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テクノロジーから見た人類の知能への挑戦
- 4. 本日の流れ
• 知能とは?
• 人工知能の歴史
• 知覚
• 問題解決
• 創造的活動
• 人類の拡張
• その他トピック
COPYRIGHT@ KOJI FUKUOKA
4
【自己紹介】
IT企業でAIなど新技術を活用した事業開発。
元々宇宙物理研究を志し、今は1科学愛好家。
- 15. ディープラーニングのインパクト:特徴
COPYRIGHT@ KOJI FUKUOKA
15
従来の機械学習 ディープラーニング
人が特徴を抽出
機械学習で分類
結果
「機械自身」が
特徴を抽出して
分類
結果
画像
機械学習(教師
あり/なしで分類)
ニューラル
ネットワーク
ディープ
ラーニング
統計解析
ルールベース
AI手法
・・・
・・・
・・・
ディープラーニングとその他の違い
CNN RNN GAN
次元
削減
スパース
モデリング
AIにおけるディープラーニングの位置づけ
・・・
強化学習 ・・・
CNN(Convolutional Neural Network):画像認識でよく使われる
RNN(Recurrent Neural Network):時系列処理でよく使われる
GAN(Genera tive Adversarial Networks):データ生成モデルでよく使われる