頭の質問が望ましい
– ALCのオフィスアワーも活用すること
演習について
3934

35. ● メールで受付
● 宛先：alc-info@chiba-u.jp
● 件名：オフィスアワー申し込み
● 本文：
– 氏名
– 学部学科または研究科と専攻
– 学年
– 学籍番号
– 質問内容
– 希望する人（竹内比呂也，常川真央，池田光雪）
ALCのオフィスアワー
3935

36. ● 前半50点，後半50点
● 前半は2回+1回の小テストで評価
– 第01回小テスト ：第05回(11月7日), 25点満点
– 第02回小テスト ：第08回(11月28日) , 25点満点
– 予備小テスト ：第16回(2月6日) , 25点満点
● 基本的には第01回, 第02回小テストの合計点を
評価に用いる
● 予備小テストは希望者のみで受験
– 予備小テストを受験した場合，3回の小テストの中で
点数の高いもの2つの合計点を評価に用いる
評価方法について
3936

37. ● 演習は基本的内容と応用的内容からなる
● 小テストでは応用的内容からも出題されるが，
基本的内容の部分だけでも可となる程度の
点数配分を行っている
– 基本的内容はよく理解してから小テストに臨むこと
演習と小テストについて
3937

38. ● 公欠する場合，事前/事後のどちらでも
構わないが必ず公欠届を提出すること
● 小テスト実施回(11月7日, 11月28日, 2月6日)に
公欠する場合は後日再テストを受験できる
– 再テストの日程は個別に調整する
● 実施された小テストについて，
友人等からその内容等を事前に聞かないこと
公欠について
3938

39. ● 10/10(水) 16:10～17:40
● プレーンテキストに関する技術として，
正規表現の演習を行う
● 事前にMoodle経由で動画を視聴してくること
次回予告
39 39