Curso de analítica web usando Google Analytics.

1. Google Analytics
@luis3etancourt

2. Hoy exploraremos...
● Introducción
● Funcionalidades fundamentales
● Interpretación de reportes
● Análisis en profundidad

3. Introducción

4. El aprendizaje validado es
la clave del éxito en todo
negocio de internet

5. ¿Qué necesitamos medir?
● Adquisición
● Comportamiento
● Conversión
● Retención

6. ¿Cómo lo medimos?
Startup metrics for pirates

7. Google Analytics
Es una herramienta gratuita de métricas para
internet ofrecida por Google.
Nos permite:
● Tomar decisiones conscientes relacionadas a
nuestro sitio y su contenido
● Aumentar nuestras conversiones
● Medir el desempeño de nuestra publicidad
● Analizar una amplia variedad de métricas

8. ¿Cómo funciona Google
Analytics?

9. Glosario
● Sesiones (Sessions)
● Páginas vistas (Page Views)
● Usuarios (Users)
● Tiempo en la página (Time on page)
● Porcentaje de rebote (Bounce Rate)
● Conversión (Conversion)

10. Estructura general de
reportes
● Rango de fechas
● Unidad de tiempo
(Hora, día, semana o
mes)
● Anotaciones
● Métricas
● Gráficas
● Comparación de
métricas
● Uso del sitio, Metas y
Ecommerce (Clicks y
Adsense)
● Tablas y dimensiones
● Filtros
● Tipos vista en los
reporte
● Orden y límite
● Segmentos avanzados
● Segmentos
personalizados

11. Funcionalidades
fundamentales

12. Administración de la
cuenta
● Crear cuentas
● Instalar el código de tracking en cada página del
sitio
● Administrar usuarios
● Perfiles
○ Objetivos
○ Filtros
○ Usuarios
○ Configuración

13. Tracking por campañas e
integración con Google
Adwords
● Tipos de etiquetado
○ Automático
○ Manual (utm_source, utm_medium, utm_campaign
and opcionally utm_term and utm_content)
■ URL Builder
● Google Adwords
○ Requiere permisos de administrador
○ Se debe habilitar el etiquetado automático
○ Permite diferenciar el tráfico orgánico del pago

14. Configuración de
conversiones
● Definición de metas
○ URL de destino (Hear, Exact, Regexp)
○ Tiempo en el sitio
○ Páginas/Visita
○ Evento
● Embudos (Pasos diseñados para llegar a
una conversión)

15. Filtros
● Tipos de filtros:
○ Predefinidos
○ Personalizados
■ Incluír
■ Excluír
■ Minúsculas/Mayúsculas
■ Buscar/Reemplazar
■ Avanzado
● Es recomendable mantener al menos un
perfil sin filtros
● Los filtros se ejecutan secuencialmente

16. Tracking para E-commerce
1. Habilita el reporte de Ecommerce en el perfil
2. Instalar el código de tracking de Ecommerce
al código de tracking básico de Google
Analytics

17. Interpretación de
reportes

18. Público
● Datos demográficos
● Comportamiento
● Tecnología
● Móvil
● Personalizado
● Flujo de visitantes

19. Adquisición
● Canales
● Todo el tráfico
● Referidos
● Campañas
● Palabras clave
● Análisis de costos
● Adwords
● Social
● Optimización en buscadores

20. Comportamiento
● Flujo de comportamiento
● Contenido
● Velocidad
● Búsquedas en el sitio
● Eventos
● Adsense
● Experimentos
● Analítica de página

21. Conversiones
● Objetivos
● Comercio Electrónico
● Embudos multicanal
● Atribución

22. Análisis Avanzado

23. Segmentación avanzada
Funcionalidad que nos permite aislar una parte
del tráfico para analizar independientemente.
Tipos de segmentos
● Predefinidos
● Personalizados

24. Alertas
Nos notifican cuando ocurra un cambio
inesperado en alguna de las métricas del sitio.
Tipos de alertas:
● Predefinidas
● Personalizadas

25. PageViews virtuales &
Eventos
Alternativa ideal para sitios que usan AJAX,
flash u otras tecnologías diferentes al HTML
tradicional en su navegación.
● PageView virtual
_gaq.push(['_trackPageview', '/algo/cualquiera.html']);
● Evento
_gaq.push(['_trackEvent', 'category', 'action', 'label', 'value']);

26. Análisis en tiempo real
Nos permite ver estadísticas de visitantes que
se encuentran ahora mismo en nuestro sitio
web.
Podemos analizar en tiempo real:
● Ubicaciones
● Fuentes de tráfico
● Contenido

27. Dashboards
Cada uno debe construir el suyo de acuerdo a
sus necesidades

28. ¡Muchas gracias!
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@luis3etancourt
(+57) 313 457 4764