Quantified Self, das Verfahren der Messung, Protokollierung und in der Regel mit anderen geteilte Metriken um Gesundheit und Fitness über einen gewissen Zeitraum, durch Verwendung mindestens eines Sensors. Zur Förderung eines gesünderen Lebensstils um fit zu bleiben oder Gewicht zu verlieren.
Andere Anwendungsfälle sind Messung von Blutzuckerspiegel, Puls oder Herzfrequenz die Grenzen zwischen Freizeit/Fitness und Gesundheitswesen sind hier oft fließend.
Sobald die Daten gesammelt, übertragen und verarbeitet wurden, stehen sie in einer Sensor-Datenplattform ("Sensor Web") zur Nutzung durch Anwendungen in Echtzeit bereit, entweder direkt in einer Web-Anwendung oder über ein API. Dies bildet eine neue Kategorie von Web-Services die Datenströme aus verschiedenen IoT Sensoren und Messgeräten mit Web-Streams oder Social-Networking-Aktivitäten verbindet.
Das daraus resultierende Paradigma, mit dem Namen Social Internet of Things (SIoT), hat ein großes Potenzial, um neue Anwendungen für Mensch und Maschine zu Maschine (M2M) Konnektivität hervorzubringen.
Diese Session gibt einen Überblick über populäre Datenplattformen, APIs, Fitness und IoT Gemeinschaften sowie eine Live-Demo ausgewählter Geräte.
3. Werner Keil | Bio
• Consultant – Coach
• Creative Cosmopolitan
• Software Architekt
• Java Godfather
• JCP Executive Committee Member
• Unit JSR Spec Lead
• Agorava Mitbegründer
• DevOps Guy
@wernerkeil
4 product types give a different (incomplete) view on the reality
Aggregation to comparable products is required.
GG: I think it is important to maintain them because they point out also difference between forecast and multiyear model
[Niels: difficult RESMON slide removed]
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