SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 18
Estudi de la desforestació a
l’Amazònia mitjançant eines SIG i
          Teledetecció
Estudi de la desforestació a l’Amazònia mitjançant
             eines SIG i Teledetecció

•   Objectius de l’estudi
•   Àrea d’estudi
•   Satèl·lit CBERS-2
•   Materials
•   Mètodes
•   Resultats
•   Conclusions
Objectiu de l’estudi
• Anàlisi temporal de la
  desforestació produïda entre
  els anys 1976 i 2006 a l’estat   Nova Mamoré



  de Rondônia.
  Mitjançant CBERS-2 (CCD),
  Landsat-1 (MSS), Lansat-5
  (TM), Landsat 7 (ETM+).
• Recolzament al Projecte
  Mosaico Serra da Cutia
  (IBAMA, FUNAI, SEDAM,
  ONG’s)
Àrea d’estudi
                            Municipi de Nova Mamoré,
                            Rondônia

                            Principals focus de desforestació:
                               - Construcció de la carretera B-364
                               - Ocupació agrícola
                               - Explotació forestal

  “Espina de peix”          COORDENADES ÀREA D’ESTUDI
Àrea total de 390290.8 ha   Xmín., màx.: 259750, 334550
                            Ymín., màx.: 8811590, 8880790
                                    SRH: UTM-20 SAD69
Satèl·lit CBERS-2
• Història                  Bandes espectrals
                                                 CBERS-2 CCD
                                                           0,51 – 0,73µm (pan)
                                                           0,45 – 0,52µm (blau)
  – INPE (Instituto                                        0,52 – 0,59µm (verd)
                                                           0,63 – 0,69µm (vermell)
    Nacional de Pesquisas                                  0,77 – 0,89µm (IRp)

    Espaciais)              Camp de visió                  8,3º
                            Resolució espacial             20 x 20m
  – Xino-Brasiler           Swath                          113km
                            IFOV                           ±32º
• Característiques          Resolució temporal             26 dies amb vista vertical
                                                           (3 dies amb vista lateral)
  – WFI
                            Freq portadora de RF           8103 MHz i 8321 MHz
  – IRMSS                   Taxa de dades de la imatge     2 x 53 Mbits/s
  – CCD                     Potència Efectiva Isotròpica   43 dBm
                                Irradiada
Materials
• Adquisició de les imatges
          CBERS-2 (INPE)
          Landsat-1 (INPE)
          Landsat-5 (ESDI)
          Landsat-7(ESDI)

  SATÈL·LIT            DATA        ÒRBITA   FILA

  CBERS-2 (CCD)      01-09-2006     176     112
                     12-07-2005     176     111
  CBERS-2 (CCD)      08-08-2004     176     112
                     08-08-2004     176     111
  Landsat-7 (ETM+)   22-08-2000     233     067

  Landsat-5 (TM)     07-07-1986     233     067

  Landsat-1 (MSS)    16-08-1976     250     067
Mètodes
• Documentació de les metadades

• Correcció geomètrica
  – MDE
  – Falta de cartografia
  – Punts de control; dificultats

      Y : coordenada original - 10.000.000 m
      X : coordenada original - 500.000 m
Mètodes
• Correcció Radiomètrica
  – Correcció radiomètrica
    Tècniques que modifiquen els DN per apropar-los a una
    recepció ideal
  – DN
    Valor que tradueix numèricament la intensitat
    radiomètrica d’un sensor.
  – Resolució del sensor
    Sensibilitat del sensor per detectar variacions de la
    radiància espectral que rep.
  – Radiància
    Total d’energia radiada per unitat de l’àrea.
Mètodes
Mòdul CorRad de MiraMon
FACTORS:
- Relleu (angles d’incidència i
  ombres projectades)
- Posició solar
- Distància Terra-Sol
- Esmorteïment atmosfera i
  paràmetres estàndard de
                                     Documentats
  densitat òptica atmosfèrica        al fitxer .RAD
- Irradiància exoatmosfèrica solar
- Calibració del sensor
Mètodes
IL·LUMINACIÓ I OMBRES
Genera temporalment 2 imatges derivades del MDT i la
posició solar
        1.- Cosinus de l’angle d’incidència solar/píxel
        2.- Per a l’azimut solar, les altures solars que
                     provoquen ombra projectades/píxel


CORRECCIÓ ATMOSFÈRICA
Resta dels valors radiomètrics més baixos a cada canal.
Aquest valor s’anomena Kl.


ANGLES
Angle lambertià
Imatges obtingudes
Combinació RGB 432 de les imatges corregides radiomètricament




     1976                  2000                2006
Landsat-1 (MSS) Landsat-5 (TM)            CBERS-2 (CCD)
Mètodes
• NDVI                           1976    2000    2006

                Desforestació   > 0.6   > 0.5    > 0.6
                Vegetació densa 0.6 a 1 0.5 a 1 0.6 a 1


• Fotointerpretació




         1976                                   2006
Combinació de les tres capes de
desforestació (anys 1976, 2000 i 2006)
Resultats obtinguts
       % Àrea d'estudi desforestada per any analitzat


                            1976
                                          2000                              Dinàmica de la desforestació

                                                                     Període      Increment de      Taxa de
                                                        2006         analitzat    Desforestació   desforestació
                                                                                       (%)
                                                                     1976-2000       11,67            0,49
                                                                     2000-2006        7,62            1,27



                                                                           La taxa de desforestació
       Any                          ha.                         %          gairebé s’ha multiplicat per tres
1976                            5073,7                         1.3

2000                          50422.3                     12.9

2006                          80148.2                    20.54


             Àrea desforestada per any
Conclusions
L’ocupació de les terres de l’estat de
Rondônia està potenciant la desforestació a
banda i banda de “l’espina de peix”, envaint
les Reserves Indígenes i en un futur proper
el Parc Estadual de Guajará-Mirim.

Aquests estudis poden ser utilitzats com a
eines de suport per l’aprovació del Projecte
Mosaico Serra da Cutia, per tal de garantir una
gestió integrada de la zona.

S’ha apreciat que l’NDVI no és un bon índex per
zones amb vegetació densa
Futures Línies d’Investigació
Aquest estudi reflexa la realitat d’una petita
zona de l’àrea proposta per ser catalogada
Mosaic.

És per això que seria interessant ampliar
l’estudi a tota l’àrea que abasta el Mosaic,
mitjançant una classificació més detallada.

Utilització de models per veure l’efecte
sobre les diferents espècies d’interès, i
poder avaluar possibles estratègies.
Actualitat
INPE
 – CBERS-3 I CBERS-4
   www.cbers.inpe.bre
 – DETER
   www.obt.inpe.br/deter
 – Servidor Cartografia Nord-Oest Brasil
   www.nctn.crn2.inpe.br/terraviewweb/
   terraWeb/bin/terraWeb.html
 – Amazonia-1
Bibliografia
•   AYRES, J.M., DA FONSECA, G., RYLANDS, A.B.,               •   PONS, X. & L. SOLÉ-SUGRAÑES, 1994. A Simple
    QUEIROZ, H.L., PINTO, L.P., MASTERSON, D.,                    Radiomètric Correction Model to Improve Automatic
    CAVALCANTI, R.B.. 2005. Os corredores ecológicos              Mapping of Vegetation from Multiespectral Satellite
    das florestas tropicais do Brasil. Sociedade Civil            Data. Remote Senseng of Enviroment, 48:191-204
    Mamirauá, 256p. : il., mapas.[01-08-2007]
                                                              •   PONZONI, F.J., ZULLO JUNIOR, J., LAMPARELLI,
•   CHUVIECO, Emilio. 1996. Fundamentos de                        R.A.C.. In-flight absolute calibration of the
    Teledetcción espacial. Tercera edició. Ediciones Rialp,       CCD/CBERS-2 sensor data. Internacional Journal of
    Madrid                                                        Remote Sensing, 27:4, 799-80.

•   Earth Science Data Interface (ESDI)                       •   SEDAM, ,Secretaria de Estado do desenvolupamento
                                                                  ambiental. Nucleo de Sensoramento Remoto e
•   FERRAZ, S.F.B., SILVA ALMEIDA, L.M.,                          Climatologia. Govern de Rondonia. [05-08-2007]
    VETTORAZZI, C.A.. 2006. Temporal scale and
    espacial resolution effects on Amazon forest              •   Document Atlas. [05-08-2007]
    fragmentation assessment in Rondonia. Internacional
    Journal of Remote Sensing, Vol. 27, No. 3, pp.            •
    459-472.                                                      Document Zoneamiento do municipio. [05-08-2007]

•                                                             •   SHIMABUKURO, Y.E.. 2005. Detección de áreas
    INPE, 2005, O monitoramento da floresta amazônica
    por satélite (Projecto PRODES).Instituto Nacional de          deforestadas en tiempo real: Conceptos básicos,
    Pesquisas Espaciais. [05-03-2007]                             desarrollo y aplicación del proyecto DETER. Relatori
                                                                  tècnic. INPE-12288-RPQ/796/A.
•   JIANNING, G., JIN, Y., MIRANDA, L.C., PERONDI, L.,        •
    CÂMARA, G., KONO, J.. 2004 Radiometric quality                SHIMABUKURO, Y.E., DUARTE, v., DOS SANTOS,
    assessment of CBERS-2. INPE APPL-06-2004                      J.R., MOREIRA, J.C..1999. Levantamento de áreas
                                                                  desflorestadas na Amazônia através de
                                                                  processamento digital de imagens orbitais. Floresta e
                                                                  Ambente. Vol. 6, nº1, pp.38-44.

                                                              •   ZARZUELA, J. Projecto Mosaico Serra da Cutia 2005.
                                                                  IBAMA, SEDAM, FUNAI

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 

Empfohlen (20)

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 

Desforestació a les Amazones

  • 1. Estudi de la desforestació a l’Amazònia mitjançant eines SIG i Teledetecció
  • 2. Estudi de la desforestació a l’Amazònia mitjançant eines SIG i Teledetecció • Objectius de l’estudi • Àrea d’estudi • Satèl·lit CBERS-2 • Materials • Mètodes • Resultats • Conclusions
  • 3. Objectiu de l’estudi • Anàlisi temporal de la desforestació produïda entre els anys 1976 i 2006 a l’estat Nova Mamoré de Rondônia. Mitjançant CBERS-2 (CCD), Landsat-1 (MSS), Lansat-5 (TM), Landsat 7 (ETM+). • Recolzament al Projecte Mosaico Serra da Cutia (IBAMA, FUNAI, SEDAM, ONG’s)
  • 4. Àrea d’estudi Municipi de Nova Mamoré, Rondônia Principals focus de desforestació: - Construcció de la carretera B-364 - Ocupació agrícola - Explotació forestal “Espina de peix” COORDENADES ÀREA D’ESTUDI Àrea total de 390290.8 ha Xmín., màx.: 259750, 334550 Ymín., màx.: 8811590, 8880790 SRH: UTM-20 SAD69
  • 5. Satèl·lit CBERS-2 • Història Bandes espectrals CBERS-2 CCD 0,51 – 0,73µm (pan) 0,45 – 0,52µm (blau) – INPE (Instituto 0,52 – 0,59µm (verd) 0,63 – 0,69µm (vermell) Nacional de Pesquisas 0,77 – 0,89µm (IRp) Espaciais) Camp de visió 8,3º Resolució espacial 20 x 20m – Xino-Brasiler Swath 113km IFOV ±32º • Característiques Resolució temporal 26 dies amb vista vertical (3 dies amb vista lateral) – WFI Freq portadora de RF 8103 MHz i 8321 MHz – IRMSS Taxa de dades de la imatge 2 x 53 Mbits/s – CCD Potència Efectiva Isotròpica 43 dBm Irradiada
  • 6. Materials • Adquisició de les imatges CBERS-2 (INPE) Landsat-1 (INPE) Landsat-5 (ESDI) Landsat-7(ESDI) SATÈL·LIT DATA ÒRBITA FILA CBERS-2 (CCD) 01-09-2006 176 112 12-07-2005 176 111 CBERS-2 (CCD) 08-08-2004 176 112 08-08-2004 176 111 Landsat-7 (ETM+) 22-08-2000 233 067 Landsat-5 (TM) 07-07-1986 233 067 Landsat-1 (MSS) 16-08-1976 250 067
  • 7. Mètodes • Documentació de les metadades • Correcció geomètrica – MDE – Falta de cartografia – Punts de control; dificultats Y : coordenada original - 10.000.000 m X : coordenada original - 500.000 m
  • 8. Mètodes • Correcció Radiomètrica – Correcció radiomètrica Tècniques que modifiquen els DN per apropar-los a una recepció ideal – DN Valor que tradueix numèricament la intensitat radiomètrica d’un sensor. – Resolució del sensor Sensibilitat del sensor per detectar variacions de la radiància espectral que rep. – Radiància Total d’energia radiada per unitat de l’àrea.
  • 9. Mètodes Mòdul CorRad de MiraMon FACTORS: - Relleu (angles d’incidència i ombres projectades) - Posició solar - Distància Terra-Sol - Esmorteïment atmosfera i paràmetres estàndard de Documentats densitat òptica atmosfèrica al fitxer .RAD - Irradiància exoatmosfèrica solar - Calibració del sensor
  • 10. Mètodes IL·LUMINACIÓ I OMBRES Genera temporalment 2 imatges derivades del MDT i la posició solar 1.- Cosinus de l’angle d’incidència solar/píxel 2.- Per a l’azimut solar, les altures solars que provoquen ombra projectades/píxel CORRECCIÓ ATMOSFÈRICA Resta dels valors radiomètrics més baixos a cada canal. Aquest valor s’anomena Kl. ANGLES Angle lambertià
  • 11. Imatges obtingudes Combinació RGB 432 de les imatges corregides radiomètricament 1976 2000 2006 Landsat-1 (MSS) Landsat-5 (TM) CBERS-2 (CCD)
  • 12. Mètodes • NDVI 1976 2000 2006 Desforestació > 0.6 > 0.5 > 0.6 Vegetació densa 0.6 a 1 0.5 a 1 0.6 a 1 • Fotointerpretació 1976 2006
  • 13. Combinació de les tres capes de desforestació (anys 1976, 2000 i 2006)
  • 14. Resultats obtinguts % Àrea d'estudi desforestada per any analitzat 1976 2000 Dinàmica de la desforestació Període Increment de Taxa de 2006 analitzat Desforestació desforestació (%) 1976-2000 11,67 0,49 2000-2006 7,62 1,27 La taxa de desforestació Any ha. % gairebé s’ha multiplicat per tres 1976 5073,7 1.3 2000 50422.3 12.9 2006 80148.2 20.54 Àrea desforestada per any
  • 15. Conclusions L’ocupació de les terres de l’estat de Rondônia està potenciant la desforestació a banda i banda de “l’espina de peix”, envaint les Reserves Indígenes i en un futur proper el Parc Estadual de Guajará-Mirim. Aquests estudis poden ser utilitzats com a eines de suport per l’aprovació del Projecte Mosaico Serra da Cutia, per tal de garantir una gestió integrada de la zona. S’ha apreciat que l’NDVI no és un bon índex per zones amb vegetació densa
  • 16. Futures Línies d’Investigació Aquest estudi reflexa la realitat d’una petita zona de l’àrea proposta per ser catalogada Mosaic. És per això que seria interessant ampliar l’estudi a tota l’àrea que abasta el Mosaic, mitjançant una classificació més detallada. Utilització de models per veure l’efecte sobre les diferents espècies d’interès, i poder avaluar possibles estratègies.
  • 17. Actualitat INPE – CBERS-3 I CBERS-4 www.cbers.inpe.bre – DETER www.obt.inpe.br/deter – Servidor Cartografia Nord-Oest Brasil www.nctn.crn2.inpe.br/terraviewweb/ terraWeb/bin/terraWeb.html – Amazonia-1
  • 18. Bibliografia • AYRES, J.M., DA FONSECA, G., RYLANDS, A.B., • PONS, X. & L. SOLÉ-SUGRAÑES, 1994. A Simple QUEIROZ, H.L., PINTO, L.P., MASTERSON, D., Radiomètric Correction Model to Improve Automatic CAVALCANTI, R.B.. 2005. Os corredores ecológicos Mapping of Vegetation from Multiespectral Satellite das florestas tropicais do Brasil. Sociedade Civil Data. Remote Senseng of Enviroment, 48:191-204 Mamirauá, 256p. : il., mapas.[01-08-2007] • PONZONI, F.J., ZULLO JUNIOR, J., LAMPARELLI, • CHUVIECO, Emilio. 1996. Fundamentos de R.A.C.. In-flight absolute calibration of the Teledetcción espacial. Tercera edició. Ediciones Rialp, CCD/CBERS-2 sensor data. Internacional Journal of Madrid Remote Sensing, 27:4, 799-80. • Earth Science Data Interface (ESDI) • SEDAM, ,Secretaria de Estado do desenvolupamento ambiental. Nucleo de Sensoramento Remoto e • FERRAZ, S.F.B., SILVA ALMEIDA, L.M., Climatologia. Govern de Rondonia. [05-08-2007] VETTORAZZI, C.A.. 2006. Temporal scale and espacial resolution effects on Amazon forest • Document Atlas. [05-08-2007] fragmentation assessment in Rondonia. Internacional Journal of Remote Sensing, Vol. 27, No. 3, pp. • 459-472. Document Zoneamiento do municipio. [05-08-2007] • • SHIMABUKURO, Y.E.. 2005. Detección de áreas INPE, 2005, O monitoramento da floresta amazônica por satélite (Projecto PRODES).Instituto Nacional de deforestadas en tiempo real: Conceptos básicos, Pesquisas Espaciais. [05-03-2007] desarrollo y aplicación del proyecto DETER. Relatori tècnic. INPE-12288-RPQ/796/A. • JIANNING, G., JIN, Y., MIRANDA, L.C., PERONDI, L., • CÂMARA, G., KONO, J.. 2004 Radiometric quality SHIMABUKURO, Y.E., DUARTE, v., DOS SANTOS, assessment of CBERS-2. INPE APPL-06-2004 J.R., MOREIRA, J.C..1999. Levantamento de áreas desflorestadas na Amazônia através de processamento digital de imagens orbitais. Floresta e Ambente. Vol. 6, nº1, pp.38-44. • ZARZUELA, J. Projecto Mosaico Serra da Cutia 2005. IBAMA, SEDAM, FUNAI