2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y
relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de
programas de computador.
La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si
se enfoca hacia la elaboración de programas basados en
comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo
a un mayor entendimiento del conocimiento
humano.
Si por otro lado es tomada como
ingeniería, basada en una relación
deseable de entrada-salida para sintetizar
un programa de computador.
"El resultado es un programa
de alta eficiencia que funciona como una
poderosa herramienta para quien la utiliza."
3. la principal aplicación
de esta ciencia es la
creación de maquinas
para la
automatización de
tareas que requieran
un comportamiento
inteligente
4. CATEGORIAS
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos
de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan
el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el
comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas
inteligentes en artefactos.
5. En medicina incluyen: Cirugías robóticas, robots asistenciales, robot-prótesis,
exoesqueletos y órtesis activas, robótica terapéutica, simuladores de realidad virtual,
robots para almacenaje y distribución de medicamentos, entre otros. Esto supone una
transformación en prácticas quirúrgicas convencionales, reduciendo los márgenes de
error en las intervenciones. Con beneficios como: recuperación mas rápida, menor
riesgo de infección, menos perdida de sangre, menos transfusiones, menos dolor,
cicatrices mas pequeñas,.
6. Las partículas, materiales y dispositivos nanométricos puedan ser
diseñados para interaccionar con los materiales biológicos de una
manera más directa, eficiente e incluso precisa. Y debido a su
pequeño tamaño, serán capaces de acceder a áreas del cuerpo, tales
como el cerebro y células individuales, a las cuales ha sido difícil
acceder con las tecnologías actuales.
-Nanosensores circulando por el torrente sanguineo para controlar el
nivel de colesterol, glucosa y otras hormonas.
-Nanoestructuras de oro que apunten a células cancerígenas. Una
vez localizadas, pueden ser destruidas mediante láser no invasivo.
-Nanopartículas inteligentes que buscan una localización específica
en el cuerpo humano y después liberan la medicina al objetivo
preciso.
-Puntos cuánticos luminiscentes que puedan reconocer
selectivamente una determinada proteína en una célula viva.
-Nanopartículas de plata que maten bacterias resistentes a los
antibióticos.
-Andamios nanoestructurales 3D para crecer tejidos y órganos
humanos.
7. También son sistemas que se diseñan para imitar al ser humano en su forma de pensar,
como las redes neuronales
artificiales, para que
puedan tomar decisiones,
resolver problemas y
aprender.
Se ha introducido en la industria, para reemplazar el trabajo
pesado del hombre, y así sea mas eficiente los procesos a
realizar.
8. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
CONVENCIONAL
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está
basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos problemas
concretos y aparte de que son muy importantes
requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y
ocupa de ciertas reglas o relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante
inferencia probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que
tienen autonomía y pueden auto-regularse y
controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita la toma de
decisiones complejas, proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que lo haría un
especialista en la actividad.
9. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
COMPUTACIONAL
La Inteligencia Computacional (también
conocida como IA
subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje interactivo
(por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros
en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.
La Inteligencia Computacional combina elementos de
aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que
son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional
no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista
