Pentahoデータ統合（ETL）の製品紹介資料

1. Pentahoデータ統合のご紹介
株式会社KSKアナリティクス
セールス&マーケティング本部
江藤公彦

2. AI（※）を業務に活用したい
やり方がわからないから手伝ってほしい
Copyright © KSK Analytics Inc. All rights reserved
2
KSK
お客様
開発のためにデータを準備してください
※以前は「IoT」や「データ分析」

3. え？データが必要なの？
準備に3ヶ月はかかるなぁ……
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3
お客様
KSK
わかりました
データが整ったらご支援いたします

4. すぐにAIで業務改善したいです
社長からも言われているので
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4
お客様
KSK
（これは危ないパターンだ）

5. Copyright © KSK Analytics Inc. All rights reserved
5
お客様
データ無しで先にAI作って！！

6. AI・IoT・データ分析の前に
データファーストの意味
M D K
まずは データ ください

7. ■アジェンダ
データ分析を取り巻く環境の変化
Pentahoデータ統合とは？
AI・ IoT時代に必要な事

8. ■データ取込・変換処理は自社開発
■DWHにデータ（テキスト・数値）を保管
■ツールで「可視化」と「簡単な分析」ができる
顧客情報
売上データ
製品データ
分析・レポート
DWH
現在のデータ保管・分析環境
データ取込・変換

9. データ取得入力 出力
現在：既存データを組み合わせて定期的に出力
将来：複数のデータソースに様々な加工を行ってリアルタイムで出力
読込 変換 書込入力 出力
標準化 有効化 正規化
混合 自動化 計算
データ運用環境の変化
入力
入力

10. IoT & AI
AI・IoT・データ分析の実現には
■Volume（容量） ：膨大なデータを
■Variety（多様化） ：様々な形式で
■Velocity（生成頻度） ：リアルタイムに生成
大量のセンサー・画像・音声データが必要
データを取り巻く将来像

11. データレイクへの移行
大容量の非構造化データを保管できるプラットフォームである。
従来のデータに加えて、ログ、画像、SNS、音声、位置情報等も保管できる。

12. Webログ
SNS
クラウド
音声
画像
センサー
スクラッチ開発とDWHの限界
データ量増加
分析の負担増
データソース増加

13. データの抽出（E）と変換（T）と書き出し（L）に特化ツール
抽出(Extract) →データを選び
変換(Transform) →加工・編集して
書き出し(Load) →出力する
スクラッチ開発に対するメリット
・開発工数と保守性の向上
・データソースへの標準対応
・分析用データの選別と出力
ETLツールが必要な理由

14. Pentahoデータ統合
製品紹介

15. データ
加工機能
ドラッグ＆
ドロップ
プロパティ
Pentahoデータ統合の特徴_1
・複雑な処理をコーディングレスで実装可能
・グラフィカルな画面で直感的な開発環境
・詳細設定やコードを直接記述

16. ・RDB以外の非構造化データ、ビッグデータなどへ標準で接続可能。
・R、Python、Weka分析処理言語との連携して分析処理を行う。
・アラート、モニタリング、タスク管理などデータ統合以外の機能を実装。
様々なデータ
ソースに対応
分析言語
と連携
サポート機能
Pentahoデータ統合の特徴_2

17. 画面イメージ_1
＜完全日本語対応＞

18. ＜機能一覧＞
＜処理フロー＞
＜ログ・実行状況＞
＜プロパティ＞
画面イメージ_2
プロパティからSQL
などコード入力可能

19. 操作デモ

20. ビッグデータへの対応
・Hadoop関連テクノロジーと連携
HDFS / Pig / MapReduce / YARN / Hive / Impala / Hbase / Spark等
・分析データベース
Vertica / SAP HANA / Teradata / Cassandra
・各社サービスとの連携
splunk / Amazon / MS Azure / Hortonworks
・Apceh Sparkのネイティブ統合

21. 大規模分析プラットフォーム構築事例
■約200TByteの分析・データ管理基盤

22. Pentahoは ”分析に必要なデータ” を提供する
RapidMinerとの連携

23. ・操作性とUI
・オープンソース
・オプションとエディション
他社製品との違い

24. ・テクニカルサポート
日本語の技術資料を提供
専任エンジニアによる技術サポート
ポータルサイトで迅速な回答（24H以内の一次回答）
・トレーニング
隔月で公式トレーニングコースを実施
お客様先での出張トレーニングにも対応
・導入実績
契約社数：2000社超（2017年3月時点）
業種：情報通信、金融、製造、小売、官公庁、Webサービス等
サポート・導入実績

25. データ分析・IoT・AIの導入に必要な事を 「 3つ」 言わせてください
データファースト データの準備
データレイク データの保管
データ統合 「Pentaho」の導入
まとめ

26. お問い合わせ
株式会社KSKアナリティクス
セールス&マーケティング本部
Mail:sales@ksk-anl.com
東京：03-6228-4932
大阪：06-6131-6657
製品ページ：http://www.pentaho-partner.jp/