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Scenari di Smart City:
                                   La Città SENSibile
                                   Lucia Mazzoni, ASTER
                                   Giacomo Paci, WISPES
                                   Andrea Ricci, RELOC
                                   Luca Ascari, BEESPER



30/10/12 - Smart City Exhibition
ASTER è la Società Consortile per Azioni costituita dalla Regione Emilia-Romagna, le
Università, il CNR e l’ENEA, le Associazioni di categoria e Unioncamere nata con
l’obiettivo di promuovere l’innovazione del sistema produttivo, lo sviluppo di
strutture e servizi per la ricerca industriale e strategica, la collaborazione tra ricerca
e impresa e la valorizzazione del capitale umano impegnato in questi ambiti.
Opera, ai sensi della Legge Regionale n. 7/2002, senza finalità di lucro.
RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA



   laboratori di ricerca
82 industriale

   centri per
16 l’innovazione
RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA



+500      Nuovi ricercatori

+1000 Ricercatori
          strutturati
RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA
La città SENSibile
COSA SUCCEDE
QUANDO LI METTIAMO
     IN RETE?




           NASCONO NUOVE
             POSSIBILITA’!
Le attività dei laboratori di
ricerca industriale della
rete AT sulla città
SENSibile: alcuni esempi
&
Mobile Middleware Research Group (DISI)
   Smart Catcher : a location-aware application for smart cities
       This project consists in the design, implementation and deployment of an
        application that allows a citizen to locate useful urban objects around him, such as
        bookstores, gas stations, hospitals, restaurants, hotels and so on as well as some
        basic related information.
       The client side is developed under the Android mobile OS.
   Middleware e applicazioni veicolari di urban sensing
       Monitoraggio urbano collaborativo e opportunistico tramite veicoli con
        comunicazioni vehicle-2-vehicle e vehicle-2-infrastructure
        Collab. con UCLA, Progetto EU JTI “Internet of Energy for Electric Mobility”
       Monitoraggio e predizione traffico veicolare, ottimizz. semaforica
        Collab. con U. Ottawa, Progetto EU FP7 COLOMBO
   Reti spontanee e reti sociali federate
       Middleware per reti spontanee seamless, anche eterogenee e multi-hop, con
        garanzie di qualità
       Sharing seamless e social-aware di contenuti multimediali, domestici e in mobilità
        (integraz. con smartphone, home gateway, IP TV, …)
Activity Recognition

  Persone al centro del processo di mobile sensing
  (Unibo & Dartmouth)
     Le persone trasportano con sé i propri smartphone (sensori con
      connettività Internet)
     È possibile sfruttare dati raccolti localmente e capacità di processing
      smartphone per individuare attività svolta dall’utente (correre, camminare,
      ecc.)
                                               Accelerometro             Accelerazioni X, Y, Z
                                                                         Timestamp


                                                    Statico sul
                                                      tavolo
                                                    Statico in
[Campbell, Corradi et al. WalkSafe: a                 tasca
pedestrian safety app for mobile phone users     Camminando
who walk and talk while crossing roads. ACM                       Machine               Data set
HotMobile’12]                                       Correndo      Learning            classificato
Smart City Crowdsensing


 Sfruttare nuovi device per attivare
 intelligenza collettiva dei cittadini
 (Unibo & NJIT)
    Persone possono collezionare dati
     direttamente sul territorio, anche
     interrogando altri device sparsi
     nell’ambiente
    L’intelligenza collettiva emerge dalla
     collaborazione (implicita) fra
     cittadini, consentendo di individuare
     aree “calde” e di stimolare nuove
     azioni
    Console di gestione Smart City,
     usabile dai city manager
[Corradi et al. Socio-Technical Awareness to Support
Recommendation and Efficient Delivery of IMS-
Enabled Mobile Services. IEEE CommMag, Giu. 2012]
Ricerca in smart sensors



 smart cameras: ricerca e prototipazione in reti di telecamere per la
  videosorveglianza distributa e altri sensori per la sicurezza urbana
 Progetti EUROPEI: videosorveglianza distribuita in stazioni e luoghi
  pubblici (THIS Transport hib video intelligent systems coord. UNIMORE)
 Progetti internazionali BESAFE NATO Project Science for Peace (Behavior
  lEarning in Surveilled Areas with Feature extraction) sistemi di
  sorveglianza distribuita per il riconoscimento di comportamenti sospetti
 Progetti Regione Emilia Romagna
       Progetti PRIITT Ourdoor video protection (Bridge 129)
       Progetti Distretti 1 Servizi di videosrveglianza (Acantho)
       Progetto Lepida ( Video surveillance as a service)
       Progetti distretti 2 ( tracciamento di persone in luoghi pubblici- Microlog srl)
Outdoor video protection
Outdoor video protection
                                   LIST OF VISUAL
                        VIDEO
                                   OBJECTS
                      PROCESSING


                                                    REASONING
                                                     ENGINE

                        SIGNAL
                      PROCESSING   LIST OF IDS



   Il monitoraggio non può avvenire con varchi presidiati né con tecnologie
    troppo invasive (es fingerprint, o smartcard impossibile!)
   Due necessità:
       Identificare le persone (per rilevare gli intrusi)
       Localizzare le persone (per tracciarle e per individuare se sono in zone non
        autorizzate e/o pericolose)
   Telecamere permettono la localizzazione, ma NON l’identificazione (in scene
    del genere)
   Sensori RFID permettono l’identificazione, ma NON la localizzazione (per lo
    meno precisa)
Risultati 2012




Identificazione di
persone non solo da
telecamere fisse ma
anche da telecamere in
movimento
Risultati 2012

20




     Riconoscimento
     di traiettorie
     simili in ambiente
     urbano
VISERAS - Video surveillance in
     Emilia Romagna as a service




   LEPIDA, SOFTECH-ICT,
    IBM, VITROCISET
    monitoraggio
    coordinato di
    telecamere ed eventi
    distribuiti a livello
    geografico
FlorImage: “the floor is an
        image”
 Progetto 2012-2014
 Florim Ceramiche spa- Softech-ICT UNIMORE
 Scopo: studiare e sviluppare nuove tecnologie di sensori distribuiti in superfici
  ceramiche per il monitoraggio non invasivo di ambienti urbani mediante
  pavimentazioni sensorizzate.
 Applicazioni e-health, retail monitoring, monitoraggio ambienti pubblici,
  monitoraggio ambienti in beni culturali
 Brevettazione di tecnologie ICT integrate nel supporto ceramico
Censimento Reti di Sensori (1/2)


   Le reti integrate
       ARPA




       Monitoraggio Traffico Stradale
            284 spire induttive (tecnologia intrusiva)
            16 sensori a microonde (tecnologia non intrusiva)
Censimento Reti di Sensori (2/2)


   Censimento delle reti non integrate
   Analisi dei sensori utilizzati per tipo di monitoraggio
Centro Gestione Dati: Obiettivi


   Raccolta dati da sorgenti differenti
   Gestione uniforme di sensori eterogenei
   Condivisione dei dati
Centro Gestione Dati:
    Architettura
Caratteristiche architetturali
           principali

 Massima generalità sia sul tipo di sensori inseribili nella piattaforma, sia
   sulle misure che si possono registrare e che possono essere eterogenee tra
   loro (vettoriali, scalari, multiparametriche, ecc…)

 Modularità (ciascun blocco è indipendente, dialoga mediante scambio di
   file XML per la parte di messaggistica e mediante una base di dati comune,
   funzionale a tutti i blocchi)

 Scalabilità (ogni modulo può essere implementato su macchine fisicamente
   diverse)

 Configurabilità (tutti i parametri sono specificabili da DB)
Caratteristiche tecnologiche
 Caratteristiche tecnologiche principali
              principali

   Tutto il sistema è stato realizzato ricorrendo a

    moduli open source


   Il dialogo tra i diversi blocchi funzionali avviene

    tramite interfacce standard (web services)
Vista principale
Aggregazione dati
Analisi statistica a posteriori
….and now the floor is
yours!

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Citta SENSibile

  • 1. Scenari di Smart City: La Città SENSibile Lucia Mazzoni, ASTER Giacomo Paci, WISPES Andrea Ricci, RELOC Luca Ascari, BEESPER 30/10/12 - Smart City Exhibition
  • 2. ASTER è la Società Consortile per Azioni costituita dalla Regione Emilia-Romagna, le Università, il CNR e l’ENEA, le Associazioni di categoria e Unioncamere nata con l’obiettivo di promuovere l’innovazione del sistema produttivo, lo sviluppo di strutture e servizi per la ricerca industriale e strategica, la collaborazione tra ricerca e impresa e la valorizzazione del capitale umano impegnato in questi ambiti. Opera, ai sensi della Legge Regionale n. 7/2002, senza finalità di lucro.
  • 3. RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA laboratori di ricerca 82 industriale centri per 16 l’innovazione
  • 4. RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA +500 Nuovi ricercatori +1000 Ricercatori strutturati
  • 5. RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA
  • 7.
  • 8.
  • 9. COSA SUCCEDE QUANDO LI METTIAMO IN RETE? NASCONO NUOVE POSSIBILITA’!
  • 10. Le attività dei laboratori di ricerca industriale della rete AT sulla città SENSibile: alcuni esempi
  • 11.
  • 13. Smart Catcher : a location-aware application for smart cities  This project consists in the design, implementation and deployment of an application that allows a citizen to locate useful urban objects around him, such as bookstores, gas stations, hospitals, restaurants, hotels and so on as well as some basic related information.  The client side is developed under the Android mobile OS.  Middleware e applicazioni veicolari di urban sensing  Monitoraggio urbano collaborativo e opportunistico tramite veicoli con comunicazioni vehicle-2-vehicle e vehicle-2-infrastructure Collab. con UCLA, Progetto EU JTI “Internet of Energy for Electric Mobility”  Monitoraggio e predizione traffico veicolare, ottimizz. semaforica Collab. con U. Ottawa, Progetto EU FP7 COLOMBO  Reti spontanee e reti sociali federate  Middleware per reti spontanee seamless, anche eterogenee e multi-hop, con garanzie di qualità  Sharing seamless e social-aware di contenuti multimediali, domestici e in mobilità (integraz. con smartphone, home gateway, IP TV, …)
  • 14. Activity Recognition Persone al centro del processo di mobile sensing (Unibo & Dartmouth)  Le persone trasportano con sé i propri smartphone (sensori con connettività Internet)  È possibile sfruttare dati raccolti localmente e capacità di processing smartphone per individuare attività svolta dall’utente (correre, camminare, ecc.) Accelerometro Accelerazioni X, Y, Z Timestamp Statico sul tavolo Statico in [Campbell, Corradi et al. WalkSafe: a tasca pedestrian safety app for mobile phone users Camminando who walk and talk while crossing roads. ACM Machine Data set HotMobile’12] Correndo Learning classificato
  • 15. Smart City Crowdsensing Sfruttare nuovi device per attivare intelligenza collettiva dei cittadini (Unibo & NJIT)  Persone possono collezionare dati direttamente sul territorio, anche interrogando altri device sparsi nell’ambiente  L’intelligenza collettiva emerge dalla collaborazione (implicita) fra cittadini, consentendo di individuare aree “calde” e di stimolare nuove azioni  Console di gestione Smart City, usabile dai city manager [Corradi et al. Socio-Technical Awareness to Support Recommendation and Efficient Delivery of IMS- Enabled Mobile Services. IEEE CommMag, Giu. 2012]
  • 16. Ricerca in smart sensors  smart cameras: ricerca e prototipazione in reti di telecamere per la videosorveglianza distributa e altri sensori per la sicurezza urbana  Progetti EUROPEI: videosorveglianza distribuita in stazioni e luoghi pubblici (THIS Transport hib video intelligent systems coord. UNIMORE)  Progetti internazionali BESAFE NATO Project Science for Peace (Behavior lEarning in Surveilled Areas with Feature extraction) sistemi di sorveglianza distribuita per il riconoscimento di comportamenti sospetti  Progetti Regione Emilia Romagna  Progetti PRIITT Ourdoor video protection (Bridge 129)  Progetti Distretti 1 Servizi di videosrveglianza (Acantho)  Progetto Lepida ( Video surveillance as a service)  Progetti distretti 2 ( tracciamento di persone in luoghi pubblici- Microlog srl)
  • 18. Outdoor video protection LIST OF VISUAL VIDEO OBJECTS PROCESSING REASONING ENGINE SIGNAL PROCESSING LIST OF IDS  Il monitoraggio non può avvenire con varchi presidiati né con tecnologie troppo invasive (es fingerprint, o smartcard impossibile!)  Due necessità:  Identificare le persone (per rilevare gli intrusi)  Localizzare le persone (per tracciarle e per individuare se sono in zone non autorizzate e/o pericolose)  Telecamere permettono la localizzazione, ma NON l’identificazione (in scene del genere)  Sensori RFID permettono l’identificazione, ma NON la localizzazione (per lo meno precisa)
  • 19. Risultati 2012 Identificazione di persone non solo da telecamere fisse ma anche da telecamere in movimento
  • 20. Risultati 2012 20 Riconoscimento di traiettorie simili in ambiente urbano
  • 21. VISERAS - Video surveillance in Emilia Romagna as a service  LEPIDA, SOFTECH-ICT, IBM, VITROCISET  monitoraggio coordinato di telecamere ed eventi distribuiti a livello geografico
  • 22. FlorImage: “the floor is an image”  Progetto 2012-2014  Florim Ceramiche spa- Softech-ICT UNIMORE  Scopo: studiare e sviluppare nuove tecnologie di sensori distribuiti in superfici ceramiche per il monitoraggio non invasivo di ambienti urbani mediante pavimentazioni sensorizzate.  Applicazioni e-health, retail monitoring, monitoraggio ambienti pubblici, monitoraggio ambienti in beni culturali  Brevettazione di tecnologie ICT integrate nel supporto ceramico
  • 23. Censimento Reti di Sensori (1/2)  Le reti integrate  ARPA  Monitoraggio Traffico Stradale  284 spire induttive (tecnologia intrusiva)  16 sensori a microonde (tecnologia non intrusiva)
  • 24. Censimento Reti di Sensori (2/2)  Censimento delle reti non integrate  Analisi dei sensori utilizzati per tipo di monitoraggio
  • 25. Centro Gestione Dati: Obiettivi  Raccolta dati da sorgenti differenti  Gestione uniforme di sensori eterogenei  Condivisione dei dati
  • 26. Centro Gestione Dati: Architettura
  • 27. Caratteristiche architetturali principali  Massima generalità sia sul tipo di sensori inseribili nella piattaforma, sia sulle misure che si possono registrare e che possono essere eterogenee tra loro (vettoriali, scalari, multiparametriche, ecc…)  Modularità (ciascun blocco è indipendente, dialoga mediante scambio di file XML per la parte di messaggistica e mediante una base di dati comune, funzionale a tutti i blocchi)  Scalabilità (ogni modulo può essere implementato su macchine fisicamente diverse)  Configurabilità (tutti i parametri sono specificabili da DB)
  • 28. Caratteristiche tecnologiche Caratteristiche tecnologiche principali principali  Tutto il sistema è stato realizzato ricorrendo a moduli open source  Il dialogo tra i diversi blocchi funzionali avviene tramite interfacce standard (web services)
  • 31. Analisi statistica a posteriori
  • 32. ….and now the floor is yours!