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1.
埋点平台发布
2.
1. 引 2. 数据验证与反馈闭环 3.
高效抓取用户行为数据:全、稳、快、灵 4. 埋点技术组合 5. 全埋点与自定义事件:优化数据采集 6. 操作视频介绍 7. 应用效果 8. 回顾及计划
3.
你是否真正了解用户的需求? 你真的清楚用户如何使用你的产品吗?
4.
使用困惑度 4
5.
数据 5 用户行为数据分析
6.
功能满意度 6
7.
数据 7 用户行为数据分析
8.
数据验证与反馈闭环 8 猜测 数据验证 问题发现 反馈收集 产品优化 平台产品 埋点平台 用户采访
9.
高效抓取用户行为数据:全、稳、快、灵 全:全量收集用户行为数据 稳:避免大量工作量 快:在测试时即开始 灵:提供自定义抓取行为和更多样化数据的能力 埋点平台要点 9
10.
埋点技术组合 全埋点是指在应用程序中埋入代码,对用户在应用程 序中的每个操作进行跟踪和记录,采集用户行为数据。 全埋点可以全面地采集用户行为数据,但需要开发人 员在代码中加入埋点代码,成本较高。 全 埋 点 代码埋点是指开发人员手动在应用程序中添加埋点代 码,对用户行为进行跟踪和记录,采集用户行为数据。 代码埋点可以精确地采集用户行为数据,并且采集速 度快,但是成本较高,需要开发人员在代码中添加埋 点代码。 代
码 埋 点 可视化埋点是通过可视化的方式对用户行为进行跟踪 和记录。利用可视化埋点工具,用户可以通过拖拽、 配置等方式来添加埋点,从而采集用户行为数据。可 视化埋点相比全埋点成本较低,但是其采集速度和精 度可能低于代码埋点。 可 视 化 埋 点 10 质量较低 自动化的(全)埋点平台 全埋点+配置化 ✖ 代码埋点+自动生成代码
11.
全埋点与自定义事件:优化数据采集 11 全埋点目的是自动化采集用户 行为,解放产品和开发,让一 个产品能够在测试阶段就快速 进行埋点,为迭代,优化提供 信息。包含:web页面浏览, web元素点击,web视区停 留。 全 埋 点
为 主 自定义事件目的是为补充全埋 点采集不到的信息,设计人员 通过后台设置埋点字段,自动 生成埋点代码,由开发人员复 制到所需埋点的位置或元素上 即可。 自 定 义 埋 点 为 辅
12.
13.
应用效果 13 可以了解用户的使用情况和反馈, 发现产品的问题和瓶颈,优化产品 设计和功能,提高用户体验和满意 度,从而提高产品竞争力。 优 化 产
品 设 计 自动化的完成数据采集,省去了手 动埋点的繁琐过程,同时提高了数 据的准确性和完整性,从而提高运 营效率。 提 高 运 营 效 率 收集大量的用户数据,提供更加全 面、准确的数据支持,帮助制定更 加精准的营销策略和产品开发计划, 提高决策效率和质量。 支 持 决 策 制 定 可以了解到用户的需求和行为,发 现新的业务机会和需求,帮助拓展 业务领域,提高竞争力。 拓 展 业 务 领 域 节省开发工作量>90%; 开发时间大幅降低>90%,与产品 测试流程无缝集成,确保随产品用 户测试阶段即上线埋点; 已应用于iBox,PE,Quest-Panel, iReal平台; 抓取行为数据4000+条,自动化的 完成了埋点工作; 埋点平台可以做到~ 对用户数据进行收集、存储和分析 的同时对可能存在的未知权限等风 险提前预知。 提 高 数 据 安 全 性 可以了解用户的兴趣、偏好和行为 等信息,帮助制定更加精准、有针 对性的营销策略,提高效果和ROI。 优 化 营 销 策 略
14.
回顾及计划 14 阶段 事项 10月
11~2月 2~3月 4~8月 规划 需求 检讨对比 开发 功能开发 上线 上线测试 图注: 已完成 准备中 最终目标 2021.12.E 2022/11/1 检讨 2022/10/9 内部开发 2023/2/2 包材测试 完成 2023/3/2 上线应用4个 平台 需求梳理 & 调研诸 葛IO神策等埋点厂商 10/B 事件模型开发 11/B 联调测试6/E 产品构想 10/E 全科室持续使用 2021/9/E 初步完成 使用跟进 & 问题收集 4/B 1. ibox全埋点测试 2. 产品确认数据质量 1. 埋点平台上线 2. quest/ibox/ireal /pe 1. 产品设计,全埋点+架构 确定 2. 前端开发 3. 后端开发 前端开发 11/M 数据库搭建 10/E 交付测 试2/B 问题收 集2/M 问题修 改2/E 功能优 化2/E 正式使用 2/E 产品测试2/B 当前进展 1. 竞品对比 2. 内外调研 3. 自研确定 1. 更新维护 2. 及时上线新埋点 1 分析维度更多,业务数据提取; 2 推送关系人邮件相关运维数据 报告,邮件集成; 3 API扩展,适应更多框架; 4 ...
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