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1. CONTENIDO
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1. INTRODUCCIÓN Error! Bookmark not defined.
2. OBJETIVOS Error! Bookmark not defined.
2.1 OBJETIVO GENERAL Error! Bookmark not defined.
2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Error! Bookmark not defined.
3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Error! Bookmark not defined.
3.1 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Error! Bookmark not defined.
3.2 JUSTIFICACIÓN Error! Bookmark not defined.
4. MARCO TEÓRICO Error! Bookmark not defined.
5.1 MATERIALES Error! Bookmark not defined.
5.2 METODOLOGÍA Error! Bookmark not defined.
6 DESARROLLO DEL PROYECTO Error! Bookmark not defined.
6.1 ANÁLISIS DEL DESARROLLO DEL PROYECTO Error! Bookmark not defined.
6.2 CRONOGRAMA Error! Bookmark not defined.
CONCLUSIONES Error! Bookmark not defined.
RECOMENDACIONES Error! Bookmark not defined.
BIBLIOGRAFÍA Error! Bookmark not defined.

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LISTA DE TABLAS
Pág
Tabla 1. Nombre de la tabla-Autor de la tabla (si lo hay) 30
Tabla 2. Nombre de la tabla-Autor de la tabla 34
Tabla 3. Nombre de la tabla-Autor de la tabla 35
LISTA DE GRÁFICAS
Pág
Gráfica 1. Nombre de la gráfica 25
Gráfica 2. Nombre de la gráfica 28
Gráfica 3. Nombre de la gráfica 32
Gráfica 4. Nombre de la gráfica 37

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LISTA DE FIGURAS
Pág
Figura 1. Nombre de la figura 21
Figura 2. Nombre de la figura 24
Figura 3. Nombre de la figura 31
Figura 4. Nombre de la figura 37
LISTA DE ANEXOS
Pág
Anexo A. Nombre del anexo 89
Anexo B. Nombre del anexo 90
Anexo C. Nombre del anexo 95

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Bases de datos Icontec
Santiago Alejandro Buitrago Santana
Kevin Javier Riveros Jiménez
902
Colegio nacional Nicolás esguerra
Departamento integrado
Bogotá DC
2015

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Base de datos Access 2010
Santiago Alejandro Buitrago santana
Kevin Javier Riveros Jiménez
902
John Alexander Caraballo acosta
Tic aplicadas a la educación

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una base de datos es como un almacén que permite descargar varios programas y
guardar los datos, y hacer lo de forma ordenada para encontrar el programa rápido y fácil
sirve para almacenar de forma ordenada para poder extraer conclusiones de dichos datos
-las bases de datos jerárquicas
-la base de datos en la red
-las bases de datos relacionales
-las bases de datos orientadas a un objetivo
-las bases de datos mutidimensionales

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3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
3.1 DEFINICION DEL PROBLEMA:
Teniendo en cuenta que MASTER EDITION es una empresa que administra y vende
ropa deportiva también es una empresa que no ha conseguido su más alta proporción de
clientes casi siempre no han conseguido su 100%. Si no que por lo más que se hace
siempre han llegado al porcentaje de 50%.Esto provoca que el mas del 40% de los
empleados renuncian a sus cargos administrativos.
3.2 SOLUCION DEL PROBLEMA:
Deberíamos de proporcionar mas calidad en nuestros productos

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Teniendo encuenta que MASTER EDITION es una empresa que administra y vende ropa
deportiva también es una empresa que no ha conseguido su más alta proporción de
clientes casi siempre no han conseguido su 100%. Si no que por lo más que se hace
siempre han llegado al porcentaje de 50%.Esto provoca que el mas del 40% de los
empleados renuncian a sus cargos administrativos.
4. MARCO TEORICO
4.1 BASE DE DATOS:
Una base de datos es un conjunto de datos que están organizados para un uso
determinado y el conjunto de los programas que permite gestionar en lo que se denomina
sistema gestor de base de datos
Las bases de datos Access 2010 tiene la extensión. ACCDB son bases de datos
relacionales los datos se organizan en tablas
4.1.1 tabla de datos:
Una tabla de datos es un objeto que se define y utiliza para almacenar los datos. Una
tabla contiene asuntos determinados o particulares, las tablas contiene campos que
almacenan datos como el código del cliente, al conjunto de datos para el mismo tema de
la tabla se le denomina firmas así todos los campos de un cliente todos los datos forman
otro registro
4.1.1.1 tablas de contenidos:

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4.1.3 las consultas en Access:
Las consultas son los objetos de una base de datos que permiten recuperar datos de
una tabla, modificarlos e incluso almacenar el resultado en otra tabla.
Según Access se puede definir una consulta como la unión de filas resultantes se
denominan consultas de resumen, también se conocen como consultas sumarias, las
filas del resultado de una consulta de resumen tienen una naturaleza distinta a las
filas de las demás tablas resultantes de consultas, ya que corresponden a varias en
origen.
Una fila de una consulta de resumen corresponde aun resumen de varias filas de
la tabla origen, entonces se va a originar una serie de restricciones que sufren las
consultas de resumen.
4.1.3.1 tipos de consulta
Consulta de selección: Cuando desea revisar todos los datos devueltos por varias
consultas de selección similares
Consulta de acción: Si un usuario comparte una base de datos en la red, otros usuarios
podrían modificar estos datos al mismo tiempo en que están viendo en la hoja de datos o
un formulario

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Consulta cruzada: una consulta de tabla de referencias cruzadas es un tipo de consulta
de selección
4.1.3.2 cómo se realizan las consultas:
Las consultas son mucho más que filtros o búsquedas simples que puedes usar para
encontrar los datos de una tabla. Con estas puedes acceder a información de múltiples
tablas. Por ejemplo, puedes utilizar una búsqueda en la tabla de clientes para encontrar la
dirección de uno de ellos o un filtro en la tabla vehículos para ver cuál es el carro que
corresponde a determinado cliente. Debes tener en cuenta que una consulta bien
diseñada te puede dar información que no podrías averiguar examinado cada uno de los
registros de la tabla de datos.