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3.0
4.0
0.19 -0.04 0.07 0.37 -0.16 0.02 0.31 0.16 0.57 0.35 0.23 0.16
500 800
0.0 1.0 2.0
TOEIC
-0.01
0.25 -0.14
-0.24
0.49 0.50 0.12
-0.03
-0.07
-0.24
0.21 0.05
頻度効果
0.5
-0.21
0.17 0.08 0.04 0.12 0.21 0.02 0.01 0.05 -0.01
-0.12
-1.0 0.0
0.0 1.5
語長効果
親密度効果
心像性効果
0.22 -0.21 0.11 0.34 0.16 -0.14 0.18 0.23 0.23
-0.5 0.5
-1.0
0.16 0.00 -0.05 0.20 0.37 0.26 0.22 0.14 0.18 0.13
-0.18
-0.05
-0.06
0.05 0.04
-0.27
-0.18
-0.29
0.19
-0.23
-0.05
0.02 -0.06 0.19
-0.16
-0.07
反応時間
1200
2.0
0.17
0.66 -0.26
-0.07
600
3.5
弁別力
読む
0.35 0.15 0.13 0.26 0.44
3.5
0.05
2.0
0.1 0.3
自動化係数
3.0
書く
5
聞く
1
0.64 0.10 0.09
3
1.0
0.38 0.53 0.20 0.41
3.0
話す
5
文法
1
0.48
3
1.0
0.03 0.27
2.0
3.5
語彙
500 700 900
-1.0
0.0
-0.5
0.5
600
1000
2.0
3.0
4.0
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
26. の起動
• Windows
– スタート -> プログラム -> R -> お好みの
バージョンを起動
• Mac OS X
– /Application内のRアイコンをクリック
-> Rの「コンソール」が表示されるか確認し
てください
28. の終了
• WindowsもMac OS Xも
– 「閉じる」ボタンでもいいんだけど…
–「q()」と入力(
これが終了コマンド)
• ウィンドウが消えてR終了
– 作業スペースの保存はしないでください
29. で困ったときは…
• まずは「help()」を実行!
– () の中に調べたい語句を入れる
• 以下のサイトも…
– seekR
(http://seekr.jp/)
– R SEEK (http://www.rseek.org/)
– RjpWiki (http://www.okada.jp.org/RWiki/)
– R-Tips (http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html)
– Rによる統計処理 (http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/)
35. R version 3.0.1 (2013-05-16) -- "Good Sport"
Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
R は、自由なソフトウェアであり、「完全に無保証」です。
一定の条件に従えば、自由にこれを再配布することができます。
配布条件の詳細に関しては、'license()' あるいは 'licence()' と入力してください。
R は多くの貢献者による共同プロジェクトです。
詳しくは 'contributors()' と入力してください。
また、R や R のパッケージを出版物で引用する際の形式については
'citation()' と入力してください。
'demo()' と入力すればデモをみることができます。
'help()' とすればオンラインヘルプが出ます。
'help.start()' で HTML ブラウザによるヘルプがみられます。
'q()' と入力すれば R を終了します。
>|
<- ここから入力
48. 変数に数値を入れる
• 変数の名前は”hako”
> hako <- c(1,2,3,4,5)
– c()関数:conbine
(cf. https://twitter.com/langstat/status/193707940518170625)
値を1つにまとめる関数
• 代入したら中身を確認
> hako
75. 行列を作ってみる
> karada <- matrix(c(180, 170,
165, 175, 190, 75, 65, 60,
70, 80), 5, 2)
1. c()関数で,数値を連結
2. matrix()関数で,5行2列の行列に変換
3. “karada”という名の変数に代入
4. > karada と入力して変数の中身を確認
101. ヒストグラムの作図
• hist()関数
–身長の分布を確認しましょう
> height <- c(160, 160, 160, 165, 170, 170,
170, 170, 175, 175, 180, 185, 185, 185,
190)
> hist(height)
102. 散布図の作図
• plot()関数
–TOEICスコアと英作文の語数の相
関を確認しましょう
> score <- c(600, 500, 720, 430, 500, 550,
430, 500, 850, 400)
> words <- c(340, 190, 465, 170, 130, 225,
140, 310, 580, 120)
> plot(score, words)
103. 箱ひげ図の作図
• boxplot()関数
–英作文の語数の幅を比較しましょう
> nns <- c(350, 285, 315, 340, 210, 185,
120, 740, 425, 155)
> ns <- c(365, 570, 645, 540, 645, 665,
880, 550, 410, 585)
> boxplot(nns, ns, names = c("NNS",
"NS"))