1台から500台までのMySQL運用(YAPC::Asia編)
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- 20. Database Sharding SELECT node from blog where id = 941 App ① ② Mapping Cluster Cluster Cluster Cluster Cluster (Main DB) 1 2 3 4 5 すごく.. 古典的です..///
- 21. dbm dbm dbm dbm dbm dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbm dbm dbm dbm dbm dbs dbs 160cluster dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbm dbm*1 dbs*2+ dbm dbm dbm dbm dbs dbs => 500 servers dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbm dbm dbm dbm dbm dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs dbs
- 22. 歴史の積み重ね • CPU: Pen4 ∼ Quad Core Xeon • Memory: 2GB ∼ 16GB • OS: FeeBSD・CentOS4.x∼5.x • サーバによって異なるmy.cnf・ MyISAMのテーブル・Index不足
- 23. ,,､,､､,,,';i;'i,}､,､ ヾ､'i,';¦¦i !｝ 'i, ﾞ〃 ﾞ､';¦i,! 'i i"i, ､__人_从_人__/し､_人＿入 `､¦¦i ¦i i l¦, ､_） ',¦¦i }i ¦ ;,〃,, _） 集約だ∼っ！！ .}.¦¦¦¦ ¦ ! l-' ､ミ ｀) ,＜.}¦¦¦ il／,-'liヾ;;ミ '́͡V＾'^Y͡V^V͡W^Y͡ .{/ﾞ'､}¦¦¦/／ .i¦ };;;ミ Y,;- ｰ､ .i¦,];;彡 iil¦¦¦¦¦liill¦¦¦¦¦¦¦¦li!=H;;;ﾐミ { く；ｧｿ '';;,;'' ﾞ};;彡ﾐ ﾞi [`''' ヾ. '' ¦¦^!,彡ミ ＿,,＿＿ ﾞi } ｝ ';;:;li, ﾞiミミミ=三＝-;;;;;;;;;'' ,,,,---''''''}￣ フハ, 二ﾞ́ ,;／;;'_,;,7'' ,-''::;;;;;;;;;;;;;'',,='' ;;;;;;;;''''/_ / ¦ ¦ `ー--'́_,,,-',,r' `ヽ';;:;;;;;;;, '';;;-''' ''''' ,r' `V ヽニニニ二､-'{ 十 ）＿＿;;;;/
- 24. 集約化によって目指すもの • TCO削減 • 安定性 • パフォーマンス向上
- 25. 集約化方法 m m s s s s dbm m m dbs dbs s s s s (1) 1台のサーバに複数のmysqld (2) 1つのmysqldに複数のデータベース
- 26. 集約化方法 (1) • Pros Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 • レプリケーションを使いなが ら、サービスの停止なく移行 可能 • Cluster Cluster Cluster Cluster Cons 1 2 3 4 • 元のサーバの性能差やデータ mysqld (3401) mysqld (3402) mysqld (3403) mysqld (3404) 量を考慮にいれたbuffer_pool サイズの調整が必要 dbm • 複数プロセスの管理
- 27. 集約化方法(2) • Cluster Cluster Cluster Cluster Pros 1 2 3 4 • 細かい buffer_pool の調整が必要なく、効率性も 高い • プロセスが1つなので運用の Cluster Cluster Cluster Cluster 手間は少ない 1 2 3 4 • Cons mysqld • データベース名を変更するた めのメンテナンス時間が必要 dbm
- 28. 採用 集約化方法(2) • Cluster Cluster Cluster Cluster Pros 1 2 3 4 • 細かい buffer_pool の調整が必要なく、効率性も 高い • プロセスが1つなので運用の Cluster Cluster Cluster Cluster 手間は少ない 1 2 3 4 • Cons mysqld • データベース名を変更するた めのメンテナンス時間が必要 dbm
- 29. 2011-09-14 未明実施 8/27 10/13-15
- 30. 手順(前日まで) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 Cluster Cluster Cluster Cluster mysqld 1 2 3 4 dbm mysqld mysqld mysqld mysqld (3401) (3402) (3403) (3404) 仮db mysqld dbs
- 31. 手順(前日まで) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 レプリケーション 構築と ALTER TABLE Cluster Cluster Cluster Cluster mysqld 1 2 3 4 dbm mysqld mysqld mysqld mysqld (3401) (3402) (3403) (3404) 仮db mysqld dbs
- 32. 手順(前日まで) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 レプリケーション 構築と ALTER TABLE Cluster Cluster Cluster Cluster mysqld 1 2 3 4 dbm mysqld mysqld mysqld mysqld (3401) (3402) (3403) (3404) レプリケーション 仮db mysqld dbs
- 33. 手順(当日) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 Cluster Cluster Cluster Cluster mysqld 1 2 3 4 dbm mysqld mysqld mysqld mysqld (3401) (3402) (3403) (3404) 仮db mysqld dbs
- 34. 手順(当日) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 Cluster Cluster Cluster Cluster mysqld 1 2 3 4 dbm mysqld mysqld mysqld mysqld (3401) (3402) (3403) (3404) 仮db mysqld dbs
- 35. 手順(当日) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 Cluster Cluster Cluster Cluster mysqld 1 2 3 4 dbm mysqld mysqld mysqld mysqld (3401) (3402) (3403) (3404) mysqldump cluster ¦ 仮db mysqld ssh dbm cat ¦ mysql ${n}_cluster dbs
- 36. 手順(後日) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 mysqld dbm mysqld 仮db dbs
- 37. 手順(後日) Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 mysqld dbm mysqld mysqld 仮db dbs dbs
- 38. 集約対象 160 cluster => 20+ cluster = 作業対象サーバ
- 39. えーマジ 手作業！？ 自動化必須 手作業が許されるのは 小学生までだよねー
- 41. 自動化 • 実行時に外から情報を与える (コマンド引数などとして) • 事前情報からサーバ自身でなすべきこと を知る
- 42. Matrix (表) #cluster id #work2dbm #from #to #id #work #dbm 1 1 1 10.94.18.30 10.94.14.30 51 1 2 10.94.18.31 10.94.14.31 57 1 3 10.94.18.32 10.94.14.32 65 1 4 10.94.18.33 10.94.14.33 2 2 5 10.94.18.34 10.94.14.34 39 2 6 10.94.19.30 10.94.15.30 77 2 7 10.94.19.31 10.94.15.31 91 2 8 10.94.19.32 10.94.15.32 3 3 9 10.94.19.33 10.94.15.33 29 3 10 10.94.19.34 10.94.15.34 85 3 11 10.94.14.35 10.94.16.35 4 4 12 10.94.14.36 10.94.16.36 52 4 13 10.94.14.37 10.94.16.37 78 4 14 10.94.14.38 10.94.16.38
- 43. Matrixからの設定生成 while(my $l=<DATA>){ my ($cluster, $node) = split /s+/, $l; push @{$nodes{$node}}, $cluster; } for my $node ( sort { $a <=> $b } keys %nodes ) { open( my $fh, '>', sprintf("my_%d.cnf",$node)); print $fh $tx->render('my.cnf.tx', { clusters => $nodes{$node} }); } #from #to __DATA__ 1 1 51 1 2 2
- 44. Matrixからの設定生成 [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 4G innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 innodb_flush_method = O_DIRECT : for $clusters -> $cluster { [mysqld<: $~cluster.count :>] server-id = <: $cluster + 10000 :> datadir = /var/lib/mysql_<: $cluster + 13000 :> socket = /tmp/mysql_<: $cluster + 13000 :>.sock pid-file = /var/run/mysql_<: $cluster + 13000 :>.pid port = <: $cluster + 13000 :> : }
- 45. Matrixを利用した自動化 set -e CDIR=$(cd $(dirname $0) && pwd) #id #work #dbm SRV=$(cat <<"EOF" 1 10.94.18.30 10.94.14.30 2 10.94.18.31 10.94.14.31 3 ... EOF ) IPADDR=$(ifconfig eth1 |grep inet| awk -F: '{print $2}'|awk '{print $1}') CID=$(echo "$SRV" | grep $IPADDR | awk '{print $1}') cp $CDIR/my_$CID.cnf /etc/my.cnf for datadir in $(grep datadir /etc/my.cnf|sed 's/datadir=//') do /mysql_install_db --datadir=$datadir done
- 46. atnodes を使った一括実行 $ cpanm SSH::Batch $ atnodes ‘git clone git://./setup.git’ dbs02.[01-20].cluster ============== dbs02.01.cluster ============= .. ============== dbs02.02.cluster ============= .. $ atnodes -c 4 ‘sh ./setup/setup.sh’ dbs02.[01-20].cluster ============== dbs02.01.cluster ============= .. ============== dbs02.02.cluster ============= ..
- 47. 当日
- 48. コマンド1つ! $ atnodes -c 10 ‘sh ./setup/copy.sh’ dbs02.[01..20].cluster ============== dbs02.01.cluster ============= .. ============== dbs02.02.cluster ============= ..
- 49. 無事に朝を迎える
- 50. 後作業
- 51. Recreate Slave Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 データ mysqld 複製 dbm mysqld dbs01
- 52. Recreate Slave Cluster Cluster Cluster Cluster 1 2 3 4 データ mysqld 複製 dbm mysqld mysqld dbs02 dbs01
- 53. $ mysqldump --single-transaction --master-data
- 54. $ mysqldump --single-transaction --master-data MySQL 4.0.x の場合
- 55. mysqldump (4.0.x) “$ mysqldump --master-data” blocks update query MySQL 5.1.x MySQL 4.0.x FLUSH LOCAL TABLES FLUSH TABLES WITH READ LOCK FLUSH TABLES WITH READ LOCK BEGIN SET SESSION TRANSACTION ISOLATION DB選択 LEVEL REPEATABLE READ テーブルからデータの読み込み START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT COMMIT; SHOW MASTER STATUS SHOW MASTER STATUS UNLOCK TABLES UNLOCK TABLES; DB選択 テーブルからデータの読み込み
- 56. mysql40dump
- 57. MySQL mysql40dump FLUSH TABLES WITH READ LOCK SHOW MASTER/SLAVE STATUS pipe my $rh, my $wh; mysqldump fork open STDOUT, '>&', $wh exec(mysqldump --single-transaction) BEGIN while(<$rh>) { print } pipe UNLOCK TABLES m!^CREATE TABLE! データ読み込み COMMIT wait($child) exit print “CHANGE MASTER”
- 58. mysql40dump $dbh->do('FLUSH TABLES WITH READ LOCK'); $dbh->select('SHOW MASTER STATUS'); pipe my $logrh, my $logwh; my $pid = fork if ( $pid == 0 ) { #子プロセス open STDOUT, '>&', $logwh; exec("mysqldump","--single-transaction","-- databases","..."); } while(<$logrh>){ print; if ( m!^CREATE DATABASE!) { $dbh->do('UNLOCK TABLE'); } }
- 59. mysql40dump $ mysql40dump --master --repl -- [2012-09-25T09:00:01] Done "FLUSH TABLES WITH READ LOCK" -- [2012-09-25T09:00:01] [FROM MASTER STATUS] * CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.9.41.3', MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='xxx', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.176', MASTER_LOG_POS=789372555; -- [2012-09-25T09:00:01] [FROM SLAVE STATUS] CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.9.41.4', MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='xxx', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.178', MASTER_LOG_POS=103928719; -- [2012-09-25T09:00:01] [START] mysqldump --quick --add-locks -- extended-insert --single-transaction --databases tbl1 tbl2 tbl3 set FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- for mysql4.0 -- MySQL dump 9.11 ...DUMP DATA... CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.9.41.3', MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='xxx', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.176', MASTER_LOG_POS=789372555; START SLAVE;
- 60. mysql40dumpの利用例 • slave作成 # masterからslave $ mysql40dump --master --repl | ssh slave ‘cat | mysql’ # slave から slave $ mysql40dump --slave --repl | ssh slave2 ‘cat | mysql’ • 定期的なバックアップ実行 mysql40dump --master | gzip > /backup/mysql-$(date +%Y%m%d%H%M).sql.gz
- 61. 監視(後処理2)
- 63. Nagios MySQL監視 • 死活監視 • レプリケーション遅延
- 64. Nagios MySQL監視 • 死活監視 • レプリケーション遅延 • uptime
- 65. Uptime監視 OK∼ OK∼ OK∼ Nagios Nagios Nagios 5min 5min t DOWN UP MySQL 4.0.xの再起動は速い
- 66. Uptime監視 > 5min < 5min > 5min OK∼ NG!!1 OK∼ Nagios Nagios Nagios show status like show status like show status like 'Uptime' 'Uptime' 'Uptime' 5min 5min t DOWN UP
- 68. スパムブログ(splog) によるシステムへの影響 • レプリケーションの遅延 • buffer_pool の効率性ダウン • パフォーマンス悪化 集約化によって影響範囲拡大
- 69. Splogの痕跡
- 70. Splogの痕跡
- 71. Splogの痕跡 大量の 記事投稿？
- 72. Splogの痕跡 バイナリログの調査 % mysqlbinlog --start-datetime ‘2012-09-21 22:50’ --end- datetime ‘2012-09-21 23:00’ mysql-bin.941 | perl -e 'while(<>){ chomp; next if m!^#!; if ( m{/*!*/;$} ) { $p .= $_; print "$pn"; $p="" } else { $p .= $_." "} }'|perl -nle 'm!^(DELETE FROM|REPLACE INTO|INSERT INTO|UPDATE)s+([^ ]+)!i && print "$1 $2"' | sort | uniq -c | sort -nr | head 43 INSERT INTO entry 33 UPDATE entry 19 INSERT INTO tag2entry 18 UPDATE tag 17 INSERT INTO category
- 73. Splogの痕跡MySQL バイナリログの調査 5.0∼ % mysqlbinlog --start-datetime ‘2012-09-21 22:50’ --end- datetime ‘2012-09-21 23:00’ mysql-bin.941 | perl -e 'while(<>){ chomp; next if m!^#!; if ( m{/*!*/;$} ) { $p .= $_; print "$pn"; $p="" } else { $p .= $_." "} }'|perl -nle 'm!^(DELETE FROM|REPLACE INTO|INSERT INTO|UPDATE)s+([^ ]+)!i && print "$1 $2"' | sort | uniq -c | sort -nr | head 43 INSERT INTO entry 33 UPDATE entry 19 INSERT INTO tag2entry 18 UPDATE tag 17 INSERT INTO category
- 74. 対Splog • アプリケーションエンジニアによる ツールでの監視 • サポート・パトロールチームの目視に よる監視 • オペレーションエンジニアによる システム監視 => スパム対策と共に安定稼働を実現
- 75. 今後のこと
- 76. MySQL 5.x?
- 77. さらなる集約化 20+ clusters => N servers
- 78. HDD/SSD Performance Test HDD-RAID10 SSD-RAID1 Intel SSD 910 某Flush Device 50,000 43,117 37,500 25,000 14,153 12,500 9,440 751 0 4並列 2GB Random Read
- 79. ソーシャルメディアの データベースにおける ストレージデバイスの 選択基準 バイト単価 > IOPS *個人的見解です
- 80. Open & Share
- 81. mysql40dump
- 83. my.cnf
- 85. おわり
Hinweis der Redaktion
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