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El mantenimiento predictivo que está basado en la determinación del estado de la
máquina en operación. El concepto se basa en que las máquinas darán un tipo de aviso
antes del que fallen y este mantenimiento trata de percibir los síntomas para después
tomar acciones.1
Se trata de realizar ensayos no destructivos, como pueden ser análisis de aceite, análisis
de desgaste de partículas, medida de vibraciones, medición de temperaturas,
termografías, etc.
El mantenimiento predictivo permite que se tomen decisiones antes de que ocurra el
fallo: cambiar o reparar la maquina en una parada cercana, detectar cambios anormales
en las condiciones del equipo y subsanarlos, etc.
El siguiente paso en la tecnología de mantenimiento fue la llegada del mantenimiento
predictivo, basado en la determinación del estado de la máquina en operación:La técnica
esta basada en el hecho que la mayoria de las partes de la máquina darán un tipo de
aviso antes de que fallen. Para percibir los sintomas con que la máquina nos esta
advirtiendo requiere varias pruebas no destructivas, tal como análisis de aceite, análisis
de desgaste de partículos, análisis de vibraciones y medición de temperaturas.
El uso de estas técnicas, para determinar el estado de la máquina dará como resultado un
mantenimiento mucho mas eficiente, en comparación con los tipos de mantenimiento
anteriores.
El mantenimiento predictivo permite que la gerencia de la planta tenga el control de las
máquinas y de los programas de mantenimiento y no al revés. En una planta donde se
usa el mantenimiento predictivo el estado general de las máquinas esta conocido en
cualquier momento y una planificación más precisa sera posible.
El mantenimiento predictivo usa varias disciplinas. La más importante de estas es el
análisis periodico de vibraciones. Se ha demostrado varias veces que de todas las
pruebas no destructivas, que se pueden llevar a cabo en una máquina, la firma de
vibraciones proporciona la cantidad de información más importante acerca de su
funcionamiento interno.
En algunas máquinas que podrìan afectar de manera adversa las operaciones de la planta
si llegarían a fallar, se puede instalar un monitor de vibración continuo. En este monitor,
una alarma se prenderá cuando el nivel de vibraciones rebasa un valor predeterminado.
De esta manera se evitan fallas que progresan rapidamente, y causan un paro
catastrófico. La mayoria del equipo moderno , accionado por turbinas se vigila de esta
manera.
El análisis de aceite y el análisis de partìculos de desgaste son partes importantes de los
programas predictivos modernos, especialmente en equipo crítico o muy caro.
La termografìa es la medición de temperaturas de superficie por detección infraroja. Es
muy útil en la detección de problemas en interruptores y áreas de acceso difícil.
Análisis de la firma de motor es otra técnica muy útil que permite detectar barras de
rotor agrietadas o rotas, con el motor en operación.
La prueba de sobretensión de los estatores de motor se usa para detectar una falla
incipiente en el aislamiento eléctrico.

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Mantenimiento predictivo

  • 1. El mantenimiento predictivo que está basado en la determinación del estado de la máquina en operación. El concepto se basa en que las máquinas darán un tipo de aviso antes del que fallen y este mantenimiento trata de percibir los síntomas para después tomar acciones.1 Se trata de realizar ensayos no destructivos, como pueden ser análisis de aceite, análisis de desgaste de partículas, medida de vibraciones, medición de temperaturas, termografías, etc. El mantenimiento predictivo permite que se tomen decisiones antes de que ocurra el fallo: cambiar o reparar la maquina en una parada cercana, detectar cambios anormales en las condiciones del equipo y subsanarlos, etc. El siguiente paso en la tecnología de mantenimiento fue la llegada del mantenimiento predictivo, basado en la determinación del estado de la máquina en operación:La técnica esta basada en el hecho que la mayoria de las partes de la máquina darán un tipo de aviso antes de que fallen. Para percibir los sintomas con que la máquina nos esta advirtiendo requiere varias pruebas no destructivas, tal como análisis de aceite, análisis de desgaste de partículos, análisis de vibraciones y medición de temperaturas. El uso de estas técnicas, para determinar el estado de la máquina dará como resultado un mantenimiento mucho mas eficiente, en comparación con los tipos de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo permite que la gerencia de la planta tenga el control de las máquinas y de los programas de mantenimiento y no al revés. En una planta donde se usa el mantenimiento predictivo el estado general de las máquinas esta conocido en cualquier momento y una planificación más precisa sera posible. El mantenimiento predictivo usa varias disciplinas. La más importante de estas es el análisis periodico de vibraciones. Se ha demostrado varias veces que de todas las pruebas no destructivas, que se pueden llevar a cabo en una máquina, la firma de vibraciones proporciona la cantidad de información más importante acerca de su funcionamiento interno. En algunas máquinas que podrìan afectar de manera adversa las operaciones de la planta si llegarían a fallar, se puede instalar un monitor de vibración continuo. En este monitor, una alarma se prenderá cuando el nivel de vibraciones rebasa un valor predeterminado. De esta manera se evitan fallas que progresan rapidamente, y causan un paro catastrófico. La mayoria del equipo moderno , accionado por turbinas se vigila de esta manera. El análisis de aceite y el análisis de partìculos de desgaste son partes importantes de los programas predictivos modernos, especialmente en equipo crítico o muy caro. La termografìa es la medición de temperaturas de superficie por detección infraroja. Es muy útil en la detección de problemas en interruptores y áreas de acceso difícil. Análisis de la firma de motor es otra técnica muy útil que permite detectar barras de rotor agrietadas o rotas, con el motor en operación. La prueba de sobretensión de los estatores de motor se usa para detectar una falla incipiente en el aislamiento eléctrico.