戦略コンサル出身者が語る、マクロ視点で読み解く、世界・日本のビジネスとキャリア動向

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【経済新人会×Intern Street】
戦略コンサル出身者が語る、マクロ視点で読み解く、
世界・日本のビジネスとキャリア動向
織田一彰（Kazuaki ODA）

スローガン株式会社共同創業者＆ExecutiveFellow
ケイ・コンサルティング代表取締役
名古屋大学客員教授
バンドン工科大学客員講師
講師プロフィール
アンダーセン・コンサルティング（現アクセンチュア）にて、日本国内のみならず
米国シカゴで多国籍のプロジェクトなどに参画。
独立後、複数のインターネット・ベンチャー企業の立ち上げから上場に関わり、
そのうちの一つは電通グループに買収され、上場企業役員となる。
その後もいくつかの事業を立上げ買収または売却し、現在も投資から運営まで
複数の会社の経営をおこなっているシリアルアントレプレナーである。
最近は大学でマクロ分析から業界や企業経営・分析の講義や講演を
行っており、シンガポール、インド、インドネシアなどを定期的に訪問。
織田一彰（Kazuaki ODA）

1997 July ＠ACCENTURE (Chicago)

1997 June
＠Accenture (Chicago)

Lectures in ITB (2012)
DAY1 Personal Business Career in Uncertain Age
DAY2 Business Development Process
(Case study of Internet Business)

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Indian Institute of Management
Bangalore (India)

National University of Singapore

Tokyo University

University of Indonesia

Beijing University(China)

Indian Institute of Technology
Kharagpur

Indian Institute of Science
(IISc) Bangalore

Indian Institute of Science
Bangalore (India)

NATCON2019 @Bangalore

15

コロナ後の世界はどうなる？

多くの有名企業がつぶれた
特にコロナの影響があるのは
“旅行業”, “外食” , “小売り”

IMF(International Monetary Fund) reported (Oct 2020)
Global growth was at -3.3 % in 2020
(ref)
+3.6%(2018), +2.9%(2019)
(https://www.imf.org/en/Publications/WEO)

いくつかの国は債務不履行（デフォルト）の危機に瀕している
この状況は1997年の“アジア通貨危機“の状態に近づいている

Central banks have “stimulus packages”
“Helicopter money” works?

世界の経済は失速？
?

世界の経済は失速？
??

Market Cap Ranking (2020 Sep, bil USD)
2,072.7
1,918.4
1,650.6
1,622.1
①
②
③
④
⑤ 1,077.1
国家を超える大型企業の誕生
???

＜コロナによる世の中の変化＞
「国家や経済、企業間の強弱がより鮮明になる！」
・世界規模での経済の低迷（消費、採用、広告、、）
・デジタル社会が前倒しで早期に到来する
・グローバリゼーションとITの普及がより進む
・各国が大量の国債を発行しソブリンリスクとインフレ懸念が増大
・金融資本主義と社会主義一党独裁の両方の矛盾が明らかになっていく
・資本主義の行き過ぎによる富の偏在が社会問題となる

＜今世界はどうなっているのか？（コロナ前から）＞
・コンスタントに人口は増加し経済規模も拡大中
・米中の2大大国の政治と経済での対立が表面化し、日本やEUの
国々は微妙なバランスの中での立場を模索している
・グローバリゼーションの結果、公害、失業、移民、格差、デフレなど
悪い面が見えてきた
・旧産業から新産業、先進国から途上国へ、経済パワーシフトが加速中
・地球温暖化、自然エネルギー、高齢化社会が地球規模のテーマとなり
社会課題として認識されたが解決には程遠い

26
世界の名目GDP(bil.USD)（2019年、IMF）
1 USA 21,433
3 Japan 5,080
4 Germany 3,862
6 UK 2,831
2 China 14,732
7 France 2,716
8 Italy 2,001
9 Brazil 1,839
10 Canada 1,736
5 India 2,869

日本のGDPの推移（IMF 2019年）
(出典) 画像は「世界経済地図のネタ帳」より
データはIMF World Economic Outlook Databases(Oct.2020)

（2000-2023:IMF, 2018, 2050estimates:PwC 2017）
GDP(PPP) of Japan, Indonesia, China, India, US

GDP Projections by country(2050) bil. USD
GoldmanSachs(2007) PwC(2017) The Economist (2015)
China 70,710 China 49,853 China 105,916
USA 38,514 USA 34,102 USA 70,913
India 37,668 India 28,021 India 63,842
Brazil 11,366 Indonesia 7,275 Indonesia 15,432
Mexico 9,340 Japan 6,779 Japan 11,367
Russia 8,580 Brazil 6,532 Germany 11,334
Indonesia 7,010 Germany 6,138 Brazil 10,334
Japan 6,677 Mexico 5,563 Mexico 9,826
UK 5,133 UK 5,369 UK 9,812
Germany 5,024 Russia 5,127 France 9,671

World Population Ranking（2019 => 2050）
1 China 1,434
2 India 1,366
4 Indonesia 271
6 Brazil 211
3 USA 329
7 Nigeria 201
8 Bangladesh 163
9 Russia 146
10 Mexico 128
5 Pakistan 217
1 India 1,639
2 China 1,402
4 USA 379
6 Indonesia 331
3 Nigeria 401
7 Brazil 229
8 Ethiopia 205
9 DR Congo 194
10 Bangladesh 193
5 Pakistan 338
United Nation “World Population Prospects 2019 （million USD）
<2019> <2050>

GDP(PPP) per capita(USD)（IMF, 2017）
1 Qatar 124,927
11 United States 59,495
18 Australia 49,882
28 Japan 42,659
3 Singapore 90,531
30 Korea, South 39,387
79 China 16,624
97 Indonesia 12,378
122 India 7,174
17 Germany 50,206

Who are the trade partners? *Direction of trade statistics, IMF(2019)

アメリカ
(バイデン)
中国
(習近平)
EU
(メルケル)
日本
(菅)
ロシア
(プーチン)
インド
(モディ)
ポジティブ要因
最強の軍隊、世界最大の市場規
模、タレントの集積、シェールガ
ス・オイル、決済通貨のドル
巨大な潜在市場、(14億人)、
IT/ドローン/AI人材と技術、
一帯一路戦略、トップダウン戦略
巨大な市場、高い教育水準、
高い技術水準、教育された社員、
EUの市場と労働力
高い生産技術、
安定した社会基盤、
高い教育水準
豊富な天然資源、
強力な軍隊、
高い科学水準
巨大な潜在市場(14億人)、
IT開発に強み、豊富な IT人材、
安定した農業、英語が話せる
ネガティブ要因
双子の赤字（財政／貿易）、
国債の大量発行、国内の教育、
分断された社会、人種問題
米中貿易戦争、多様な内政問題、
香港/台湾問題、不良債権、恒常
的な資源不足、国内格差
政治的不安定、EUの離脱問題、
不安定なユーロ、域内格差、
ナショナリズム台頭、テロ多発
人口減少、ユニコーンの不在、
超高齢化社会、国内格差、
巨額の財政赤字
頭脳流出、産業の空洞化、
遅れる工業化、アルコール依存、
資源への過度な依存
非効率な民主主義、
国内の貧富の差、脆弱なインフラ、
国全体の教育水準
<各国の状況（まとめ）>

“TALENT” and “INNOVATION”
「才能」と「イノベーション」

“Googleの猫”
人間による学習なしでAIが認識した猫

EV-bus and EV-taxi in Shenzhen

＜Unicorn companies in the world(by country)＞
* September 2019
•1st：United States (151 companies)
•2nd：China (82 companies)
•3rd：United Kingdom (16 companies)
•4th：India (13 companies)
＜Top unicorn companies＞
•1st：China / Bytedance (75bil USD)
•2nd：U.S. / Uber (72bil USD)
•3rd：China / Didi Chuxing (56bil USD)
•4th：U.S./ We Company (47bil USD)
•5th：U.S. / Airbnb (29.3bil USD)

India’s IT Center, Bangalore

India’s Startup Event and Incubation at Hyderabad

China’s Startup Ecosystem at Shenzhen

GoJek Headquarter at Jakarta, Indonesia

Beautiful International City, Singapore

New IT city of Vietnam, DaNang

Center of startups in Japan, Tokyo

Tech City Ranking (テクノロジー都市ランキング, Feb 2019)
1 New York
2 San Francisco
4 Amsterdam
6 Singapore
3 London
7 Los Angels
8 Austin
9 Stockholm
10 Copenhagen
5 Boston
savills (UK)
13 Tokyo
15 Shanghai
17 Beijing
20 Hong Kong
16 Berlin
22 Melbourne
24 Shenzhen
29 Bangalore
30 Cape Town
18 Tel Aviv
(BizEnvironment+TechEnvironment+CityBuzz&Wellness+TalentPool+RealEstateCost+Mobility)
https://www.savills.co.uk/research_articles/229130/274942-0

日本国内における国別の留学生数
Numbers of Foreign Students in Japan （2018 1st May）
1 China 98,483
2 Vietnam 53,807
4 Korea 15,457
6 Indonesia 4,630
3 Nepal 19,471
7 Sri Lanka 3,976
11 USA 2,648
16 India 1,015
22 United Kingdom 560
5 Thaiwan 8,330
（独立行政法人日本学生支援機構(JASSO)）
41.2%
22.5%
6.5%
1.9%
8.1%
1.7%
1.1%
0.4%
0.2%
3.5%

アメリカにおける国別の研究者数
International Scholar Data from the 2020
1 China 42,863
2 India 13,511
4 Canada 4,399
6 Germany 4,177
3 South Korea 7,007
7 Italy 3,577
8 Japan 3,566
9 France 3,434
5 Brazil 4,268
（Open Doors, Institute of International Education, USA)
34.7%
10.9%
3.6%
3.4%
5.7%
2.9%
2.9%
2.8%
3.5%

Where are TALENTS found and move?

Thomas Alva Edison

“東京イニシアティブ2017“より（経済産業省）
“Connected Industries”
(1) 自動走行・モビリティサービス
(2) ものづくり・ロボティクス
(3) バイオ・素材
(4) プラント・インフラ保安
(5) スマートライフ
https://www.youtube.com/embed/pJ2AoTAmIlo

◆人口の多い東南アジアという立地
◆大国中国との文化的共通点（漢字、宗教、文化、食事、生活習慣など）
◆人口の規模と集積度
◆プロダクトやサービスに対する海外からの信頼
◆親日国が世界で圧倒的に多い
◆過去蓄積された製造のノウハウ
◆勤勉でチーム重視の国民性
◆過当競争の国内市場（＝品質とコストで競争力がある）
日本の製造業の有利な点

◆避けようのない発展途上国との価格競争（特に韓国、台湾、中国など）
◆海外工場移転による空洞化（雇用喪失、税収減、貿易赤字）
◆トップであるゆえキャッチアップされる立場
◆縮小していく国内市場
◆6重苦（円高、高い法人税、自由貿易協定の遅れ、
高い電力価格、労働環境の厳しさ、環境規制）
◆理系キャリアの多様化
◆個性や創造性、個人の才能が発揮されにくい環境
◆内向きな性格と指向性
日本の製造業の課題

◆ 素材（炭素繊維、電子部品用など）
◆ 生活インフラ施設（上下水道、鉄道、道路）
◆ 精密機械
◆ 自動車、およびその部品
◆ 産業用ロボット、工作機械
◆ 発電、送電システム（スマートシティ）
◆ 飲料、食料品
◆ 航空機
◆ バイオ、医療品（再生医療、医薬品）
日本の競争力のある有望分野（織田）

56
業界／企業をどう分析するか？

57
中小企業
Scale
Large
成長企業
（ベンチャーも含む）
内需依存型
既得権益型
外部牽引型
グローバル企業
Growth
Rate
Low/Minus High
Small
業界・企業の分類

業界の見方
• スマートフォン、ソーシャルメディア
• EC（イーコマース）
• 医療、介護、シニアマーケット
• エネルギー
…etc

59
内需依存型＝成熟産業
＝＞少数企業による寡占状態へ
＝＞ルールを壊す形態の誕生
・銀行＝＞メガバンク３行へ、オンラインバンクの台頭
・証券＝＞大手３社、オンライン証券の台頭
・生損保＝＞統合中、外資の参入と撤退
・ビール・飲料＝＞水平・垂直で大手同士の統合中
・・・
・小売（百貨店／スーパー／コンビニ／家電販売）＝＞統合模索中
・化学・繊維・薬品＝＞買収対策のため統合
The rule of magic number “3”

60
（２）企業のステージ
企業の選び方４つのポイント
（３）業界と企業との関係の分析
（１）人と組織
（４）企業の資産評価

63
市場成長曲線が意味すること
Market
Scale
（Ⅰ）（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅳ）
Time Scale

64
企業の選び方（３）～業界と企業との関係の分析～
成長する事業ドメイン、成熟する事業ドメイン、環境など全体像から
見ていかないと、全体の動向が読み取れない。
業界分析のフレームワーク
社会環境分析
業界規模と
成長率
業界特性
（差別化、シェア）
SWOT分析

65
業界分析のフレームワーク（例、広告業界）
（２）業界規模と成長率
＝６．２兆円、伸び悩み気味
（３）業界特性（差別化要因、シェア）
＝インターネット業界のシェア大幅増、他メディアは減少
近年、業界２位以下の企業が合併し業界再編
TVの不振をどう補うかが課題、
デジタルコンテンツの流通拡販と世界で再利用
（４） SWOT分析
＝電通・博報堂は他の中小代理店との提携
どこもインターネット／携帯とTVをうまく融合し
総合メディアをめざしたい
（１）社会環境分析
＝GDPが伸び悩む中広告業界も停滞中、海外からの買収圧力が
あるものの規制によって守られている。既存のメディアとの関係深い

66
＜企業が持っている事業資産＞
技術・ﾉｳﾊｳ
顧客商品・ｻｰﾋﾞｽ
経
営
者
の
意
向
新規事業戦略
既存事業の耐久性や、新規事業への展開の可能性は、企業の
既存事業の持つ事業資産の価値によって決まる部分が大きい。
企業の選び方（４）～企業の資産評価～
＜既存の資産の例＞
・現在のシェア
（特にトップ３）
・ブランドの認知とイメージ
・技術力（人間のノウハウ）
・海外プラント

我々はいかに行動すべきか？

＜今後の世界を読み解く（まとめ）＞
・米国と中国の経済的な相対地位変化で不安定なバランスとなる
・国や企業で破綻するところが出てきて一部混乱する
・中国の成熟化により中国内外での混乱がでてくる
・物は大量に廉価で作られ物質的には豊かになる
・先進国では労働力不足になり生産のネックになる
・グローバル企業がますます大型化するがやがて規制される
・イノベーションが加速し才能の取り合いが来る
・世界中で英語が今まで以上に使われる。他の言語は
ローカルで残るが若者は英語を多く話すようになる

Common Factors of
Those Succeeded Persons are,,,
（成功する人に共通する要素）
1. 個性的 ( Unique )
2. 開放的 ( Open Minded )
3. 自立 ( Independent )
4. 楽観的 ( Optimistic )
5. 動機 ( Motivated )
6. 健康 ( Healthy )

“Planned Happenstance Theory”
(計画的偶発性理論)
by John D. Krumboltz
1. 好奇心 ( Curiosity )
2. 持続性 ( Persistence )
3. 柔軟性 ( Flexibility )
4. 楽観性 ( Optimism )
5. 冒険心 ( Risk Taking )

我々はいかに行動すべきか？（まとめ）
◆ 自分の“池”（専門分野）をみつける
・夢中になれるものを探してみる
・まずはやってみよう！
・他と異なっていることを楽しむ
・自分の武器を時間をかけて手に入れる
◆ 広い視点で世界を見てみる
・いろいろな人に会って話を聞く（特に社会人や違う分野の人）
・長期インターンに参加して体験してみる（“InternStreet”）
・旅に出る（ネットでもよい）
・SNSを利用してネットワークを強化する
◆ 学習する
・本当の賢さとは何か？
・統計学×ITは必須になる
・ネットで効率的に学ぶ
・一次情報を取りに行き自分で解釈する（“情報リテラシー”）

現代の“三種の神器（じんぎ）“
（１）情報リテラシー
（２）統計学とIT
（３）英語とコミュニケーション

（参考図書）
・「新世界秩序」（ジャック・アタリ）
・「China2049」（マイケル・ピルズベリー）
・「ユーロから始まる世界経済の大崩壊」
（ジョセフ・E・スティグリッツ）
・「World Order」（ヘンリー・キッシンジャー）
・「The Grand Master’s Insights on China,
the United States, and the World｣(リー・クワン・ユー）
・「Why Nations Fail」
（ダロン・アセモグル／ジェームス・ロビンソン）
・「シャルマの未来予測」（ルチル・シャルマ）

“Be Ambitious!”
by Dr. Clark (Hokkaido University)

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