Como funciona el logaritmo Edge Rank en facebook

1. Estrategia
de
manejo
de
contenidos
para
el
mercadeo
en
la
red
social
Facebook
Para
nadie
es
un
secreto
que
FB
es
la
red
social
más
exitosa
en
la
historia
de
la
Internet
hasta
el
momento
en
que
se
prepara
este
documento,
con
un
número
de
usuarios
revelado
recientemente
por
directivos
de
la
red,
que
se
acerca
a
los
950
millones
de
usuarios
en
el
mundo.
Si
se
piensa
en
este
número
tan
significativo
de
personas
y
empresas
que
tienen
en
FB
una
forma
de
expresión
y
comunicación
con
amigos,
familiares,
conocidos,
clientes
y
empresas,
se
podrá
estimar
el
volumen
de
información
que
circula
en
esta
red
y
el
inmenso
trabajo
tecnológico
y
de
recursos
que
implica
recibir,
clasificar,
almacenar
y
distribuir
esta
información
de
forma
eficiente
y
que
satisfaga
las
expectativas
de
los
usuarios.
Semejante
labor
ha
demandado
de
los
ingenieros
y
personal
de
FB,
el
diseño
y
la
innovación
en
metodologías
para
el
manejo
de
información.
Ningún
proceso
en
el
manejo
de
este
contenido
es
improvisado
o
ha
sido
dejado
al
azar;
por
el
contrario,
FB
ha
desarrollado
metodologías
propias
para
este
propósito
y
cuyo
entendimiento
y
manejo
es
esencial
para
los
profesionales
que
se
dedican
a
utilizar
la
red
como
canal
de
comunicación
para
sus
actividades
comerciales
y
de
promoción
de
marcas.
Desde
el
punto
de
vista
mercadológico
FB
representa
una
gran
oportunidad,
pues
es
un
medio
para
llegar
a
millones
de
usuarios
con
herramientas
de
segmentación
proveídas
por
la
red.
Este
“poder”
de
comunicar
de
una
manera
más
directa
e
interactiva
un
mensaje
comercial,
presenta
el
reto
para
los
encargados
del
mercadeo
de
maximizar
la
exposición
de
los
mensajes
a
un
costo
que
maximice
a
su
vez
el
retorno
de
la
inversión.
Por
lo
tanto
si
se
piensa
en
FB
como
un
canal
de
comunicación,
uno
de
los
retos
más
importantes
es
potencializar
el
alcance
del
mensaje,
es
decir,
el
número
de
las
personas
que
estarán
expuestas
al
mensaje
desarrollado
por
una
empresa
con
propósitos
comerciales,
dentro
del
perfil
deseado
por
la
empresa
para
este
propósito.
Todo
el
contenido
que
se
publica
en
FB
estará
disponible
para
todos
los
amigos
y/o
todos
lo
fans?
Es
una
creencia
difundida
entre
el
público
que
las
redes
sociales
son
un
canal
expedito
para
compartir
información
con
todos
los
amigos,
familiares
y
personas
cercanas
que
son
miembros
del
grupo
determinado
como
cercano
por
los
usuarios
de
un
perfil
social
en
la
red
FB;
desafortunadamente
nada
más
lejos
de
la
realidad.
Cuando
alguien
publica
“Algo”
en
su
perfil,
bien
sea
una
foto,
un
video,
un
comentario,
un
enlace
o
una
simple
frase
en
su
estado,
no
todos
los
miembros
de
su
grupo
de
amigos
tendrán
la
oportunidad
de
ver
esta
publicación.
Cual
es
la
razón?
:
Simple,
con
los
millones
de
comentarios
diarios,
usuarios
con
cientos
o
miles
de
amigos
y
un
espacio
limitado
en
las
bandejas
de
entrada
de
estos,
se
hace
poco
práctico,
o
tal
vez
imposible
por
decir
lo
menos,
que
FB
lleve
todo
el
contenido
relacionado
publicado
por
su
grupo
de
afinidad
a
cada
usuario
individual.

2. Es
por
ello
que
la
red
social
FB
ha
desarrollado
toda
una
metodología
para
definir
el
tipo
de
contenido
que
cada
usuario
verá
en
su
bandeja
de
entrada,
de
tal
modo
que
el
contenido
sea
lo
más
relevante
posible
para
éste.
En
el
caso
de
las
páginas
desarrolladas
con
propósitos
comerciales,
si
bien
los
criterios
son
un
poco
diferentes,
también
opera
el
concepto
de
relevancia
de
las
publicaciones.
Por
lo
tanto
también
es
cierto
que
no
todas
las
publicaciones
realizadas
por
los
administradores
de
las
páginas,
conocidos
como
“Community
Managers”,
serán
vistas
por
todos
los
amigos
de
una
página
en
particular.
Por
eso
un
CM
de
una
página
empresarial
será
el
responsable
no
solo
de
generar
contenidos,
sino
también,
de
asegurarse
que
estos
lleguen
a
la
mayor
cantidad
y
calidad
posible
de
usuarios
o
potenciales
usuarios
de
los
productos
de
la
marca
que
promueve
dicha
publicación.
Como
decide
FB
que
contenido
ha
de
mostrar
en
cada
bandeja
de
entrada?
La
red
social
ha
desarrollado
una
metodología
de
logaritmos
que
definen
la
relevancia
de
los
contenidos
publicados
para
cada
usuario
individual,
fundamentada
en
tres
factores
de
medición:
• Afinidad
• Peso
específico
de
la
publicación
• Novedad
Cada
uno
de
estos
factores
establece
un
índice
de
relevancia
para
una
publicación,
que
combinados
establecen
la
relevancia
total
de
la
publicación
para
un
usuario
especifico
y
compiten
por
el
espacio
de
la
bandeja
con
otras
publicaciones,
las
cuales
a
su
vez
tendrán
su
índice
de
relevancia
propio.
Es
decir
la
bandeja
de
publicaciones
de
su
perfil
es
como
una
estantería,
que
se
llena
en
orden
descendente,
comenzando
por
las
publicaciones
que
mayor
índice
de
relevancia
tienen
y
siguiendo
en
ese
orden
de
manera
descendente.
Este
algoritmo
del
que
se
ha
hablado,
recibe
el
nombre
en
ingles
de
“Edge
Rank”
.
El
termino
“Edge”
describe
cualquier
evento
de
interacción
en
FB
por
parte
de
un
usuario,
como
una
publicación,
un
comentario,
un
me
gusta,
o
cualquier
otro
tipo
de
interacción
que
agregue
o
modifique
contenido
en
FB.
Por
su
parte
“Rank”
se
refiere
a
una
calificación
o
escalafón
que
se
otorga
a
esa
interacción.
El
término
completo
significa
calificación
o
escalafonamiento
de
una
interacción
de
un
usuario.
El
EdgeRank
aplica
como
criterio
de
relevancia
para
ser
mostrado
a
los
usuarios,
tanto
para
publicaciones
en
perfiles
de
usuarios
individuales,
como
para
publicaciones
hechas
en
las
bandejas
de
entrada
de
las
páginas
comerciales.
Breve
explicación
del
algoritmo
EdgeRank
El
primer
criterio
que
conforma
el
EdgeRank
es
la
afinidad.
El
nombre
por
si
solo
da
una
idea
acerca
de
su
significado.
Este
se
puede
definir
como
el
grado
de
cercanía
entre
dos
usuarios,
o
entre
un
usuario
y
una
página
de
una
compañía
u
organización.;
así
el
primer
elemento
constitutivo
de
la
afinidad
es
la
relación
virtual,
es
decir
que
para
que
haya
afinidad,
debe
haber
una
conexión
en
forma
de
amistad
o
membresía
de
un
grupo,
o
de
seguimiento
de
una
página
en
el
caso
de
las
empresas.
Una
vez
esta
relación
virtual
existe,
el
grado
de
afinidad
se
establece
a
través
de
la
interacción
con
contenidos;
a
manera
de
ejemplo:
cada
vez
que
un
usuario
comenta,
gusta
o
comparte
un
contenido
publicado
por
otro
usuario
o
una
página
institucional,
FB
supone
que
el
grado
de
afinidad
entre
el
usuario
que
comparte
y
el
que
interactúa
con
el
contenido
compartido
es
mayor.

3. Importante
mencionar
que
la
afinidad
que
establece
el
algoritmo
EdgeRank
es
unidireccional;
es
decir,
una
visita
de
un
usuario
A
a
un
contenido
compartido
por
un
usuario
B,
incrementa
la
calificación
de
afinidad
de
los
contenidos
de
B
hacia
A,
pero
no
de
los
de
A
hacia
B
y
por
lo
tanto
aumenta
la
probabilidad
que
los
contenidos
publicados
por
B
aparezcan
en
la
bandeja
de
entrada
de
A,
pero
no
en
la
dirección
contraria.
Esta
misma
lógica
también
opera
para
contenidos
compartidos
por
páginas
de
organizaciones
y
empresas
y
sus
interacciones
con
usuarios
personales.
Otro
criterio
del
algoritmo
de
FB
es
el
peso
específico
de
la
publicación.
En
este
aspecto
es
realmente
poco
lo
que
se
puede
hacer,
pues
los
criterios
de
evaluación
son
predeterminados
por
FB
y
también
podrán
ser
específicos
de
cada
usuario,
lo
que
hace
difícil
establecer
una
regla
única.
En
general
es
ampliamente
aceptado
que
las
fotos,
los
videos
y
los
enlaces
poseen
mayor
peso
específico
que
otro
tipo
de
publicaciones;
sin
embargo,
esta
no
es
una
regla
definitiva,
pues
existirán
usuarios
que
privilegian
una
u
otra
forma
de
contenido
y
para
estos
en
particular
será
esa
interacción
preferida
la
que
determine
el
peso
especifico
de
cada
tipo
de
publicación
y
por
lo
tanto
su
calificación
en
el
EdgeRank.
El
tercer
criterio
de
valoración
por
parte
del
algoritmo
FB
es
la
novedad,
entendida
ésta
como
la
antigüedad
de
una
publicación
determinada.
Así,
una
publicación
más
reciente
recibirá
un
grado
de
calificación
mayor
en
el
criterio
novedad,
que
otra
publicación
con
mayor
tiempo
de
haber
sido
publicada.
En
resumen,
el
EdgeRank
es
un
índice
que
se
calcula
cada
vez
que
un
usuario
accesa
los
contenidos
en
su
bandeja
de
entrada.
Este
consiste
en
una
suma
de
tres
calificaciones
diferentes:
EdgeRank
=
Afinidad
+
Peso
relativo
de
la
publicación
+
Novedad
También
es
cierto
que
el
EdgeRank
combina
criterios
en
casos
de
contenidos
con
interacción
de
usuarios
conectados
en
segundo
nivel
con
los
usuarios
conectados
en
primer
nivel.
Así,
suponiendo
tres
usuarios
A,
B
y
C
A
conectado
como
amigo
con
B
B
conectado
como
amigo
con
C
A
sin
conexión
alguna
con
C
A
es
una
pagina
de
una
organización
Si
B
interactúa
de
alguna
manera
con
el
contenido
publicado
por
A,
para
establecer
la
posibilidad
de
visualización
por
parte
de
C
del
contenido
publicado
por
A,
FB
se
apoya
en
un
logaritmo
EdgeRank
compuesto
por:
EdgeRank
1
:
Afinidad
de
C
con
A
+
Peso
específico
del
contenido
de
A
+
Novedad
del
contenido
de
A
EdgeRank
2:
Afinidad
de
C
con
B
+
Peso
específico
del
contenido
de
A
+
Novedad
del
contenido
de
A
para
B
EdgeRank
total
=
EdgeRank1
+
EdgeRank2

4. Este
EdgeRank
total
será
el
que
determinará
la
posibilidad
que
el
contenido
publicado
por
A,
con
interacción
de
B,
pueda
aparecer
en
la
bandeja
de
entrada
de
C.
Que
implicaciones
tiene
este
algoritmo
para
una
campaña
de
mercadeo
en
redes
sociales?
Sobra
decir
que
si
el
EdgeRank
es
el
criterio
que
determina
el
alcance
de
las
publicaciones
de
contenido,
el
conocimiento
y
manejo
de
este
criterio
por
parte
de
los
CM
es
indispensable
en
su
labor
diaria.
Sin
este
criterio
en
mente,
el
trabajo
de
un
CM
se
limitaría
a
sencillas
publicaciones,
algunas
tal
vez
muy
emotivas
y
exitosas,
pero
que
dependerán
de
la
“buena
suerte”
para
que
logren
los
objetivos
de
comunicación
que
se
ha
fijado
un
anunciante.
Conocidos
estos
tres
factores
que
componen
el
logaritmo
EdgeRank,
es
deber
del
CM
trazarse
un
plan
que
maximice
su
trabajo
acorde
con
los
tres
criterios
mencionados.
Por
ejemplo,
si
se
sabe
que
la
novedad
es
un
criterio
importante,
la
frecuencia
de
las
publicaciones
es
importante
y
una
página
que
se
actualice
de
manera
permanente
aumenta
sus
probabilidades
de
éxito
en
su
competencia
por
el
espacio
de
las
bandejas
de
entrada
de
su
público
objetivo,
sobre
otras
páginas
que
son
alimentadas
esporádicamente.
También
si
el
grado
de
afinidad
es
importante
y
este
aumenta
cada
vez
que
un
usuario
interactúa
con
contenido
publicado
por
la
página,
el
publicar
contenido
que
enganche
el
mayor
número
de
seguidores
de
la
página
es
otro
de
los
objetivos
que
se
debe
trazar
un
CM.
Así
se
sabe,
por
experiencia
práctica
de
las
buenas
prácticas
de
los
CM,
que
los
usuarios
interactúan
bien
con
humor,
información
de
la
industria
o
de
actualidad,
promociones
y
eventos
especiales,
frases
celebres,
entre
otros
tipos
de
contenidos.
Ya
será
labor
del
CM
establecer
una
línea
editorial
que
esté
de
acuerdo
con
la
imagen
de
marca
de
la
página.
El
peso
específico
aunque
difícil
de
manejar,
como
se
mencionó
atrás,
también
deja
una
puerta
abierta
a
la
experiencia,
que
dice
que
los
videos,
fotos
y
enlaces
funcionan
mejor
que
el
simple
texto.
Teniendo
todos
estos
aspectos
en
cuenta,
el
CM
deberá
buscar
que
su
trabajo
produzca
el
mayor
alcance
posible
y
desarrolle
el
poder
viral
que
tienen
las
redes
sociales,
codiciado
tesoro
de
estas,
pues
constituyen
comunicación
creíble
(Pues
va
de
usuario
a
usuario
y
no
de
empresa
a
usuario)
y
muy
importante,
se
alcanza
de
manera
gratuita
para
la
empresa.