Introducción a los temas de minería de datos y ciencia de datos, características de la gran data (big data), el proceso de la minería de datos.

1. Leonel Morales Díaz
leonel@ingenieriasimple.com
lmoralesd@url.edu.gt
@litomd

2. http://goo.gl/zozuBr
Por favor llenar encuesta:

3. Big Data

4. Big Data
Variedad
Estructurados
No estructurados
Números, texto, fotos

5. Big Data
Variedad
Estructurados
No estructurados
Números, texto, fotos
Valor
¿Qué problemas
puede resolver?
¿Qué nuevo
conocimiento
provee?

6. Big Data
Variedad
Estructurados
No estructurados
Números, texto, fotos
Valor
¿Qué problemas
puede resolver?
¿Qué nuevo
conocimiento
provee?
Para obtener valor:
Capturarla
Limpiarla
Conocerla
Analizarla
Modelarla

7. Captura de Datos

8. Captura de Datos

9. Conocer los Datos

10. Modelar los Datos

11. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización

12. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades

13. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Investigación
tradicional

14. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos

15. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos
Machine learning
Aprendizaje
automatizado

16. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos
¡Peligro!

17. Minería de Datos
Saber del
Tema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos Minería
de Datos

18. Proceso de Minería de Datos
Recolección
de datos
“crudos”
Procesa-
miento de
datos
Datos
limpios
Mundo
real

19. Proceso de Minería de Datos
Recolección
de datos
“crudos”
Procesa-
miento de
datos
Datos
limpios
Análisis
exploratorio
de datos
Mundo
real

20. Proceso de Minería de Datos
Recolección
de datos
“crudos”
Procesa-
miento de
datos
Datos
limpios
Análisis
exploratorio
de datos
Mundo
real
Identifica-
ción
automática
de patrones
Modelos
estadísticos
Clasificar
Predecir
Describir

21. Proceso de Minería de Datos
Recolección
de datos
“crudos”
Procesa-
miento de
datos
Datos
limpios
Análisis
exploratorio
de datos
Sistema
basado en
datos
Mundo
real
Identifica-
ción
automática
de patrones
Modelos
estadísticos
Clasificar
Predecir
Describir

22. Proceso de Minería de Datos
Recolección
de datos
“crudos”
Procesa-
miento de
datos
Datos
limpios
Análisis
exploratorio
de datos
Comunicar
Visualizar
Reportar
Sistema
basado en
datos
Mundo
real
Identifica-
ción
automática
de patrones
Modelos
estadísticos
Clasificar
Predecir
Describir

23. Proceso de Minería de Datos
Recolección
de datos
“crudos”
Procesa-
miento de
datos
Datos
limpios
Análisis
exploratorio
de datos
Identifica-
ción
automática
de patrones
Modelos
estadísticos
Clasificar
Predecir
Describir
Comunicar
Visualizar
Reportar
Sistema
basado en
datos
Decisiones
Mundo
real

24. Temas del Taller
• 1: Búsqueda de datos
• 2: Descarga automática de datos
• 3: Construcción de bases de datos
• 4: Análisis exploratorio de datos
• 5: Modelación