ソラコム Developers Conference ♯０ で登壇した資料です。

1. SORACOMとAzureでIoT
ソラコム Developers Conference #0
2015.10.16
JAZUG @kekekekenta

2. 自己紹介
{
"objectType": "User",
“displayName”: “Kentaro Aoki",
“Twitter": "@kekekekenta",
"onPremisesSecurityIdentifier": null,
}
2

3. ブログ書きました
• ケンタテクブロというタイトルのブログ
3

4. AZUREは、ご存知でしょうか？
ところで、みなさま。
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5. Azure Platform Services
5
Compute
Windows Virtual
Machines
Linux Virtual
Machines
Cloud Services
RemoteApp
Batch
Web + Mobile
Azure App Service
Mobile Services
API Management
Notification Hubs
Mobile Engagement
Data + Storage
SQL Database
DocumentDB
Redis Cache
Storage
StorSimple
Azure Search
SQL Data Warehouse
Analytics
HDInsight
Machine Learning
Stream Analytics
Data Factory
Event Hubs
Data Catalog
Networking
Virtual Network
ExpressRoute
Traffic Manager
Bandwidth
Load Balancer
VPN Gateway
DNS
Application Gateway
Identity + Access
Management
Active Directory
Azure Active
Directory B2C
Azure Active
Directory Domain
Services
Multi-factor
Authentication
Media + CDN
Media Services
CDN
Developer Services
Visual Studio Online
Application Insights
Management
Scheduler
Automation
Operational Insights
Key Vault
Azure IoT Hub

6. SORACOM と Azure で IoT
どうしてAzureなの？
6
Microsoft Azure+ +

7. Cortana Analytics Suite
7
ダッシュボード
可視化
Power BI
パーソナル
デジタルアシスタント
Cortana
知覚インテリジェンス
Face, Speech
ビジネスシナリオ
Recommendations
Customer churn
機械学習と分析
Azure Machine
Learning
Azure HDInsight
Azure Stream
Analytics
ビックデータストア
Azure Data Lake
Azure SQL Data
Warehouse
情報管理
Azure Data Factory
Azure Data Catalog
Azure Event Hubs
データ アクション

8. Event Hubs
• 秒間数百万件のイベントを受信できるデータ収集サービ
ス
8
Field
gateway
Azure
Event Hub
PAN
Device
IP Network
Device
HTTPS, AMQP
HTTPS, AMQP
Azure
SDK
Azure
SDK
パーティション
リテンション期間

9. Stream Analytics
• 大量のデータをリアルタイムに処理するクエリエンジン
9
Azure
Stream
Analytics
SELECT
System.Timestamp as Time,
DeviceId,
CAST(AVG(frompis.Temp) AS float) AS Temp,
CAST(AVG(frompis.Pressure) AS float) AS Pressure,
CAST(AVG(frompis.Hum) AS float) AS Hum,
CAST(AVG(frompis.HiLux) AS float) AS HiLux,
CAST(AVG(frompis.LowLux) AS float) AS LowLux
INTO
powerbi
FROM
raspisensors TIMESTAMP BY Date
GROUP BY
DeviceId,
TumblingWindow(second, 30)
SQL Database
Storage
Document DB
Event Hub
Power BI

10. Machine Learning
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①データ読み込み
②データ整形
④アルゴリズムを指
定してトレーニング
③学習用とテスト用のデータ作成
⑤トレーニングした結果をもとにスコアリン
グ
⑦Web API
⑥評価
• 人間の代わりに判断を下す機械学習基盤

11. Power BI
• Web APIインタフェースを持つBIツール
11
HTTPS
HTTPS
T-SQL
Power BI
API

12. Power BI
• Power BI 開発ツールでグラフを追加
– ソースコードはGitHubで公開されてるよ
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13. まとめ。SORACOM ＋ Azureだ！
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Microsoft Azure
Web app
Event Hub Stream Analytics Power BI
Raspberry PI with
Sensors
① SORACOM Beam
からIMSI取得
② SORACOM Beam で取得した IMSI と、
センサー値をEvent Hub に JSON で送信
③ Stream Analyticsで単位時間
平均値を計算してPower BIに送る
SQL Database Machine Learning
Data Factory
Event Hub

14. 続きはリレーブログで。
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15. Azure IoT Hub
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Field
gateway
Azure
IoT
Protocol
Gateway
(クラウドサービ
スにデプロイ)
Azure
IoT Hub
PAN
Device
IP
Network
Device MQTT, 独自プロトコル
MQTT, 独自プロトコル
HTTPS, AMQP
HTTPS, AMQP
AMQPAzure
IoT SDK
Azure
IoT SDK
Azure
IoT SDK

16. そろそろ12月
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17. ソラコム サンタさん！
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18. SORACOM BEAM に
AMQP をください！
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19. SORACOM BEAMに
SAS TOKENをください！
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20. https://www.facebook.com/jazug.jphttps://www.facebook.com/jazug.jp

21. ありがとうございました！
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