Евгений Свердлов "Использование Гамма распределения при решении задачи классификации"

1. Использование Гамма распределения при решении задачи классификации. Свердлов Евгений

2. Задача: Классификация элементов области ( 2-class). Пример: Написан ли текст подписавшимся ? Элемент – (Текст1, Текст2). Автор1 = Автор2 ? (Есть база авторских текстов).

3. Есть несколько характеристик текста. Использование одной недостаточно. Как использовать все?

4. “ Naive Bayes Classifer ” ? ф-ии плотности для каждой гипотезы ? Н1 : (Автор 1 = Автор2) Н2 : (Автор 1 ≠ Автор2) Плотности “ Гамма-образны ” :

6. Выяснение авторства по текстам: 1. Распределение биграмм букв ( сравнение вероятностей наиболее частотных ) : EER ≤ 0.28 (0.95).

9. 2. Распределение биграмм категорий слов (частей речи) (сравнение вероятностей наиболее частотных): EER ≤ 0.25 (0.95). Совмещение: EER ≤ 0.23 (0.95).