1. Nuestros tomates silvestres: ¿cuáles son y dónde buscarlos? Foto: Neil Palmer, CIAT Nora Castañeda, Andy Jarvis y JuliánRamírez Taller Internacional: El tomatesilvestre en el mejoramientogenético de especiescultivadasfrente al cambioclimático Chile, 12 de Mayo de 2011
2. Contenido Parientessilvestres de los cultivos Cambioclimático & agricultura Análisis de vacíos Caso: tomatessilvestres Foto: Neil Palmer, CIAT
4. Utilización Referenciasquereportan la identificación y transferencia de caracteresútiles de 185 parientessilvestres a 29 cultivos, mostrando el número de parientessilvestresusados en cadacultivo Fuente: Hunter, D. y Heywood, V. 2011. Crop wild relatives: a manual of in situ conservation. (p. 414). London:Earthscan
5. Musa acuminata- black sigatoga resistance Manihotglaziovii- cassava mosaic disease (CMD) resistance Aegilopstauschii- hessian fly resistance Source: Okogbenin E (2010) The Use and Challenges of CWR in Breeding. Presentation for ‘Adapting Agriculture to Climate Change: The Need for Crop Wild Relatives’, Bellagio, 7-9 September 2010. Resistencia a plagas y enfermedades
6. Estado de conservación Alrededor del 18% del total de accesionesex situ a nivelmundial son parientessilvestres (FAO, 2010) CasoCicer: De ~80.000 accesiones de especies de Ciceranual, hay 572 accesiones de especiessilvestresanuales, de lascualessólo124 son únicas y distintas (Berger et al., 2003) Fuentes: Berger J., Abbo S., and Turner N.C. 2003. Ecogeography of Annual Wild Cicer Species: The Poor State of the World Collection. Crop Sci. 43: 1076-1090. FAO. 2010. The Second Report on the State of the World’s Plant Genetic Resources for Food and Agriculture. Rome
16. Supuestos Lo que “se ve” es lo que hay accesible al público (caso: coleccionesprivadas, informacióntruncada) Accesionesgeorreferenciadaspermitenconocer el ambiente del cualproceden Modelos de nichopermitenconocer la distribucióngeográfica de unaespecie Másdatosdisponibles, mejoridentificación de vacíos
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19. Variables modelación BIO1 = Annual Mean TemperatureBIO2 = Mean DiurnalRange (Mean of monthly (maxtemp - min temp))BIO3 = Isothermality (BIO2/BIO7) (* 100)BIO4 = TemperatureSeasonality (standarddeviation *100)BIO5 = Max Temperature of WarmestMonthBIO6 = Min Temperature of ColdestMonthBIO7 = TemperatureAnnualRange (BIO5-BIO6)BIO8 = Mean Temperature of WettestQuarterBIO9 = Mean Temperature of DriestQuarterBIO10 = Mean Temperature of WarmestQuarterBIO11 = Mean Temperature of ColdestQuarterBIO12 = AnnualPrecipitationBIO13 = Precipitation of WettestMonthBIO14 = Precipitation of DriestMonthBIO15 = PrecipitationSeasonality (Coefficient of Variation)BIO16 = Precipitation of WettestQuarterBIO17 = Precipitation of DriestQuarterBIO18 = Precipitation of WarmestQuarterBIO19 = Precipitation of ColdestQuarter Elevation
21. Peralta, I. E y D. M. Spooner. 2007. History, origin and eartly cultivation of Tomato (Solanaceae). En: M. Razdan y A. Mattoo (Eds.), Genetic improvement of solanaceous crops. Vol 2. (pp. 1-24). USA: Science publishers Peralta, I.E., D.M. Spooner, and S. Knapp. 2008. Taxonomy of wild tomatoes and their relatives (Solanum sect. Lycopersicoides, sect. Juglandifolia, sect. Lycopersicon; Solanaceae). Syst. Bot. Monogr. 84: 1-186+3 plates
43. Gap Analysis - constraints Datosdisponibles con informacióngeográfica de calidad (descripción o coordenadas) Cantidad de datosdisponiblesportaxón (ideal: >20 registros)
44. Próximospasos Incluirregistros de nuevas bases de datos a los análisis (ej.: COMAV, TGRC, INIA/JICA, INIA/U. Davis) Actualizar bases de datos de acuerdo a nuevo material colectado en campo IncluirS. lycopersicumvar. cerasiformeen los análisis