Goodfind社会人向けロジカルシンキング講座

織田一彰（Kazuaki ODA）
Goodfind卒業生シリーズ
【社会人向け】ロジカルシンキング講座

スローガン株式会社共同創業者＆ExecutiveFellow
ケイ・コンサルティング代表取締役
名古屋大学客員教授
バンドン工科大学客員講師
アンダーセン・コンサルティング（現アクセンチュア）にて、日本国内のみならず
米国シカゴで多国籍のプロジェクトなどに参画。
独立後、複数のインターネット・ベンチャー企業の立ち上げから上場に関わり、
そのうちの一つは電通グループに買収され、上場企業役員となる。
その後もいくつかの事業を立上げ、買収または売却し、現在も投資から運営まで
複数の会社の経営をおこなっているシリアルアントレプレナーである。
また最近は大学でマクロ分析から業界や企業経営・分析の講義や講演を
行っており、インドネシアなどアジアの大学でも定期的に講義を行っている。
織田一彰（Kazuaki ODA）

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１９９７ July ＠Chicago

University of Indonesia

Beijing University

Indian Institute of Science
Bangalore(IISc)

<本日のセミナーの内容>
なぜロジカルになる必要があるのか？
ロジカルシンキングの基礎理論
実際にロジカルシンキングを使う

-なぜロジカルになる必要があるのか？
＝＞情報の整理・整頓
＝＞コミュニケーションでの誤解
＝＞データの分析
＝＞現状把握
＝＞市場規模の推定
＝＞将来の予測
＝＞事業案の検証

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AさんとBさんが50m走を行った結果、Aさんが5mの
差をつけてBさんに勝った。ここで2人は程度なハンディを
つけるために、今度はAさんのスタート地点を5m後ろに
下げて再度競走を行うことにした。
2回目の競走では、どちらが勝つだろうか？
ただし、AさんとBさんが走るスピードは、1回目の競走と
2回目の競走では全く変わらないものと仮定する。
（ウォームアップ演習）
以下の回答をわかりやすく論理的に行う！

ロジック（論理）とは？

アリストテレス（Aristotle）、BC384-322
古代ギリシャの哲学者で「論理学」の祖
（命題論理、三段論法）
＊ logic＜＝logos（ロゴス、言葉）
ロジック（論理）とは？
ロジック（論理）とは、様々な事柄を
関連する言語（言葉）の関係で説明すること。
（例）三段論法
AならばBである。BならばCである。
この時AならばCである。

以下の推論で正しいものはどれか？また誤っている部分はどこか？
（１）彼は右利きではないから左利きだ。
（２）大人ならばこれは分かる。しかし彼は子供だから分からない。
（３）この船の掲載量は20kgまで。だから21kgの荷物は載せられない。
命題（Proposition）を用いた推論

命題（Proposition）＝真偽が“どちらかに“決められる文章
「ｐならばｑである」 *ｐを「仮定」、ｑを「結論」と呼ぶ
（命題の「裏」、「逆」、「対偶」）
裏：ｐでないならばｑでない
逆：ｑならばｐである
対偶：ｑでないならばｐでない＊元の命題と真偽が一致
例、「青森県は東北地方である（真の命題）」
裏：「青森県でないならば東北地方でない」×
＊（反例）（青森県ではない）岩手県は東北地方である
逆：「東北地方なら青森県である」×
＊（反例）宮城県も東北地方
対偶：「東北地方でないなら青森県でない」〇
命題論理の復習（高校数学）

なぜ命題を用いた論理が必要か？
2つ以上の物事の関係を説明する
（「ｐならばｑである」とは、pとqの関係を説明）
未知のことや将来のことについて推論する
「原因」と「結果」の関係を明らかにする
＝＞問題解決の原則

「ｐならばｑである」 *ｐ：仮定、ｑ：結論
与えられた命題が真でも、「逆」と「裏」は必ずしも真とはならない。
（「対偶」は必ず真となる）
仮定であるｐが成り立たない時には、結論は何も言えない
ｐの条件を無視して、ｑを主張することはできない
（ｐとｑはセットで成り立っている）
推論の正しさと、結論であるｑ自身の正しさは別物
命題論理の注意点

論理的に思考をすすめる推論の2つの方法
（１）帰納法（Induction）
・・・多数の事象から内在する共通原理を導く
＊実験、経験則、データ分析など
（２）演繹法（Deduction）
・・・分かっている事象を組み立てて結論を導く
＊公理系、三段論法、パズルなど

（１）帰納法（Induction）
・・・多数の事象から内在する共通原理を導く
＊実験、経験則、データ分析など
例
〇今年の服の流行色は赤である
＜＝多くの人が赤い服を着ている
〇金利が低い時には株価が高い
＜＝過去のデータから推測
〇文明が栄えるためには集団農耕が必要
＜＝事実から推測
〇サイコロで“２“が3回連続で出たので次も２がでそうだ
＜＝事実から推測
（！注意点！）
・過去のデータから推論が正しくともデータ不足のことがありうる
特にサンプル数（“N（エヌ）”）が少ない時には起こりがち
・論理的に導かれたわけではないので、結論は100%保証されない

（２）演繹法（Deduction）
・・・分かっている事象を組み立てて結論を導く
＊公理系、三段論法、パズルなど
例
〇あの人はUS生まれだから、アメリカ人だ
＜＝USで生まれた場合国籍を与えられる
〇ITの時代だからエンジニアは有利である
＜＝ITの時代はシステム開発する
〇サイコロで“２“が3回連続で出ても次は２とは限らない
＜＝数学的確率で1/6だから
（！注意点！）
・推論が正しくとも結論の正しさが必ずしも保証されない
・推論の前提で使われる前提は、帰納法で導かれたものが多い
（万有引力の法則など科学の法則）

以下の推論について、帰納法か演繹法かを考え評価せよ
（１）両隣のお店が閉店になった。この辺りは景気が悪い。
（２）正三角形は常に二等辺三角形である。
（３）アメリカ人は日本人より背が高い。
（４）すべての人間は死ぬ。ソクラテスは人間だから死ぬ。
帰納法と演繹法を使う

鏡は左右反対にうつるが上下はそのままである。
その理由を分かりやすく説明せよ。
演習

なぜ情報の構造化とは？
・情報をグループ化し、それらの関係を可視化する
ことで頭で理解しやすくなる
（例）
マトリックス
フレームワーク（ツリー構造）
マインドマップ

なぜ情報の構造化が必要か？
（“フレームワーク”は構造の一つ）
・情報を全体と部分に分けることができる
・抽象度を高めることで特定の要因が見える
・分類の基準を定めると全体の中での普遍情報が
見える

混沌とした情報を構造化して整理する

バラバラの情報を共通要素や同じ特徴を見つけて
グループ化して一つのものとしてとらえる
グルーピングの方法は、最も使う性質で分類する
（注分類方法は複数ある中から選ぶ）
グルーピングされた物のそれぞれの関係を可視化する
ツリー構造を用いる場合、グルーピングして更に上位／下位
の関係にすると、一般／具体、全体／部分が可視化する
構造化された情報から次の思考を進める
混沌とした情報を構造化して整理する

TOP DOWN
BOTTOM UP
トップダウンとボトムアップアプローチ
演繹法的アプローチ（Deductive Approach:抽象概念から具体化）
帰納法的アプローチ（Inductive Approach:具体的事象から抽象化）
ツリー構造における帰納法と演繹法

ボトムアップアプローチでフレームワークを作る方法
①いろいろなアイディアを出してみる
まずは課題に対していくつかの意見や論点を出してみる。最初はいろいろ
な視点から問題を見ることで、多様な見方と課題に対する情報をあつめる。
②出たアイディアを元に抽象度を高めてみる
例）「あの人の仕事の結果が出ないのは、そもそもやる気がないんだよ。
そういえば個人的な悩みがあって仕事に集中できないってもらしていたっ
けな」
「そうか。そういう個人的な問題がまずはあるね」
③抽象度を高めたら横に広げてみる
例）「個人的な問題とは別に、組織としての問題もあるんじゃないかな？」
※個人という言葉と対比される言葉は何か？
・・・全体、組織、チームなどが思いつくはず。
④全体像を意識して、フレームワークでまとめる
横に広げる
一般化
・・・
・・・
・・・
・・・
・・・
・・・
・・・
ツリー構造を作成するプロセス（帰納法から演繹法へ）

A事業の売上を増やすためには？
客数を
増やすには？
客単価を
増やすには？
商品単価を
上げるには？
絶対数を
増やすに
は？
購買頻度
を増やす
には？
商品数を
増やすには？
ロジックツリー構造を用いた因子への分解

実際にロジカルシンキングを使う
=>市場規模などの試算
=>コミュニケーション
=>問題解決

現在日本にはマクドナルドの店舗は何軒あるでしょう？
また日本国内の年間の売上はいくらでしょうか？
演習

－32－
金額
数量
売上高
コスト
変動費
固定費
同業２社の収益構造の比較
金額
数量
売上高
コスト
変動費
固定費
A社 B社
【演習】
コロナ下でのA社とB社の戦略を考えよ

Goodfind Alumni ゼミ with 織田
Goodfindによる社会人スキルアップ
毎月第三土曜日 14:00~16:00にて。
6/19：課題解決の方法とビジネスケーススタディ（仮）
7/17：仕事のためのコミュニケーション法入門（仮）
8/21：ゼロから学ぶ財務諸表講座（仮）
9/18：プロジェクトマネジメント方法論（仮）

＊回答がないと出席にならず
本日の資料が送れません！
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