SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 2
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Линейные операторы.
Линейные ограниченные операторы.
Пусть E и F – линейные системы. Говорят, что на множестве DE задан оператор A со
значением F (оператор, действующий из D в F), если каждому элементу xD поставлен в
соответствие y = Ax F
Множество D называется областью определения оператора и обозначается D(A).
Совокупность всех элементов y из F, представимых в виду y = Ax (xD(A)) называется
областью значений оператора A и обозначается через R(A).
Пример в С(0.1).
Ax(t) = x2
(t).
Областью определения оператора служит все пространство С(0,1), - областью значений –
совокупность всех неотрицательных функций из С(0,1).
Этот же оператор в L2(0,1) будет отображать его в совокупность неотрицательных
функций в L1(0,1)
Оператор A называется линейным, если D(A) – линейное многообразие в E и для
x1,x2D(A)
A(1x1 + 2x) = 1Ax1 + 2Ax2
Примерами линейных операторов в любой линейной системе E служат:
 одиночный или множественный оператор I, ставящий в соответствие каждому
элементу из E сам этот элемент: Ix=x.
 оператор подобного преобразования :x = x ( - фиксированное число).
В конечномерном пространстве En примерами линейных операторов служат линейные
преобразования пространства. Такие операторы могут быть заданы с помощью
квадратной матрицы (aik): если
x = {1, 2,…n} и y = {1, 2,…n}, то


n
k
kiki a
1

Аналогами таких операторов в функциональных пространствах являются интегральные
операторы
y(t)=Ax(t)= 
1
0
)(),( dssxstK
Если, например, ядро K(t,s) непрерывно, то этот линейный оператор определен на всем
пространстве С(0,1) и отображает его в некоторую часть пространства С(0,1).
В пространстве С(0,1) можно рассматривать линейный оператор дифференцирования:
Ax(t)=x’(t), определенный на непрерывно дифференцируемых функциях D(A)=C1
(0,1).
Областью значений – все пространство С(0,1).
Если этот оператор расширить на совокупность абсолютных непрерывных функций, то
его областью значений будет пространство )1.0(1L .
Для линейных операторов, отображающих линейную систему E в линейную систему F,
естественным образом вводятся операции сложения и умножения на число. По
определению A = 1A1 + 2A2 есть оператор, для которого
Ax = 1A1x + 2A2x
Пусть E, F – два линейных нормированных пространства. Оператор A называется
непрерывным в точке x0D(A), если из xx0 xnD(A) следует
AxnAx0
Если оператор A определен и непрерывен в каждой точке пространства E, то его называют
просто непрерывным оператором из E в F.
Линейный оператор, определенный в E, называется ограниченным, если
AxF  CxF,
где С не зависит от выбора xE.
Наименьшее из чисел С называется нормой оператора A и обозначается AEF.
Если E совпадает с F, то пишут A
E
Fx
FE
x
A
Ex
A


sup

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Nikolay Grebenshikov
 
исследование функций
исследование функцийисследование функций
исследование функцийkillaruns
 
[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.You DZ
 
принцип сжатых отображений
принцип сжатых отображенийпринцип сжатых отображений
принцип сжатых отображенийVladimir Kukharenko
 
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Nikolay Grebenshikov
 
Pervoobraznaya i integral_11_klass
Pervoobraznaya i integral_11_klassPervoobraznaya i integral_11_klass
Pervoobraznaya i integral_11_klassdimonz9
 
практика 3
практика 3практика 3
практика 3student_kai
 
Предел функции
Предел функцииПредел функции
Предел функцииvushko
 
метод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовметод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовЕлена Ключева
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
Графики и свойства тригонометрических функций синуса и косинуса
Графики и свойства тригонометрических функций  синуса и косинусаГрафики и свойства тригонометрических функций  синуса и косинуса
Графики и свойства тригонометрических функций синуса и косинусаTatiana Adzhieva
 
ОБРАТНАЯ МАТРИЦА
ОБРАТНАЯ МАТРИЦАОБРАТНАЯ МАТРИЦА
ОБРАТНАЯ МАТРИЦАIT_1315
 
линейная функция
линейная функция линейная функция
линейная функция ko4ergo
 

Was ist angesagt? (20)

Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
 
исследование функций
исследование функцийисследование функций
исследование функций
 
Pr i-2
Pr i-2Pr i-2
Pr i-2
 
[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.
 
принцип сжатых отображений
принцип сжатых отображенийпринцип сжатых отображений
принцип сжатых отображений
 
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
 
курсовая
курсоваякурсовая
курсовая
 
Pervoobraznaya i integral_11_klass
Pervoobraznaya i integral_11_klassPervoobraznaya i integral_11_klass
Pervoobraznaya i integral_11_klass
 
практика 3
практика 3практика 3
практика 3
 
Предел функции
Предел функцииПредел функции
Предел функции
 
метод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовметод наименьших квадратов
метод наименьших квадратов
 
лекция 15
лекция 15лекция 15
лекция 15
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Основы MATLAB. Численные методы
Основы MATLAB. Численные методыОсновы MATLAB. Численные методы
Основы MATLAB. Численные методы
 
Pr i-7
Pr i-7Pr i-7
Pr i-7
 
структура программы
структура программыструктура программы
структура программы
 
Графики и свойства тригонометрических функций синуса и косинуса
Графики и свойства тригонометрических функций  синуса и косинусаГрафики и свойства тригонометрических функций  синуса и косинуса
Графики и свойства тригонометрических функций синуса и косинуса
 
ОБРАТНАЯ МАТРИЦА
ОБРАТНАЯ МАТРИЦАОБРАТНАЯ МАТРИЦА
ОБРАТНАЯ МАТРИЦА
 
линейная функция
линейная функция линейная функция
линейная функция
 

Andere mochten auch

линейное метрическое пространство
линейное метрическое пространстволинейное метрическое пространство
линейное метрическое пространствоVladimir Kukharenko
 
Diapositives l’ús de l’e tram
Diapositives l’ús de l’e tramDiapositives l’ús de l’e tram
Diapositives l’ús de l’e trammpeixs
 
Trabajo de salud ocupacional leyes
Trabajo de salud ocupacional leyesTrabajo de salud ocupacional leyes
Trabajo de salud ocupacional leyesadrianasanchezariza
 
Finanzas aplicadas
Finanzas aplicadasFinanzas aplicadas
Finanzas aplicadasSilvanaa2015
 
Presentation lcy.ppt
Presentation lcy.pptPresentation lcy.ppt
Presentation lcy.pptLOCHING18
 
Finanzas corporativas slideshare
Finanzas corporativas slideshareFinanzas corporativas slideshare
Finanzas corporativas slideshareSilvy99999
 
Fiananzas publicas
Fiananzas publicasFiananzas publicas
Fiananzas publicasPATTYLUARIAS
 
Trabajo por proyectos
Trabajo por proyectosTrabajo por proyectos
Trabajo por proyectosmirna2
 
циклическая прогонка
циклическая прогонкациклическая прогонка
циклическая прогонкаVladimir Kukharenko
 
La crisi spiegata in modo semplice
La crisi spiegata in modo sempliceLa crisi spiegata in modo semplice
La crisi spiegata in modo sempliceAntonio Mazzone
 
Primera circular curso pintura version final
Primera circular curso pintura version finalPrimera circular curso pintura version final
Primera circular curso pintura version finalTrinidad Pasies
 

Andere mochten auch (13)

линейное метрическое пространство
линейное метрическое пространстволинейное метрическое пространство
линейное метрическое пространство
 
Diapositives l’ús de l’e tram
Diapositives l’ús de l’e tramDiapositives l’ús de l’e tram
Diapositives l’ús de l’e tram
 
Trabajo de salud ocupacional leyes
Trabajo de salud ocupacional leyesTrabajo de salud ocupacional leyes
Trabajo de salud ocupacional leyes
 
Finanzas aplicadas
Finanzas aplicadasFinanzas aplicadas
Finanzas aplicadas
 
Indicadores
IndicadoresIndicadores
Indicadores
 
Presentation lcy.ppt
Presentation lcy.pptPresentation lcy.ppt
Presentation lcy.ppt
 
Finanzas corporativas slideshare
Finanzas corporativas slideshareFinanzas corporativas slideshare
Finanzas corporativas slideshare
 
Fiananzas publicas
Fiananzas publicasFiananzas publicas
Fiananzas publicas
 
Trabajo por proyectos
Trabajo por proyectosTrabajo por proyectos
Trabajo por proyectos
 
циклическая прогонка
циклическая прогонкациклическая прогонка
циклическая прогонка
 
La crisi spiegata in modo semplice
La crisi spiegata in modo sempliceLa crisi spiegata in modo semplice
La crisi spiegata in modo semplice
 
Primera circular curso pintura version final
Primera circular curso pintura version finalPrimera circular curso pintura version final
Primera circular curso pintura version final
 
метод зейделя
метод зейделяметод зейделя
метод зейделя
 

Ähnlich wie метод зейделя

10 a n_r
10 a n_r10 a n_r
10 a n_r4book
 
Урок на тему "Показательная функция"
Урок на тему "Показательная функция"Урок на тему "Показательная функция"
Урок на тему "Показательная функция"Инна Фельдман
 
Presentacija
PresentacijaPresentacija
PresentacijaMilaShon
 
Матан 3 сем. Часть 2.pdf
Матан 3 сем. Часть 2.pdfМатан 3 сем. Часть 2.pdf
Матан 3 сем. Часть 2.pdfSrgioAlex
 
примеры линейных ограниченных_операторов
примеры линейных ограниченных_операторовпримеры линейных ограниченных_операторов
примеры линейных ограниченных_операторовVladimir Kukharenko
 

Ähnlich wie метод зейделя (7)

10 a n_r
10 a n_r10 a n_r
10 a n_r
 
Урок на тему "Показательная функция"
Урок на тему "Показательная функция"Урок на тему "Показательная функция"
Урок на тему "Показательная функция"
 
Presentacija
PresentacijaPresentacija
Presentacija
 
Soboland Sat
Soboland SatSoboland Sat
Soboland Sat
 
Матан 3 сем. Часть 2.pdf
Матан 3 сем. Часть 2.pdfМатан 3 сем. Часть 2.pdf
Матан 3 сем. Часть 2.pdf
 
примеры линейных ограниченных_операторов
примеры линейных ограниченных_операторовпримеры линейных ограниченных_операторов
примеры линейных ограниченных_операторов
 
10474
1047410474
10474
 

Mehr von Vladimir Kukharenko (20)

Приклад презентації до захисту
Приклад презентації до захистуПриклад презентації до захисту
Приклад презентації до захисту
 
Intro trdk-2021
Intro trdk-2021Intro trdk-2021
Intro trdk-2021
 
Idl 1-2020
Idl 1-2020Idl 1-2020
Idl 1-2020
 
Abstract edl
Abstract edlAbstract edl
Abstract edl
 
Intro tutor-2019
Intro tutor-2019Intro tutor-2019
Intro tutor-2019
 
Winter school-2019
Winter school-2019Winter school-2019
Winter school-2019
 
Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018
 
Scel 2018-2
Scel 2018-2Scel 2018-2
Scel 2018-2
 
Scel 2018-1
Scel 2018-1Scel 2018-1
Scel 2018-1
 
E university-khnu-2018
E university-khnu-2018E university-khnu-2018
E university-khnu-2018
 
Intro tutor-2018
Intro tutor-2018Intro tutor-2018
Intro tutor-2018
 
Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018
 
Trdk 2018-id
Trdk 2018-idTrdk 2018-id
Trdk 2018-id
 
Intro trdk-2018
Intro trdk-2018Intro trdk-2018
Intro trdk-2018
 
главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1
 
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
 
компетентність мудл
компетентність мудлкомпетентність мудл
компетентність мудл
 
компетентність викладач
компетентність викладачкомпетентність викладач
компетентність викладач
 
компетентність 1
компетентність 1компетентність 1
компетентність 1
 
відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1
 

метод зейделя

  • 1. Линейные операторы. Линейные ограниченные операторы. Пусть E и F – линейные системы. Говорят, что на множестве DE задан оператор A со значением F (оператор, действующий из D в F), если каждому элементу xD поставлен в соответствие y = Ax F Множество D называется областью определения оператора и обозначается D(A). Совокупность всех элементов y из F, представимых в виду y = Ax (xD(A)) называется областью значений оператора A и обозначается через R(A). Пример в С(0.1). Ax(t) = x2 (t). Областью определения оператора служит все пространство С(0,1), - областью значений – совокупность всех неотрицательных функций из С(0,1). Этот же оператор в L2(0,1) будет отображать его в совокупность неотрицательных функций в L1(0,1) Оператор A называется линейным, если D(A) – линейное многообразие в E и для x1,x2D(A) A(1x1 + 2x) = 1Ax1 + 2Ax2 Примерами линейных операторов в любой линейной системе E служат:  одиночный или множественный оператор I, ставящий в соответствие каждому элементу из E сам этот элемент: Ix=x.  оператор подобного преобразования :x = x ( - фиксированное число). В конечномерном пространстве En примерами линейных операторов служат линейные преобразования пространства. Такие операторы могут быть заданы с помощью квадратной матрицы (aik): если x = {1, 2,…n} и y = {1, 2,…n}, то   n k kiki a 1  Аналогами таких операторов в функциональных пространствах являются интегральные операторы y(t)=Ax(t)=  1 0 )(),( dssxstK Если, например, ядро K(t,s) непрерывно, то этот линейный оператор определен на всем пространстве С(0,1) и отображает его в некоторую часть пространства С(0,1).
  • 2. В пространстве С(0,1) можно рассматривать линейный оператор дифференцирования: Ax(t)=x’(t), определенный на непрерывно дифференцируемых функциях D(A)=C1 (0,1). Областью значений – все пространство С(0,1). Если этот оператор расширить на совокупность абсолютных непрерывных функций, то его областью значений будет пространство )1.0(1L . Для линейных операторов, отображающих линейную систему E в линейную систему F, естественным образом вводятся операции сложения и умножения на число. По определению A = 1A1 + 2A2 есть оператор, для которого Ax = 1A1x + 2A2x Пусть E, F – два линейных нормированных пространства. Оператор A называется непрерывным в точке x0D(A), если из xx0 xnD(A) следует AxnAx0 Если оператор A определен и непрерывен в каждой точке пространства E, то его называют просто непрерывным оператором из E в F. Линейный оператор, определенный в E, называется ограниченным, если AxF  CxF, где С не зависит от выбора xE. Наименьшее из чисел С называется нормой оператора A и обозначается AEF. Если E совпадает с F, то пишут A E Fx FE x A Ex A   sup