福井解析セミナー20140326

究極のWEBサイト見える化
～アクセス解析だけではわからないWEB解析の凄さとは～
株式会社アクシス
COO 平岡謙一
2014/3/26
AXIS Inc, All Rights Reserved. 1

本日の２大テーマ
ウェブ解析の魅力と基礎に触れてみる
ただのアクセス解析ではない、ウェブ解析の可能性を感じていただきます。
ウェブ解析に基づくサイト改善手法の会得
僕が実施しているいくつかのLPO上のPDCAのまわり方を紹介します。

僕と会社について自己紹介
～どんな会社か５分で説明させてください～

平岡の普段の仕事
▶一年半で自社物販事業の月商を10倍にしちゃいました。
・集客まわり全般。
・アクセスを解析して事業貢献に活かすこと。
・ウェブ解析士の普及・講演活動。

AXIS Corporation
代表者：臼井教司
従業員：24名(パート、アルバイト含む)
創業： 1983年12月
URL：http://axis-corp.com/
事業内容
■インターネットコンサル事業
 PPC運用代行
 SEO対策代行
 売れるホームページ作成
 アフィリエイト集客代行
■自社E-コマース事業
 自社サイト
 楽天,Yahoo,DeNAなどのモール出稿
5
株式会社アクシスについて
AXIS Inc, All Rights Reserved.

株式会社アクシスについて
株式会社アクシスは岐阜本社および米国カリフォルニアの
サテライトオフィスにて営業しています。
本社オフィス：岐阜
岐阜県羽島郡岐南町平島4-132 アクシスビル
米国サテライトオフィス：ロサンゼルス
25215 Oak.st. #12 Lomita, CA 90717

自社eコマースサイト運営
▶自社E-Commerce(物販)サイトの一例
自社ECサイトを運営。サイト作成→集客→解析→LP最適化という位置連の流れを
全て自社にて実施。最新のマーケティングノウハウのラボ的な位置づけなのが、こ
ちらの自社物販サイトになります。

メディアサイトの運営
▶自社メディアサイトの一例
自社メディアサイトを運営。アフィリエイト(成果報酬型広告)や、クライアント企業へ
の送客目的で作成。自社事業のためのインバウンドマーケティングの一翼も担っ
ています。

クライアントさまの事例
▶クライアント企業のHP一例
自社インターネットメディアサイトやネット物販事業にて培った運営ノウハウを元に、
事業社様のインターネットビジネスを加速させるお手伝いを行っております。

私たちが意識していること
自社のネットビジネスで研究し収益を上げた具体的方法のみを提供し、さら
にノウハウをブラッシュアップしています。
顧客コンサ
ルティング
自社事業
(検証)
研究
・自社サイトの研究に基づくデータ蓄積と専門家との情報交換。
・自社事業、サービスでの実際の研究手法を実験し検証。効果を確認。
・検証により有効な施策のみをクライアント事業の為に実施。

発売書籍について
Yahoo!リスティング広告:最高のネット集客術
落合隆文アクシスCMO
初級ウェブ解析士:認定試験公式テキスト
平岡謙一アクシスCOO
Yahoo!アクセス解析マスターガイド
平岡謙一アクシスCOO
アメブロPerfect Guide Book榎本元
アクシスパートナー

みなさんも自己紹介^^
◎今日はきづいたことは、まわりの方とどんどんシェアしていきましょ
う♪
◎今日のセミナーでは、ときどき発言してもらいますので、周りの方と
協力して下さい。
【お題】制限時間１人３０秒
■名前■出身地■ひとこと(仕事内容、得意分野)

ウェブ解析ってそもそも何だろう
～まずはウェブ解析の魅力に触れてみよう～
第1部

行商の豆腐屋さんの例
30年前の話です。行商の豆腐屋さんがありました。
リヤカー1台で豆腐屋ラッパを鳴らして販売していました。
この豆腐屋さんには、2つの悩みがありました。
 売れないとき：大量に売れ残るが捨てるしかない
 売れるとき：品切れになり、それ以上売れない
しかしある解決策で、この豆腐屋さんは大繁盛し、
今では小さな食品会社を持つまでになりました。
さて、その方法とは何でしょうか？

行商の豆腐屋さん成功の秘訣
▶売り歩きながら、売れた日時、場所を記録した！
数ヶ月記録したら、曜日ごとに売れる時間、場所が分かった。
↓
売れる曜日にその場所に行って待てばほぼ確実に売れた。
↓
売れない曜日は無駄に多く作るのをやめた。
↓
売れる曜日は人を雇って更に売りあげを伸ばして行った。
ポイント!
気づけばカンタンですが、私たちはなかなか気づくことが出来ません。
そもそも人のカンと経験なんて、大してあてになりません。しっかりとデータを
見て戦略的なマーケティングをしましょう。

ウェブ解析で見る範囲
▶ウェブ解析ではあらゆるデータを活用し事業に活かす。
ウェブマーケティング解析
視聴率・
キーワード分析
ユーザビリティ
テスト
アクセス解析
ビジネス解析
商談・見積
受注・売上
電話
FAX件数
マスメディア
広告効果
モニター
アンケート
ソーシャル
メディア分析
広告効果
測定
ページ
ビュー
検索
ワード

ウェブ解析で見る範囲
▶全体を見渡す、広い視点を持ち事業を改善しましょう。

ウェブ解析のポイント
ウェブ解析で分かるのはホームページのデータである
ウェブ解析では精度が重要である
ユーザーの声
PDCAサイクル
ウェブ解析３ステップ
①解析の設計
どのような情報が必要か
何を検証したいのかを事
前に設計し、その必要デー
タを取れる仕組みを組み
込む。
②データ収集・分析
分析意図に合わせたデー
タの粒度を意識した収集と
集めたデータを的確に分
析して、行動に移せる仮説
を立てる。
③仮説に基づく実行
を立てる。

ステップ１解析を設計するとは？
メルマガからの注文数はどうやって測定するの？
→URL生成ツールでパラメータの設定する
ASPのショッピングカートを使っていて売上を測定したい。
→トラッキングタグを変更し、リンクにパラメータを設定する
PDFで作った取扱説明書のダウンロード数を知りたい。
→バーチャルページビューかイベントをリンクに設定する
iPhoneアプリからショップサイトへの流入数を計測したい。
→GoogleアナリティクスSDKを使って測定
ポイント!
上記のようなGoogle Analyticsのデフォルト設定では測定てきないことも、少し
の設定変更により測定できます。測定したいデータに基づいて解析を設計す
る(解析ツールの選定含む)という発想が重要です。

ステップ2 データを分析するとは
リニューアルにあたり、横幅サイズと対応ブラウザはどうやって決める？
→画面解像度とブラウザシェアの現状数値と過去からの推移を分析する。
時間帯別にPVをみると、平日の毎朝9時にPVが大幅に増加し、同時に直帰率が
極端に高くなる現象が見られます。なんで？
→関係者のブラウザで、HOMEに設定されている可能性が高い。
→実際にブラウザを確認し、必要に応じてIPの除外。
競合大手企業が自社サービスの何に注目しているか知りたいです。
→IPアドレスを元に組織名を確認。組織別に検索ワードやよく閲覧されている
ページを分析。
ポイント!
起こしたいアクションに応じて、どのようなデータを分析するべきか見当をつけ
ることができる知識が役立ちます。

ステップ3 仮説にもとづく実行
▶仮説が出来たらあとは施策に移しテストするのみ！

ウェブ解析のポイント
ウェブ解析で分かるのはホームページのデータである
ウェブ解析では精度が重要である
ユーザーの声
PDCAサイクル
ウェブ解析３ステップ
①解析の設計
どのような情報が必要か
何を検証したいのかを事
前に設計し、その必要デー
タを取れる仕組みを組み
込む。
②データ収集・分析
を立てる。
③仮説に基づく実行
を立てる。

今日のセミナーの共通言語

共通言語を確認します
▶サイトの賑わい度を表現することば
インプレッション数
･･･広告(ウェブページ)の表示回数。
ヒット数
･･･ウェブサーバに対して要求された全ファイルの合計数。
PV数(アクセス数)
･･･あるウェブページがユーザーに見られた回数。
UU数
･･･一定期間に訪問してきた重複しない訪問者数。
セッション数
･･･あるユーザーの一連の流れの数。
ポイント!
PV数,UU数,セッション数については、紛らわしいですが非常に重要な指標に
なるので今日、理解しちゃいましょう。

サイトの賑わいを把握しよう
【演習です】
同一ユーザが以下の経路でサイトを閲覧しました。Google Analyticsで測定した場合のPV数、UU数、
セッション数、サイト滞在時間を考えてみましょう。
8:00 8:02
12:05 12:10 12:12 12:14
12:20 12:24 12:30 12:38
ユニークユーザ数( )
ページビュー数( )
ＴＯＰ
(index)
会社概要
ページ
ＴＯＰ
(index)
サービス
一覧ページ
サービスＡ
詳細ページ
サービスＢ
詳細ページ
ＴＯＰ
(index)
サービスＡ
詳細ページ
資料請求
フォーム
サンクス
ページ
セッション数( )回
合計滞在時間( )分
流入
流入
流入
離脱
離脱
離脱
1
10
2
35

サイトの賑わいを把握しよう
【演習です】
同一ユーザが以下の経路でサイトを閲覧しました。Google Analyticsで測定した場合のPV数、UU数、
セッション数、サイト滞在時間を考えてみましょう。
8:00 8:02
12:05 12:10 12:12 12:14
13:20 13:24 13:30 13:38
ユニークユーザ数( )
ページビュー数( )
ＴＯＰ
(index)
会社概要
ページ
ＴＯＰ
(index)
サービス
一覧ページ
サービスＡ
詳細ページ
サービスＢ
詳細ページ
ＴＯＰ
(index)
サービスＡ
詳細ページ
資料請求
フォーム
サンクス
ページ
セッション数( )回
合計滞在時間( )分
流入
流入
流入
離脱
離脱
離脱
1
10
2 3
35 29

平均値の注意点
▶ロングテール(ベキ分布)分析のポイント
例えば、ページ別の滞在時間が以下のような分布の場合、
GAで表示される平均滞在時間は意味があるのでしょうか？
ポイント!
バラツキの大きいデータでは平均や分散が意味をなしません。
平均値と中央値、どちらが全体を代表しているのかしっかりと検証しましょう。
27
人数滞在時間
18人5秒
1人10秒
1人100秒
平均値10秒
中央値5秒

共通言語を確認します
▶施策の費用対効果を表現することば
CPA(Cost per Acquisition)
･･･顧客獲得単価。利益につながる成果を１件獲得するのに要した費用
【CPA=総コスト/コンバージョン数】
ROI(Return on Investment)
･･･投資収益率。広告などに投下したコストに対して得られる利益
【ROI(%)＝(利益/費用)×100】
RoAS(Return on Ad Spend)
･･･広告の費用対効果を表す指標の一つです。
【RoAS(%)=(売上高/広告費)×100】
ポイント!
どのような効果を期待するのかに合わせて、最適な判断指標を選択して測定
しましょう。

施策の費用対効果をおさらい
【演習です】
以下の表のCPAとRoASを計算してみましょう。
広告配信数広告費用クリック数獲得数購買金額CPA RoAS
メルマガA 600,000 ¥150,000 1,500 30 ¥360,000
メルマガB 1,000,000 ¥180,000 3,000 30 ¥450,000
5,000
6,000
240%
250%
【演習です】
以下のお客さまリクエストがあった場合、どちらのメルマガに配信するべきでしょうか。
 なるべく多くの人にショップを認知させたい
 なるべく低コストで顧客を獲得したい
 なるべく売上に貢献してほしい
B
A
B
ポイント!
目的をはっきりさせなければ広告効果は評価できないです。事前に目的を決
め、解析するために着目すべきデータを決めましょう。

事業に貢献するウェブ解析
～実際にウェブ解析を事業に取り入れた事例～
第2部

物販事業のステップ
●商材選び×集客力×成約率×LTV
４項目は全てウェブ解析の領域
物販事業の流れを分解すると上記4要素に分ける事が出来ます。
今日はこの一連の流れの中でウェブ解析をどのように組み込んでいくのかお
伝えさせていただきます。
AXIS Corp. All rights reserved 31

ステップ１
商材選びへの活かし方
商材選び×集客力×成約率×LTV

商品選びに対する視点
KWトレンド×KWボリューム×ライバル状態
ポイント①トレンドは良い流れか？
ポイント②充分なニーズはあるか？ポイント③ライバルの状況は？
弊社では基本的にアメリカ卸先の販売情報と日本女性スタッフ（元アパレル
店舗勤務）の肌感覚に基づいて商品選定しています。それを客観的な視点で
判断するのがウェブ解析者の仕事です。

商品選びに対する視点
Twitter×教えてGoo×アメブロ
過去データだけにとらわれず、今のユーザーの声を可能な限り収集します。

選んだ商品でニッチを確認
商品性を確認したら競合に対する優位性を見いだせるか確認します。
弊社ジャンルでは【価格】【本物】【希少性・納期・在庫】がポイントになります。
この点において勝機があれば参入とします。この確認すべきポイントの見つ
け方は後述します。

競争優位性はあるか？
公式・圧倒的本物
価格訴求
本物訴求(正規代理店)
価格訴求
【希少性・納期・在庫】系のニーズを満たせるサイトが無い。即日発送、日本未発
売品の仕入れ先確保などで勝機がありそうです。こういった点まで加味して、情
報収集と分析を行い事業性を判断するのがウェブ解析士の役目です。

ステップ2
集客への活かし方

目標アクセス数の見積もり
⇒目標から逆算して獲得すべき訪問者数を決めましょう
ウェブ解析に基づく
ウェブサイト改善
ウェブサイト
からの
注文数
件/月
÷平均顧客単価5万円
受注数
件/月
目標300万円/月
キャンセル率
25%
CV率
1%
①
ウェブサイト
訪問者数
人/月
38
60
80
8,000
②

アクセスの種類を見てみる
▶検索エンジンからの集客が未だに圧倒的に多い
ポイント!
アクセス割合は、SEOの状況やライバルサイト、運営履歴にもよるのでサイト
によって大きく異なります。上記例では、以下の通りです。
PPC[53%]：SEO[28%]：ノーリファラー[13%]：参照[6%]
ひとつ言えるのは、どのサイトにおいても検索エンジンからの集客が未だに
圧倒的に多い(80%前後)という事です。

アクセスの種類ごとの成果
▶各集客経路ごとに成果は発生します。
7月1日ダイアン47,400 yahoo
7月1日ダイアン39,000 -
7月2日ダイアン54,600 直接参照
7月2日ダイアン89,150 メルマガ
7月3日ダイアン43,680 yahoo/cpc
7月3日ダイアン36,300 xn--bckbfv0b3c3bzc4ezbb17ace0l.com
7月4日ダイアン24,670 -
7月5日ダイアン42,800 google
7月6日ダイアン4,980 yahoo
7月6日ダイアン54,600 google/cpc
7月6日ダイアン37,800 google/cpc
7月6日ダイアン42,800 yahoo/cpc
7月7日ダイアン54,600 メルマガ
7月8日ダイアン6,300 xn--bckbfv0b3c3bzc4ezbb17ace0l.com
ポイント!
集客経路ごとの特徴を考えましょう。成約率の高い経路、認知度アップに必
要な経路など。

SEMの【座学】

全体を俯瞰して診断する意識
 マッチタイプはどうやって選ぶ？
 どのようにクリック率を上げる？
 CPAの下げ方は？
 訴求方法はどうやって探す？
 リマーケティングってどうなの？
 被リンツを沢山つけたらいいの？
 Googleに好かれるコンテンツって？
 サイトの更新頻度は？
 IPアドレスって分散するの？
 リッチスニペットって意味ある？
リスティング広告
SEO集客
ポイント!
実際の施策はプロ(担当者)に任せ、全体を俯瞰する意識を持ちましょう。部分
最適化ではなく、全体最適化を果たすのがウェブ解析者の務めです。

リスティングとSEOの違い
▶集客の網羅性,コスト,必要期間が異なります。
リスティング広告SEO集客
ポイント!
それぞれの集客方法の特徴を踏まえて、上手に使い分ける視点がウェブ解
析士には求められます。

施策スケジュール
▶5段階のフェーズに別けて施策を組み立てて行きます。
スタート1月2月3月4月5月6月
①ホームページ作成
②リスティングテスト期
③リスティング本格運用期
④ホームページ改善(LPO)
⑤売れるKWでのピンポイントSEO施策
ポイント!
リスティング広告とSEO集客の特徴を抑えた上で、的確にアクセスを集め、売
れるホームページへの改善のためのPDCAを回して行きます。

GAでみるユーザー行動履歴
ポイント!
昨今のユーザーは比較を重ねた上でアクションを起こすホームページを決め
ています。比較される前提にたった視野で全体を最適化しましょう。

ステップ3,4
成約率と客単価アップへの活かし方

フェーズ①
ホームページ企画段階のかかわり方

ポイント!
ホームページ企画段階から積極的にかかわり、最初の立ち上げ時のベクトル
修正にかかわって行きましょう。

KBFと競争優位性の確認
 お客様の声
 本物保証
 送料無料
 カード利用可
 製品一覧(写真)
 価格
 発送日
 問い合わせ先
(絶対に必要な情報で無いとアクションが起きない)
競争
優位性
KBF
(購買決定要因)
 カード利用可
 返品・交換保証
 アフターサービス
 会員限定特典
ポイント!
KBFのモレが無いかの確認と、ライバルと比較して勝てる優位性をできるだけ
企画します。ウェブだけに囚われない幅広い視点が大切です。
(ライバル店舗で買ってみる、雑誌を見る)

KBFと競争優位性の確認
▶ライバルと比較して勝てるコンテンツになるよう企画

ライバルに勝つためのコンテンツ例
ポイント!
ユーザーの一番の悩みを見つけ、それを解消するためのコンテンツを作成し
た例になります。

ライバルに勝つためのコンテンツ例
ポイント!
ライバルには無い圧倒的な競争優位性を作り出した例です。これはトイレ(オ
フライン)で気づいた例です。ウェブ以外に思わぬ気づきも。

ユーザーの声を聴く仕組み
500ポイント付与で回収率1％
 価格が安かったから。
 本物だと思ったから。
 ブログを読んで信頼できそう
だったから。
 友達の紹介で。
 4日後に使いたかったから。
『なぜ他にも似たような店舗がある中で私たちのサイトを選んでくださいました
か？』
この質問の中に更に強めるべき競争優位点が隠れている。また、お客様の
声として掲載もでき一石二鳥です。

ユーザーの声を聴く仕組み
〇〇〇〇様この度は、当ショップをご利用いただき誠にありがとうございます！
さて、201X年XX月XX日にご注文を頂いております商品ですがキャンセルとの事で承りました。
お客様に喜んでいただけるより良いお店にしていきたいので、もし差し支えなければ、
キャンセルの理由を教えていただけないでしょうか？
① 納期が遅い
② もっと安いお店が見つかった
③ 別の商品が欲しくなった
次回はもっと満足いただけるお店に改善させたく考えております。
ご協力いただけると幸いです。
該当する番号のみをご返信いただく形でかまいません。
１．他に安いお店が見つかった。
２．納期が遅い。
３．本物かどうか心配になった。
４．商品が必要なくなった。
５．その他（よろしければ簡単な理由を教えて下さい）
以上、アドバイスいただけると幸いです。
では、またのご来店を心よりお待ち申しあげております。
----------
【送料無料】トリーバーチバングルFrete Wide Cuff(SHINY GOLD) Tory Burch(tory200087)
価格35,400(円) × 1(個) = 35,400(円)
----------
何かご質問などございましたら、お気軽にお問合せください。
NGだった理由には、宝のような情報が眠っているので、これを活用しない手
はないです。

フェーズ④
HP運用後のLP改善へのかかわり方

ポイント!
ある程度、集客ができるようになったら、その集まったアクセスを分析して
ホームページ改善を引っ張って行く役目を果たしましょう。

オススメ4個の解析ツール
▶マクロからミクロの順番で分析するのがポイントです
②問題の原因をさぐる
【通常解析用】
・Google Analytics
・シビラ
【ABテスト用】
・ゴーストレック
・Optimizely
①大きな問題の発見
③問題点の確認と仮説④改善策の答え合わせ

高機能アクセス解析ツールGA
～どのように使うべきか指針をお伝えします～
と、その前に

解析ツール活用時のマインド
▶HPで「誰に」「何をさせたい」のかを考えます
？
ホームページ上で、「誰に」「何をしてほしいのか」考えます。
ユーザーに何をして欲しいのか設定をし、その進捗をみるために目標数値を設
定。その目標数値と実際の数値との乖離を見ながらベクトル調整します。アクセ
ス解析のどのデータをどのような形で見ればその乖離を適切に捉えられるのか
考慮し、必要に応じてそのデータをみるための設定を事前に行います。

トレンド：
１日単位の動きではなく
全体的な傾向を掴む
セグメント：
必要な視点でセグメントを分け
両者の違いから改善点を探す
基準値との比較：
昨対比や前月比など基
準値との比較から成果を
判断する
データを見る時の３つのポイント
ある時点の数字を見るのではなく、どのような傾向なのかトレンドを見ることが大
切です。またそのトレンドを、昨対比などの基準値と比較してみると色々な事がわ
かります。
併せて、データをセグメント化して絞り込んでみると思わぬ発見が見つかります。

どの部分を見ているのか意識しよう
▶Google AnalyticsのUI設計を踏まえて使いこなそう
ユーザー
集客
行動
コンバージョン
ユーザーが、ホームページにどのような経路で訪問し、どのように行動し、コン
バージョンに至った（至らなかった）のかを明示する設計。この各項目の位置づ
けを踏まえながら、いま自分はどのデータを見ているのかといった点を意識する
ことが大切です。

表示項目とデータの掛け合わせ
【ディメンジョン】
 ページ別
 参照元別
 キーワード別
 ブラウザ種類別
 端末別
【メトリクス】
 直帰率
 ページビュー数
 訪問数
 滞在時間
 コンバージョン率
ディメンジョン(表示項目)とメトリクス(データ)を掛け合わせて課題発見に役立
てます。
どのような分析をしたくて、どのような項目の、どのようなデータを見ているの
かを意識しながら使うと色々な課題が見えてきます。

マクロからミクロの順番
全ての訪問デバイス分け
(モバイルのみ)
集客チャネル
(オーガニック)
キーワード
まずは全体像を把握してから、個別ユーザーのセッションを見て行くという流れ
が良いと思います。最初から小さな動きを追うのではなく、まずは大きな視点か
らサイトのボトルネックを改善していくことが大切です。

平岡式チェック方法

今回のデータ解析の目的
▶どのような目的のためにデータ解析を行うのかを決めます
何を目的にするかによって、チェック方法は異なります。
●商品選定の良し悪し判断？
●集客方法の最適化の判断？
● SEOからの集客力アップ？
●スマホユーザーの成約率アップ？
● SNS活用状況の把握？
数あるチェック方法の中で、今回は特に成約率を高める点においての
チェック方法をご紹介します。

・Google Analytics
・シビラ
・Optimizely

ステップ①大きな問題を探す

まずは閲覧開始ページの確認
参照元
閲覧開始ページ
回遊ページ
フォーム到達
申込み
反応装置
 直帰率は50％以下を目安
（一目で分かりにくい、集客ワードとミスマッチ、スクロール長い）
 Top PVが4割超えるようなら下層強化を意識
 滞在時間はページコンテンツにより判断

離脱の大きなページを探す
割合やそのページの性質を考慮しつつ、大きな
ロスを発生している場所のあたりを付けます。

主要な流れのチェック
ユーザーの大きな流れほど改善効果が高いです。
OK：トップ⇒商品一覧⇒個別商品ページ
NG：商品一覧⇒個別商品ページ⇒トップ
下層から2個上のディレクトリに大きな流れがある場合、サイト設計上の
問題を疑います。

ステップ②問題の原因を探す

シビラで問題点の仮説を作る
何度も検索結果に戻り、再検索している。途中バックの商品名検索が入ったり
欲しい標品は決まっている様子？価格を比較しているなら、一度見て決定する
はず。
どうやら日本未発売のアウトレット品のため他のサイトにもない商品。画像が少
なく検討が出来かねているのでは？

ステップ③問題点の可視化

ゴーストレックで問題を可視化
同じようなバックが多かったり、商品ごとの画像が少なく検討出来かねている様
子。せめてPVの多い商品だけでも画像を多くした方がいいかも。

仮説に基づく施策・改善
▶写真を増やしてサイズ感が分かるように変更してみる

ステップ④改善策の答え合わせ

仮説や改善策が正しいか確認
▶自分の仮説や改善策が正しいのかはユーザーに聞きましょう
<script src=“//cdn.optimizely.com/js/279876582.js”></script>
若干ではあるが、カートボタンを押す割合が改善されました。引き続き更に写真
を増やしデータ期間を長く設定し検証を進めます。

成約率改善ステップの再確認

・Google Analytics
・シビラ
・Optimizely

データに基づくLP改善まとめ
LPOにおいては、まずは大きな問題点をマクロ的に見つけ、次に
ミクロ視点で自分がユーザーになったつもりでセッション分析を行
います。
分析を通し問題を見つけ、何が悪いのか仮説を立て、その仮説に
基づきサイトを修正します。
そしてその改善策に効果があるのか仮説は正しかったのかをス
プリットテストにより答え合わせ。
サイトの改善はウェブ上のデータを受動的に使うのではなく、何が
問題なのか自分なりに仮説を立てて、改善⇒答え合わせの繰り
返しです。

最後のまとめ
～ウェブ解析は事業に貢献してなんぼ～

最後に演習問題です(時間帯分析)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22
セッション数（訪問数）
ページビュー数
(時)
以下は、ある特許事務所のサイトの1日のデータです
このサイトのユーザ像とプロモーション方法を考えてみましょう

ウェブ解析視点の回答はこちら
・昼間にピークが出現する
・夜間にまたピークが出る
84
⇒企業担当者が見ている？
⇒個人発明家かな？
メルマガや広告を時間帯で切り替えてはどうだろう！？
データをみて事実を言うだけでなく、その事実に基づいて仮説を立てることが
大切です。

ウェブ解析士協会の紹介
• 協会名一般社団法人ウェブ解析士協会
（WACA＝Web Analytics Consultants Asociation）
• 設立日2012年4月11日
• 代表理事江尻俊章
ウェブ解析士マスター
上級・初級ウェブ解析士の講師・指導ができる
上級ウェブ解析士
ウェブ解析に基づくコンサルティングができる
初級ウェブ解析士
解析ツールのデータを読み、適切な判断ができる

AXIS Corporation
代表者：臼井教司
従業員：24名(パート、アルバイト含む)
創業： 1983年12月
URL：http://axis-corp.com/
事業内容
■インターネットコンサル事業
 PPC運用代行
 SEO対策代行
 売れるホームページ作成
 アフィリエイト集客代行
■自社E-コマース事業
 自社サイト
 楽天,Yahoo,DeNAなどのモール出稿
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