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20140918 センサ・アクチュエータ・マイクロナノ/ウィーク2014 次世代センサ総合シンポジウム
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3.
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4.
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2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA ( ( (arduino) WiFi( ( (Planex (MZKR RP150N ) Internet Access(Point pachube.com yahoo.co.jp Ethernet WiFi STE(Project
5.
南相馬市との協働/復興支援 (太田地区復興会議の支援) • GRIZZLY125(ヤマハ製バギー) +SAM940(BND製2x2NaIシンチレータ) +Trimble製GPS • 地上から1mの高さにSAM940を設置し農地 ・牧草地・林道を測定 •
航空機・自動車サーベイを補完 • 南相馬市の測定事業として展開 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
6.
無人航空機(UAV)によるサーベイ 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA 0.00E+00( 1.00E+00( 2.00E+00( 3.00E+00( 4.00E+00( 1( 121( 241( 361( 481( 601( 721( 841( 961( 1081( 1201( 1321( 1441( 1561( 1681( 1801( 1921( 2041( 2161( 2281( 2401( 2521( 2641( 0.00E+00( 1.00E+00( 2.00E+00( 3.00E+00( 4.00E+00( 1( 140( 279( 418( 557( 696( 835( 974( 1113( 1252( 1391( 1530( 1669( 1808( 1947( 2086( 2225( 2364( 2503( 2642( 2781( 2920( 3059( Legend Air
radiation uSv/h 0.152 - 0.200 0.201 - 0.300 0.301 - 0.400 0.401 - 0.500 0.501 - 1.029 ® 0 150 300 450 60075 m Legend Estimated uSv/h 0.718 - 0.812 0.813 - 0.846 0.847 - 0.878 0.879 - 0.919 0.920 - 1.446 ® 0 150 300 450 60075 m
7.
なにごともデータに基づいて語られる世界 • 「⃝⃝データ」といった言葉がよく聞かれるようになった。 – 「ビッグデータ」という言葉の起源は定かではない。 –
コンピュータ業界誌であるWiredが「The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete」[2008]という記事を掲載したのがきっかけと言わ れる。 – その後、Computing Community Consortiumから「Big-Data Computing: Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science, and society」 [2008]という白書や、The Economist誌の「The data deluge」[2010]、「Data, data everywhere」[2010]という記事をうけて、いよいよ「ビッグデータ」という言 葉が定着していった。 – 2012年3月には米国のオバマ政権が「Big Data Research and Development Initiative」を立ち上げ、2億ドル以上の予算をつけることをアナウンスしている。 「Research and Development」とあるように、どちらかと言うと技術的な意味が強 い言葉であることがわかる。 • なぜ、これまでできなかったのか。 • データを沢山集めるのが難しかった。 • コンピュータがこの状況を変えた。 – それでも、1MBのデータを処理するのに1秒かかると、3TBのデータを処理するの に… 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
8.
Big Data • 誤
「データを集める」 正 「データが集まる」 • 「Born Digital」の時代となり、人間の活動の多くがデジタルデータとし て記録されている。 – 自動車は約100個のプロセッサを搭載しており、300種程度の情報を処理しなが ら走行している。 – 自動運転の車では、秒間約1GBのデータを処理している。 • 量(Volume), 種類(Variety), 頻度(Velocity) – Twitterで1日に生成される データの量は2012年当時で12TB – Googleが1日に処理している データ量は2004年当時で20PB以上 h]ps://twi]er.com/Bill_Gross/status/329069954911580160/photo/1 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
9.
SNSデータの活用 h]p://www.flickr.com/photos/walkingsf/sets/72157624209158632/( 75 2013 3 2014/09/18
2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
10.
マック vs
マクド “ ” ( ( ( 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
11.
プローブ情報システム 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
12.
オープンデータ • オープンデータとは、自由に使えて再利用もでき、かつ誰でも再配布でき るようなデータのことだ。従うべき決まりは、せいぜい「作者のクレジッ トを残す」あるいは「同じ条件で配布する」程度である。 • 利用できる、そしてアクセスできる
データ全体を丸ごと使えないといけな いし、再作成に必要以上のコストがかかってはいけない。望ましいのは、 インターネット経由でダウンロードできるようにすることだ。また、デー タは使いやすく変更可能な形式で存在しなければならない。 • 再利用と再配布ができる データを提供するにあたって、再利用や再配布を 許可しなければならない。また、他のデータセットと組み合わせて使うこ とも許可しなければならない。 • 誰でも使える 誰もが利用、再利用、再配布をできなければならない。デー タの使い道、人種、所属団体などによる差別をしてはいけない。たとえば 「非営利目的での利用に限る」などという制限をすると商用での利用を制 限してしまうし「教育目的での利用に限る」などの制限も許されない。 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA :( ((h]p://opendatahandbook.org/ja/) 技術的問題 法的問題 社会的問題
13.
• 日本のオープンデータは遅れていると言わ れている – WWWFのOpen
Data Indexによると日本は 中国に続いて19位 http://www.webfoundation.org/2012/09/introducing-the-open- data-index/ – Open Knowledge FoundationのOpen Data Indexでは日本は27位 https://index.okfn.org/country – 登記情報や交通情報、教育情報などの openness, accessibility, machine readabilityにおいて、特に評価が低い Current status of Japan related to OpenData 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
14.
日本におけるオープンデータに関する動き • 電子行政オーフンテータ戦略(平成24年7月4日 IT総合戦略本部決定) 1.
透明性・信頼性向上 → 行政の透明性の向上、行政への国民からの信頼性の向上 2. 国民参加・官民協働推進 → 創意工夫を活かした公共サーヒスの迅速かつ効率的な提供、 ニースや価値観の多様化等への対応 3. 経済活性化・行政効率化 → 我か国全体の経済活性化、国・地方公共団体の業務効率化、高 度化 • 電子行政オーフンテータ実務者会議の設置 (平成24年11月30日 IT総合戦略本部企画委員会決定) • 世界最先端IT国家創造宣言(平成25年6月14日 閣議決定) – 世界最高水準のIT利活用社会を実現するに際して、「ヒト」、「モノ」、「カネ」 と並ん て「情報資源」は新たな経営資源となるものであり、「情報資源」の活用こそか 経済成長 をもたらす鍵となり、課題解決にもつなかる。ビッグデータやオープンデータに期待される ように、分野・領域を超えた情報資源の収集・蓄積・融合・解析・活用に より、新たな付 加価値を創造するとともに、変革のスピードを向上させ、産業構造・社会生活において新た なイノベーションを可能とする社会の構築につなける必要かある。 • 電子行政オーフンテータ推進のためのロートマッフ (平成25年6月14日 IT総合戦略本部決定) • data.go.jp試行版開設(平成25年12月20日) • 世界最先端IT国家創造宣言 改訂(平成26年6月24日 閣議決定) 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
15.
日本におけるオープンデータポータル • http://data.go.jp/ (2013年12月20日開設) • 2014年9月14日現在、10,411件の データセットが登録されている •
現在は試行版だが、10月1日には正 式版が公開される予定 • 2013年4月1日に一旦閉鎖されたが、 5月16日に再開 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
16.
オープンデータを活用した例 h]p://pending.jp 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
17.
オープンデータを支援するサイト 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA )
. /(
18.
コンテスト・アイディアソン • 「オープンデータ・アプリコンテスト」 総務省・オープンデータ流通推進コンソーシアム • 「オープンデータ・ユースケースコンテスト」経済産業省・総務省 •
「ビッグデータ・オープンデータの活用アイデアコンテスト」千葉市 • 「流山市アプリコンテスト」流山市 • 「福井県Webアプリコンテスト」 福井県 • 「ビッグデータ・オープンデータの 活用アイデア・アプリケーション コンテスト」 ビッグデータ・オープンデータ 活用推進協議会 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA 様々なコンテストが開催され、多くのア イディアが生まれている。今後の課題は、 これらのアイディアを社会にきちんとイ ンプリメントしていくこと。
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海外の事例 s a nc o •
s C 6. C a nc U U TD U l • 1T E E 6 ) 6 6Uh plrU Dh]p://trainemes.org.uk/map/tube/ 0 2 5 • tnc U • OM G C r D http://www.theodi.org/ C g MD U U U Uh p W M tlT C T D • U r as cl • d r T M g U • I s ( c l C C g MDG8 e n T E C tl U TE D h]p://www.itoworld.com/( JIPDEC坂下様プレゼン資料より 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
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センサーネットワークの構築 • オーフンソースハートウェアの存在 – ArduinoをはじめとするIoTのためのプラットホームが簡単に、安価に入手できる –
周辺機器との接続が容易で、高度に専門的な知識を必要としない • クラウド環境 – IoTのためのデジタル基盤 – サーバのセットアップ等を必要とせず、とりあえずデータを登録すれば、そのま ま公開できる • オープンデータ – クラウドソーシング – データをオープンにすることにより、多くのアプリケーションが出現する環境 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA MITメディアラボの初代所長のニコラス・ネグロポンテ氏 の「Demo or Die」という言葉が霞むような時代になり、 現所長の伊藤穣一氏が「Deploy or Die」と発言する時代
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人: 様々なSNS 2014/09/18 2014(
©(2014(Keisuke(UEHARA h]ps://twi]er.com( h]ps://www.facebook.com( h]ps://plus.google.com
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モノ: 様々なハードウェア 2014/09/18 2014(
©(2014(Keisuke(UEHARA h]p://arduino.cc( h]p://www.raspberrypi.org( h]p://beagleboard.org/bone
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環境: 様々なクラウドサービス 2014/09/18 2014(
©(2014(Keisuke(UEHARA h]ps://github.com( h]ps://xively.com( h]ps://www.heroku.com( h]p://maps.google.co.jp
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資金: クラウドファンディング 2014/09/18 2014(
©(2014(Keisuke(UEHARA
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Deploy 実際に現場に投入するにあたり、課題だったこと • 設置時 – 設置場所の調整 –
設置場所の環境(電源、通信環境) – 量産 – 設置場所との連絡体制 – 設置 • 設置後 – 機器の安定動作 – 監視 – トラブル対応(含む 人為的なもの) 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA 「導入」と「運用」の間の大きな隔たり 運用に示唆を与えるのが得意なのが、 ビッグデータという側面もある
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リアルを測る ITS2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
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リアルを測る 8 ( )8 ITS2014/09/18
2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
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8 ( )8 ITS 様々な計測手法が利用できるようになり、 多種多様な大量のデータを使ってリアルな 動きを計算機上で捉えることが可能となった。 リアルを測る 2014/09/18 2014(
©(2014(Keisuke(UEHARA さらに、運用に対するログ解析などの技術も 日々進歩している。
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まとめ • 簡単にデータ収集のための仕組みを作れる時代になった。 • これからは、どんどん処理すべきデータが増えてくる。 •
ありとあらゆることが「データに基づいて語られる」ようになる。 • データを扱うスキルが切実に求められている。 – 統計的考え方 – データを収集するための力 – ビッグデータを扱うための計算機アーキテクチャ • しかし、継続的な運用は難しい。 – 忘れがちだが、ビッグデータの考え方を運用にも導入しなければならない。 • アイディア1つで、とんでもない事実がわかったり、とんでもないビジネ スが生まれたり、生活環境を一変するようなことができるかも。 2014/09/18 2014( ©(2014(Keisuke(UEHARA
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